旋转机械故障诊断KBE系统中的知识表达技术

对旋转机械故障诊断KBE系统中的知识获取、知识表达和知识推理进行了研究，在开发出的可视化模糊神经网络的知识表达平台上建立了旋转机械故障诊断专家知识库，利用旋转机械故障智能诊断预报模拟实验台对该系统的有效性和可靠性进行了实验验证，取得了较好的效果。     

基于虚拟样机的自行火炮故障预测系统探讨

根据装备故障预测任务的需求,将虚拟样机用于某型号自行火炮故障预测系统中,利用机械系统动力学分析软件(Automatic Dynamic Analysis Mechanical System．简称ADAMS)建立自行火炮的动力学仿真模型,进行故障预测的定量推理。同时结合专家经验和实验数据建立故障知识库,提出了一种基于虚拟样机和知识处理的故障仿真预测方法,将定量与定性评判有效地结合在一起。这样建立的仿故障预测模型不仅具备较强的数值计算能力,还能有效地表达专家的经验知识,利用已有的实验数据．对自行火炮在未来时间段内的故障发生情况做出比较准确的预测。     

基于知识工程的图形化网络拓扑诊断系统

针对目前智能诊断系统缺乏有效的知识库开发工具、推理功能单一等问题,开发了一套基于知识工程(KBE)的图形化网络拓扑诊断系统。KBE图形化网络拓扑专家知识表达使专家知识的建立、修改、扩充和维护于一体,不需编写专门代码,节省了时间,减少了人为出错的可能性。集专家规则、模糊逻辑和神经网络于一体的组合智能推理机使系统适应于多变量、多参数、多目标及多过程的复杂系统。在Bently模拟转子试验台上对系统的有效性进行了验证,取得较好的效果。该系统已获国家发明专利。     

核武器产品绿色制造评价模型

构建针对结构、性能、行为复杂产品的绿色评价模型和评价算法是核武器产品绿色制造的关键技术之一。从武器技战术性能目标、经济目标、资源目标、环境目标等几个方面来建立核武器产品的绿色性评价指标体系。考虑评价是在多学科专家协同工作、在全生命周期各阶段、在多目标优化下面向多方案的决策,建立了含目标维、周期维、专家维和方案维的四维评价模型。应用基于知识的多专家协同评价模糊求解算法和依次评价模糊求解算法,建立了基于W eb的绿色评价系统。     

复杂产品设计的知识建模与重用研究

为了解决复杂产品在设计过程中经验知识重用难的问题,本文划分了四类知识模型与重用方法。为实例类知识模型构建特征向量并建立三级知识检索机制。针对图表类知识采用离散化方法建立表达模型,并分别对存在目标函数与无法建立目标函数两种情况建立知识重用机制。利用输入参数、输出参数形成特征向量,并与数学符号建立公式类设计知识中原子公式的表达模型,利用特征向量匹配实现原子公式的组合重用。采用规律类知识中被影响因素构建特征向量,并利用设计约束触发规律类知识重用。最终满足复杂产品对设计知识表达与重用的要求。     

基于知识工程的图形化网络拓扑诊断系统

针对目前智能诊断系统缺乏有效的知识库开发工具、推理功能单一等问题,开发了一套基于知识工程(KBE)的图形化网络拓扑诊断系统.KBE图形化网络拓扑专家知识表达使专家知识的建立、修改、扩充和维护于一体,不需编写专门代码,节省了时间,减少了人为出错的可能性.集专家规则、模糊逻辑和神经网络于一体的组合智能推理机使系统适应于多变量、多参数、多目标及多过程的复杂系统.在Bently模拟转子试验台上对系统的有效性进行了验证,取得较好的效果.该系统已获国家发明专利.     

机械系统故障仿真预测方法研究

根据机械系统故障仿真预测技术的现状和发展，将虚拟样机用于机械系统的的故障仿真预测，利用从ADAMS软件平台建立复杂机械系统的动力学仿真模型，进行定量评判。同时有效地利用专家经验建立故障知识库，并提出了一种基于虚拟样机和模糊规则的故障仿真预测模型，特定量与定性评判有效地结合在一起。这样建立的仿真模型不仅能表达领域对象的动态属性、行为特性，又能表达专家的经验、判断决策等知识，还具备较强的数值计算及过程控制能力。     

基于KBE的楔横轧模具设计关键技术研究

对基于KBE楔横轧模具设计的知识获取、编码系统、事例推理、重用和改写等关键技术进行重点阐述。建立楔横轧模具设计知识的获取、表达和重用机制;将设计实例分解,利用编码技术对单元体和模具产品实例进行编码,采用分层事例检索的方法进行CBR推理,使一般设计人员也可以设计出具有或近乎于专家水平的楔横轧模具产品。     

制造工艺知识建模与应用研究

结构化的工艺知识库是实现智能工艺设计系统的基础。因此,迫切需要对工艺知识进行结构化建模。本研究首先建立了产品信息模型与工艺信息模型,并用系统建模语言Sysml进行了表达。在此基础上,建立了包含工艺路线知识和工艺参数决策知识的工艺知识模型,并提出了与典型产品相关联的工艺模板知识表达模型。本研究开发了面向典型产品的工艺知识建模管理系统,并以某阀体的机加工工艺设计过程为例,对工艺知识建模方法进行了验证。     

