基于改进蚁群算法的地下矿车辆生产调度路径优化研究

针对地下矿生产调度中某一班次的车辆运输路径优化问题,应用蚁群算法探讨如何解决这一NP难题问题。传统蚁群算法存在搜索时间长、收敛速度慢、易陷于局部最优解等缺点;为克服这些缺点,提出在蚁群算法每次迭代过程中,先用自适应策略控制其收敛速度,提高搜索性能,再结合性能指标进行优化。实践证明,改进蚁群算法克服了传统算法自身的不足,提高了算法性能,具有很好的推广价值。     

改进型蚁群算法在煤炭运输中的应用研究

研究煤炭配送路径问题,提高运输质量。针对传统物流方法在配送路径规划中,存在搜索时间长,得不到最优解,导致效率低等问题。为了提高煤炭运输配送效率,提出一种改进蚁群算法的配送路径优化方法。该方法建立了基于蚁群算法的配送路径模型,通过改进基本蚁群算法中节点访问策略和自适应挥发系数的更新规则,使蚁群搜索有效地避免陷入局部最优,加快了收敛。仿真结果表明,改进方法缩短了搜索时间,提高了算法效率,能有效解决煤炭运输问题。     

基于蚁群算法的煤矿检测无线传感网络负载平衡路由优化策略研究

针对煤矿监测无线传感器网络的特点,即网络拓扑变化频繁,根据其相应的网络路由协议的要求,提出了一类基于蚁群算法的网络负载平衡路由优化算法。在煤矿检测网络中,负载均衡路由问题是一个较为突出的问题。文章所提出的基于蚁群算法的路由策略通过均衡网络负载,充分利用了网络资源。通过仿真实验可以看出算法有效地减小了网络的时延,证明了优化算法的有效性与可行性。     

基于改进蚁群算法的变电站巡检 机器人路径规划研究

以提升机器人在巡检变电站时的工作效率,节省巡检时间消耗,设计了改进蚁群算法的变电站巡检机器人路径规划方法。利用栅格法构建变电站机器人巡检路径地图,使用二值表示障碍区域,在经典蚁群算法中引入方向夹角启发因子,提升路径搜索的导向性与搜索速度,使用拉普拉斯概率分布作为信息素挥发因子自适应策略,提升蚁群算法的收敛速度,以实际变电站作为研究对象,结果表明,改进蚁群算法的巡检路径寻优效果和规划速度优于同类路径规划方法,获得了理想的路径规划效果。     

混合蚁群优化算法应用研究

结合粒子群算法的思想,提出用混合蚁群算法。其核心是应用粒子群算法对蚁群算法的3个控制参数(β,ρ,q0)进行优化,以及运用蚁群系统算法(ACS)寻找最短路径。新算法克服了参数选择对算法性能的影响,具体很强的全局搜索能力。新算法改进了传统蚁群算法的性能,取得了非常好的效果。     

基于蚁群算法的煤炭物流网络建设研究

为了提高煤炭物流网络的高效性,降低煤炭运输成本,采用蚁群算法对煤炭物流网络进行线路规划。先对我国煤炭地理分配不均的实际情况进行描述,接着对蚁群算法数学模型进行详细分析,最后进行实例仿真,验证蚁群算法在煤炭物流网络线路规划的性能。实验证明,采用蚁群算法对运输路线进行规划,可寻得最优路径,具有一定的研究价值。     

露天采矿边坡临界滑动面搜索蚁群算法研究

基于蚁群算法并通过改进蚁群算法结构和蚂蚁转移概率确定的方法，构造了一个适应复杂边坡临界滑动面搜索的启发式蚁群算法（HACA）。研究了极度干旱地区露天采矿场岩体的物理力学特性，探讨了HACA在采矿边坡临界滑动面搜索和稳定性分析评价中的应用。结果表明，与传播方法相比。其方法具有明显的优越性。     

奖惩机制蚁群算法在煤矿运输路径优化中的应用研究

在煤矿运输路径优化中,由于传统蚁群算法存在运行时间长和收敛速度慢等缺点,为此笔者通过引入奖惩机制对算法路径的构造规则进行重新设定,对此算法进行了改进,并改进了算法的信息素更新策略,克服了传统蚁群算法的缺陷。仿真结果验证了改进蚁群算法解决煤矿运输路径优化问题的高效性和可行性。     

