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一、利用现状 近一个世纪以来,全世界的人口增长了2倍,能源和天然资源的消费增长了10倍。据预测,人们对能源的需要在今后十年间将成倍增长,而全世界已经探明的能源储量只有90年的开采量。也就是说,常规能源总有一天会枯竭,而且它的使用会排放CO_2,造成全球室温效应,影响生态和人类社会的生存环境。因 相似文献
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背景:鉴于美国“9·11”事件和当今混乱的中东形势造成原油市场价格不稳对整个世界经济所产生的负面影响,国际能源机构2002年初下调了对近两年全球石油需求的预测。这更进一步激发了全世界对可再生能源的开发和利用步伐。其中风能作为一项大有潜力的能源被越来越多的国家所重视。“十五”期间,我国也将大力开发利用新能源和可再生能源,以优化能源结构,改善环境,促进社会经济可持续发展,同时解决边疆、海岛、偏远地区以及少数民族地区的用能问题。计划到2005年我国新能源和可再生能源(不含小水电和生物质能传统利用)年开发利用量将达到1 300万t吨标准煤,减少近1 000万t含碳的温室气体及60多万tSO_2、烟尘的排放,为130万户边远地区农牧民(约500~600万人口)解决无电问题,提供近20万个就业岗位。我国是个多风的国家,如何利用风能、开发风能、减少污染是我国今后发展急需解决的一大问题。 相似文献
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Energy derived from the wind offers possibilities for supplementing rural power supplies. Basic concepts of wind-derived power and the possibilities of conserving energy, reducing electrical demand, and improving electrical system load factors are considered. 相似文献
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Samir Kouro 《电力电子技术》2011,45(8):3-10
The increase in the installed capacity of wind energy conversion systems(WECS) has triggered the devel-opment of more demanding grid codes and additional requirements on performance.In order to meet these require-ments the industry trend has shifted to full-scale power converter interfaces in modern multi-megawatt WECS.As con-sequence,a wide variety of new power converter topologies and WECS configurations have been introduced in recent years.Among them,current source converter(CSC) based configurations have attracted attention due to a series of advantages like:simple structure,grid friendly waveforms,controllable power factor,and reliable grid short-circuit pro-tection.This paper presents the latest developments in CSC interfaces for WECS and related technologies such as modulation methods,control schemes and grid code compatibility. 相似文献
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风电功率预测多采用统计预测模型,为了达到可接受的预测精度,需要大量的历史数据对模型进行训练,不适用于缺少历史数据的新建风电场,为此提出基于小样本集的网侧风电功率预测方法。基于风电场少量的历史数据,运用支持向量机方法建立了网侧风电功率预测通用模型,并用此通用模型对风电场功率进行初步预测;在通用模型预测的基础上,利用区域内风电场的特征参数对这一网侧通用模型进行辨识和修正,从而得到区域电网网侧风电功率预测结果。实际算例验证了基于小样本集的预测方法的可行性,实际预测精度较好,说明该方法适于历史数据样本较小的风电场的功率预测,能够减少功率预测中统计预测方法对数据的依赖。 相似文献
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针对目前单时段/多时段场景集生成方法在保留风电序列时序性方面的不足,提出一种自适应预测箱和状态转移矩阵相结合的风电序列场景集生成方法:在单时段分析阶段,结合自适应预测箱技术生成静态场景集;在多时段分析阶段,以状态转移矩阵滤除风电序列多时段转移过程的不合理波动,经过迭代过程生成既满足风电随机特性,又满足时序性要求的风电序列场景集.以德国TenneT电力公司的风电数据为例,在风电序列时序特征改进、与实际场景的差异性、算法计算效率和面向优化调度的应用效果方面与其他方法进行对比分析,验证所提方法的新颖性、合理性及实用价值. 相似文献