经验过程的一般加权和收敛的两个结果

研究了经验过程的一般加权和收敛问题,得到一般加权和收敛的两个结果.建立了实值情形下的结果在经验过程中的相应形式.     

经验过程配重和的大数定律的一个结果

研究了经验过程中配重系数具有某些较弱性质的配重和收敛问题.利用经验过程中已有的概率不等式与对称化手法,得到:在条件E‖f(X0)‖pg＜∞(p＞1)下,经验过程中的独立同分布随机元序列的配重Marcinkiewicz和几乎处处收敛与依概率收敛是等价的.     

经验过程配重和的大数定律的一个结果

研究了经验过程中配重系数具有某些较弱性质的配重和收敛问题．利用经验过程中已有的概率不等式与对称化手法,得到：在条件E｜｜f（X0）｜｜py〈∞（p〉1）下,经验过程中的独立同分布随机元序列的配重Marcinkiewicz和几乎处处收敛与依概率收敛是等价的．     

ρ混合阵列加权和的收敛性质

在较宽泛的条件下研究了不同分布ρ混合阵列行加权和的收敛性质,利用矩不等式和截尾方法,获得了一般双下标加权系数的加权部分和的Lp收敛性和完全收敛性定理,改进了吴群英与王远清（2007）的相应结果.     

连续型经验过程的随机加权逼近

利用核函数将经验分布函数光滑，根据随机加权法提出一种适用于连续型经验过程的Ｃｏｍｐｕｔｅｒ—Ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ方法，在一定条件下，证明了连续型经验过程的随机加权逼近的相合性。计算机模拟算例表明所提方法有效。     

再论■混合序列的广义Jamison型加权和的收敛性质

从~φ混合序列的广义Jam ison型加权和的一个系数指标函数的自身性质出发,讨论了~φ混合序列的广义Jam ison型加权和的强稳定性,避免了控制函数的引入,得到了更一般的~φ混合序列的广义Jam ison型加权和的几乎处处收敛的条件.     

双边空间分数阶反常扩散方程的加权有限差分解法

在一般空间分数阶反常扩散方程的基础上,研究了一类含有初边值条件的双边空间分数阶反常扩散方程的有限差分问题.利用能量估计方法验证了所提出的加权有限差分格式是条件稳定的.借助于数学归纳法证明了在相同条件下所提出的加权有限差分格式是收敛的.最后,通过一个数值例子验证了所提出的加权有限差分格式是可靠和有效的.     

φ混合序列Jamison型加权和的强稳定性

主要研究同分布φ混合序列广义Jamison型加权和的强收敛.依据φ混合序列Jamison型加权和及加权乘积和的强稳定性的理论,以及φ列的强稳定性和完全收敛性,把在独立同分布随机变量序列及NA列中Jamison型加权和得到的结果应用推广到了φ混合序列,并得到了一些关于Jamison型加权乘积和强收敛性的相关定理.     

再论(φ～)混合序列的广义Jamison型加权和的收敛性质

从^-φ混合序列的广义Jamison型加权和的一个系数指标函数的自身性质出发，讨论了^-φ混合序列的广义Jamison型加权和的强稳定性，避免了控制函数的引入，得到了更一般的^-φ混合序列的广义Jamison型加权和的几乎处处收敛的条件。     

多主体系统分布式动态网络的权值平衡算法

针对加权有向图实现一致均值收敛必须是平衡图的要求，提出了一种分布式权值平衡算法使得任意一种强连通的加权有向图最终能全局渐近收敛到平衡图.该算法对有向图的各个连接权值赋初值，并计算每个节点的输入度和输出度，利用周围邻居节点的输入度和输出度之差等信息对节点的输入权值或输出权值进行权值更新，如此迭代进行直至所有节点都达到输入度和输出度权值平衡.利用特征值圆盘定理证明了保证该分布式算法实现最终一致性收敛的充分条件，给出了算法中调整因子取值的上限值.仿真结果验证了算法的有效性，并对不同调整因子下的系统收敛结果作了分析比较.     

NA列加权和的完全收敛性

研究了不同分布NA列加权和的完全收敛性,证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性     

基于加权网络的暴恐团伙核心成员发现研究

针对无权网络建模暴恐团伙时忽略了关系属性的不足,提出用边权重量化关系属性的加权网络建模方法,设计了一种边权重的要素选择、要素量化及权重计算方法.为分析暴恐团伙加权网络,引入拉普拉斯中心度,度量节点对网络效率的影响来识别团伙中的核心成员.选取制造昆明"3·01"袭击事件的暴恐团伙开展实证分析,结果表明提出的加权网络建模方...     

多线性Calderón Zygmund算子的多权估计

首先建立多线性Calderon—Zygmund算子的一个带一般权函数的加权弱端点估计。作为这个弱端点加权估计的应用,结合对偶性讨论和某些极大算子的性质,得到了多线性Calderon-Zygmund算子的一个多权估计。     

缺失数据下局部M-估计

在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用稳健的局部线性回归的方法,给出了回归函数m（x）的3个局部线性M-估计：完整数据M-估计,加权M-估计和估计的加权M-估计,证明了3个M-估计有相同的相合性和渐近正态性.模拟研究表明估计的加权M-估计优越于一般的加权估计.     

我国城镇居民消费与收入关系分析——基于地理加权回归模型（GWR）的实证分析

空间数据一般具有空间非平稳性的特点,究其原因是地理空间上的区域缺乏均质性,存在高消费地区和低消费地区、中心（核心）和外围（边缘）等经济地理结构,从而导致我国城镇居民消费存在较大的空间差异性。对此,本文试图采用地理加权回归模型来分析我国城镇居民消费与收入的关系,从实证分析的结果提出几点建议和对策。     

Stock selection using support vector machine in Chinese securities exchange

The risk and performance of ST stocks are studied.The SVM method is applied on 100 general stocks and 100 ST stocks selected from the website,and a criterion is gotten to select stocks,then the risk of these sample stocks is analysed.In the performance evaluation,the SVM method is also applied on the 100 general stocks and 100 ST stocks according to the return per share,and 57 stocks which are all 1 are selected.Their equally weighted return rate is only-0.02%,but equally weighted return rate of 31 general stocks is 13.23%,that of 26 ST stocks is-96.15%.Naturally,we conclude that ST stocks are unsteady and do not deserve long-term investment.From the Chinese fund website,we know that equally weighted return rate of stock fund in 2004 was-3.3%,so the equally weighted return rate of the selected stocks(except ST stocks)is much higher than that of average return rate.     

最优步长因子法在电力系统状态估计算法中的应用

本文提出了使用最优步长因子法解决电力系统状态估计算法的收敛性及收敛速度问题。     

多层复合域热传导的边界元方法

本文基于权余法导出了适用于通用边界条件的热传导问题的边界积分方程,给出了按线性元分布的边界元离散矩阵方程,提出了处理多层复合域稳态热传导问题的边界元方法,算例计算结果表明,该处理方法是行之有效的。     

水文频率计算有约束加权适线法

在计算机优化适线法和图解适线法的基础上 ,提出了有约束加权适线法 .该法能根据资料精度、适线目的以及图解适线的结果 ,直接调整点据的权重 ,并在参数的约束范围内使频率曲线与经验点据拟合最佳 ,从而达到适线的目的