基于ARIMA的居民消费价格指数建模与预测

根据我国2007～2010年的实际居民消费价格指数,建立了基于ARIMA的物价指数预测模型。实验结果表明,该模型的绝对误差以及百分比绝对误差都控制在了一定范围之内,因此该模型拟合效果较好,预测值接近实际值。最后,应用该模型对我国2011年1月至5月的居民消费价格指数进行了预测。     

油价上涨对国民经济的影响分析

为了能有效剔除油价变动对我国国民经济造成的负面影响,首先从目前油价波浪式上涨的现状入手,对其成因进行了剖析;然后从我国宏观经济运行及产业链的角度,分析了油价上涨对国民经济的影响:一方面,油价上涨增加了石化上游行业的企业利润,促进了这些行业部门的发展;另一方面,由于价格传导机制的制约,油价上涨导致石油下游行业以及相关行业企业生产成本的提高,使得这类行业部门的企业利润急剧降低,阻碍了这类行业部门的发展;最后,提出了通过增加石油供给,优化结构,建立石油战略储备来消除消极影响的建议.     

石油价格波动对经济的影响

始于1999年3月的又一次石油价格的高涨,对全球经济正在产生着重大的影响。因此,分析二战以来石油价格波动对经济的影响及其原因,对于我们及时采取有力措施,应对石油价格的波动是大有益处的。     

社会保障对居民消费水平影响的实证分析

运用1993-2008年的时间序列数据就社会保障对居民消费的影响进行实证分析。结果表明:社会保障支出对居民消费具有抑制作用。社会保障支出每增加1个单位,居民消费支出减少0.149个单位。认为应该加大社会保障支出,加快完善社会保障体系,从而提高居民消费水平。     

居民消费价格指数的非参数自回归模型

利用我国2004年-2008年的居民消费价格指数数据,建立非参数自回归模型,并分别用线性最小二乘方法、正交序列方法和多项式样条方法进行了拟合和预测．结果表明,非参数模型优于线性模型;在三种估计方法中,正交序列估计方法优于其他两种方法．最后将模拟、预测的结果和刘春燕等建立的基于ARIMA模型模拟、预测的结果进行了比较．     

互联网金融发展对居民消费的影响探析

以互联网金融为研究背景,分析互联网金融的发展现状,找出在发展过程中存在的问题,并基于互联网消费金融,分析互联网金融给居民消费所带来的积极影响和消极影响,进而从完善法律法规、增强居民风险意识和进行产品技术创新等方面提出相应对策。     

甘肃省人口老龄化对居民消费水平影响的研究

随着甘肃省老年群体的不断壮大,老龄化已经成为影响甘肃省消费水平的重要因素.在研究甘肃省人口老龄化的现状及特点的基础上,分析甘肃省居民消费水平的变动情况.并运用2004—2015年有关老年人口比重、居民消费水平以及其他经济指标的时间序列数据进行实证分析,筛选出影响甘肃省居民消费水平的三个最显著指标,并建立多元线性回归模型.结果表明:甘肃省居民消费水平与人均GDP和人均可支配收入呈正相关,与老年人口比重呈负相关.     

政府支出对我国居民消费的影响

国内外的研究表明,政府在教育、医疗卫生、社会保障等公共服务方面支出的增加,能有效促进居民消费。近年来我国政府对教育、医疗卫生和社会保障的支出有较快增长,但其在财政总支出中的比重没有明显变化,并且显著低于国际平均水平。这导致居民在教育、医疗等方面的消费支出比重不断上升,社会保障支出增长过快,影响居民可支配收入增长,并降低居民消费倾向。因此,今后应进一步优化政府支出结构,充分发挥财政政策在扩内需、调结构方面的中长期作用。     

基于神经网络的石油价格预测

当前石油价格研究在石油价格数据选择、数据预处理和预测方法选择上存在数据时段选择不当、直接套用原始数据代入模型以及价格预测模型和训练数据类型不相匹配等问题,需要予以解决。在采用同期通货膨胀率指数调整、滑动平均周期项以及随机项滤波等方法对石油价格时间序列数据进行预处理的基础上,利用神经网络方法,以纽约商品交易所(NYMEX)为例对轻质原油期货即期价格时间序列数据建立预测模型。最后用油价波动趋势进行拟合分析,将预处理后的石油价格时间序列数据输入到神经网络预测模型,模型的预测结果和直接套用原始数据得到的预测结果相比较,其平均偏差率显著降低。     

数字普惠金融对居民消费的影响研究

数字普惠金融发展对推进居民消费升级具有重要意义.本文基于中国30个省市2011-2018年的面板数据,实证分析数字普惠金融对城镇居民、农村居民消费水平与消费结构的影响,并进一步从3个维度探讨了数字普惠金融与居民消费之间的关系.结果表明:数字普惠金融发展水平对农村居民消费水平和消费结构的影响较城镇居民更为显著;数字普惠金...     