并行工程中基于Web的夹具设计评价工具

分析并行工程中计算机辅助夹具设计的需求,论述了零件可装夹性评价和夹具综合评价的评价指标,针对评价指标具有较强模糊性,提出了多专家模糊语义表达评价值的评价方法。利用动态网页开发技术,开发基于Web的夹具评价工具,使分布在异地的多学科专家通过互联网对夹具设计进行实时协同评价。     

面向并行工程的多派专家系统

在并行工程环境中,设计活动涉及了多领域、多学科知识。本文针对这一特点,提出了面向并行工程的多派专家系统这一新的知识处理技术,分析了其结构模型,研究了广义知识表达方法及综合知识库设计方法,最后讨论了面向并行工程的多派专家系统与传统专家系统之间的区别。     

基于BP神经网络专家系统的设计质量评价方法

以家用轿车为例,采用基于BP神经网络的专家系统对不同品牌的产品进行质量评价,确定神经网络的训练样本进行训练,以获得各神经元的连接权值和阈值,存储连接权值于一个数据文件中,形成专家系统知识库,经过推理机推理,并通过解释机制将得到的机器语言转换成用户能够理解的方式进行表达,可实现在无专家条件下对产品设计质量进行评价,进而论证了采用专家系统评价产品设计质量的可行性。     

AN EXPLOITATION OF THE EXPERT SYSTEM OF MECHANICAL DESIGN BASED ON VIRTUAL REALITY

０ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｏｒｄｅｒｔｏｄｅｓｉｇｎａｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｄｕｃｔｓｃｈｅｍｅｉｎｍｏｄｅｒｎｔｉｍｅｓ,ｙｏｕｈａｖｅｔｏｗｉｄｅｎｙｏｕｒｖｉｅｗｏｎｔｈｅｗｏｒｌｄ,ａｎａｌｙｚｅｃｏｍｐｌｅｘｏｂｊｅｃｔ,ｓｔｕｄｙ...     

机械设计专家系统中设计方案的评价与决策子系统的研究

评价与决策是机械设计专家系统的重要组成部分。提出建立集评价、决策及反馈于一体的机械设计专家系统中设计方案的评价与决策子系统。详细阐述了该评价与决策子系统的基本结构、功能及各部分关键技术。     

基于数据挖掘技术的远程服务与故障诊断

构建一个多制造商和多客户共用一个服务平台的设备远程监测与故障诊断系统，采用现场总线技术采集现场设备状态数据，通过Internet将信息发送到远程服务中心，由不同的工具对信息进行处理，诊断中心采用智能诊断与专家诊断相结合的工作模式，利用关联规则挖掘知识并用于智能诊断，本文阐述了系统网络运行结构，系统功能模型，基于关联规则发现知识的算法以及评价与实现。     

BP 网络在基于知识的摩擦学设计中的应用

在众多神经网络模型中，ＢＰ网络是比较成熟且应用较为广泛的一种。为此，本文选用ＢＰ网络作为基本网络模型，分别从知识表达、知识获取、综合评价方面研究了ＢＰ网络在基于知识的摩擦学设计中的应用。     

基于再设计的平带传动专家系统设计

阐述了专家系统在带传动设计中的应用 ,建立了平带传动设计的专家系统。论述了建立本系统的关键技术 ,如产生式规则表示的知识表达、评价 -决策模型等 ,应用“设计 -评价 -再设计”交互式设计方法 ,得到一个可靠实用的平带传动设计专家系统     

Knowledge-based configuration design of a train bogie

The configuration design of a mechanical product can be performed efficiently when it is based on a functional model. There are some function-based design methodologies that decompose functions from the abstract level to the concrete level by matching the functions to physical parts. However, executing innovative design is difficult when the function is matched only to pre-defined parts. This paper describes the configuration design process of a train bogie with a design expert system that uses function taxonomy and TRIZ. The design expert system can propose a functional model of a new part that is not on the existing parts list of train bogies. Levels of design knowledge which describe the operations of the mechanical product at different levels of abstraction are introduced. This is the theoretical basis for using TRIZ with the function taxonomy for configuration design. The design expert system is adequate for controlling the design knowledge, which is expressed as knowledge of parts, functional modeling, mapping rules between functions and parts, and TRIZ. The functional model of a new brake system in the bogie is introduced with the design expert system.     

Neural network based expert system for induction motor faults detection

Early detection and diagnosis of incipient induction machine faults increases machinery availability, reduces consequential damage, and improves operational efficiency. However, fault detection using analytical methods is not always possible because it requires perfect knowledge of a process model. This paper proposes a neural network based expert system for diagnosing problems with induction motors using vibration analysis. The short-time Fourier transform (STFT) is used to process the quasi-steady vibration signals, and the neural network is trained and tested using the vibration spectra. The efficiency of the developed neural network expert system is evaluated. The results show that a neural network expert system can be developed based on vibration measurements acquired on-line from the machine.     

基于Web的工艺路线多专家协同模糊综合评价方法研究

为保证工艺路线方案的最优化 ,提出了利用 Web技术实现工艺路线多专家协同模糊综合评价的方法。详细论述了用于该方法的多目标模糊综合评价算法 ,阐述了工艺路线多专家协同评价的意义、支撑技术、网络体系结构以及实现的关键技术