基于Cauchy分布的二次RDO编码码率控制算法

为提高码率控制精度和图像质量,通过基于Cauchy分布源模型的率失真分析,得出了精确的码率(RQ)模型和失真(DQ)模型,在此基础上提出了一种低码率下的宏块层码率控制算法.该算法在宏块层上利用新的RQ模型计算量化参数,并采用率失真优化技术(RDO)对部分宏块进行二次编码,从而进一步优化选择编码模式,提高了编码效率.实验结果表明,与H.264参考软件JM 8.6中采用的码率控制算法相比,该算法得到的平均峰值信噪比最大提高了0.81 dB,而且能显著降低比特数估计偏差,更准确地进行码率控制.     

一种基于H.264压缩域的鲁棒性视频水印算法

在现有视频水印算法的基础上,结合H.264编码标准的新特性,提出一种基于H.264压缩域的鲁棒性视频水印算法.利用子块的纹理复杂性,将I4宏块中有较多非零量化系数的4×4子块作为嵌入区域,针对已有算法中比特率增加这一问题,该算法利用不同帧内预测模式下DCT系数的分布特点确定概率矩阵,据此通过改变子块的非零量化系数个数的奇偶性将水印嵌入到每个I帧亮度块量化后的DCT系数中.仿真结果表明,该算法对视频码率的影响较小,在保证视频水印的不可见性和鲁棒性的前提下,使得水印嵌入容量有了较大提高,同时该算法能够满足实时盲检测的要求.     

面向H.264/AVC的宏块级码率控制算法

为了降低计算复杂度和提高H.264/AVC编码器的效率，基于一种相对简单的率失真（R－D）模型提出了新的宏块级码率控制算法，并在新算法中引入了一种自适应方法对目标码率分配和编码复杂度进行调整.相比以往算法在码率分配和参数更新中只利用了宏块绝对平均误差预测值的情况，新算法充分利用了已编码宏块的实际绝对平均误差值和相邻帧之间编码特性的相似性，保证了输出码率的稳定性和解码图像的质量.新算法还采用了一种跳块预判断策略来进一步降低编码复杂度.与JVT-G012码率控制算法相比，新算法在信噪比和输出码率基本不变的条件下，整个编码速度平均提高了约10%.     

基于运动复杂度的码率控制算法研究

针对采用运动估计/补偿（MC/ME）技术的具有多种宏块划分模式的视频编码标准,提出一种基于运动复杂度的码率控制（MBRC）算法.该算法在宏块级把运动估计、模式选择后得到的运动矢量信息(MV)、纹理信息以及宏块编码模式信息作为运动复杂度,并利用它确定宏块的类型,再根据宏块类型调整每个宏块的量化参数,使得人类视觉系统（HVS）更为敏感的运动区域分配到更多的目标比特;利用每帧图像编码后的反馈信息进行帧级码率控制,在信道码率受限的情况下,获得了较好的视觉效果.MBRC不需要额外计算运动矢量信息、纹理信息和宏块编码模式信息,提高了编码器的时间效率.     

一种自适应的关键帧量化参数确定方法

以JVT-AA029提出的适用于基于分层B帧的分层预测结构的码率控制方案为基础,提出了一种自适应确定关键帧量化参数(Quantization Parameter,QP)的方法．根据起始QP、可用信道带宽和信源特性的经验关系式,计算用于编码视频序列中第一个关键帧的QP．对于其他关键帧,首先根据已编码帧的编码特性确定参考QP和目标比特预算值,然后使用率失真模型计算QP,并以参考QP为依据进一步调整计算所得的QP．实验结果表明,提出的关键帧量化参数确定方法使原JVT-AA029的码率控制性能平均提高了0.14dB; 同时,基于提出方法的码率控制方案能够更准确地达到目标比特率,与已有码率控制方案相比,平均性能提高了0.77dB．     

基于率失真理论的低复杂度码率控制算法

为降低计算复杂度和提高图像质量，提出了一种新的码率控制算法.基于率失真理论，推导出了基于平均绝对差（MAD）的码率（R-Q）模型.编码过程中根据图像的复杂度分配帧层的目标比特数，在宏块层利用宏块的复杂度和运动信息计算其权重，并使用拉格朗日方法最小化失真度，确定宏块的最优量化器.实验结果表明，与测试模型8（TMN8）算法相比，该算法不用计算方差，计算量得到明显降低.与测试模型7（TMN7）和TMN8的算法相比，该算法能将码率更精确地控制在目标码率附近，减少了跳帧，图像质量更加稳定且有所提高.     

一种改进的H.264帧层码率控制算法

针对H.264码率控制算法在缓冲区控制上的不足,提出一种改进的帧层码率控制算法.对缓冲区进行监视,根据已编码帧实际缓冲与目标缓冲占用率的情况进行量化参数的调整.当实际缓冲偏离目标缓冲较大时,适当增大或者减小量化参数,使编码后实际缓冲更接近目标缓冲,防止缓冲发生上溢或下溢.仿真结果表明,对于纹理简单的序列,改进的算法在PSNR几乎不变的情况下,得到了更精确的码率控制,实际缓冲更接近目标缓冲,缓冲区占有率更稳定.     

基于H.264的低复杂度参考帧确定的算法

H.264/AVC采用的多参考帧技术,在提高图像质量的同时,也极大地增加了编码器的计算复杂度.文中提出一种基于H.264/AVC的低复杂度参考帧确定的算法,利用相邻宏块预测模式之间的时空相关性,缩小了参考帧的选择范围,从而快速确定当前宏块所需的参考帧.实验表明,这种算法在保持码率和信噪比几乎不变的同时,能够大大的节省编码时间.     

