基于时延约束的快速低代价组播路由算法

低代价最短路径树是一种广泛使用的组播树,通常不能满足实时多媒体应用中信息从源端到目的端传输的时延限制。针对该问题,提出基于时延约束的快速低代价组播路由算法,利用代价构建满足时延约束的初始树,将不满足时延约束的路径用最小时延路径代替。仿真结果表明,相比时延约束最短路径树算法,该算法的计算时间更少,组播树的总代价更低。     

时延约束动态组播路由的快速低代价算法

提出一种时延约束动态组播路由的快速低代价算法。该算法利用改进的时延约束最短路径子图,在加入组播节点时避免非时延约束最短路径的搜索,提高算法的计算效率。通过使新加入节点与树上已有节点共享最短路径,降低整棵组播树的代价。仿真结果表明,该算法计算时间少,组播树总代价低,能使组播树更稳定。     

时延受限组播路由的最短路径加速算法求解

分析了时延受限的Steiner树问题,总结了在构建组播树过程中的代价和计算复杂度变化规律,并根据实际网络环境,从优化最短路径出发,提出了一种基于优化最短路径的时延受限组播路由算法AOSPMPH。该算法以MPH算法为基础,利用Floyd最短路径优化算法求出节点对之间的最短路径,选择满足时延要求的最小代价路径加入组播树,进而产生一棵满足时延约束的最小代价组播树。仿真结果表明,AOSPMPH不但能正确地构造时延约束组播树,而且其代价和计算复杂度与其他同类算法相比得到了优化。     

基于预测时延的无线mesh网络组播路由算法

通过对无线mesh网络的特性分析及其对路由的影响,提出一种基于预测时延的路由选择的组播路由算法,该算法通过选择从源节点到目的节点传输时延最小的路径,通过路径合并,形成组播路由树。这种路由算法具有低时延QoS保障能力,并具有局部修复能力。基于NS2对算法进行仿真,结果证明了算法的有效性。     

基于共享边的时延约束组播路由算法

为了优化在时延约束下的组播树代价,降低算法计算复杂度,研究了时延受限的Steiner树问题.分析了最短路径启发式(MPH)算法的执行过程,以此为基础提出一个基于共享边的时延约束组播路由算法ESAMPH.该算法在构建组播路由树时能够优先采用包含有较多的最短路径经过的节点,这样后面的组播成员节点到树上的最短路径也有可能经过这些节点,由此实现边的共享,降低了组播树的代价.仿真结果表明,ESAMPH算法在代价、延迟和计算时间之间能获得较好的平衡,综合性能较好.     

一种满足时延和时延差约束的组播路由算法

针对时延和时延差约束的组播路由优化问题,提出一种最优代价组播路由算法。基于Dijkstra最短路径树算法,通过指示函数调整新加入节点的优先级,利用局部信息构建低代价组播树,使其能较好地平衡组播树代价、时延和时延差之间的关系。仿真实验结果表明,该算法能正确构造出满足时延和时延差约束的组播树,同时具有时间复杂度低、求解成功率高等综合性能。     

一种基于最短路径优先的应用层组播算法

提出一种基于最短路径优先的应用层组播算法,将节点间的传输时延作为关键计算因素,在满足各节点度不大于3的前提下,构建出具有最短传输时延的组播树。实验结果表明,该算法构建的组播树均衡负载的能力较强,出现瓶颈的概率较低。     

一种移动因特网中层次型QoS多径组播路由协议

提出了一种移动因特网中满足QoS约束的组播路由协议QoSHMM．基于“同层成环、异层构树”的原则,该协议建立一棵特殊的QoSHMM组播环树,从而在目的节点与源节点之间形成一条具有最短时延的路径和多条满足时延受限成本较小的路径．模拟结果显示。QoSHMM组播环树在平均切换延迟方面表现出了很好的性能。同时由于采用三态传输机制,该协议也具有很好的容错性．     

时延约束动态不重组组播路由优化

针对时延约束的组播路由问题,提出了一种动态不重组组播路由算法NDMADC。算法将DGA和Floyd最短路径优化算法相结合,确保节点在满足时延约束的前提下动态选择到组播树有最小代价的路径加入组播会话。由于采用贪心算法思想,NDMADC算法保证了节点加入组播树时不需要组播树重组。仿真表明,该算法能正确地构造出满足时延约束的组播树,具有较低的代价和计算复杂度。     

一种时延约束的多点到多点组播路由启发式算法

多点到多点组播路由是组播研究领域内的一个重要问题。当单棵共享组播树不能满足时延约束时,需要建立多棵共享组播树,但同时又会增加管理开销。因此,如何尽量减少共享组播树的个数成为关键问题。本文提出了一种启发式算法DCMMHA,用来解决时延约束的多共享组播树问题(DCMSMT),该问题已被证明为NP完全问题。本文算法按照特定规则生成候选中心列表,在不违反时延约束条件下,将源节点和目的节点加入共享树,并且对已选择中心进行更新。仿真实验将DCMMHA算法同其它四种同类算法进行比较,结果表明本文的算法所获得的中心数最少,显著降低了共享树的管理开销。     

A QoS Multicast Routing Algorithm Working with Imprecise State Information

In large networks, maintaining precise global network state information is almost impossible. Many factors, including non-negligible propagation delay, infiequent link state update due to overhead concerns, link state update policy, and hierarchical topology aggregation, have impacts on the precision of the network state information. The existing QoS multicast routing algorithms do not provide satisfactory performance with imprecise state information. In this paper, we propose a distributed QoS multicast routing scheme based on traffic lights, called QMRI algorithm, which can probe multiple feasible tree branches, and select the optimal or near-optimal branch through the UR or TL mode for constructing a multicast tree with QoS guarantees if it exists. The proposed algorithm considers not only the QoS requirements but also the cost optimality of the multicast tree. Extensive simulations show that our algorithm achieves high call-admission ratio and low-cost multicast trees with modest message overhead. The algorithm can tolerate high degree of state information imprecision.     

