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将灰色理论中的GM(1,1)灰预测模型运用于加筋土挡墙的沉降预测中,充分利用GM模型建模方便、预测精度高的特点,与现场监测数据进行对比分析,说明此理论与模型在加筋土挡墙的沉降监测中具有实用价值。 相似文献
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《Planning》2013,(6)
山西省正处于转型跨越的关键时期,政府不断调整产业结构,大力发展第三产业,而旅游业产业贡献率居第三产业首位。文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,运用灰色系统GM(1,1)模型对山西省2006—2011年旅游业收入的数据进行分析,预测未来几年山西省旅游收入状况,为山西旅游业发展提供重要的政策依据。 相似文献
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本文讨论了21世纪中国的能源现状和能源结构,并基于2000~2007年中国能源消费总量的原始数据,构建GM(1,1)模型,对中国在未来的5年的能源消费作了经济预测,中国能源消费总量将突破50亿吨标准煤,最后对今后能源战略作了前景展望。 相似文献
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基于灰色系统理论的锚杆极限抗拔力预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
利用有限的实测数据准确地预测锚杆的极限抗拔力具有重要的现实意义。根据灰色理论建立了锚杆的拉拔荷载—位移关系的GM(1,1)模型。介绍了运用灰色理论在有限的实测数据备件下预测锚杆极限抗拔力以及完整的拉拔荷载—位移关系的方法。通过工程实例的分析计算,说明了该方法具有良好的预测精度,能满足工程实际的需要。 相似文献
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《Planning》2015,(11)
以国家统计局发布的第三产业从业人员数据为基础,分别采用GM(1,1)和DGM(1,1)模型模拟、预测2014—2016年我国第三产业从业人员情况,并据此提出大力发展第三产业的政策建议:遵循产业发展规律推动劳动力合理流动,藉由城市化战略路径加快第三产业发展,第三产业发展倒逼劳动者从业素质提升。 相似文献
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《Planning》2014,(21)
本文采用灰色系统中预测方法,建立了关于大豆价格指数灰色预测模型GM(1,1),采用灾变预测思想建立大豆价格等级体系,从而设计出针对大豆价格变异的预测决策系统。其中针对近年来大豆价格低迷,豆农惜售。这一事件为例,从小样本出发,经过残差分析,精度检验等手段表明,此套大豆价格预测系统有良好的可操作性,同时可以推广到其它非本征性经济领域。 相似文献
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在GM(1,1)模型及灰色相对关联度分析的基础上,提出了灰色关联类比GM(1,1)模型,并提出了用单宽涌水量对GM(1,1)模型中的等时间隔进行处理,用流量等效法对溶隙岩体中的溶隙和大裂隙进行等效处理的思路.最后利用该模型对某隧洞涌水量进行了预测,得出了比较符合实际的预测结果. 相似文献
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讨论了灰色系统理论在路基状态预测中的应用,建立了多年冻土区铁路路基状态的灰色动态预测模型(Gray Dynamic Model)GM(1,1),实例预测表明该模型具有较高的精度.利用VB编程将上述模型程序化. 相似文献
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阐述了混凝土碳化过程及机理,并分析了其影响因素,运用灰色GM(1,1)模型对混凝土碳化深度进行预测,结果表明,灰色GM(1,1)模型预测混凝土碳化深度具有较高精度,这一方法是可行、有效的。 相似文献
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以衡阳市2014-2019年总家庭用水量数据,建立了新陈代谢GM(1,1)模型对衡阳市2020-2022年总家庭用水量进行预测,结果分别为7319.234万m3、7655.177万m3、8057.299万m3,呈现出逐年增长的趋势.结合对某小区的实地调研,了解居民家庭用水现状,从政府,开发商和居民自身提出家庭用水节水建议. 相似文献
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单桩竖向抗拔极限承载力的灰色预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
如何利用现场抗拔静载试验中未达到破坏的工程试桩数据来确定其抗拔极限承载力是一个重要的工程问题。运用灰色预测理论,建立了预测单桩竖向抗拔极限承载力的非等步长GM( 1 ,1 )模型和等维灰数递补动态预测GM( 1 ,1 )模型。工程实例表明,两者均有相当的准确性和可靠性,而且后者的预测结果更接近实测值。 相似文献
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以衡阳市2014-2019年总家庭用水量数据,建立了新陈代谢GM(1,1)模型对衡阳市2020-2022年总家庭用水量进行预测,结果分别为7319.234万m3、7655.177万m3、8057.299万m3,呈现出逐年增长的趋势.结合对某小区的实地调研,了解居民家庭用水现状,从政府,开发商和居民自身提出家庭用水节水建议. 相似文献
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《Planning》2013,(3)
准确的需求预测将直接影响着企业生产与运作中的计划和决策,目前已经提出多种理论和方法来提高预测的精度。文中在灰色系统理论的基础上,对原始序列的一次累加生成序列形成的趋势曲线不断探索以寻找拟合更优的曲线函数进行拟合预测,并以城镇居民家庭年底洗衣机的拥有量为例进行说明。 相似文献
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根据法门寺合十舍利塔地基实测沉降量,利用灰色GM(1,1)预测模型对主塔和裙楼的沉降规律进行了预测,分析可知:预测模型的发展系数-0.3a0;主塔和裙楼关键点的地基沉降量和地基差异沉降量实测值和预测值均呈扩大趋势,据此建议综合考虑地基、基础与上部结构之间的相互作用,采取地基加固措施,减少地基的总沉降量及不均匀沉降量,增强上部结构对沉降和不均匀沉降的适应能力。研究结果表明:地基沉降数据的灰色预测值与实测值一致性较好,模型精度较高,灰色理论用于建筑地基沉降预测切实可行,对建筑物后期沉降控制有着重要意义。 相似文献
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本文以天津市某施工企业在石家庄某地区2017~2020年主体结构的投标价格为原始数据,通过构建GM(1,1)模型预测2021~2025年住宅项目主体结构价格,通过预测分析发现未来5年主体结构价格呈现上涨趋势.结果表明,结构价格GM(1,1)预测模型应用建筑企业对投标报价的管理具有重要的参考意义,促使建筑企业深化成本管控,提升成本精益化管理水平. 相似文献