子块结构信息与LSB相结合的脆弱水印

该文结合H．264／AVC视频编码特点,提出一种利用结构特征的脆弱水印算法。利用4×4DCT子块在宏块中的位置信息和该子块中最后一位非零量化系数之间的差值,通过LSB位的替换方法,将水印信息嵌入到该子块中所选的非零系数中,然后将嵌有水印的DCT量化系数通过熵编码写入比特流中进行传输。实验仿真结果表明,该算法具有较好的脆弱性,对视频的影响较小。     

无反馈分布式视频编码中Wyner-Ziv帧码率控制算法

基于分布式视频编码系统,提出一种Wyner-Ziv帧的码率控制算法.首先,通过理论推导和实验,提出了针对Wyner-Ziv帧不同系数带的率失真估计模型,并通过训练学习的方法针对不同系数带分别确定模型参数;然后,使用提出的率失真模型估计当前帧的编码码率,并结合目标码率约束确定最优量化矩阵;最后,为每个比特面分配相应数目的校验位,完成LDPC编码并输出.实验结果表明,在相同目标码率下,与现有无反馈码率控制算法相比,使用本算法可提高解码恢复视频峰值信噪比0.3～1dB,且编码端运算复杂度增加很小.     

矢量量化的几何方法

矢量量化是一种非常重要的数据压缩技术.其应用最多的聚类算法复杂度随着码率和维数的乘积指数增长.为了减小复杂度,本文给出几种适用于特定信源的几何矢量量化方法如适用于高斯信源的椭球矢量量化(EVQ),适用于拉普拉斯信源的棱锥矢量量化(PVQ).最后,针对几何分布不规则的一般信源,给出一般的几何矢量量化方法--标量矢量量化(SVQ).     

基于率失真优化的快速帧内更新算法

提出了一种近似估计整帧图像最小量化失真度的模型和新的率失真优化的实时帧内更新准则,可使编码器直接计算出编码一帧图像的最小量化失真度,通过评估宏块帧内编码所增加的总量化失真度和减小的扩散失真度,以决定是否需要对此宏块进行帧内更新。经与传统的基于率失真的帧内更新相比和实验结果表明,更新算法在具有更小计算复杂度的同时,在大多数情况下可以取得更好的峰值信噪比值。     

引入病毒进化模型的新型模拟退火算法

改进了病毒进化遗传算法中的病毒进化模型,根据病毒生命力强弱动态调整其感染概率,并将改进后的病毒进化模型引入到模拟退火算法中,提出一种引入病毒进化模型的新型模拟退火算法,并用其解决图像编码矢量量化码书设计问题.实验表明,该算法收敛速度快,码书性能较好.     

新的学习矢量量化初始码书算法

针对原有随机数设置法、训练矢量集随机抽取法和LGB分裂法等初始码书算法存在的码矢利用率较低、运算量大和与信源匹配程度不高等不足,提出了一种新的分离平均法,并应用到基于自组织特征映射算法（SOM）的学习矢量量化（LVQ）中,图像矢量量化的实验表明,分离平均初始码书算法具有无效码矢数量少、码书性能高、运算量小、实现简单等优点。     

图像颜色矢量量化算法

提出了一种基于LUV颜色空间的彩色图像量化算法. 首先运用PGF技术对原始图像进行平滑,在去噪的同时保持图像的边缘和细节;随后将PGF滤波系数作为先验的权重信息传递给矢量量化部分;最后,利用凝聚聚类进行多余颜色的合并. 结果显示,本文算法在主观评价和量化误差上都明显优于经典的K均值聚类算法.     

题库系统试卷自动生成算法研究

组卷是题库系统的一个重要组成部分，试卷自动生成算法的好坏直接影响到试题库的性能。分析了目前题库系统进行自动组卷时存在的一般问题后，通过对用户命题要求的研究，提出了一种效率和成功率都比较高的试卷自动生成算法。这个算法首先产生试的量化模型，再根据这个模型在试题库中进行抽题组卷，组卷算法中采用了随机抽取和近拟匹配的策略。     

Adaptive bit partition algorithm in cooperative distributed antenna systems

This paper proposes a new limited feedback bit partition algorithm to minimize the rate loss caused by the channel quantization error, based on the cooperative distributed antenna system (DAS). There are two kinds of interferences in multi-user cooperative DAS: multi-user interference (MUI) within the local cell and inter-cell interference (ICI) from adjacent cells. To suppress these two kinds of interferences, this paper uses the random vector quantization (RVQ) codebook to separately quantize the channel state information (CSI) from the local cell and adjacent cells. Under the condition that uses' total feedback overhead is fixed, we use a two-step optimization method to obtain the optimal solution of the feedback bit number allocated to local and adjacent cells. Simulation results show that the proposed algorithm effectively increases the average transmission rate compared with the equal-bit partition algorithm.     

一种改进型自适应前后向量化IMBE算法

为了提高自适应后向码本的精度,提出了一种码本更新的新算法．该算法设置了一个线谱频率系数自适应后向码本,通过对该码本中最新一个码矢量与当前帧线谱频率系数内插来提高线性预测系数自适应后向码本的精度,从而提高了后向量化的使用率,降低了平均编码速率．主客观测试表明,改进算法的合成语音质量好于自适应前后向量化IMBE算法,且合成语音质量与 2.4kb/s IMBE算法相当．