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联机手写汉字识别(OLCCR),是指用笔在图形输入板上写字,人一边写,机器一边认,是一种方便的汉字识别手段。在各种自动识别输入的方法中,OLCCR是能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法。识别中主要是两方面的问题:建立汉字识别库和手写板上笔画轨迹的识别。文中就第二方面即手写笔画识别的问题进行了全面的研究,采用笔画基元帮助分析笔画轨迹,并用可视化编程工具Visual C 6.0实现了基于这种方法的笔画识别过程。 相似文献
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本文讨论了测控系统中汉字的打印输出方法,包括打印汉字库的建立,及测系统中常用8针点阵打印机打印驱动程度的设计。提供了C语言实用源程序清单。 相似文献
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联机手写体汉字识别后处理技术的研究 总被引:4,自引:1,他引:3
文中提出了一种规则和统计相结合的计算语言模型应用于联机手写体汉字识别后处理的技术,把基于统计的大词表Markov语言模型与语言规则量化模型,通过词网格技术集成在一个语言解码器,这种后处理方法由3个阶段组成,词网格生成,语言解码,基于Cache的自学习机制,语言解码器采用Viterbi搜索算法求解最优语句候选,该项技术已应用于HPC(手持机)手写电脑的联机汉字手写体识别系统中,汉字识别率为91.3% 相似文献
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联机手写汉字识别(OLCCR),是指用笔在图形输入板上写字,人一边写,机器一边认,是一种方便的汉字识别手段.在各种自动识别输入的方法中,OLCCR是能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法.识别中主要是两方面的问题:建立汉字识别库和手写板上笔画轨迹的识别.文中就第二方面即手写笔画识别的问题进行了全面的研究,采用笔画基元帮助分析笔画轨迹,并用可视化编程工具Visual C+ +6.0实现了基于这种方法的笔画识别过程. 相似文献
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目前,联机手写汉字识别系统在笔输入计算机方面已得到较成功的应用,相对传统的汉字编码输入法,笔输入法简单直观、勿须学习,因而迅速为人们所接受,联机手写汉字识别技术也随之成为人们关注的焦点。 一、汉字识别概述 和联机识别的特点 汉字识别是模式识别的一个分支,其任务是研究如何使计算机“识字”。汉字识别系统通常采用光电转换装置(数字化仪、光笔、鼠标器等)把汉字或字符 相似文献
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乐文 《图象识别与自动化》1995,(2):27-37
输入字符和原型字符之间线特征的匹配可以系统地用双向加权匹配来叙述。若给出两个线段与任意线段的不匹配损失的距离,则匹配的目的就是寻找一个匹配总和,其值是匹配边缘的加权值与不匹配顶点损失之各为最小。本文通过一种压缩算法对匈牙利方法应用于解决匹配问题。 相似文献
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文章提出了一种新的基于细化的汉字笔画抽取方法,并把笔画统计特征用于汉字的识别。实验结果表明,该方法可有效地抽取出汉字的笔画并可成功地用于汉字的识别。 相似文献
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一种相似汉字的识别算法 总被引:7,自引:5,他引:7
本文提出了一种通用的基于部分空间方法的相似汉字识别算法, 该算法无须事先确定相似字组, 也不必人工选择各个相似字组的部分空间, 能够自动决定待识别字是否需要进入相似字识别过程, 以及怎样选择部分空间。实验结果证明了本算法的有效性。 相似文献
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FSVM在有限集脱机手写体汉字识别中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
模糊支持向量机方法解决了多类支持向量机方法中的不可分区域问题。将模糊支持向量机方法引入到有限集脱机手写体汉字识别中,并以同济大学成绩自动识别系统为背景进行了一系列实验,结果表明在相同的条件下可以达到比支持向量机方法更为理想的识别效果。 相似文献
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本文对网络上汉字的显示与传输进行了研究,提出一种新的在Web服务器端直接解决汉字繁简体内码转换的方案,使得只有一种内码的中文主页也可以自动地对不同内码浏览器提供支持,而不必要求客户端安装软件。这种思想在Windows NT下用IIS里的ISAPI过滤器得以实现。 相似文献
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专用汉字库在仿真系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了一种专用汉字库的建立与管理方法,由该方法建立的汉字库具有使用灵活、维护方便、占用内存少、显示速度快等特点。它不仅用于计算机仿真系统,也可用于其它计算机应用系统。 相似文献
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汉字书写的考查是推广规范字的一项重要措施,而汉字的笔顺是体现书写规范的一项标准。汉字笔顺书写等级训练系统是针对高等师范学校大学生设计的。系统根据汉字笔画顺序的特点构建基于汉字笔顺编码的汉字库,同时为学生提供练习汉字笔顺和进行自我测验的平台。 相似文献
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手写体汉字识别是字符识别领域中的难点。为了使机器识别汉字适应于手写体汉字的变形等因素,基于人类认识汉字的容错机理,提出了一种用于机器识字的汉字容错编码方法,以提高手写体汉字识别率。该编码方法首先对横竖撇捺笔划形态给出了模糊化表示;然后定义了仿人拆字的字元集,并给出了易混淆笔划字元的多归类容错编码;接着给出了笔划字元的顺序判断规则和归结了36类简单常用字的部首子结构,并给出冗余的容错编码;进而建立了仿人构字的汉字编码规则和具有容错性的多模板字典,并对《新华字典》中收录的10000余个单字汉字进行了标准编码,重码率为0.48%;最后对HCCORG和NKIM手写体汉字库中的100个手写体汉字进行了仿真识别,识别正确率为96%。试验结果表明,这种编码方法可生成多模板字典,不仅对手写体汉字变形具有较好的容错性,且重码率和误识率较低。 相似文献
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SVM多值分类器在脱机手写体相似汉字识别中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
相似字的普遍存在是影响脱机手写体汉字识别率低的主要原因之一。论文研究了支持向量机(SVM)多值分类器在手写相似汉字识别中的应用,所提出的方法采用了小波弹性网格技术提取汉字的特征,通过实验比较了三种不同的SVM分类器组合策略的分类效果。 相似文献