基于概念相似度的网络安全领域本体融合方法

网络安全领域本体融合解决本体异构问题,以支撑网络安全知识的共享和复用。给出基于资源描述框架的网络安全知识表示,在分析网络安全领域本体模型的特点的基础上,提出包含高层概念提取与融合、树形结构融入等阶段的异构本体分阶段融合方法。最后通过实例应用展示了融合方法的有效性。     

基于领域本体的文本相似度算法

文本相似度计算在专利信息分析系统中有着广泛的应用前景.传统的基于向量空间模型的文本相似度计算方法,一方面未能很好地考虑上下文信息对词语语义的约束,导致不能对不同语境中词语的语义进行有效区分;另一方面使用词典作为计算相似度的依据具有领域相关性,在特定领域未能给出有效的语义理解.提出一种使用领域本体作为文本相似度计算基础的方法,该方法中使用语义消歧来解决上下文对于词语语义的影响;使用领域本体概念意义相同关系来计算文本相似度.实验结果显示本方法的准确度相对于现有典型的相似度计算方法有所提高.     

基于领域本体的专业领域词汇相似度算法

专业领域词汇相似度计算是词汇语义相似度计算中的重要问题.通过分析专业领域词汇的构词特点,并结合领域本体概念模型,提出一种专业领域词汇相似度计算算法（domain ontology and morphology based algorithm,DOMBA）.该算法将专业领域词汇构词法与领域本体的概念相似度影响因子相结合,融于词汇相似度计算中.实验结果表明,词汇相似度计算结果符合客观实际的判断认识,DOMBA算法可有效应用于专业领域词汇相似度计算中.     

基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展方法

目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配,而没有利用数据之间的语义关系进行匹配,导致查询效果往往都不太令人满意。为了改善查询效果,结合本体概念,提出了基于本体的关系数据库关键词查询的语义查询扩展方法,把用户提交的查询关键词扩展为基于本体的语义关键词。实例分析表明,扩展后的语义关键词尽可能符合用户的真实意愿。     

融合概念格约简的中文领域本体学习方法

在基于形式概念分析的中文领域本体学习中,为提高概念格构建效率,将概念格约简理论应用于概念格构建中。首先对基于语义依存分析获取的形式背景进行对象和属性约简,然后基于约简的形式背景采用Godin算法构造概念格,最后根据修复定理修复约简概念格,得到完整的概念格。通过有关对萝蘼科植物的文本学习,得到一个萝蓐科植物领域本体。实验结果表明,引入概念格约简理论,概念格的构建效率提高70％,进而提高了领域本体构建的效率。     

一种基于参考本体的多本体映射方法

随着领域内本体数量的不断增多,很多本体映射方法已经不适用于多本体映射任务。为此,提出一种基于参考本体的多本体映射方法 (multiple ontology mapping based on reference ontology,MOM RO)。在多本体映射过程中,方法MOM RO从源本体集合中提取共享概念集合并建立参考本体;然后利用参考本体来构建一个统一的向量空间模型;然后,将源本体中的概念表示成该模型中的向量,从而使用向量之间的欧氏距离来计算概念之间的相似度;最后,建立源本体之间的映射关系。实验结果表明,方法MOM RO可以有效地完成多本体映射的任务。     

一种改进的本体映射方法

为提高本体映射的准确率,提出了一种改进的基于多策略的本体映射方法.综合考虑了本体结构特征和实例映射对本体相似度的影响.通过设计一种＂编码＂的方法,实现对概念节点结构的表述与测量,并在影响范围内利用祖先节点的相似性来判断节点相似性.在初始候选对的选取中,提出一种基于图论的1∶1映射方法.实验结果表明所提出方法提高了检索的查全率和查准率.     

基于百科词条的本体概念聚类方法研究

该文面向本体关系集合的自动构建,提出一种基于百科词条的本体概念聚类方法,用于发现领域概念之间的语义关系。在给定领域本体概念集合的条件下,该方法首先获取相关的百科词条并建立每一概念的向量模型,然后根据距离判别法进行概念聚类,得到概念间的相近关系。采用该方法对3个领域中的领域概念集合进行聚类,实验结果表明,该文方法比传统聚类算法有更好的聚类结果,有助于概念间关系的自动获取和领域本体自动构建。     

一种改进的本体映射方法

为提高本体映射的准确率,提出了一种改进的基于多策略的本体映射方法.综合考虑了本体结构特征和实例映射对本体相似度的影响.通过设计一种＂编码＂的方法,实现对概念节点结构的表述与测量,并在影响范围内利用祖先节点的相似性来判断节点相似性.在初始候选对的选取中,提出一种基于图论的1:1映射方法.实验结果表明所提出方法提高了检索的...     

