论机械设备的故障诊断与监测方法

随着工业现代化发展,机械设备在企业生产中的应用越来越广泛,在工业生产中,机械设备一旦出现故障,就有可能给企业带来巨大损失,加强机械设备故障诊断与监测,可有效保证机械设备运行的安全性,在故障诊断与监测概念基础上,对机械设备的故障诊断与检测方法进行了分析论述。     

变压器状态监测与故障诊断

通过对现行检修检测体制方法优缺点对比，分析了开拓应用变压器类电力设备状态监测和故障诊断技术的意义，研究了现在变压器检测与故障诊断技术，并对该技术现今发展存在的问题和发展前景进行了介绍。     

基于双谱分析的设备状态监测研究

本文以双谱分析理论为基础,分析并计算了设备在不同工作状态下噪声信号的双谱及其等高线图。分析和实施结果表明,双谱分析表达了三个谱元之间的相关性,可以识别系统的非线性特征,能够克服功率谱局限性和不足。相同工作状态下信号的双谱及其等高线图具有相似性,不同工作状态下信号的双谱及其等高线图具有明显的可分性。为噪声信号的特征量提取提供了新的分析手段,利用噪声信号的双谱分析可以有铲地识别设备工作状态。这种方法在     

设备状态监测与故障诊断的探讨

本文对设备状态、设备状态的监测和故障诊断方法进行了分析论述,意图为保障设备良好的运行状态和故障的快速诊断提供借鉴。     

印刷机设备状态监测与故障诊断研究进展

通过对国内外印刷机状态监测与故障诊断研究情况和发展趋势的分析,认为当前对印刷机监测的研究主要集中在振动信号的测试研究、专家经验知识的应用、模式识别算法引入等几个方面,并论述了当前基于印刷图像处理的印刷机故障诊断这一新方向的研究情况。由于印刷机不断朝着高速度、高精度、高自动化程度方向发展,传统故障诊断方法在印刷机系统中的应用已受到很大限制,研究认为,兼顾多元信息实现全面状态监测,融合经验知识与先进识别算法建立故障决策体系,从印刷画面信息中提取设备参数,将是今后印刷机故障诊断研究的重点。     

浅谈电气设备状态监测与故障诊断技术应用

电气设备是电力系统的基本单元,一旦失效将造成巨大的经济损失和社会影响。对电气设备的潜伏性故障的早期、连续监测,与离线检测相结合,进行综合分析,预测设备可能发生的故障,以期做到预知维修和有效维修,将对电力设备的运行起到重要的安全保障作用。本文论述了在电气设备状态监测与故障诊断中应用的技术与方法。     

浅谈电气设备状态监测与故障诊断技术应用

电气设备是电力系统的基本单元,一旦失效将造成巨大的经济损失和社会影响。对电气设备的潜伏性故障的早期、连续监测,与离线检测相结合,进行综合分析,预测设备可能发生的故障,以期做到预知维修和有效维修,将对电力设备的运行起到重要的安全保障作用。本文论述了在电气设备状态监测与故障诊断中应用的技术与方法。     

低速重载机械的状态监测与故障诊断探索

设备故障诊断技术是以研究设备的故障机理为基础,通过准确采集和检测反映设备状态的各种信号,并利用现代信号处理技术将现场采集的各种信号经过相应变换,提取真正反映设备状态的信息,然后根据已掌握的故障特征信息和状态参数判断故障及原因,并预测故障的发展和设备的寿命。简单对低速重载机械的状态监测与故障诊断进行探索。     

面向无人机器人车辆的状态监测与故障诊断系统

介绍了面向无人机器人车辆的状态监测与故障诊断系统，该系统对于提高机器人车辆的安全性和可靠性有实际意义，它是当今智能机器人车辆技术发展的重要环节。     

面向机电系统状态监测与故障诊断的现代技术

通过现代技术为主线综合论述了机电系统在运行状态下进行监测与故障诊断技术的提升,讲述了机电系统在运行状态下进行监测与故障诊断系统和方法的逐步进展,从技术流程的角度概括了信号的采集技术和处理方法与分析、诊断故障的方法和机电系统运行状态发展动向预测的先进技术。宏观的展望了位于异地设备运行状态在网络中进行的远程监测和诊断的技术,并基于通过虚拟仪器对机电系统状态进行监测和诊断仪器的技术发展前景。     

露天采矿设备状态监测与故障诊断

状态监测与诊断是通过先进技术获取状态信息,分析故障发生现象,并对状态的安全性和故障发展趋势做出评估的技术手段,在当前露天采矿设备维修与管理中发挥着重要作用。本文通过分析实施露天采矿设备状态监测的目的,针对影响设备状态监测质量的主要参数进行探讨,并提出设备故障诊断及应用过程中应关注的相关技术。     

关联维数在设备状态监测中的应用研究

提出用关联维数来定量描述机械设备的工作状态，进而对设备进行故障。同时研究了噪声对关联维数计算结果的影响，并提出用采样迭代奇异值降噪算法对原始数据进行降噪处理。文中以ZYB80A型复合气泵为例，计算了气泵在不同工作状态下降噪处理后振动信号的关联维数，分析结果表明，气泵不同运行情况所对应的关联维数有明显不同，因此可以用关联维数区分气的运行状态。以关联维数作为故障诊断的依据，将对提高设备状态监测和故障诊断的准确率有重要意义。     

风机的运行状态监测与故障诊断及其MATLAB实现

本文介绍了时间序列分析在风机模型构建、状态监测与故障诊断方面的应用原理，并用MATLAB语言建立了风机运行状态的AR模型，并以此模型为基础，实现了风机的运行状态监测与故障诊断。     

基于粗糙集理论的机械状态监测与故障诊断

以机械状态监测和故障诊断为背景,利用粗糙集的属性约简功能,研究了基于粗糙集理论的参数优选在柴油机状态监测中的应用.结果表明:利用粗糙集约简后,信息没有丢失,但减少了需测量的参数,而且为后续的融合诊断减少了计算量.研究了基于粗糙集的灰色关联分析在齿轮状态监测中的应用,并将其与一般的灰色关联方法进行了比较,结果表明诊断的精度得到了提高.     

基于Internet的泵站远程状态监测与故障诊断系统研究

研究设计了基于Internet的泵站远程状态监测与故障诊断系统.系统提供了基于参数监测和仿真运行的状态监测方法,支持多种参数显示方式.水泵的各种参数被动态地监测和显示,运行状态也可以在远程状态监测计算机上进行模拟;提供了经典平稳信号分析方法和先进的非平稳信号时频分析方法用于及时诊断水泵的故障,预测运行趋势.先进的浏览器/服务器(B/S)结构在本系统得到应用,所有数据、方法和信号分析与故障诊断软件均置于服务器上.利用服务器的并行事件处理能力,可同时完成多个泵站的监测和诊断工作.     

应用状态监测及故障诊断技术提高设备管理与维修现代化水平

本文介绍了开展状态监测及故障诊断的缘由、做法和取得的显著效果,论述应用状态监测及故障诊断技术是提高设备管理与维修现代化水平的必要条件。     

试论电力设备状态监测与故障诊断技术

电力设备的故障检测与诊断，是保证设备安全可靠运行的重要环节。为了减少停电并降低维修费用，对运行中的电力设备状况进行连续的状态检测。