基于多维度大数据分析的工参方位角纠错方法

提出了一种应用大数据处理技术将多个数据源进行多维度综合分析的方法,利用信号强度等7种预测模型与权重算法对现网数据进行分析得出预测工参方位角,可快速发现工参方位角不准确的问题,为网络优化、维护提供有力支撑,经某市实地验证,该方法具有较高准确性,有效解决工参"哑"数据不可控问题。     

使用地磁传感器检测天线方位角的研究及实现

天线方位角、下倾角等工参信息是网络规划、维护、优化的重要数据.目前天线工参数据采集主要依靠人工使用罗盘、坡度仪等多种仪表上站进行测量,测量准确度、效率、及时性等受人为因素影响很大,存在天线工参信息漏报、误报、不及时更新等情况,随着网络规模的扩大,人工测量的方式已很大地影响网络维护、优化等工作的效率及质量,迫切需要自动化方式进行采集及管理.广西移动在研发天线工参自动采集系统中遇到了方位角的自动采集值偏差较大的情况,经过对地磁感应器工作原理的深入分析及实验,找出了解决方案,实现了天线方向角、下倾角等工参信息自动采集,助力网络维护、优化等工作的效率及质量的提高.     

基于终端采样数据AOA的方位角预测方法研究

方位角作为最重要的天线参数,目前主要通过人工勘测获得,耗时耗力,还存在一定安全隐患,无法满足网络优化工作的高效进行.本文提出一种基于网络终端采样数据AOA(信号到达角度)的方位角自动化预测方法,在福建省宁德市随机抽取256个样本小区,利用MDT(最小化路测)数据、资管工参,建立终端上报的AOA、用户经纬度和基站经纬度之间的数学关系模型,实现天线方位角的自动化实时预测,并利用AOA偏差指标实现高精度预测小区筛选.将预测结果与人工勘测方位角进行比较发现:(1)此方法可以高效实现天线方位角的准确预测,10°、20°和30°内预测精度分别为65.23％、85.55％和92.97％;(2)高精度筛选效果较好,筛选精度较高,筛选数量也很可观.     

一种LTE网络覆盖效果评估工具

传统LTE网络规划工作依赖于规划人员丰富的经验以及大量的测试数据支撑,对于实际规划场景的频段选择、天线工参设置往往不能做到量化,会带来覆盖不足(不能保证小区对目标区域进行有效覆盖,客户感知差)和过于覆盖(覆盖能力超过的实际所需,对相邻小区造成干扰)的问题。为了解决目前存在的问题,文章开展了覆盖效果仿真工具的研究,力求开发出一种能够灵活调整基站工参,并图形化展示覆盖效果的工具,支撑网络规划工作。     

小区切换中随机接入过程的研究与验证

介绍了TD-LTE(时分-长期演进)系统所规范的小区切换过程,并重点研究了切换执行过程中的随机接入过程。结合TD-LTE协议一致性测试的特点和实际开发经验,通过执行无线资源管理异频切换测试例,对测试仿真图进行了分析,最后从仿真数据可以看到终端按源小区的前导配置向目标小区发起随机接入,有效验证了切换中的随机接入过程的协议一致性。     

特长大桥TD-LTE网络优化思路探讨

针对福州洪塘大桥(全长1849m)TD-LTE网络存在切换频繁,下载速率低,掉线问题,对周边站点的方位角和下倾角进行优化调整,增加桥面覆盖;用三个小区作为大桥的主控小区,提升信号RSRP,保证网络信号连续覆盖;通过优化主控小区频点降低桥面信号干扰,提升SINR;通过邻区调整和参数优化,合理设置切换带,改善切换性能,优化效果明显。     

一种新的智能性天线方位角计算及小区覆盖分析方法

在移动通信网络中天线方位角和小区覆盖发生偏差是影响移动通信质量的关键因素,传统采用人工测量或路测方式核查,耗时耗力。本文提出了一种新的智能性天线方位角计算及小区覆盖分析方法,该方法基于OMC中大量手机实测数据,计算天线方位角及偏差,从电平分布、采样点分布、干扰分类等多种因素来分析小区覆盖问题,同时基于GIS平台进行地图定位及呈现。该方法相比传统测量方法具有智能性、成本低、精度高的特点,已在实际系统中得到证实。     

