车辆座椅减振系统中可控磁流液阻尼器的性能测试研究

半主动可控磁流液阻尼器是国际上新近研发的新一代智能振动抑制驱动器件，本文主要介绍对其进行性能测试研究的MTS实验系统及有关研究成果。该实验系统由液压反馈激振器、数据采集和处理计算机单元、传感器等软硬件组成，能实时在线显示阻尼器运动的相对位移、速度和所产生的阻尼力等时间响应信号，以及表征阻尼器基本特性的阻尼力对相对速度关系曲线。实验结果表明该智能驱动器件表现出典型的滞回非线性特性，并通过对大范围控制电流和大范围频率和幅度单谐波信号激励下的实验数据的分析，系统地描述了该新一代半主动可控智能驱动器件的主要性能特点。     

L54HCT244八位数据 三态 总线缓冲／驱动器的研制

54HCT244是八位三态数据总线缓冲器/驱动器,适用于数据总线之间的异步通信。具有大的驱动电流能力,具有CMOS集成电路低功耗和高噪声容限的特性,与TTL输出兼容,工作速度可与LST—TL电路相比。本文对该器件的电路、逻辑进行了分析,对于该器件与TTL兼容问题作了较为详尽的探讨,并探讨了作为宽温区I类电路在设计和工艺上应注意的问题。     

VMOS管反向特性及其应用

<正> 一、引言 VMOS场效应晶体管是八十年代初国际上新兴的大功率器件。由于它既有双极型晶体管的优点,又具有真空电子管的特点,所以得到了人们极大的重视。 VMOS器件的特点是输入阻抗高;驱动功率小;开关速度快;高频特性好;高线性放大;负温度系数。它主要用于高频开关电源;高速电路;CMOS、TTL大电流容量接口;高线性放大;电源DC-DC转换器;电机控制电路;微机终端设备等。本文主要介绍VMOS的反向特性及其应用。     

基于复合静电驱动结构的硅微机械扭转微镜

为了改善硅微机械扭转微镜的机电耦合特性,降低器件的驱动电压并提高其工作可靠性,提出了几种新颖的基于复合静电驱动结构的硅微机械扭转微镜.提出的硅微机械扭转微镜将垂直扭转梳齿静电驱动结构、侧壁平行板电容静电驱动结构有机结合,实现了两种静电驱动方式的复合驱动,同时设计了内外双镜面结构,通过内外双镜面结构,实现了微镜的差动复合驱动,理论分析、模拟仿真与测试结果表明,通过上述两个方面新颖的设计,新结构显著降低了器件的驱动电压.同时为了提高器件的工作可靠性,在设计折叠梁柔性支撑结构时,将梁的不同位置设计成不同的厚度,对于硅微机械扭转微镜扭转过程中容易疲劳的梁部分加大了其厚度,从而在不影响器件扭转性能的前提下,明显提高了器件的可靠性.利用有限元方法对器件的力学特性和机电耦合特性进行了系统的仿真,获得了影响器件机电特性的关键结构参数.器件基于SOI晶片,采用表面硅工艺与体硅工艺相结合的方式加工制造,采用SOI晶片显著降低了微镜镜面的表面粗糙度,提高了其光反射能力.最后利用原子力显微镜对微镜镜面的表面粗糙度进行了测量和分析,实验结果表面微镜表面具有16nm的表面粗糙度,完全可以满足光学应用的需要.     

基于双基区晶体管的负阻特性静态随机存储单元电路的设计

双基区晶体管是一种硅基三端压控型负阻器件,它的Ic—Vbe曲线具有双稳态特性。利用双基区晶体管的负阻、高速特性构成的静态随机存储电路,结构简单、器件数量少、噪声容限大抗干扰能力强、速度快。将4v时钟信号作为器件的驱动电源,降低了电路功耗。     

一种新型的Pt􀀁LaF3 混合膜MISFET 结构溶解氧传感器

基于碳糊成模（carbon paste film forming)方法,我们研制了一种MISFET结构的Pt-LaF混合膜全固态溶解氧传感器,对传感器的器件结构以及Pt-LaF3敏感膜的敏感机制和响应特性进行了分析,并实际测试了器件特性。给出了在不同工作点和不同温度条件下器件的输出电压对溶解氧浓度变化的响应曲线。实验结果表明,我们所提出的器件可以用于测量溶解氧含量。     

