在线测试系统的设计及开发

在网络课程的教学,中学生需要通过自我测试(诊断性评价)检查学习效果,教师也希望通过在线测试分析课程设计、教学效果等。本文使用计算机辅助建模工具(CASE)建立数据库,运用JSP和JavaBean技术实现了在线测试子系统,学生可以在不同范围选题,系统判断正误并记录测试结果。后台数据库建模数据库建模是整个系统的基础性环节。本系统运用CASE(Computer Aided SoftwareEngineering)工具Powerdesigner9设计数据模型。良好的建模辅助工具将有效帮助设计者首先考虑事务的逻辑功能而不是过早地局限于某一个数据库管理系统物理表结构。1.功能分…     

连续时间滤波器的可测试可修复设计

针对连续时间集成滤波器提出了一种在线可测试可修复的设计方案.通过在芯片中设计冗余的可编程模块作为测试参考,对工作电路进行分模块在线测试.在故障情况下,可编程模块可以替换工作电路中的故障模块,实现在线修复.实验结果表明,该方案可以有效地实现在线测试和修复功能,只伴随工作电路很小的性能退化.     

基于.net和SQL的科技汉语学习系统的实现

中国加入世贸组织后,外国在中的贸易不断增加导致了学习科技汉语的强大需求.本文详细介绍了科技汉语学习系统网站组成以及测试系统的开发、实现方法.测试系统主要分为在线测试和试题管理两大模块.每个模块又分为选择题测试(管理)、填空题测试(管理)和阅读理解(管理)三个部分.系统采用ASP.NET(C#)和SQL Server 2000作为开发工具,使用ADO.NET与数据库进行连接.     

库区水质在线监测数据采集控制系统设计

库区水质在线监测系统是一种能对水中的铬、铅、A表面活性剂、化学耗氧量(COD)、氨氮、总磷、挥发酚等参数进行在线检测的集成化仪器装置.阐述了水质在线监测系统的系统组成和总体结构.以C52单片机为核心进行系统控制电路的设计,实现对数据采集部分各功能模块的控制,并与系统核心板进行通信.阐述了控制程序设计.通过实验测试,数据...     

基于IEEE1149.1标准的在线测试的研究

虽然IEEE1149.1标准的提出及应用很好地解决了集成电路的测试问题,然而该标准在对被测电路进行实时故障诊断时却遇到了瓶颈.针对这一问题,利用并行特征分析器(PSA)及跟踪存储技术设计了一种基于IEEE1149.1标准的测试结构,结构中离线部分主要实现边界扫描基础测试并为在线测试提供控制信号,在线部分主要实现实时故障的诊断.设计采用Verilog语言建模,并用QuartusⅡ软件仿真.仿真结果表明该设计能较好地检测出实时故障.     

原子力显微镜系统广义预测控制与成像

在原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)扫描样品时,控制参数调节困难,依赖于操作经验.本文基于在线动态模型辨识,提出了一种AFM系统广义预测自校正控制与成像方法.首先,利用CARIMA(controlled autoregressive and moving-average)参数模型来描述局部线性化后的AFM系统模型,并通过在线动态模型辨识得到线性化模型的参数;基于该模型,采用基于GPC(generalized predictive control)的优化方法,在线求解类PI(proportional integral)控制器的参数,进而得到一种具有控制参数自动调整功能的AFM成像方法.为了验证本文方法的有效性,进行了仿真与实验测试.结果表明,在AFM扫描速度不同或PI参数选择不恰当的情况下,该方法能够自动地调整控制器参数,从而减小控制误差,提高成像精度.     

基于FPGA的高精度信号发生器的实现与优化

针对科里奥利质量流量计在线测试系统的需要,设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA,field programmable gate array),以直接数字频率合成技术(DDS,direct digital synthesis)为基础的高精度信号发生器.通过对其进行改进,在保证原有分辨率的情况下使研制方案节省了硬件资源...     

JSP在线购物系统的安全性分析

结合JSP在线购物系统开发,重点分析了其安全性.通过JSP系统代码的分析和研究,阐述了JSP系统存在的跨站脚本(XSS)、搜索注入、文本输入柜注入等安全问题的原理和分类,并通过对实例的分析和实验测试,提出了各种安全漏洞的防御策略.     

分布式文件系统在线性能测试平台研究与实现

目前由于缺乏针对分布式文件系统的性能测试工具,在很多研究中依然照搬传统的文件系统性能测试工具和方法,很难满足分布式文件系统性能测试的需求(如避免缓存的影响、多客户端并发测试等)。因此,我们研发了一个分布式文件系统在线性能测试平台,此平台通过提供多种大数据量测试负载,有效地避免了系统缓存和系统老化对测试结果的影响,同时支持在线对分布式文件系统执行性能测试,支持多客户端并发测试,并能够对测试结果进行可视化展示和分析。此外,平台也提供了很好的扩展性,满足多种测试需求。     

机载测试系统检测平台的设计与实现

网络化测试技术已成为机载测试系统的主流技术,这种高度灵活的系统极大地方便了人们的使用,在实际应用中,由于缺乏有效的检测手段,制约了对系统运行状态和采集数据的全局判断.针对此问题,设计并实现了机载测试系统智能检测分析平台,通过在线检测技术,实现系统拓扑结构自动识别、设备连通性的自动检查;通过数据捕获及在线解析,对采集数据的正确性进行在线判断;通过对记录数据进行处理分析,实现完整性和同步性的验证.     