GSM-TD双网分流评估的分析与设计

本文通过对中国移动GSM-TD双网话单数据、小区工参等网络运行数据的分析,识别出分流用户,回流用户、未覆盖用户等用户指标,并计算小区分流比,从而对有分流问题的小区和区域进行定位和决策,达到优化TD网络的目的,实现了网络负载的转移。     

基于区域感知贝叶斯决策的5G超密集异构网络联合垂直切换技术研究

针对无线通信异构网络切换中最优接入网的选择问题,现有研究主要集中于解决在两个网络间选择切换,而对于未来5G（5th Generation）通信系统中超密集网络的切换问题研究较少.本文就研究了5G无线通信系统中超密集异构网络的选择切换.文中提出了一种基于区域感知贝叶斯决策的联合垂直切换方式,该方案通过选择超密集异构接入网络的最优切换概率从而解决超密集网络切换问题.通过对移动用户（mobile station）从宏基站进入超密集服务小区,以及在小区内和小区间移动的不同场景进行仿真分析,研究结果表明本文决策方式能够准确地选择要切换的网络,因而该方案能够适用于超密集网络的应用场景.     

农村网络结构优化及用户感知提升新思路

农村网络覆盖制式多、频段多,存在MR弱覆盖、越区覆盖、质量差、语音回落和异频切换等诸多问题。本文利用MR、KPI、覆盖远近系数和频段制式进行网络分析;利用MDT、互联网众筹数据进行精准覆盖和用户分布分析;利用爬虫技术获取农村经纬度信息,结合工参、MR进行天馈方位角合理性排查。通过关联传统优化指标,并结合互联网、AI智能算法和大数据分析,大大提升优化效率,稳步提升农村网络覆盖水平和用户感知。     

一种利用单片机实现太阳跟踪的设计方法

由于单片机对追光系统中太阳高度角和方位角的计算公式计算能力不足等缺点,往往会导致追光系统不够精确和稳定。该设计在处理太阳高度角和方位角时摒弃了单片机直接套用太阳高度角和方位角计算公式的做法,而是利用计算机将某一地点确定月份的太阳高度角与方位角进行计算和统计,得到了其近似拟合函数,单片机可根据此拟合函数进行太阳高度角与方位角的近似计算并进行太阳跟踪,在完成近似跟踪后启动由四象限硅光电池和凸透镜组成的光电跟踪系统,完成对系统的精确调整。该方法的应用解决了单片机对天文算法计算能力不足的缺点,同时实现了对太阳高效、实时、精确的追踪,对实际工程实践有一定的指导意义。     

基于多层感知机模型的天线方位角诊断

作为影响移动通信质量的关键因素,天线方位角的准确性将直接影响网络优化质量。提出一种基于多层感知机的天线方位角诊断方法,将方位角分为12个区间类别,每个类覆盖30°范围,即[0,30°)记为类别0,…,[330°,360°)记为类别11,利用多层感知机算法识别天线方位角的区间,自动识别天线方位角的角度范围,为网络优化(网优)工程师判断实际的网络覆盖问题提供了有效的数据支撑,在核查天线性能方面极大地减少了工作量,降低了人工成本。实验结果表明,该方法能够有效快速判别天线方位角区间类别,识别准确率达到了92.6%,高于随机森林和逻辑回归分类算法的分类准确率。     

Wavelength Routing Algorithm of All Optical Network Based on Traffic Engineering

General multi-protocol label switching （GMPLS） based on traffic engineering is one of the possible methods to implement all-optical network. This method implements the network with IP technique and guarantees the quality of service with traffic engineering. Based on the establishment of selecting schemes of optical path and methods of traffic calculation, the wavelength routing algorithm of all-optical network based on traffic engineering is presented by combining with prior route of shortest path and traffic engineering, the algorithm procedures are given, and the actual examples are introduced as well as the analysis on simulation calculation. This research results have certain significance for the achievement of optical switching technique of all-optical network.     