自组网按需路由协议中路由缓存生存期的研究

在自组网按需路由协议中,为了避免为每一个数据包重复引发路由发现过程,需要对路由条目进行缓存.路由缓存的生存期（TTL）对协议性能有着重要的影响.通过大量的基于ns-2的仿真实验详细分析了在不同的自组网环境下路由缓存生存期对按需路由协议性能的影响,包括端到端延迟、传输成功率和协议控制开销等,对TTL值设置过小导致的路由缓存条目删除过早和TTL值设置过大导致的删除过迟等的影响进行了讨论,分析了不同网络场景下最优路由缓存生存期的可能取值,为动态调整路由缓存生存期提供了依据.     

LG9110电机驱动芯片介绍

LG9110是为控制和驱动电机设计的两通道推挽式功率放大专用集成电路器件．将分立电路集成在单片IC之中．使外围器件成本降低．整机可靠性提高。该芯片有两个TTL/CMOS兼容电平的输入，具有良好的抗干扰性：两个输出端能直接驱动电机的正反向运动．它具有较大的电流驱动能力．每通道能通过750—800mA的持续电流，     

计算机系统中不同电平的逻辑接口技术

本文讨论的是TTL和CMOS的3V和5V系统中逻辑器件间接口;双电源运算放大器电路与5V计算机系统的逻辑接口;计算机系统与分立元件驱动电路的逻辑接口;以及各种逻辑接口的基本概念和电路。理解了这些基本概念和电路可以在设计计算机系统时,避免不同电压的逻辑器件接口出现问题,保证所设计电路数据传输的可靠性。     

一种新型的电离式MEMS气体传感器

本文实现了一种新型的电离式MEMS气体传感器,即线性阻抗电离式MEMS气体传感器。该电离式气体传感器创新地采用了电导率而不是常用的击穿电压来检测不同的气体成分,这样可以避免高电压对器件的影响,提高器件工作状态的可重复性和稳定性。该器件在低压条件下不同气体组分中进行气体放电实验,测出了不同的伏安特性曲线和电导率值,从而证实了该器件的气体传感特性。     

基于数字孪生的Buck电路故障诊断方法

针对Buck电路故障诊断方法存在计算量大和准确率低等问题,提出了一种基于数字孪生的Buck电路故障诊断方法。首先,通过Matlab/Simulink软件平台建立Buck电路的数字孪生模型,并根据Buck电路元器件标称值设置数字孪生模型初始参数;然后,将采集的Buck电路输出电压信号及运行状态映射到数字孪生模型中,根据数字孪生模型与Buck电路的输出电压建立目标函数,并利用Levenberg-Marquart算法迭代优化目标函数,实现数字孪生模型的更新,最终实现Buck电路元器件参数估计;最后,比较数字孪生模型得到的参数估计值与Buck电路元器件标称值,若二者之差超过标称值20%,表明元器件失效,从而实现Buck电路故障诊断。实验结果表明,该方法对Buck电路元器件参数具有较高的估计精度与诊断可靠性。     

基于小波包分析的数字信号处理

小波包分析具有优良的时频特性,可以有效地用于数字信号的消噪处理和对信号进行特征提取。小波包分析可以对电机振动故障进行诊断,以便随时排除故障。同时,给出并分析了试验结果。     

基于自组织神经网络的炉膛火焰燃烧诊断系统

针对目前大型锅炉火焰检测手段的落后现状,提出了一种基于数字图像处理与自组织竞争神经网络进行燃烧诊断的方法,设计了一套火焰燃烧诊断系统.利用数字图像处理技术提取火焰特征量,应用神经网络的竞争学习对不同负荷下的全炉膛火焰图像进行识别分类,从而实现燃烧诊断和灭火预警的功能.     

