基于快速分配机制的动态负载平衡算法

针对同构型多处理机系统中的动态负载平衡问题,制定了若干规则,对搜索轻载节点的过程进行约束,提出一种能快速分配多余负载的、分布式控制、发送者驱动的动态负载平衡算法,实验证明该算法在处理计算密集型任务时,具有较好的有效性。     

分布式系统中一种负载平衡的动态反馈调整自适应算法

重点研究了分布式系统中的进程迁移和定位、负荷分担中的负载平衡等问题；提出并讨论了基于动态阈值和阈长的进程定位模型和系统负载平衡的动态反馈调整自适应算法，还通过具体的实验分析论证了算法的性能．实验结果说明该算法能在一定的范围内很好地解决进程定位和负载平衡问题，具有较大的实用价值．     

一种支持分布式进程迁移的动态负载平衡征募算法的研究

负载平衡是分布式系统必须考虑的问题,本文介绍的征募算法独立于网络拓扑结构,其思想可以应用到分布式系统中,征募算法的设计思想向传统负载平衡算法提出了挑战,它不但克服了投标算法的缺点,而且在减小通讯开销和提高处理机利用率两方面作了很多努力,使其成为一种高效的分布式进程迁移和动态负载平衡策略。我们在分布式ＵＮＩＸ系统上实现并验证了征募算法的高效性。     

多处理机系统的自适应动态负载平衡算法研究

通过对多处理机系统中自适应动态负载平衡算法的分析研究,针对现有算法未考虑任务之间通信量及节点机可能出现故障等问题,对现有算法进行了改进,并给出了算法的主体思想。     

一种可适应的分布式动态负载平衡策略及其仿真

工作在多用户方式下的大规模并行处理系统，如何保持其资源的有效利用率，缩短任务的响应时间，需要动态负载平衡技术的支持。本文提出并讨论了一种可适应的分布式动态负载平衡策略ＡＲＩＤ，描述了该方法的原理和负载平衡控制协议，分析了该方法的通信开销，以及对系统加速比、任务平均响应时间和系统稳定性的影响，最后，对该方法进行了仿真研究，并与其它动态负载平衡策略作了比较。     

改进的分布式动态自适应负载平衡算法探讨

为了使分布式网络保持高效的运作,在多种常用的负载平衡算法中选择了动态自适应负载平衡算法,根据结点负载情况,区分轻载结点和重载结点。     

异构系统动态负载平衡的扩散算法

动态负载平衡是大规模并行计算中的一个十分重要的研究领域．它的主要方法是将计算负载通过并行计算机节点间的互连网络从负载高的节点移至负载低的节点．以前的学者针对同构系统提出了扩散算法等，对于异构系统研究得很少．该文研究了在异构系统中的扩散算法，在理论上证明了该方法的守恒性与收敛性，提出了一种构造异构系统的扩散矩阵的方法，并在不同规模的二维格栅网结构上进行试验，初步试验表明，该方法能够有效地对异构系统进行负载平衡，对于规模较小的系统收敛速度较快，而对于较大的系统，收敛速度慢一些．     

分布式系统中动态负载平衡算法的研究

该文简单分析了动态负载平衡中的接受者驱动、发送者驱动和双向驱动算法，提出了双向驱动算法的改进算法，可以应用于任何分布式系统特别是仿真控制系统。     

面向对象的多处理机动态负载平衡系统研究

提供了一种能够解决多处理机的动态负载平衡（Dynamic Load Balancing)系统的分析和设计方法－面向对象的分析和设计方法，描述了面向对象方法在多处理机动态负载平衡系统中的分析方法，设计方法以及应用。     

ALAD动态负载均衡算法研究

针对现有服务器集群的负载平衡算法不足,提出一种应用层自适应动态负载平衡算法。利用应用层特点,在负载均衡服务器端收集应用服务器负载信息,提出一种综合的权重计算方法,动态区分不同状态的服务器。通过自适应选择算法,合理分配请求至应用服务器。实验结果表明,在不同的负载情况下,该算法能有效地平衡负载,充分利用服务器资源。     

一种动态自调节的SDN控制器负载均衡算法

为了解决交换机与控制器之间的静态配置会造成控制器间负载的不均衡问题,综合考虑控制器的实时负载和其自身的处理能力,提出一种基于交换机迁移机制的动态自调节的负载均衡算法。该算法可根据系统整体的负载自动选择分配负载的控制器,保证性能高的控制器分配到较多的负载,从而解决多控制器间负载不均衡问题。实验表明,该算法能有效提高系统平均吞吐量及降低平均响应时延,达到更好的负载均衡效果。     

基于退火策略的分布式资源负载均衡算法

针对分布式资源导致的访问热点等一系列问题,建立了一个用于分布式资源退火的处理模型.根据该模型,提出了基于退火策略的分布式资源负载均衡算法;该算法通过访问分类、定向扩散等方法提高了系统性能.性能及试验分析表明,该算法能够减少系统内部通信量,抑制资源扩散的抖动现象等.     

异构分布式环境下DNS动态负载均衡模型研究

DNS负载均衡是服务器群集负载均衡策略的典型应用方案之一。分析了目前DNS负载均衡的现状和异构分布式系统的特征,提出一种自适应生存期的动态调度负载均衡模型,并且描述了该模型的实现策略。     

分布式随机查询的负载平衡优化

本文基于分布式查询处理的状态转移模型，提出以线性规划来解决分布式数据库中的随机查询优化问题，并获得最优的负载平衡策略，描述了对于一般的连接查询的随机查询优化问题，也考虑了多查询类型的模型。     

基于并行遗传算法的分布式VOD系统负载均衡研究

在大型VOD(Video On Demand)系统中,服务器需要响应来自用户的大量并发请求,不仅视频服务器成为系统的瓶颈,负责负载均衡的应用服务器也日益成为系统的瓶颈.基于分布式VOD系统的结构,采用并行遗传算法对大型分布式VOD系统的负载均衡进行了研究,提出并实现了一种基于并行遗传算法的分布式VOD系统负载均衡调度算法.实验结果表明,与不采用负载均衡和采用串行遗传算法的负载均衡调度算法相比,该算法能够显著提高VOD系统的处理性能和响应能力.     

基于历史信息的对等网络负载均衡算法

针对当前对等网络中存在的负载不均衡问题,提出了基于历史信息查询的负载均衡算法(HILBA),以提高系统的整体心?实验结果表明,此算法在节点同构和异构环境下都提高了系统的负载均衡能力.     

后期负载调整：一个并行JOIN动态负载平衡算法

本文针对以往的并行ＪＯＩＮ负载平衡策略所存在的缺陷，根据并行ＪＯＩＮ负载平衡的特点和要求，提出一个在ＪＯＩＮ操作后期对负载动态调整的算法。通过性能评估说明，该算法具有预处理开销少，灵活的自适应能力，负载平衡效果理论等特点，同时算法简便，易于实现。