专家系统在变压器故障诊断中的应用

介绍了“大型电力变压器故障诊断万家系统”（ＴＦＤＥＳ）的结构和特点，及各模块的功能，并用具体实例说明该专家系统的可行性和可信度。     

面向对象的电力变压器故障专家诊断系统

介绍了面向对象的电力变压器故障专家诊断系统的整体设计方案。该系统采用了基于层次分类的面向变压器故障诊断模型,将油中溶解气体分析与常规电气试验的结论结合起来,提出将不同机理与方法的诊断子模块所得结果进行信息融合决策的方法。实践表明这可提高电网运行的可靠性,切实提升用户对电气设备进行状态诊断的自动化水平。     

变压器故障诊断技术的研究

综述了诊断变压器故障的经典分析法，专家系统和人工神经网络法，叙述了智能型系统的研究和应用。     

诊断电力变压器内部故障的专家系统

一个计算机人工智能专家系统，用来诊断电力变压器的内部故障，它能对变压器的各种试验数据作横向及纵向的综合分析，得出结论；并提出相应的措施建议。使它成为电力变压器试验、检修、运行、管理的得力助手。３０多年来，在中国实行一整套定期对各种高压电气设备进行预防性试验及绝缘监督制度。它特别适用这种故障诊断专家系统。当各项试验结束，试验数据象填表一样输入数据库，专家系统进行诊断，作出诊断结论。它还可以随时查询所管辖的众多变压器中，有哪些是有故障的，及其故障详情，及时提供这些信息，更有助于安排调度、检修。     

专家系统在空调器故障诊断中的应用

文章介绍了专家系统的基本概念和结构。就专家系统引入空调器故障诊断系统作了较为全面的阐述,以期为改进空调器故障诊断技术寻求一种有益的方法。     

电力变压器故障诊断专家系统

将计算机人工智能应用于诊断电力变压器的内部故障。能对变压器的各种试验数据作横向及纵向的综合分析,得出结论。提出相应的措施和建议,成为电力变压器试验、检修、运行和管理的得力助手。三十多年来在中国实行一整套定期对各种高压电气设备进行预防性试验及绝缘监督制度,它特别适用这种故障诊断专家系统。     

模糊专家系统在电力变压器在线故障诊断中的应用初探

在经故障诊断专家系统的实现遇到的瓶颈问题是：在线可获得的专家知识相对匮乏，以及专家知识的有效性。本文分析了在线可获得的原始特征数据，首次提出了利用在线获得的油气量和局放信号相结合来进行故障诊断，提高了诊断的精确性。利用油色谱进行故障分析需要很多的非定量的经验知识，利用模糊推理，很好的定量化了这些知识，在此之上，构造了一个全新的变压器在线故障诊断专家系统。     

变压器故障诊断专家系统

在讨论变压器故障原因、种类以及检测与判断流程后，总结国内外变压器生产和运行部门专家经验，设计了变压器故障诊断专家系统ＴＦＤＥＳ，ＴＦＤＥＳ运用模糊逻辑较好地处理了故障诊断中的模糊性问题；使用不确定理论、主观Ｂａｙｅｓ等不精确推理方法进行推理。在使用ＩＥＣ三比值法、罗杰斯比值法的基础上，综合考虑特征气体含量、产气速率等多种因素之后得出诊断结论。对故障实例的测试结果表明，该专家系统能够有效地诊断运行中变压器的内部潜伏性故障。     

变压器故障诊断的专家系统研究

针对变压器的故障特点,提出了采用基于规则的产生式方法进行知识表示,以模块方式构造知识库,并选用正反向混合推理方式,创建变压器的故障诊断专家系统。     

变压器故障诊断专家系统的开发及应用

介绍了变压器故障诊断模型的建立、变压器故障诊断专家系统的总体设计、软件功能及其应用情况。该专家系统采用的故障综合诊断技术先进,符合现场使用习惯,可根据故障的性质、严重程度和状态评价结果,给出科学的、符合现场实际的检修决策,实现了故障的不漏判、不错判。该系统为变压器设备的精密点检、状态检修提供了良好的软件平台,为实现变压器合理点检定修、降低发输电成本提供了一种有效手段。     