一种颜色分量选取方案在彩色图像数字水印中的应用

针对彩色印刷制品的版权保护问题,在独立于设备的LAB颜色空间中,提出一种颜色分量选取方案来进行数字水印的操作.首先对各颜色分量进行DCT变换,然后利用图像的掩蔽特性,动态地选择适当的颜色分量来嵌入和提取水印.实验结果表明,在此种方案选取的颜色分量当中嵌入水印具有更好的不可见性,且更易于对水印进行检测,对常见的攻击也具有较好的鲁棒性.因此,该方案是彩色图像数字水印领域中一种行之有效的颜色分量选取方案.     

Digital twin-assisted fault diagnosis system for robot joints with insufficient data

The robot joint is an important component of the construction robot, and its fault diagnosis can ensure the exact execution of building jobs, stable operation, and timely prevention of probable safety mishaps. However, deep learning-based fault diagnosis needs a multitude of measured fault data, which is difficult to obtain for various reasons. To solve the problem of insufficient data, a digital twin-assisted fault diagnosis system for robot joints is proposed. First, a simplified dynamics model of the robot joint is developed to generate the virtual entity data which can be used as the X-domain data for the digital twin model. Second, a CycleGAN-based digital twin model is proposed to map the virtual entity (X-domain) data to the physical entity (Y-domain) utilizing only a small amount of measured data. In the end, a test-rig for the robot joint is built to simulate the robot's working conditions, and the CNN-ResNet classifier is utilized to verify the effectiveness of the simulated data generated by the digital twin model. The results show that the fault diagnosis accuracy can be increased from 32.5% to 98.86% utilizing only 400 sets of measured data.     

基于免疫聚类的特征数据浓缩方法

针对诊断特征数据中重复或相似事例样本和特征参量之间可能存在的相关性，提出一种有效的特征数据双向压缩预处理方法，该法在不损失数据隐含的特征知识的前提下，能有效降低学习机器的学习负担．在进行样本参量的降维处理时，基于主元分析的思想，采用一种改进的主元分析(MPCA)方法用于横向数据压缩，在压缩样本数量时，综述和比较了现有的各种聚类算法，借鉴生物体自然免疫系统中克隆选择以及免疫网络自稳定等有关机理，提出了基于主元核相似度的免疫聚类算法用于纵向数据压缩．仿真实验验证了所提方法的有效性．     

ICS554在软件高频雷达中的应用

目前,器件性能是实现理想软件无线电的主要限制因素,随着微电子技术及大规模集成电路的发展,实用软件无线电正向理想化逐步迈进。本文介绍了数字接收机ICS554的结构及特点。给出了其在软件高频雷达系统中的应用实例,其中包括系统硬件原理图,数字接收机模块的软件设计思想及其工作流程图。并且测试了其性能,实测结果表明该数字接收机工作稳定、性能良好,目前已经应用于软件高频雷达系统之中。     

传感器故障诊断中确定阈值的随机变量方法

决策逻辑的阈值的确定是传感器故障诊断中的难点。将参数容差处理为随机变量,得到了随系统输入变化的阈值,理论和数字仿真结果都证明了该方法的正确性。     

Tokamak等离子体图像诊断系统的研制

针对Tokamak等离子体放电实验中需要对等离子体进行直观诊断的需求,根据实验的特点,研制了等离子体图像诊断系统,该系统以Matrox公司的Meteor Ⅱ/Digital采集卡和UNIQ VISION公司的UC610相机等为硬件核心,采用了Visual C++多线程技术进行实时图像采集,采用了Bayer变换和Gamma校正等数字图像处理技术将采集到的Bayer格式的灰度数字图像转换为彩色数字图像;该图像诊断系统实现了Tokamak放电实验中等离子体图像实时采集、处理和诊断等功能,充分满足了等离子体放电实验诊断的要求。     

信息融合在模拟电路故障诊断系统中的应用

设计一种基于信息融合和神经网络理论的模拟电路故障诊断系统。采用基于单片机的信号采集系统,对电路可及点电压和不同激励频率下的电路输出电压峰值进行采样,得出电压和电路放大倍数2类故障特征参数,利用其进行基于BP神经网络的初步诊断,运用模糊变换方法进行融合诊断及故障定位。实例诊断结果表明,与基于单一信息的诊断系统相比,该系统能定位不同类型的元件故障,诊断准确率较高。