云计算技术在计算机大数据分析中的应用

随着时代的不断发展,科技创新进入了全新的阶段。在日常生活中,数据量逐步增加,传统的计算机数据处理方式已不能适应海量数据的相关需求和标准,数据信息的高效加工和处理,需要借助云计算技术来完成。云计算是一种新型的计算机网络模式,具有良好的扩展性、灵活性等优点,可以有效提高计算机数据信息存储及传输效率。因此,文中对云计算技术在计算机大数据分析中的应用进行了研究,并提出了解决措施,以期为相关人员提供参考,助力我国计算机技术全面发展。     

路况大数据分析平台的设计与实现

本文基于当下路况信息的预测问题,设计了一种路况大数据分析平台系统,本系统主要分为四个模块,可以对道路车流量、卡口状态、车辆行驶轨迹进行分析。系统主要技术是采用开源的Apache Spark计算引擎,底层使用HDFS存储数据,在Spark集群中计算,运用Spark算子对Hive中数据进行分析,最后的分析结果录入MySQL数据库中。     

计算机大数据分析与云计算网络技术探讨

计算机网络时代发展十分迅速,许多企业都加强了对数据处理与运算方面的研究,并对其广泛应用,为企业的决策发展提供意见。由此可见,数据信息的处理技术在各大企业有着可观的应用潜力。如今,需要处理的数据类型五花八门,传统的处理技术要满足如今的需求十分吃力,这时则需借助云计算技术或数据分析获得理想的结果。基于以上,文章围绕计算机大数据分析及云计算网络技术进行探讨。     

基于大数据分析技术的智慧教育平台设计

为实现教育过程中的一站式在线服务,基于大数据分析技术设计包括数据资源库、大数据分析层、智慧教育信息云服务层、应用服务层和表现层的智慧教育平台。大数据分析层采用Hbase数据库结合SQL计算执行引擎分析智慧教育数据,将分析得到的学生、教师以及资源信息等传递至智慧教育信息云服务层;智慧教育信息云服务层通过验证用户、服务绑定和服务提供,使平台用户享受平台存储文件、课程管理和课程发布等服务。智慧教育信息云服务层中在线学习模块的管理员审核教师备课资料和学生学习资源、教师在线或录播授课以及学生课程选择与确定功能的实现,实现教师、管理员以及学生的在线信息交流。平台测试结果表明,该平台可根据学生个性化学习行为提供个性化教学和管理,实现教师、管理员与学生的在线交流,且平台教育资源存储服务和教育资源门户服务均可实现,应用价值高。     

计算机大数据分析中云计算技术的应用探讨

目前,我国在社会经济及科学技术等领域都得到了快速发展,并衍生出很多先进的新技术,其中计算机技术影响力最大,是其他技术研发及应用的基础。云计算技术就是基于计算机技术发展而来的,不仅具有计算机技术的功能及优点,还新增了很多功能,所以被应用于各种数据分析中,其中就有计算机大数据分析。云计算技术的应用提高了计算机大数据分析的效率,实现了对各种数据的有效利用,故将云计算技术应用于计算机大数据分析是非常重要和必要的,理应引起重视及关注。     

计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究

随着社会的进步、科技的发展,云计算、大数据、人工智能等已成为现代社会的热门话题,人类的生产、生活活动都离不开大数据与云计算,其应用价值在我国各领域都产生了不可忽视的重要作用。文中对大数据与云计算的概念及计算机数据处理的重要意义进行了分析,进一步阐述了计算机大数据、计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究,提高了数据价值挖掘的效率,同时为相关从业者提供了参考。     

基于云计算的电子政务平台设计

随着我国政府职能向公共服务型政府的转变,国家对民生问题的重视日益加强,电子政务平台是一个重要的着力点,随着电子政务平台建设的不断推进,云计算的运用也得到了普及,文章主要介绍了基于云计算的电子政务平台设计。     

基于大数据技术的企业综合数据分析平台

企业中利用大数据技术建立综合性的数据分析平台,不仅有利于企业的发展,而且也能够提高企业的公共服务质量。但是,如今大部分企业都没有意识到建立综合数据分析平台的重要性,对大数据技术的应用也不够深入,从而降低了企业中数据分析的效果。对此,主要对基于大数据技术的企业综合数据分析平台的设计进行分析,利用大数据具有的储存功能、计算功能、分析功能以及挖掘功能等,为企业建立一套全面、完善的数据分析平台,从而促进企业更好地发展。     

云计算技术在计算机大数据分析中的应用

文章从当前计算机大数据分析的概况出发,阐述了计算机大数据和云计算技术的内在关系,对计算机大数据分析中的云计算技术运用进行分析与探究,希望为相关人员提供一些帮助和建议,发挥云计算技术的分析优势,更好地进行计算机大数据分析,提高数据处理、分析的效率。     

基于云计算的网络教学平台设计

在现代教育中,网络技术与教育工作的紧密结合,造就了各种网络教学平台的产生,网络与多媒体技术,成为了各高校教学的主流趋势.随着云计算技术的快速发展,"云"的概念和特点被应用到了网络教学平台的建设中.应用云计算技术,使教学平台能够提供更加丰富、可靠和开放的服务,对我国教育信息化改革起着重要的影响.     