基于SPSS的我国CPI的实证研究

为了验证影响城镇居民消费指数的因素,并利用数据加以论证,建立了以居民消费指数为因变量的回归模型,通过SPSS软件对回归模型进行了检验与修正,回归结果表明城镇居民的工资总额、恩格尔系数与居民消费指数密切相关,说明模型的设定具有有效性。     

国际石油价格波动对我国经济的影响

近年来国际石油价格持续波动,引起油价波动的主要原因:一方面是控制了世界上大部分石油资源的国际垄断资本(如国际石油跨国公司)操纵价格,另一方面是国际投机资本在石油市场的空前活跃,更加大了油价的波动幅度。国际石油价格上涨对中国经济的影响程度较大,必须采取保证我国经济平稳、高速发展的石油安全对策。     

用能价格对住宅分布式能源系统的导入影响分析

根据居民用能价格变化,分析探讨了住宅分布式发电系统的经济性,得出了在实施阶梯电价后,上海地区光伏发电系统已具有实际的导入价值,而燃气热电联产机组则因为阶梯气价经济性较差,不具有实际导入价值.     

论物价持续负增长对经济的十大危害

近年来,我国物价出现了持续负增长的现象,而且要从根本上加以扭转的难度很大。通过对详细资料的分析研究,提出了物价持续负增长对我国企业、就业、需求、投资、财政、银行、农民收入、经济结构、改革与发展等诸方面所产生的十大危害。     

对牛奶价格上涨的理性分析

由于饲料价格上涨和原奶收购价格长时间处于较低水平,近期牛奶价格大幅上涨,其根本原因在于“公司＋农户”模式的不完善和乳品企业间的过度竞争。针对牛奶价格上涨的多方面影响做出了相关分析,并就如何解决牛奶价格问题提出对策。     

基于多元回归分析的河南省居民消费价格指数的数学模型

为了确定河南省居民消费价格指数与商品零售价格指数,农业生产资料指数,工业品出厂价格指数,原材料、燃料及动力购进价格指数,固定资产投资价格指数这5个指标之间的关系,通过收集相关数据,建立河南省居民消费体价格指数的多元回归模型,运用SAS对河南省居民消费价格总指数进行多元回归分析,得出居民消费价格总指数与这5个指标之间存在线性关系.对其进行了理论阐述和实际检验,结果显示该模型模拟精度达到97.862 49%,可用于河南省居民消费价格指数的预测.     

基于物价指数的舰船装备购置价格调整时机

针对已定价的舰船在后续建造时可能需对其购置价格进行调整的问题,以后续舰船生产成本增长幅度不超过定价时的利润,使企业维持基本生产为原则,通过分析舰船购置价格的成本构成与多种物价指数间的对应关系,认为原材料、辅助材料、燃料动力费主要受MPI的影响;外购件、外协件、元器件和备品备件主要受PPI的影响;直接工资、制造费用、管理费用主要受CPI的影响。构建了舰船装备购置价格调整时机模型,合理确定物价变化时价格调整的时机。     

包装产品价格分析（待续）

在对包装产品价格进行大量调查的基础上,对包装产品价格构成和发展趋势进行了定性定量分析,为研究包装产品价格的合理性、科学性,以及为包装产品定价奠定了基础,同时透过价格这一表象指出了包装产品生产者、经营者应注意的几个问题。     

基于商品自然属性价格模型的住宅价格分析

如何准确对住宅定价,已经成为社会关注的热点.从商品的自然属性着手,基于效用理论,消费者偏好理论与市场供需均衡理论,提出住宅属性价格概念模型,并构建了住宅属性价格计算模型.通过收集天津市中心城区453套住宅的交易资料,选择16个住宅属性,构建了属性价格计算模型,采用SPSS13.0软件对数据进行处理.对模型的统计学检验与经济分析表明,该计算模型高度有效,可以解释天津市住宅价格与自然属性的关系,可以揭示当地购房者的消费偏好,也可以为居民购房提供决策依据.同时,该模型也可以作为住宅的定价参考.     

包装产品价格分析(待续)包装产品价格分析课题组

在对包装产品价格进行大量调查的基础上,对包装产品价格构成和发展趋势进行了定性定量分析,为研究包装产品价格的合理性、科学性,以及为包装产品定价奠定了基础,同时透过价格这一表象指出了包装产品生产者、经营者应注意的几个问题。