专家系统在智能变压器在线监测中的应用

本故障诊断专家系统将采用面向对象的知识表示形式,具有对象创建灵活、诊断效率较高的特点,较好地解决了知识如何表示的问题。并将可视化技术与模糊数学相结合克服变压器故障诊断专家系统在知识获取和推理方面的局限性。     

大型变压器油色谱异常原因分析策略研究

大型变压器正常运行对电力系统的稳定性和可靠性具有重要影响,变压器油色谱分析作为一种常用的监测手段,可以通过分析油中的各种化学成分和物理参数,判断变压器的运行状态和潜在故障。本文介绍了变压器油色谱分析的原理和技术,并阐述了变压器油色谱图谱分析方法,列举了常见的变压器油色谱异常指标,包括水分含量、水溶性酸、电解质含量和氧化指数,针对这些指标,本文进行了异常原因分析,提出了相应的应对策略。     

CDMA基站RSSI异常原因分析及常用处理方法

文章列举了CDMA移动通信网基站设备RSSI异常的常见现象,分析了RSSI异常的可能原因,给出了常用的排查思路及方法并举例说明。     

基于单片机的光传输设备异常诊断

本篇文章主要讨论的是利用单片机将通信系统中各个设备的板卡信息以及指示灯信息通过编程烧入单片机内。在对通信系统进行巡视时,对设备板卡的指示灯信息进行采集,采集到的信息由单片机进行对比处理,由此可以快速准确的判断出设备存在的异常。     

面向可穿戴式的基于LSTM神经网络的智能心音异常诊断芯片

心血管疾病是造成全球死亡人数最多的疾病之一,因此对心血管疾病的预防与提前诊断至关重要。人工听诊技术与计算机心音诊断技术无法满足对心音长时间听诊的需求,因而可穿戴式听诊设备越来越受到关注,但是其具有高精度与低功耗的要求。该文设计了低功耗的面向可穿戴式的基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的智能心音异常诊断芯片,提出了包括预处理、特征提取以及异常诊断的心音异常诊断系统,并搭建了基于听诊器的心音采集FPGA系统,采用了数据增强的方法解决数据集的不平衡问题。基于预训练模型设计了智能心音异常诊断芯片,在SMIC180 nm工艺下完成了版图设计和MPW流片。后仿真结果表明,智能心音异常诊断芯片的诊断准确率为98.6%,功耗为762 μW,面积为3.06 mm × 2.45 mm,满足可穿戴式智能心音异常诊断设备的高性能与低功耗的需求。     

浅析主变压器声响异常的原因及预控措施

在主变压器的运行过程中,可能受到多方面的影响而出现声响异常.声响异常往往是对主变压器故障的一种反应,如果不能及时采取措施消除声响异常,就可能会致使声响异常更加严重,进而引发安全事故.本文对主变压器声响异常的类型及原因进行分析,并提出对其进行预控的相关措施.     

统计数据异常值的识别及R语言实现

从统计理论的角度探讨识别统计数据中的异常值,即Grubbs法、dixon法在识别统计数据中的异常值中具有的重要的作用;介绍了在R语言的环境下,程序包outliers的程序语言,并结合具体实例,说明程序包outliers在识别统计数据中异常值的作用。     

浅析主变压器声响异常的原因及预控措施

鉴于主变压器在整个电力企业中的重要作用,本文从主变压器声响异常的类型入手,分析了主变压器声响异常的原因,并提出了相应的预控措施.     

电力计量装置异常的原因与监测方法分析

在社会经济快速发展的推动下,电力行业也得到了快速的发展,电力资源已经成为当前阶段社会生产、生活的重要能源保障,对于电力企业来说,在电力生产运营的过程中涉及到非常多的管理环节,其中电力计量就是电力企业营销管理的核心环节之一,对电力企业的经营效益有着非常深远的影响.对于电力计量装置来说,如果在其运行的过程中产生异常,便或许...     

系统效能评估中仿真指标数据异常值检测方法研究

基于仿真试验系统实现系统效能评估的关键是仿真数据的准确性,通过仿真运行得到的大量试验数据会存在由于仿真模型随机误差的叠加或人为因素干扰造成的异常值,因此如何检测仿真试验数据中各数据项存在的异常值是系统效能评估中需要解决的一个关键问题.提出了将基于距离和的异常值检测方法应用到效能评估的数据预处理中,以某型武器装备仿真试验系统信息精度指标数据的异常值检测过程为例,证实该方法能够有效、快速的解决仿真试验数据异常值处理的问题,并且获得干净的仿真数据,提高效能指标评估结果的准确性.     