蚁群算法在井下搜救机器人控制中的应用

通过对蚁群算法原理的分析及机器人路径规划的研究,在MMAS的基础上,引入节点活跃度的蚁群算法,对基于栅格法的机器人路径搜索收敛性进行了数值模拟研究,结果表明,在改进的蚁群算法控制下,收敛速度较快且全局稳定性较高。完成了机器人分级控制系统的硬件设计与软件设计,通过实验测试,验证了控制系统在复杂环境下的高效寻迹能力。     

蚁群小波神经网络在矿用风速传感中的应用

针对风速传感器输入输出存在的非线性误差,提出应用蚁群小波神经网络进行校正。该算法依据小波变换优良的局部特性,采用小波基函数作为隐含层的激活函数;利用蚁群算法全局搜索寻优特性,优化网络的权值和小波参数,避免陷入局部最优。构建了基于风速传感器非线性校正模型,并与神经网络校正结果进行比较。结果表明,蚁群小波神经网络的校正精度和效率均优于神经网络。     

P2P网络认证方案综述

介绍了P2P网络中常见的安全问题,分析了传统客户机/服务器模式下的身份认证机制及相应的认证协议。结合P2P网络的特点,引入P2P网络中的认证方案,详细地总结了P2P网络中的认证方案实现方式,且对其安全性能进行对比。     

P2P网络病毒传播的仿真设计研究

针对病毒文件的传播,充分考虑网络的诸多因素,如:用户到达率,在线(共享)时间,网络节点免疫力等对病毒文件传播的影响,并通过P2P网络仿真工具-PeerSim进行仿真分析。     

P2P网络技术在煤炭运输中的应用

作为一种网络应用模式,P2P网络技术在煤炭运输应用过程中,有效解决了传统网络模式中存在的种种弊端,弱化甚至取消了服务器的作用,突破了传统煤炭运输过程中存在的瓶颈,大大提高了煤炭运输效率。文章从我国煤炭运输现状分析着手,通过研究煤炭运输中P2P网络技术的网络结构及原理,重点探索P2P网络技术在煤炭运输中是如何应用的。     

探讨面向P2P网络的数据库同步系统

将P2P技术引入了网络数据库领域,可以很好地实现网络数据库系统的高效率、大容量及协同工作等。本文在明确P2P网络特点的基础上,重点研究了P2P数据库同步系统,涉及到系统体系结构、数据库信息同步的策略及数据节点状态表的维护等。     

P2P网络病毒检测机制的研究

在分析P2P网络安全需求的基础上,提出了符合P2P网络一般安全需求的构架,病毒防御是安全构架中的重要部分;其次根据P2P网络病毒的传播方式及传播特点的分析,提出了针对P2P网络中常见的恶意代码和蠕虫病毒的检测技术。     

P2P流媒体技术分析与探讨

近年来,随着宽带网络建设的高速发展,流媒体服务已经成为其中最主要应用之一,越来越多的运营商开始提供网络在线服务。文章介绍了P2P流媒体的相关技术,并对现有的一些典型P2P流媒体直播模型进行分析,比较各种模型的优缺点,对于发展网络流媒体技术具有一定帮助。     

加压过滤机在城郊选煤厂的应用

通过对GPJ - 6 0A加压过滤机的原理及其在城郊选煤厂的使用情况分析 ,总结了GPJ- 6 0A加压过滤机使用的特点及存在的不足 ,对于其他选煤厂使用好该设备有很好的借鉴作用     

基于P2P技术的流媒体系统研究

介绍了P2P搜索模式及其网络架构,在此基础上对于P2P流媒体软件具体实现进行需求分析;对于P2P基础上的流媒体技术设计进行了详细的分析,并且对其实现进行了分析和图例表示。     

掺配技术在选煤厂中的应用

提出了掺配技术的含义；阐述了掺配技术在选煤厂中的可应用范围；分析了选煤厂应用掺配技术所需条件；介绍了大屯选煤厂应用掺配技术的成功经验。     

P—30B耙斗机矮型化改造

介绍了P— 30B耙斗机矮型化改造的方案、改造后的结构及效果。