基于实例相似度的本体映射方法研究

提出利用贝叶斯理论计算实例相似度,定义集合相似度和概率相似度两个概念,推导出计算模型,得到一个完整的解决实例映射方案.用实例相似来优化映射,该方案的查全率和查准率比传统方法有所提高.     

一种基于本体相似度的Web服务匹配算法

服务匹配也被认为是基于本体概念的相似度计算。针对本体结构中概念之间的IS-A关系,通过对语义相似度相关算法的研究,提出了一种结合信息论模型和语义距离模型的相似度算法,并在此基础上上构建了二层服务匹配模型,从而实现了对服务的有效区分和匹配。     

一种基于本体的自然语言语义相似度算法

基于图理论的概念间语义度量方法,改进了语义相似度部分影响因素,提出一种结合设计良好的领域本体来计算自然语言概念间的语义相似度的算法.对自然语言与本体的关系进行分析,并通过本体对节点密度、节点深度与节点层次顺序等影响概念语义相似度的因素进行了改进,综合考虑概念的语义距离、概念间关系、概念的属性与概念所处的层次等影响因素,利用本体对相关领域的基本术语和关系的准确定义,改进了基于本体的概念间语义相似度的算法.实验结果表明,该算法对于提高概念间相似度的计算精度明显高于其他算法.     

基于概念格模型的本体映射

利用形式概念分析对现有的本体映射方法进行改进,首先利用信息熵对属性语义相似表进行定义,进而利用它统一本体概念属性的表示方法,然后提出新的算法完善形式背景,利用完善后的形式背景对本体概念之间的相似度进行衡量,并通过概念格提取了除已知关系之外的多种新关系.     

基于本体语义的简单向量距离分类方法

针对传统简单距离分类方法的特征选择未考虑到不同抽象层次上的词汇语义差异,提出了一种基于本体语义的简单向量距离分类方法,在本体库的支持下有效地将语言学知识融合到文本向量空间的表示中,进一步挖掘出特征项概念间的深层语义联系,用得到的语义特征向量作为最终的文本特征向量.同时定义了基于领域本体计算不同抽象层上的语义相似度,并将其应用到简单向量距离分类算法中.在数据集CWT20G上的实验表明:基于本体语义的简单距离分类算法对同义词、多义词、上下位词区分能力更强;并且分类准确率随着语义分析的深入逐步提高.     

基于本体的智能行为机制研究

目前对智能行为的研究主要集中在各种智能技术和路线的探讨上,而智能行为面对的核心问题“知识”缺乏的瓶颈．试图通过引入本体论思想,从认知科学和信息加工交叉的角度,对智能行为的认知过程进行描述,并划分为若干状态,最后通过一个简化的认知主客体模型,对提出的智能行为机制进行了认知模拟,为融合不同的智能技术和研究方法提供一个可以交互的本体．     

基于标准维修操作流程的虚拟维修训练评价

为了在虚拟维修训练系统中客观、准确、科学地评价训练人员的维修技术水平,提出了一种基于标准维修操作流程的评价方法.依据评价指标选择原则,构建了基于标准维修操作流程的虚拟维修训练评价指标体系,通过训练人员实际维修操作流程与标准维修操作流程的对比,校验评价指标在两个操作流程中的相关性,进而通过数学计算实现对训练人员维修技术水平的评价.最后通过实例分析,表明了该方法的可行性.     

基于本体的产品功能建模研究

功能设计是产品概念设计中极为重要的环节,功能设计的关键技术是产品功能模型的建立.将本体论的原则和方法引入面向产品概念设计的产品功能建模过程中,建立了面向概念设计的产品功能本体模型,并提出了以功能本体为基础的建立产品功能结构的方法.功能本体定义了功能空间中的概念性词汇以规范说明和限定功能空间,使表达产品功能知识的术语标准化,实现了产品概念设计领域中功能知识的规范化,从而有效地共享功能知识和实现功能知识的“可重用性”.