基于可拓关联规则的高职数学教学质量评价系统设计

教学质量评价可为高校良好发展提供基础保障,为了充分发挥其在高职数学教学中的作用,设计了基于可拓关联规则的高职数学教学质量评价系统。首先,在网络主机中增添了重置初始服务器结构与浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)结构服务器。其次,根据教学管理信息化模型与指标权重,建立教学质量评价指标体系。最后,通过信息元与评价特征量值之间的关系,增加基于可拓关联规则的挖掘算法,获得最终评价结果。结果表明,设计系统测试结果与模拟软件评分结果相差0.001～0.005,可以有效提高高职数学教学的质量。     

最小支持度在教学质量评价系统中的数据挖掘应用

以当前的高职高专院校教育教学为平台,研究分析最小支持度关联规则挖掘技术与教学质量评价相结合的问题,针对教学质量评价结果中的盲目性、不易把握等问题,提出利用最小支持度来分析质量评价体系,获取以影响因素为条件,以评价分析为结论的关联规则来解决目前教学质量评价中的不合理性,使教学质量评价公平、公正、合理、高效,并给教学管理人员提供决策分析资料。     

数据挖掘在成人教学质量评价过程中的应用研究

数据挖掘是一种新的认识数据、理解数据的智能手段,关联规则是数据挖掘中最重要的技术之一。根据我院成人高等教育目前发展的状况将关联规则应用于教学评价过程,以期挖掘出教师信息与教学效果之间的关系,为教学评价方法提供决策依据,促使更好地开展教学工作,提高教学质量。     

关联规则算法在教学质量评估中的应用

通过探讨和研究如何将数据挖掘中的关联规则算法应用到教学质量评估中,列举了当前许多教学质量评价系统存在的一些不足,探讨运用关联规则算法来解决这些存在的问题,根据挖掘的结果提出了把关联规则算法应用到教学质量评估中,使整个教学质量评价过程更加全面客观。从而为教学管理人员提供可靠的决策依据。该文以海南软件职业技术学院学生评教的数据为依据,详细介绍了关联规则算法的应用。     

粗集理论和Rosetta系统在教学质量评价中的应用

基于粗集理论,利用Rosetta系统对高校教学质量评价信息系统进行离散化和属性约简,得到了评价指标体系中的核心指标和决策规则。利用这些规则,测得被评估教师的实际教学水平,客观评价教师的教学质量,为教师教学质量评价提供一种新的分析方法。     

基于数据挖掘技术的教学质量评价系统的研究

该文通过构建一个基于数据挖掘的教学评价质量系统,利用现有的评价数据,经过数据预处理构建数据仓库,用关联规则算法对其进行分析,找到有用的模式或规律,并对这些模式或规律进行分析找出影响教学质量的原因,从而找到提高教学质量的有效方法。     

基于粒度计算的教学质量评价

连续多年的扩招,高校在校生的规模急剧扩大,高校的教学质量成了全社会关注的焦点.如何科学、合理地确定评价指标,对教师的教学质量进行客观公正地评价,是当前的重要课题.利用粗糙集的属性约简和决策规则生成方法,分析学生对教师课堂教学的测评数据,得到了影响教学质量的关键因素和评价教学质量的最小规则.所得结果对教师改进教学方法,提高教学水平和教学质量,简化教学测评具有一定的指导意义.     

关联规则挖掘在高校教学评价中的应用

将数据挖掘中关联规则应用到高校教学评价中,寻找教学评价数据背后隐含的有价值的信息.利用改进的Apriori算法挖掘评教数据,从大量的评教数据中发现数据间的关联.通过实例分析,结果发现了评价等级与教师的学历、职称、教龄、科研能力之间的关联.分析并利用这些关联规则,既可以提高授课教师的教学水平,又可以为教学管理部门的提供决策参考,从而提高教育教学质量.     

基于PSO神经网络的高校教学质量评价方法

针对传统教学质量评价系统的不足,利用PSO神经网络技术建立高校教学质量评价系统。该系统采用了PSO神经网络技术,将教学评价标准作为输入,教学评价结果作为输出。以中北大学为例进行的实证研究表明,所提方法既克服了人为因素对评价结果的直接影响,又为建立全面合理的综合评价指标体系奠定基础。     

基于网络的教学评教系统的构建

学生评教、教师评学是教学质量监控体系的重要组成部分之一,基于网络的教学评教系统将现代化信息技术与教学评价手段结合起来,是强化教学质量监控和保障机制的重要措施,对提高高职教育的教学质量具有重要意义。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

面向性能的软件再工程研究

将提高遗产系统性能作为软件再工程的一大目标加以考虑,提出了一种基于反模式的再工程方法。这种方法通过对一些反模式的特征进行识别,在遗产系统中发现对于系统性能有不良影响的设计并通过一定的方法加以消除,从而达到改善遗产系统性能的目的。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.     

剖析Windows的用户验证机制

随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制.