电信运营商大数据能力开放平台建设

大数据正加速在各行各业的应用,数据的开放有助于运营商内部的聚合和共享,有助于服务千变万化的应用场景,对运营商开拓新业务具有重要意义.分析了大数据和云计算进行结合的背景,提出面向云计算的大数据开放平台整体架构和核心能力,对大数据开放平台的建设思路进行阐述,并对运营商在具体工程中进行大数据PaaS平台的规划和待解决问题进行阐述,为相关研究人员提供参考.     

大数据典型相关分析的云模型方法

针对传统大数据典型相关分析（CCA, canonical correlation analysis）方法的高复杂度在面临大数据PB级数据规模时不再适应的现状,提出了一种基于云模型的大数据CCA方法。该方法在云计算架构的基础上,通过云运算将各端点云合并为中心云,并据此产生中心云滴,以中心云滴作为大数据的不确定性复原小样本,在其上施以CCA运算,中心云滴的较小数据量提高了运算效率。在真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。     

基于云计算的高校数据中心的设计

基于云计算的高校数据中心的构建,不仅推动了高校环境、资源及应用的数字化发展,在以往的高校中搭建了一个数字空间,同时还有效拓展了现代高校的时间及空间维度,使校园数据中心的运行效率得到极大提升。本文分析了云计算的概念及特点,并阐述了基于云计算的高校数据中心的优势及目标,最后,针对构建高校云计算数据中心提出几点建议及措施。     

基于云计算的海量网络流量数据分析处理研究

随着互联网技术的迅速发展,在我们的生活中网络已经成为我们不可以缺少的重要的组成部分.网络流量监控技术是对网络中海量的流量数据进行分析的重要工具和技术.基于云计算的网络流量监控技术可以对网络流量数据和用户的特征进行更好的分析,可以对用户的上网行为进行深入的挖掘,更好的为用户推荐喜欢的网络内容.本文结合互联网的发展现状对海量网络流量数据分析技术进行了分析,在基于云计算的基础上提出了海量网络流量数据分析的几个关键性技术,对基于云计算的海量网络流量数据分析技术进行了分析和研究.     

基于Hadoop的石油大数据平台设计

在油气产业快速发展进程中,大数据平台的建立和完善发挥着重要作用.文中针对油田工作现场的相关数据本身具有数据规模大、每个个体数据之间关联性强、结构多样等特点,利用Hadoop这一技术对石油产业大数据平台进行设计和完善.新型大数据平台可以针对复杂多样的数据进行整合,并且每个层面的数据可以互相共享和联系.构建出的大数据平台经...     

基于大数据分析的旅游管理服务系统

针对海量的基站存储数据,基于云计算技术的云平台进行部署,引入大数据分析,结合GIS地图,通过分析用户在景区的驻留等行为,精确建模,对用户主动提供旅游信息和服务,同时景区管理人员有效掌握景区人员流量情况,有的放矢进行管理。     

基于计算机的大数据和云计算技术分析

现如今,在计算机技术迅猛发展的背景下,数据的运输和处理数量也持续增多,其重要性日益凸显出来。而计算机大数据分析技术在运算处理数据方面有着显著的优势,例如数据的可视化分析、数据的挖掘算法、语气引擎、数据的预测性分析以及数据质量管理方面。云计算网络技术主要包括虚拟化技术、分布式计算以及分部署存储技术、多租户等方面。基于现代社会背景,可用且优秀的数据处理技术至少要有着强劲的数据运算能力和安全加密技术。因此,文章主要针对计算机大数据分析和云计算网络技术做了详细探讨,希望能为未来计算机的发展提供有效的借鉴经验。     

运营商大数据发展策略研究

运营商传统收入被不断侵蚀,面临沦为管道的尴尬,如何利用好优势数据资产,整合资源,更好的为我们的用户、社会、经营以及网络服务,是运营商在发展移动互联网业务时亟需解决的方向性问题。本文通过对运营商数据资产和内外部发展环境的梳理分析,为运营商大数据初期发展初期的角色定位、切入点、发展策略提供思路和建议。     

基于云计算的下一代数据中心设计

云计算是当前发展迅速的IT技术之一,它是在计算机互联网、网格计算、并行计算基础上发展起来的综合网络服务业务。传统数据中心存在着资源利用率低、设备数量多、占地面积大等缺陷,将云计算运用到传统数据中心中,使IT资源虚拟化,可以解决目前数据中心存在的这些问题。这里首先详细介绍了云计算的概念、分类、架构,然后提出了一种数据中心的分层设计方案,最后概括了下一代数据中心的优点。