基于Gabor滤波的指纹增强方法研究

自动的指纹识别系统(Automatic Fingerprint Identification Systems,缩写为AFIS)是基于生物特征的身份识别技术的重要组成部分.指纹增强技术可以有效地加强指纹的脊线特征,为指纹细节的提取和匹配奠定可靠的基础.本文依据Gabor滤波器的频率选择和方向选择特性,介绍了一种基于Gabor滤波的指纹图像增强方法,提出了新的指纹脊线平均频率计算方法和指纹脊线结构注册方法.算法经Fingdb指纹库得到了验证.     

图像处理技术在刀具磨损检测中的应用

针对传统刀具磨损检测的缺点,设计了一套结合图像处理的方法来检测磨损的方案。首先对磨损图像进行滤波、二值化等处理,其次根据设计的检测磨损算法,得到刀具的磨损量。通过实验验证,本方法具有自动化程度高、测量速度快、测量误差小等优点,可以应用于实际生产中。     

Gabor滤波器在自动视觉表面检测中的应用

提出一种基于Gabor滤波器的纹理表面缺陷检测方法。该方法基于Gabor滤波方案，计算纹理图像与某一Gabor滤波器卷积能量输出响应。选择Gabor滤波器的最优参数，采用简单的二值化技术将纹理差别转化为可检测的滤波器输出。纺织品、铣磨面等结构纹理和皮革、砂纸等随机纹理的实验结果证明了该方法在识别不可定量测量缺陷方面的有效性。     

Gabor算法在V形焊接坡口图像滤波中的应用

尝试借助Gabor带通滤波器在图像处理中其方向性和频率可选择的优点，通过初始参数计算和实验验证，实现对带辅助结构光V形焊接坡口图像中弧光和飞溅等干扰的有效滤波。结果表明，该带通滤波器滤波效果良好，抗干扰性强。     

图像处理技术在形貌测量中的应用

本文以微分干涉显微法测量表面形貌为例,分析影响精度的各种因素,重点介绍图像处理技术在测量中应用的原理、实现方法及实际效果.证明应用图像处理技术,对改善二维、三维图像质量,提高检测精度的可行性.     

Gabor变换在轮胎X光图像处理的应用

在轮胎X射线检测图像中,钢丝帘线的不同排列方式构成不同的纹理图像。Gabor函数可提取图像在频域不同尺度和方向的特征,因此采用基于Gabor和Log-Gabor小波对轮胎X射线图像进行特征提取的方法,并用K-means方法进行图像聚类,实现了轮胎不同纹理图像的分割;采用Log-Gabor函数提取不同方向的纹理特征,并对提取结果进行比较,可检测带束层钢丝帘线疏线或顺线缺陷。     

二维Gabor小波在虹膜识别中的应用

二维连续小波变换具有尺度伸缩、平面位移和旋转能力,被广泛应用于检测图像的局部特性,二维Gabor小波变换属于二维连续小波变换,它非常适合于提取图像细节纹理的特征.针对虹膜纹理的局部特性,将二维Gabor小波应用于虹膜识别中.实验结果表明,二维Gabor小波能有效地提取虹膜纹理特征,从而达到虹膜识别的目的.     

基于特征提取的图像处理与识别研究

以火车货车的车号及自重数字图像为研究对象，在计算机二维图像及数字识别方面进行了研究。提出多种新方法、突破传统方法的局限性，获得了较高的整体识别率。     

图像处理技术在基片尺寸自动检测中的应用

基于数字图像处理技术的基片尺寸非接触式自动检测方法可避免传统人工检测方法的各种弊端.介绍了图像处理的基本流程、各种处理算法算子和参数选择,并通过实例证明了该检测方法的可行性.     

数字图像处理技术在螺纹检测中的应用

介绍了数字图像处理技术在螺纹检测中的应用,通过对中值滤波、边缘检测、二值化等的讲解,探讨了数字图像处理的一般性技术,并给出了螺纹几何尺寸的测量的算法。从理论和实践中证明了此种方法的正确性和研究的必要性。     

社保卡制作中高质量指纹图像提取

人的指纹特征不可复制，且具有唯一性、稳定性特点，用于居民的身份认证，能有效解决普通手段制作的社保卡安全性、防伪性较差问题。简要介绍社保卡制作的系统构成及技术难点，主要介绍高质量指纹图像的提取。它由前端指纹传感器、微处理器、指纹图像存储单元、接口单元等组成，采用图像搜索技术，通过改变指纹传感器芯片的电容阵列参数，能在1s内扫描多帧指纹图像，并自动选择图像质量最好的，保证社保卡的制作质量。实践证明，本方案能大大减低系统误识率FAR、拒识率FRR。     

打断支线条算法及其在焊缝图像处理中的应用

对于有较强噪声的真实图像,在细化后的图像中经常会出现有用线条具有分支而噪声线条由多条分支构成的情况,从而影响信息提取的精度和多幅图像处理结果的稳定性.为了有效地去除这样的分支线条,采用先打断支线条,再用尺寸滤波器将其滤除的思路,提出一种利用邻域运算打断支线条的算法.该算法的功能为在保持主线条上两个分支连通的基础上,打断支线条与主线条之间的连通性.焊缝图像处理结果证明,该算法能够快速有效地打断分支,保证多幅图像处理结果的稳定性.     

炉膛燃烧图像预处理技术及应用

介绍了数字图像锅炉炉膛火焰检测系统的组成，研究了数字图像预处理的算法，包括平滑、锐化和边缘检测等技术及其在锅炉燃烧火焰监测系统中的应用。     

图像处理技术在特殊目标识别中的应用

探索了图像增强、图像分割、图像识别的实用方法，经多级图像处理，提高了对比度，锐化了目标边缘，使目标轮廓更加清晰，从而把重点识别目标从背号中有效分割出来，然后对处理后的图像进行目标真伪识别，并用Matlab程序予以实现，改善了机器视觉系统在目标识别方面的应用效果。     

工业x射线数字图像处理及其应用

x射线图像是x射线穿透不同密度和厚度目标物后的投影总和.工业x射线数字图像存在各种类型的噪声,且x射线强度空间分布不均匀.采用自适应滤波技术和数学形态学方法对其进行处理,可以消除噪声、增强图像亮度、矫正背景误差,将不明的特征信息显现出来,使图像更为清晰,有利于缺陷识别诊断.