分析有效诊断变压器故障的方法

变压器发生故障的原因,主要是由于变压器内部的局部温度过高,导致变压器内部运行过热。变压器发生故障主要是指由于变压器内部在高电场的强度运行下,造成绝缘体本身的性能质量发生老化或是劣化。文章就变压器故障的原因进行分析,对其诊断方法进行研究和分析。     

一种优化的神经网络树异常入侵检测方法

本文提出了一种基于优化神经网络树(ONNT)的异常检测方法,在提高异常检测精确率的同时,增强异常检测模型学习结果的可理解性、可解释性。ONNT是一种具有二叉树结构的混合学习模型,二叉树的节点分裂遵循信息增益率准则;其中间节点嵌入了结构简单的感知器神经网络,能够根据当前节点上给定的子样本集和教师信号,选择较小的特征子集构建相对简单的局部决策曲面。本文提出的异常检测方法包括两个方面的性能优化:1）通过优化神经网络树(NNT)的中间节点,降低局部决策曲面的复杂度,从而使中间节点能在可接受的计算代价内表示成低复杂度的布尔函数或规则集,为实现学习结果的可解释性提供基础;2）通过优化学习模型的整体结构,降低所有中间节点的规则析取式的前件复杂度,从而提高学习结果的可理解性。实验的数值结果表明,与基于NNT的异常检测方法相比,本文提出的方法能够以简单的中间节点和相对精简的整体结构提高检测结果的可解释性和可理解性;与其他同类方法相比,基于ONNT的异常检测方法具有较高的检测精确率,且在一定程度上给出了对异常检测具有重大影响的一些特征信息。      

基于密度的异常挖掘方法研究与应用

本文概述了基于密度的异常挖掘方法，对该方法中存在的一些不足做出了改进，从而大大提高该算法的性能．并将该算法结合网络入侵检测进行了应用研究。     

异常入侵检测方法的研究

入侵检测技术作为保护网络安全的一种解决方案,越来越受到人们的重视。根据入侵检测原理的不同,入侵检测可分为误用检测和异常检测两种。分析了几种常用的异常入侵检测方法,最后讨论了现在入侵检测技术面临的问题以及今后的发展方向。     

基于可拓方法的脉象分类研究

提出一种基于可拓学的脉象分类方法,旨在将可拓方法应用于脉象分类判别,建立脉象多参数指标的判别模型,并以定量的数值表示判别结果,能较完整地反映实际的脉象属类,且易于使用计算机进行规范化、客观化判别.     

基于可拓控制算法的改进与仿真研究

可拓控制是应用可拓学的信息转换方法来解决实际控制系统中的矛盾问题的一种新型的智能控制方法。本文首先简要介绍了传统的可拓控制器的结构及算法,在此结构基础上提出了一种改进的可拓控制算法,并且借助于MATLAB仿真平台观察改进算法的控制效果,最后与其他算法控制效果进行比较。研究结果表明,改进后的可拓控制算法不但能达到基本的控制要求,并且具有参数整定简单、响应快速、稳定性好等特点。     

基于可拓控制算法的改进与仿真研究

可拓控制是应用可拓学的信息转换方法来解决实际控制系统中的矛盾问题的一种新型的智能控制方法.首先简要介绍传统的可拓控制器的结构及算法,在此结构基础上提出一种改进的可拓控制算法,并且借助于Matlab仿真平台观察改进算法的控制效果,最后与其他算法控制效果进行比较.研究结果表明,改进后的可拓控制算法不但能达到基本的控制要求,并且具有参数整定简单、响应快速、稳定性好等特点.     

终端抄表异常的原因分析和解决方法

随着现代化的发展,先进的科学技术应用在了我国的各个领域中,其中电力系统普遍应用集抄系统就呈现出一种耳目一新的感觉,这一系统的应用,同时还有效的提高了抄表的工作效率,促进工作水平的提升,但是在这一系统中,并不能完全保证系统在运行的过程中不会出现故障,尤其是在终端经常会出现系统抄表异常的情况,为工作质量带来了一定的负面影响.     

利用半球空间反射比实现色度特性计算的方法研究

我们研制的ISI2000NV反射比／色差测量系统是兼有测量物体的光谱反射比特性及其色度特性两大功能的系统。它利用其内置的光谱仪可测得可见一近红外波段反射物体的半球空间的反射比，继而可反演出物体的色度特性。本文就后一功能在实现原理及计算方法上加以描述。     

智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用研究

随着人工智能技术不断发展,很多学者把传统DGA方法和智能算法相结合实现对电力变压器的故障诊断,采用DGA技术诊断电压器故障提高了诊断精准度。文章通过对智能诊断方法进行研究,在一定程度上可以避免变压器发展工作故障,确保变压器能正常运行,并且保证供电稳定,为大型电网建设奠定基础。变压器经过长时间运行,容易引发故障,精准识别变压器故障可以减低变压器故障发生率,通过对变压器引发故障的原因进行分析,结合科学的诊断方法,通过构建贝叶斯模型,改变传统识别方法,结合人工智能网络技术,构建智能诊断模型,提高识别准确率,并提供新型的诊断思路,通过分析故障原因,提高实时在线电力变压器故障诊断精准率。