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《高技术通讯》2017,(Z1)
对目前三维高效视频编码(3D-HEVC)标准的性能进行了分析,针对其深度图编码采用的合成视点失真变化(SVDC)计算复杂度高的问题,提出了一种基于自适应分段跳过规则的视点合成优化(VSO)方法。考虑到原始方法跳过了深度数据没有变化的模块或像素行,但忽略了可以在VSO中跳过的较小区域,该方法首先根据深度零失真准则和纹理平滑度准则判别出深度图中不会造成合成视点失真的区域,然后在深度图编码进行SVDC计算前基于自适应分段规则来提前跳过上述零失真区域,最后终止该区域的SVDC计算过程,有效地降低编码复杂度。对比实验结果证明了该方法的有效性,能在保持编码质量不变的前提下,平均减少14.2%的编码时间。 相似文献
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针对消费类摄像设备中的马赛克问题,本文提出了一种基于全相位DCT/1DCT内插滤波器的色差空间去马赛克算法.该方法根据三种颜色图像之间的相关性及采样特点,采用全相位IDCT菱形半带滤波器实现了绿色图像重构,并用全相位延拓DCT内插滤波器实现了红绿色差和蓝绿色差的重构.其中全相位IDCT内插滤波器是纯二维滤波器,且能够直接实现五点梅花形采样矩阵与矩形采样矩阵之间的转换.而全相位延拓DCT内插滤波器能够有效地抑制FIR滤波器的吉布斯效应.实验结果表明,本文算法比双线性内插算法重构图像PSNR最多高6 dB,能够保留更多的图像边缘细节,且比自适应算法运算效率高. 相似文献
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SKIP模式在最佳编码模式中占相当大的比例.SKIP模式预选可以有效减少模式选择的计算复杂度.在现有的SKIP模式预选算法中,该阈值往往不能和视频内容自适应.用回归分析建模的思路,提出了一种内容自适应的SKIP模式预选算法(CASMED),通过一个能够反映当前编码宏块特性的变量来自适应地对阈值模型进行调整.结果证明,该算法在编码性能损耗几乎为零的情况下,大大降低了模式选择算法的复杂度. 相似文献
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针对高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的神经网络(Neural Network,NN)预失真器非直接学习方法中存在的预失真性能缺陷和直接学习方法中存在的计算复杂的弊端,本文基于非直接方法得到HPA后逆滤波器的精确辨识,利用非线件算子的运算性质及一种近似方法分别推导出了新的NN预失真器学习结构及其相应的自适应算法.该算法由HPA的后逆滤波器辅助,直接产生HPA的前逆滤波器的输出.与直接学习方法相比,它大大简化了计算复杂度.仿真结果表明,本文提出的NN预失真器学习方法可以有效地改善非直接学习方法的顶失真效果,进一步降低邻信道功率比约5dB. 相似文献
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为获得更好的频率瞄准式干扰效果,需设计一款过渡带尽量窄、带外衰减尽量大的带通滤波器,以避免发射干扰信号时产生的频率泄漏影响对信号的接收。由于现有硬件资源有限,且滤波器过渡带与带外衰减的设计方法无法满足高性能滤波器的设计要求,因此文章采用改进结构的二级有限脉冲响应内插-频率响应屏蔽(Interpolated FiniteImpulse Response-Frequency Response Masking,IFIR-FRM)滤波技术设计高性能带通滤波器,以满足水声对抗器材对频率瞄准技术的性能要求,同时降低了设计复杂度。仿真结果表明,该方法在降低窄带带通FRM滤波器计算复杂度方面效果明显,有效减少了乘法器的使用,降低了目标滤波器设计的阶数,达到频率瞄准式干扰工作模式的技术指标。 相似文献
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为了克服水声信道的多径衰落,消除码间干扰,获得可靠的数据传输,提出了一种新颖的水声相干通信接收算法。该新型算法有两个优点:一是将自适应判决反馈均衡器和迭代译码技术相结合,二是译码采用Turbo译码原理,整个译码系统可以看作是串联迭代译码器,只是其中的内部译码器被编码比特对数似然率(LLR)计算器所取代,有效地降低了运算复杂度。同时,自适应判决反馈均衡器采用了变步长因子算法,改善了均衡器的收敛速度。仿真实验验证了该组合接收算法的性能 相似文献
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以系统总速率最大化为目标,基于迫零污纸编码(ZF-DPC)机制提出了MIMO多用户下行系统的一种保障用户QoS的自适应调制方案。根据这一方案,基站应用空分多址接入(SDMA)同时支持多个用户;针对污纸编码(DPC)的极高复杂度,利用次优的ZF-DPC消除用户间的干扰;在理想信道信息情形下实现可变速率可变功率自适应调制。考虑到最优算法的高复杂度,提出了两种可应用到实际系统的低复杂度次优算法。仿真结果表明,次优算法在极大降低系统复杂度的同时,总速率比较接近最优算法的性能。 相似文献