基于局部信息的时延和时延差约束的组播路由

组播通信是从一个源节点同时向网络中的多个目的节点发送分组的通信服务,它一般提供一个以上的端到端的服务约束,实际的路由算法在应用时可以受到多重约束,解决这类问题的组播路由算法是NP完全的。在研究了构建组播树的相关算法后,提出了一种新的时延和时延差约束的低代价组播路由算法-DDVMC。该算法采用基于贪婪策略的Dijkstra最小生成树算法,利用局部信息来构建低代价组播树,很好地平衡了树的代价、时延和时延差。仿真表明,该算法能正确地构造出满足约束的组播树,同时还具有较低的代价和计算复杂度。     

IP/DWDM光Internet中智能QoS组播路由算法

提出了一种IP／DWDM光Internet中基于蚁群算法的智能QoS组播路由算法。给定QoS组播请求与用户延迟需求区间,提出的算法寻找一棵基于柔性QoS的成本近优组播路由树。它基于蚁群算法来构造组播路由树,并基于波长图思想对组播路山树进行波长分配,一体化考虑组播路由选择和波长分配问题,同时还考虑了IP／DWDM光Internet中的负载均衡问题。仿真研究表明,算法是可行和有效的。     

一个快速的时延有界低代价多播路由算法

基于ＱｏＳ的多播路由算法需要在满足每个个体ＱｏＳ需求的同时,又能高效管理网络资源,提出了一种满足端端时延限制的低代价多播路由算法。算法使用一个修改的Ｓｔｅｉｎｅｒ树近似算法先构建时延有界的低代价多播树,再通过最小时延路径与其它尚不在多播树的且结点相连。     

一种IP／DWDM光因特网中的QoS组播路由算法

本文讨论了一种IP／DWDM光因特同的QoS组播路由算法，在已知QoS组播请求和所需时间延迟的前提下．提出了一种可以找到基于柔性QoS的、次优的路由树的算法。此外．我们对QoS满意程度一术语作了定义。所提出的算法在多种群并行遗传模拟退火算法基础上构建组播树，并根据波长图为树分配波长。此算法将路由选择和波长分配一体化，路由选择的目的在于找到一个次优组播树，波长分配的目的则是通过使波长覆盖数量最小来最小化组播树的延迟。因此，组播树的估价和QoS用户满意程度两方面都接近最优。该算法同时考虑了负载均衡。仿真结果表明．该算法是灵活有效的。     

基于禁忌搜索的集成式QoS组播路由算法

研究了IP／DWDM光因特网中的集成式QoS组播路由算法,在考虑负载均衡的前提下,针对用户组播请求与柔性QoS需求,寻找一棵QoS组播路由树。由于该问题的NP难属性,因此基于禁忌搜索算法来构造费用近优QoS组播路由树,同时集成一种基于分段和波长图思想的波长分配算法,一体化解决路由与波长分配问题。仿真结果表明,提出的算法是可行和有效的。     

IP/DWDM光因特网中一种混合一体化QoS组播路由算法

研究了IP/DWDM光因特网中一体化QoS组播路由算法,在考虑负载均衡的前提下,针对用户组播请求与柔性QoS需求,寻找一棵QoS组播路由树。由于该问题的NP难属性,因此提出一种基于模拟退火和禁忌搜索的混合算法来构造费用近优QoS组播路由树,同时集成一种基于分段和波长图思想的波长分配算法,一体化解决路由与波长分配问题。仿真结果表明,提出的算法是可行和有效的。     

基于遗传模拟退火算法的多约束QOS组播路由优化算法

组播路由问题在计算机网络中是著名的Steiner树问题,是NP完全问题.通过考虑组播通信服务质量需求与网络资源约束,研究了基于服务质量的组播路由选择算法问题,首次提出了一个基于遗传算法和模拟退火算法的多约束组播路由优化算法,该算法在满足带宽、延时、延时抖动及包丢失率约束条件下寻找代价最小的组播树.     

A multipopulation parallel genetic simulated annealing-based QoS routing and wavelength assignment integration algorithm for multicast in optical networks

In this paper, we propose an integrated Quality of Service (QoS) routing algorithm for optical networks. Given a QoS multicast request and the delay interval specified by users, the proposed algorithm can find a flexible-QoS-based cost suboptimal routing tree. The algorithm first constructs the multicast tree based on the multipopulation parallel genetic simulated annealing algorithm, and then assigns wavelengths to the tree based on the wavelength graph. In the algorithm, routing and wavelength assignment are integrated into a single process. For routing, the objective is to find a cost suboptimal multicast tree. For wavelength assignment, the objective is to minimize the delay of the multicast tree, which is achieved by minimizing the number of wavelength conversion. Thus both the cost of multicast tree and the user QoS satisfaction degree can approach the optimal. Our algorithm also considers load balance. Simulation results show that the proposed algorithm is feasible and effective. We also discuss the practical realization mechanisms of the algorithm.     

NGI中基于微分进化的柔性QoS组播路由算法

针对满足多个约束条件的服务质量组播路由的特点,提出了一种下一代互联网中基于微分进化算法的柔性QoS组播路由算法。给出了 QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对NGI中QoS参数信息不精确的特点,基于模糊数学的相关知识并利用DE算法的寻优能力,找出在用户柔性QoS需求的条件下满足用户QoS需求的可信度和用户QoS满意度同时达到最大的组播路由树。对算法进行了仿真实现与性能评价,结果表明,它是可行和有效的。