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开源VoIP技术是一种利用开源软件部署在x86服务器上形成专业VoIP平台的解决方案,具有低成本性、高可用性、灵活性和开放性的优势.利用开源VoIP技术建设NGN业务平台能很好地解决目前运营商建设方式中建设维护成本较高、新业务部署周期较长、可复制性不高的问题.本文在全面分析开源VoIP平台解决方案的基础上,结合电信运营商业务平台的现状,深入研究了开源技术在电信运营商业务平台建设中的应用,提出了利用开源VoIP技术构建NGN业务平台的架构,给出了一个实现范例,评估了利用开源VoIP技术构建NGN业务平台的可用性和优势. 相似文献
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业务平台重构是承接中国电信集团公司CTNet 2025计划,落实网络重构,推进网络智能化的重要举措之一。重点分析了业务平台存在的问题,提出了以微服务化为核心理念,规范平台通用架构和开放标准,重构业务平台软件架构的演进目标。并通过建立完善基础平台、规范和推进业务/应用平台微服务化改造、资源规划和环境部署方案 3 个方面推进具体重构工作。对重构前后的平台进行资源利用率、开发效率、资源自动调度、部署效率等方面的比较分析,给出了实施业务平台重构的初步成效,为业内同类平台的规划、开发、部署提供了参考。 相似文献
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开源云计算管理平台技术作为云计算IaaS领域的重要组成部分,越来越多的SP/ICP等IT公司选择其作为私有云的解决方案.相比标准的商业软件,开源技术不仅具有不可比拟的成本优势,而且在业务部署的创新性、资源管理的灵活性和系统部署的高可用性方面更胜一筹.电信运营商具有庞大的网络和IT基础设施资源,不仅迫切地需要将这些庞杂的IT资源“云”化处理,以提升资源的利用率以及加快电信新业务的部署效率,而且繁多的业务平台、IDC、计费和BOSS等IT基础设施也需要进行资源整合,以提升核心业务的竞争力.本文分析当前具有代表性的开源云计算管理平台的实现方案和技术特点,结合电信运营商的资源整合需求,深入研究和评估开源技术在电信运营商私有云建设中的应用. 相似文献
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周浩波 《信息技术与标准化》2022,(6):35-39+44
针对原有开源大数据平台难以支撑业务与数据量的不断增加、无法兼容国产硬件平台及操作系统等问题,选择自主研发、安全稳定、架构创新、功能完备的大数据基础平台TDH替换开源大数据平台CDH,基于国产大数据平台与国产硬件环境组合,高效支持金融券商的核心数据业务。 相似文献
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针对NFV基础设施管理问题,分析NFV和开源云平台标准与业界现状,分析ETSI NFV MANO管理特点,借助开源技术,给出一种基于OpenStack的NFV基础设施云平台架构,并对关键技术进行分析. 相似文献
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细胞质多角体病毒的高分辨成像及其三维重构的初步结果 总被引:1,自引:0,他引:1
使用装有液氦冷却的冷冻样品支架的300kV场发射冷冻电子显微镜拍摄了细胞质多角体病毒(CPV),对这些电镜照片的频谱分析显示图像分辨率优于0.6nm。我们的三维重构结果使用了最新设计的图象管理和二十面体重构系统(IMIRS)软件包,这是第一个基于Microsoft Windows平台上运行的冷冻电镜三维重构软件包。从得到的一个初步的CPV三维结构,可以看出CPV是具有T=1的病毒壳体,它的核心半径为28.5nm,在二十面体的顶点有十二个具有五次对称的突起,使它的半径达到36nm。 相似文献
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采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性. 相似文献
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红外图像普遍存在分辨率低、细节模糊和视觉效果差的问题,使其难于直接应用在PCB故障诊断系统中。针对这一问题,本文提出了一种可充分利用红外图像层次特征的混合残差密集网络超分辨率重建算法。首先,使用卷积神经网络提取原始低分辨率图像的浅层特征信息;其次,设计多路径混合残差密集连接块,进一步提取更丰富的深层特征信息;最后,引入全局特征融合与残差学习自适应的学习并整合全局特征信息,应用转置卷积上采样完成红外图像的超分辨率重建。实验结果表明,本文算法能够有效提高重建后红外图像分辨率,使细节信息得到改善、视觉效果得到提升。基于公共/自建数据集得到的重建后图像峰值信噪比和结构相似性指标分别达到42.17 dB/39.32 dB和0.9503/0.9466,优于文中列举的双三次内插法、SRCNN和ESPCN模型,重建性能得到明显提高。 相似文献
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Reconstruction of images in electrical impedance tomography requires the solution of a nonlinear inverse problem on noisy data. This problem is typically ill-conditioned and requires either simplifying assumptions or regularization based on a priori knowledge. The authors present a reconstruction algorithm using neural network techniques which calculates a linear approximation of the inverse problem directly from finite element simulations of the forward problem. This inverse is adapted to the geometry of the medium and the signal-to-noise ratio (SNR) used during network training. Results show good conductivity reconstruction where measurement SNR is similar to the training conditions. The advantages of this method are its conceptual simplicity and ease of implementation, and the ability to control the compromise between the noise performance and resolution of the image reconstruction. 相似文献
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针对大规模网络数据的重构问题,该文以图信号处理(GSP)理论为基础,提出一种基于笛卡尔乘积图上Sobolev平滑的分布式批量重构算法(DBR-SSC)。该算法首先按时间顺序将时变图信号划分为多个信号段,并利用笛卡尔积将每一段内各时刻的图建模为乘积图;然后利用笛卡尔乘积图上的Sobolev差分平滑,将每一段的信号重构问题归结为优化问题;最后设计具有高收敛速度的分布式算法求解该优化问题。采用两种现实世界的数据集进行仿真实验,实验结果表明所提算法重构误差低并具有高收敛速度。 相似文献
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A novel network method used to reconstruct the permittivity profile of a dielectric slab of arbitrary depth or a half-space medium is investigated. The nonlinear Riccati type differential equation for the reflection coefficient of the medium is derived in a new way, from which an approximate closed-form reconstruction formula is obtained, relating the permittivity profile of the medium to the Fourier transform of the reflection coefficient. It is shown that this approximation is valid when it is used to invert the permittivity profile in shallow region. By means of the equivalent network of an inhomogeneous dielectric slab, the approximation can be subsequently used to invert the permittivity profile in an arbitrarily deep inhomogeneous region. Reconstruction examples for both continuous and discontinuous media are given to show the applicability of this scheme. The effect of noise on the inversion process is discussed 相似文献