基于数据采集的MEMS薄膜材料参数在线测试系统

建立了一套基于数据采集的MEMS薄膜材料参数在线测试系统.该系统包括测试图形,测试信号处理电路及外围附件和专用软件,能自动完成薄膜材料参数的在线测试.测试方法和测试设备简单,能用于工艺线上的在线测试.     

微机械薄膜热膨胀系数的测试结构

在微电子机械系统(MEMS)领域,薄膜的热膨胀系数对于微电子器件、MEMS器件,尤其是微热执行器的设计是一个十分重要的参数.本文详细介绍和分析了薄膜热膨胀系数的几种测试结构,对于微机械薄膜热膨胀系数在线测试结构的设计有一定的参考价值.     

基于生物视觉的碰撞预警传感器

对拥有碰撞预警能力的小叶大运动侦察器(LGMD)神经网络进行化简,以参数化方式设计电路,网络参数可以通过串口在线配置.以此为核心设计了碰撞预警传感器,FPGA综合结果表明像素处理时钟最高可达178MHz.设计了专用测试系统进行验证,在实时模式下碰撞预警传感器根据摄像头输入正确进行碰撞预警;测试模式下用视频序列测试碰撞预警传感器,其输出膜电势与软件仿真一致,表明碰撞预警传感器继承相关软件工作的碰撞预警特性.测试系统也作为硬件加速器,加快LGMD算法运行.     

基于微信的在线测试系统的设计与实现

本文在对移动学习理论与实践及微信学习应用研究的基础上,设计并实现了一个基于微信的在线测试系统。该在线测试系统后台管理的主要功能有用户管理、测试项目管理、试题管理、测试发布、测试评分、成绩分析等,微信客户端通过访问微信公众号有选择测试项目、自由练习、参加测试、试题解析等功能。本文阐述了利用微信公众平台开发应用系统的流程以及在线测试系统的实现。用户通过微信公众平台可以随时随地进行在线测试与学习。     

基于B型超声的在线手势识别

开发了一种在线手势识别软件,并给出了相关在线性能评价指标.通过实验验证了B型超声人机接口的在线性能.实验结果表明:相较于现有的传统人机接口,系统对于11类手部动作具有更好的在线识别效果.平均在线动作选择时间为(0.24±0.15)s,动作完成时间为(1.27 ±0.19)s,动作完成率为(97±7)％,实时正确率为(95±5)％.     

分类不平衡协议流的机器学习算法评估与比较

网络协议流不平衡环境下,流样本分布的变化对基于机器学习的流量分类器准确性及稳定性有较大的影响选择合适的机器学习算法以适应网络协议流不平衡环境下的在线流量分类,显得格外重要.为此,首先通过单因子实验设计,验证了C4.5决策树、贝叶斯核估计(NBK)和支持向量机(SVM)这3种分类算法统计TCP连接开始的前4个数据包足以分类流量.接着,比较了上述3种分类算法的性能,发现C4.5决策树的测试时间最短,SVM分类算法最稳定.然后,将Bagging算法应用到流量分类中.实验结果表明,Bagging分类算法的稳定性与SVM相似,且测试时间与建模时间接近于C4.5决策树,因此更适于在线分类流量.     

高速JTAG在线仿真器设计

给出联合测试行为组织(JTAG)边界扫描技术的概念,说明JTAG关键组件及相关的指令,介绍实际开发的通用JTAG在线仿真器。该仿真器在基于计算机并口的JTAG在线仿真器基础上进行改进,加入现场可编程门阵列,利用并口并行传输的优势,克服传统JTAG在线仿真器的速度局限性。通过自定义的通信协议,提高通信的可靠性和安全性,同时达到比传统JTAG在线仿真器更优的性能。     

SoC总线串扰的精简MT测试集

多跳变(MT)故障模型是一种有效的总线串扰故障模型,可以测试由电容和电感导致的串扰故障,但是MT的原始测试集存在严重的向量冗余.通过分析MT原始测试集向量冗余的3类情况,利用欧拉回路对测试向量进行组合优化,得到MT精简测试集,同时不损失MT故障覆盖率;还设计了MT故障模型的软件自测试程序来实施MT精简测试集,用于实速在线检测串扰故障,而不需要使用高速测试仪.实验结果表明,采用MT精简测试集可以有效地减少总线串扰测试的时间和向量存储开销.     

安捷伦科技继续在印刷电路板测试和检测行业中保持市场领先地位

全球领先的跨国高科技企业安捷伦科技(NYSE：A)日前宣布，根据Prime Research Group最近完成的2003年市场份额研究数据，安捷伦继续在印刷电路板(PCB)测试和检测行业中保持领导地位。安捷伦在总额为2．94亿美元的全球在线测试(ICT)市场中，市场份额超过34％；在全球自动X光检测(AIX)市场中的份额为66％；在总额为2．44亿美元(不包括日本)的全球影像检测市场中，市场份额超过19％。自2000年以来，安捷伦一直是在线测试和影像市场的领导者。     

改进块式递推偏最小二乘建模方法及应用

针对传统偏最小二乘(PLS)模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过Hotelling-T2和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化.将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗过程,表现出较强的模型在线更新能力.测试结果表明,带有自适应遗忘因子的块式递推PLS方法的性能优于传统的迭代偏最小二乘方法的性能.