变压器故障诊断专家系统的改良设计

介绍了变压器局部放电模型、分类以及局部放电信号在线检测技术,针对变压器局部放电的故障诊断,设计了一种基于模糊推理的变压器局部放电专家系统,该系统建立在传统的专家系统和模糊推理器上。通过仿真实验结果表明,改良后的专家系统对四种典型局部放电信号的识别率有较大提高,为进行局部放电的模式识别提供了一种可靠方法。     

基于故障树分析法的电力变压器故障诊断专家系统

电力变压器内部结构复杂且故障模式繁多,对其进行故障原因的分析比较困难 .故障树分析法是一种公认的逻辑性强、简单有效的故障诊断方法,能够形象直观地展现故障模式,反映诊断对象的故障及引起该故障的各种因素之间的因果逻辑关系 . 通过选用由故障树最小割集到知识厍规则的知识获取方式,解决了故障诊断专家系统知识获取难的问题,同时提出了概率重要度概念的冲突消解策略,提高了诊断的效率,从而提升了电力变压器故障诊断水平. 最后,通过编程实现了该方法,并验证了该方法的正确性和优越性.     

基于灰关联理论的变压器故障诊断专家系统

以变压器油中溶解气体含量为特征量,针对电力变压器的故障特点,提出了采用基于规则的产生式方法进行知识表示,以模块方式构造知识库,并选用正反向混合推理方式,创建电力变压器故障诊断专家系统。讨论了基于灰色关联理论的案例推理在整个系统中的实现方法。该系统具有运行状态监测和智能化故障诊断功能。大量诊断实例表明,该专家系统有效、灵活,具有一定容错能力,能有效提高电力变压器运行和维修效率。     

油中溶解气体电力变压器故障诊断专家系统

保证电力变压器可靠运行是电力系统安全稳定的重要研究课题,现有的油中溶解气体分析方法存在编码涵盖范围小、不可扩展等不足,影响了其在实际工程中的应用。为此,提出了一种可扩展的油中溶解气体成分的电力变压器故障诊断专家系统,通过将传统三比值法、统计学习方法及实际经验法获得的故障判别规则进行整合,建立了可增扩新规则的专家系统。为验证该方法的有效性,采用3类典型算例、42条故障记录作为进行判别,研究结果表明,建立的专家系统较现有方法具有更好的操作性和判别准确率。     

LabVIEW在电机故障专家系统中的应用

分析电机振动和噪声产生原因的主要途径是依靠频谱分析,本文详细介绍了利用LabVIEW提供的快速傅立叶变换(FFT)组成的电机故障专家系统,对电机的振动和噪声进行频谱分析和故障诊断的方法.     

故障诊断的面向对象知识库和专家系统

叙述了面向对象技术构造电力变压器绝缘诊断知识库的原理。采用这种面向对象技术使得整个专家知识呈分布式、层次式特征 ,从而克服了传统产生式专家系统的固有局限。并用“黑板结构”模式改变了基本结构专家系统的构造且用计算机程序实现 ,取得了较为满意的效果     

基于多维度信息融合的实用型变压器故障诊断专家系统

针对由于变压器结构复杂而导致其故障诊断的快速准确判断越来越依赖于大量信息的融合处理的情况,建立了基于多维度信息融合的实用型电力变压器故障诊断专家系统。首先分析多维度信息融合模型结构,给出基于因子分析计算各维度信息融合权重的方法,再构建基于多维度信息融合的专家系统,分析该专家系统的诊断流程,对多维度信息的识别、选择和判断进行了研究,最后结合110 kV变压器案例进行验证。结果表明,该专家系统逻辑简单、诊断精度高、诊断快速,可嵌入智能终端装置,为现场工作人员提供智能专家诊断。     

结合神经网络技术的变压器故障诊断专家系统

分析传统专家系统和神经网络存在的互补性,将这2种技术同时应用于变压器故障诊断,开发出一套实用的智能故障诊断专家系统。实例证明该系统是成功的。     

基于DGA特征量的变压器绝缘故障诊断专家系统的研究

介绍了一种以变压器的DGA为特征量的绝缘故障诊断专家系统及专家系统中各模块的功能,并用具体实例说明该专家系统的可行性和可信度.