基于BP神经网络的小角度井斜方位角误差补偿研究

井斜角与方位角是井眼轨迹计算中的主要测量参数,然而与常规井斜时方位角误差相比,小角度井斜下测斜仪的方位角测量误差更大。为了提高测斜仪在小角度井斜下的方位角测量精度,基于BP神经网络算法对5°~10°小角度井斜下方位角的测量进行了补偿。文中以标准井斜角和实测方位角构成的二维向量作为输入,以标准方位角构成的一维向量作为输出,建立了双入单出网络模型。采用随机选取的方式将学习样本分为训练集与测试集,使网络具有较好的泛化能力。仿真测试结果表明,该BP神经网络误差校正模型运行稳定,补偿精度达到10^-6,可将小角度井斜下方位角的测量精度从±5.3°提高至±1.7°以内。     

基于相位差变化率的单站目标定位研究

单站目标定位是电子侦察中的一项重要任务。针对实际工程特点,提出了一种鲁棒的运动单站相位差变化率目标定位算法。通过测量目标信号的方位角和相位差,利用卡尔曼滤波模型计算相位差变化率并对目标进行测距定位,最后将多次的定位结果进行交互多模滤波融合,实现对目标的高精度定位。给出了计算相位差变化率的滤波模型、目标定位算法,以及交互多模滤波的融合定位过程。仿真实验中采用STK仿真软件生成单站平台的位置数据和目标信号入射方位角及相位差数据,分析了目标定位的效果及性能。最后给出了一些工程实践性的建议,具有一定的工程参考意义。     

基于虚拟平面的米波组网雷达测高算法

随着反隐身技术的发展,米波雷达凭借其反隐身、反辐射导弹方面的天然优势,再度进入科学界的视野。但米波雷达在探测低仰角目标过程中受多路径效应影响严重,导致测高结果易出现较大偏差,无法满足实际需要。而组网雷达数据融合技术的发展为此问题找到了一个解决办法。该文采用组网雷达数据融合技术,仅利用米波雷达测得的距离和方位信息实现了目标的3维定位,从而解决米波雷达测高困难的问题。考虑地球曲率的影响。该文所提出的米波组网雷达测高算法利用大地坐标变换、坐标系变换和数据变换,把各雷达数据统一到一个合理的工作平台,即虚拟平面上,在该平面上对目标进行测高计算。对极小误差法加以改进,采用分辨率不高,但数据稳定性好的方位角信息确定算法的搜索范围;应用分辨率较高的目标距离信息来获取最终的目标经度、纬度、海拔高度估值。由于地面强反射的原因,目标的距离估值有些时候是不准确的,该文设立了置信度判决准则以验证定位的有效性。通过仿真验证,该算法具有较好的测高精度,可作为组网雷达行之有效的测高方法。     

基于BP神经网络的闭环太阳能自动逐日系统

本文针对目前主流的光电追踪式太阳能难以检验是否达到最大正对面积的缺陷,设计一种在视日运动轨迹追踪基础上改进的太阳能自动逐日系统.该系统以89C52单片机作为控制核心,通过GPS模块接受地理信息,初始化电池板在该地区的倾斜角和方位角.当选择粗调节模式时,单片机通过设定的太阳运动轨迹算法,控制两个自由度上的步进电机的旋转;当选择人工精调节模式时,观测者通过观察电池板上的阴影长度,手动调节,同时单片机把调节信息通过RS232串口通讯传递到计算机,计算机利用数据库的样本数据,采用有导师学习的BP神经网络算法,在Matlab中计算并反馈之后时刻的电池板的旋转角度;当选择无人精调节模式时,系统定时自行从按照上述算法调整机械部分旋转.该系统特别适合大面积电池板的系统.该系统具有测试精度高的特点,达到了设计要求.     

基于均匀圆阵的近场源三维参数估计

基于均匀圆阵,提出一种近场源距离-方位角-俯仰角联合估计算法。利用阵元观测数据,构造一组高阶累积量矩阵,通过矩阵联合对角化技术得到阵列流形矩阵的估计。根据阵列流形矩阵的估计以及近场和远场条件下方位角相同的结论,获得方位角的估计。利用阵列流形矩阵和方位角的估计,得到距离和俯仰角的估计。该方法无需二维频域峰值搜索或参数配对。计算机仿真验证了算法的有效性。     

基于贪婪算法的太阳能小屋光伏电池组合分析

利用Hay天空散射各向异性法,将屋顶部分的实测太阳辐射总量折算到不同方位角和倾斜角阵列平面上的相应值,基于朝向和倾角等因素,利用贪婪算法,首先求解效益最优电池的排序,然后进行逆变器的选配,从而得到电池组合的基本设计方案。在基本可行设计方案的基础上,根据成本-效益目标规划模型和贪婪算法构建逆变器选配的多步优化算法,最终得出架空条件下太阳能光伏电池的优化组合设计方案,有效提高了电池组的工作效率。