聚类分析方法在高校图书馆中的应用

聚类分析方法应用广泛,在高校图书馆中的应用应加以研究,提高图书馆管理水平和学术水平。介绍聚类分析方法涵义、分类,及在高校图书馆中应用的意义进行相应阐述,着重研究聚类分析方法在高校图书馆具体应用。以及提出促使聚类分析方法在图书馆应用的对策。     

基于聚类分析的税种分类方法

针对税收结构复杂、税收预测模型难以搭建的问题,运用聚类分析方法对我国税种分类问题进行了深入研究,其研究成果对简化税收预测模型具有重要意义,并结合2001～2006年国家税收收入数据进行实证分析,效果明显.     

聚类分析方法在嵩待公路交通事故中的应用

在云南省嵩待（嵩明一待补）公路交通事故数据的基础上,系统研究交通事故特征,提出聚类分析方法、聚类步骤。并应用聚类分析方法对嵩待公路交通事故的多发时段、事故形态、多发路段进行了分析。在此基础上针对这些特点进行了成因分析,并进一步提出了控制和减少道路交通事故的相关对策。     

聚类分析方法在济宁市水质分析中的应用

根据济宁市现有的水质监测站点的监测资料,应用聚类分析方法对济宁市水质状况进行分析评价。首先利用统计软件SPSS对所选取的监测站点进行聚合分类;其次用综合指数评价法对监测站点水质划分级别;最后综合聚类结果及综合指数划级的结果将济宁市各监测站点分为六大类。在区域水环境评价中应用聚类分析法对监测站点分类,符合不同特性污染源地域分布的实际,避免单一运用综合指数法产生的缺陷。     

系统化聚类分析方法在地测MIS中的应用

分析了系统化聚分析方法的基本原理，探讨了系统化聚分析方法在地测ＭＩＳ中的应用，总结了系统化聚类分析方法的特点，实际应用证明，系统化聚类分析是一种较好的聚类方法。     

模糊聚类分析在种子分类上的应用

应用模糊聚类的方法对农作物种子进行了分类,建立了聚类的数学模型,给出了选优的贴近度方法,并对玉米种子予以实施,取得较理想的结果．     

关于Fuzzy聚类分析在管理科学中的应用

本文将 Fuzzy 数学中的 Fuzzy 聚类分析首次应用于对学生科学化管理中。文中以机械系十一个班为聚类对象,聚类后的结果与实际情况非常符合,其效果是令人满意的。由于设计了标准计算程序,从而该方法可以很方便地在微机上实现。     

基于主成分分析方法的聚类分析方法在灾情综合分类中的应用

通过主成分分析方法选取地震的主要灾情指标,运用SPSS软件中的聚类分析方法,对汶川地震时,四川省各受灾地区按系统聚类法进行聚类分析,得出地区灾情综合分类．所得结果与原文给出结果基本一致,进而验证了基于主成分分析的聚类分析方法在灾情综合分类中应用的合理性．并且,提供了一种正确进行灾情评价和物资分配的有效方法．     

聚类分析在股票研究中的应用

利用系统聚类方法，对股票的涨落和成交量等数据进行分析，得出比较理想的分类和预测效果。     

聚类分析在学生成绩分析中的应用

系统聚类法是目前实际应用中使用比较广泛的一种聚类分析方法.选取了某省属理工高校7个学院08级学生五门课程的成绩,分别按学院和专业进行了系统聚类分析.结果表明聚类分析法对学生评价比较科学合理、符合实际.有利于全面了解各学院学生的学习状况.     

聚类分析法在汽车市场需求中的应用

利用聚类分析法，结合我国各地区及汽车市场发展相关的统计数据，对未来汽车市场发展进行了定量分析研究，同时结合聚类谱系图直观地得到了不同类，不同地区汽车市场的需求情况。     

模糊聚类分析在农业经济中的应用及编程处理方法

模糊数学在实际中的应用几乎涉及到国民经济的各个领域及部门.因此模糊聚类方法是通常采用的方法,本篇文章主要突出了两个问题(1)对有限论域上的模糊聚类分析用已编写的程序进行处理.它不需掌握聚类分析方法,只要采集到原始数据,运行程序后,按提示输入数据,选择不同的算法,直接就可以得到模糊聚类分析的结果,其次解决了模糊聚类分析时的大量计算问题.(2)作为程序的应用,用模糊聚类分析的方法对承德市八县三区农业经济状况运行程序自动进行聚类分析.为了按模糊聚类分析的步骤分析问题,我们分步骤进行(程序的功能可分步进行也可直接得到分析结果).     

基于Python的聚类分析及其应用

在研究聚类基本原理及相应算法的基础上,着重分析了层次聚类算法和k-means分割聚类算法,并比较了这两种算法的特点.结合Python语言的特点,编写程序实现了k-means聚类算法在博客数据集上的聚类应用,给出了详细的聚类实验结果分析.     

模糊数学在粉煤灰科学分类中的应用

根据模糊数学的聚类分析原理 ,运用 MATLAB程序研究了粉煤灰科学分类的问题 .选择与粉煤灰品质有关的化学成分和物理性质为模糊聚类分析的特征指标 ,以活性特征为目标 ,通过计算获得了较科学的分类结果 ,并用美国 TC FAB-67标准中灰渣火山灰活性指数测定方法对分类结果进行了验证 .结果表明模糊分类法克服了以往分类法的片面性 ,能较全面地反映粉煤灰产品品质性能 .从而可为粉煤灰综合利用的优化配置奠定基础     

模糊聚类分析在交通事故分析中的应用

在模糊集理论及模糊聚类分析方法的四个步骤基础上,深入研究了模糊聚类分析法步骤在交通事故分析中的应用。通过对1999年我国交通事故相关数据进行统计,运用模糊聚类分析方法中两种不同的方法得出相似关系矩阵,应用平方法计算传递闭包,最终作出模糊聚类分析,并对两种方法进行比较。通过对交通事故进行分类,对掌握交通安全情况有很大的帮助。     

灰色关联分析法在聚类评估中的应用

聚类分析可以解决类与类之间的相似关系但不能解决同一类中优化排序的问题，而灰色关联分析法可有效描述因素间关系的强弱、大小和次序。将分析灰色关联分析法与聚类方法相结合，不仅能将一个混杂的集合进行分类，而且可对同一类进行比较排序。通过8艘作战舰艇实例，说明使用该方法的步骤，并与常规的聚类方法做出比较，说明该评估方法的特点和优点。