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一种自适应的图像双边滤波方法 总被引:15,自引:0,他引:15
提出一种利用双边滤波的图像平滑滤波方法,即在滤除图像中高频噪声的同时,按照图像亮度变化保持图像中处于高频部分的边缘信息的自适应滤波过程。该滤波方法将传统的Gauss滤波器的权系数优化成Gauss函数和图像的亮度信息乘积的形式,优化后的权系数再与图像作卷积运算。这样,滤波时就可以考虑到图像的亮度信息,在滤除图像噪声的同时尽量保持了图像的边缘。由于双边滤波的方法可以使滤波器的权系数随着图像的亮度变化而改变,所以在滤波过程中能达到自适应滤波的目的。 相似文献
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《中国计量学院学报》2016,(1)
针对高效视频编码(HEVC)帧内编码算法计算复杂度高的问题,提出了一种基于纹理的HEVC编码块尺寸快速决策算法.首先,提出了编码块四个方向的纹理复杂度衡量指标,再通过训练视频序列选取在不同量化参数(QP)下的最佳阈值,最后根据阈值判断当前编码块的纹理复杂度,纹理复杂度高的编码块跳过率失真(RD)代价的计算,纹理复杂度低的编码块将会终止划分.实验结果表明,在全帧内模式配置下,与HM10.0相比较,该算法的编码时间可缩短45.3%,同时BD-Bitrate(Bjontegaard Delta Bitrate)增加了1.27%,BD-PSNR(Bjontegaard Delta Peak Signal-to-noise Rate)减少了0.058dB;与GEC-LEC算法相比,编码时间可节省3%,BD-Bitrate增加了0.5%,BD-PSNR减少了0.023dB. 相似文献
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提出了一种低复杂度的短时傅里叶变换域卡尔曼滤波算法来解决声学回声抵消问题。首先在短时傅里叶变换域建立了基于频域卷积传递函数的观测方程,并利用一阶马尔科夫模型对频域回声路径进行建模,给出了精确的卡尔曼滤波方程,并讨论了过程噪声和观测噪声的估计问题。为降低算法计算复杂度,提出了低复杂度卡尔曼滤波算法。另外,在更新滤波器时加入远端信号邻近频点的信息来进一步提高回声抵消性能。实验结果表明,所提算法对近端干扰不敏感,不需要额外的双端对讲检测算法,且比传统的频域自适应滤波算法具有更快的收敛速度。 相似文献
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直接将时域或者频域作为低层输入信息构建深度学习故障诊断模型,可以有效的削弱人为因素的干扰,进一步提高人工智能在故障诊断领域的发展。然而,低层输入的时域信号长度难以划定,而频域信号的数据长度较大,导致模型的计算效率降低。针对该问题,提出预先对低层频域信号提取包络线,得到表征频域变化态势的信息成分,接着再与稀疏自编码结合构建稀疏自编码的故障诊断模型。齿轮箱故障诊断实验证明,与原始频域输入相比,所提方法能够在保证诊断效果的同时,降低计算复杂度和所需要的存储空间。 相似文献
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针对奇、偶信号的去噪问题,提出了一种基于线性正则正(余)弦变换卷积定理的乘性滤波器设计方法。在现有线性正则变换域卷积理论的基础上,研究了两类线性正则正(余)弦变换卷积定理,利用所得卷积定理,通过合理选择滤波函数,设计了一类基于卷积定理的线性正则正(余)弦变换域带限信号的乘性滤波模型,并对算法的复杂度进行分析。研究表明,这种滤波模型特别适合处理奇、偶信号,并能有效降低乘积滤波的计算复杂度,提高运算效率。 相似文献
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D. E. Bowyer 《声学技术》1980,(3):76-85
本文提出一种新的自适应抑制雷达杂波干扰的方法,它以杂波频谱的自回归估计为基础。这种技术应用一个白化滤波器和一个与畸变的接收信号相匹配的滤波器,如图1所示。假设干扰杂波可以以自回归随机过程为模型,则滤波器在杂波频谱的参量估计的基础上实现实时变化。自适应滤波器的功能框图如图2所示。 相似文献
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针对前馈管道非线性有源噪声控制系统,提出一种基于通用切比雪夫滤波器的次级通道建模方法和通用切比雪夫滤波x最小均方误差算法(GCFXLMS,general Chebyshev filtered-x least mean square)。通用切比雪夫滤波器由第一类切比雪夫滤波器扩展获得,交叉项部分可通过对角结构实现,根据对角结构的性质,可以采用减少通道信号的实现策略以降低结构复杂度;使用该滤波结构建模次级通道,并给出了稀疏虚拟次级通道模型,基于此模型推导了GCFXLMS算法。该方法性能比较包括计算复杂度对比和控制效果对比。实验结果表明,在非线性有源噪声控制系统中,通用切比雪夫滤波器可达到与Volterra次级通道建模类似的建模效果,相比于传统的前馈滤波器,通用切比雪夫滤波器具有更优的控制性能。 相似文献