基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题.通过引入移动agent,在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型,设计了基于移动agent的网络搜索算法,从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性.     

基于移动Multi-Agent的P2P网络中资源搜索技术的研究

资源搜索是P2P网络中的关键技术.针对目前已有的资源搜索方法存在占用网络带宽过多、搜索时延过长,以及由于Peer节点的动态加入和离开导致资源搜索的不稳定性等缺点,在具有超级节点架构P2P网络模型的基础上提出了一种改进的基于移动Multi-agent的资源搜索方法.该方法通过移动Multi-agent间的协作来完成资源搜索任务.最后,通过实验验证了该方法是可行和有效的.     

基于JXTA的层次性P2P搜索引擎框架的研究与设计

提出了一种用层次性P2P搜索体系来解决集中式搜索中的中心节点瓶颈问题,以及纯粹P2P搜索中的查询消息风暴和网络扩展性问题,并在P2P应用开发平台JXTA上开发了层次性P2P搜索系统原型,在小规模网络上进行了测试.测试结果验证了所提出的层次性P2P搜索体系结构及相应查询路由机制是可行的.     

基于移动Agent的非结构化P2P网络搜索方法

为了解决非结构化P2P网络搜索问题,在借鉴谣言传播模型基础上,提出了一种基于移动Agent的搜索方法.该方法通过在网络中部署一定数目的 Agent,使其通过理智移动和随机移动的方式转发查询请求.与经典随机游走策略对比的实验结果表明,该方法提高了整个搜索策略覆盖度,同时降低了网络通信代价.     

一种采用组内分级策略的P2P搜索模型

针对当前主流P2P网络模型搜索效率低,大量的消息通信造成网络负荷过重,以及网络扩展性不高问题,分析了现有P2P模型,同时考虑网络通信时延,提出了基于节点之间通信时延的P2P搜索模型．该模型通过对网络中的节点进行逻辑上的分组,然后分别建立组内和组间的搜索策略,以减少消息通信量及网络负荷,提高整个网络系统的性能．     

P2P网络中一种层次资源搜索模型

针对传统P2P网络带宽利用率低的特点，基于Gnutella模型，采用分层机制和索引目录表技术，提出了一种层次资源搜索模型，并进行了性能分析．与Gnutella模型相比，层次资源搜索模型具有良好的性能。     

P2P智能重叠网络中间件模型

为提高系统开发效率,降低成本,建立P2P智能重叠网络中间件模型,将基本的P2P服务从具体业务功能中剥离出来,并封装成独立的P2P服务中间件对外提供服务;该模型采用基于应用层的物理网络拓扑探测技术,改善overlay拓扑,使其与底层物理网络结构趋于“吻合”;聚集邻近的节点,形成虚拟的超级节点,作为整体对外提供服务,从而“弱化”peer的动态性对系统性能的影响;采用综合链路评估算法,择优选路,提高网络搜索和传输效率.仿真实验和测试结果说明P2P智能重叠网络中间件模型能明显改善系统性能.     

支持多关键字的P2P搜索技术研究

在结构化的P2P网络中,传统的资源搜索过程大多采用DHT路由算法进行资源的定位和搜索,但这类网络只能支持单一关键字的精确匹配查询。针对这个问题,本文提出混合式的P2P网络模型,并在此基础上实现了支持多关键字搜索的搜索算法。首先为节点和资源关键字分配唯一的标识符,然后对资源关键字标识符进行拆分操作,并将拆分后的标识符存储到相应的节点上。在搜索过程中,只需根据拆分后的标识符查找相应的节点即可。结果表明,采用这种搜索算法的网络不仅能够支持多关键搜索,同时也能实现网络的负载均衡。     

基于JXTA的层次性P2P搜索引擎框架的研究与设计

提出了一种用层次性P2P搜索体系来解决集中式搜索中的中心节点瓶颈问题，以及纯粹P2P搜索中的查询消息风暴和网络扩展性问题，并在P2P应用开发平台JXTA上开发了层次性P2P搜索系统原型，在小规模网络上进行了测试．测试结果验证了所提出的层次性P2P搜索体系结构及相应查询路由机制是可行的．     

基于Multi-agent的P2P流媒体技术的研究

基于P2P的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究;但是由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.本文提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体技术应用模型,利用多Agent的移动性和协作性,在各个节点构建状态信息树,通过对节点状态信息树的更新和维护,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.文章首先对目前各种流媒体技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体技术的应用模型,着重介绍节点状态信息树的构建过程和更新过程;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

基于P2P校园网文件共享的设计

与传统的C/S模型比较,P2P在网络资源利用率、消除服务器瓶颈等多方面有明显的优势。当前主流P2P网络模型存在的可扩展性不高、效率低下等问题,严重阻碍了P2P系统的发展。在对当前P2P模型进行研究和分析的基础上,通过整合及改进,比较巧妙地设计了一种新型的适用于校园网络的文件共享模型。结果表明,在新型的模型下校园网的健壮性得到增强,网络拥挤的情况得到改善。     

P2P网络资源传播模型的研究

为了解决P2P网络中存在的虚假资源和盗版资源的传播问题,基于传染模型Kermack-Mckendrick,设计了一种P2P网络的资源传播模型,该模型能够较好地模拟P2P网络的资源传播生命周期。根据本模型产生的资源传播规律,在合适的阶段实施阻止措施,能对盗版和虚假资源的传播起到有效的遏制作用。     

基于分类检索的自聚簇P2P系统

非结构化的P2P系统，进行资源查找定位时采用“洪泛”方法，这不仅限制了资源搜索的效率和系统的可扩展性，而且也给网络带来了额外的负担。为了提高系统性能，提出了一种建立在分层结构基础上的基于分类检索的自聚簇P2P系统（ACP2P），并实现其原形系统。数据包级的网络模拟实验表明，系统能有效地提高资源定位的效率，显著改善自身的可扩展性。     

基于P2P网络的网构软件自适应性研究

P2P的网络环境具有网络的开放性、动态性和多变性,同时增强了网络的可控性,它提供了一种在大规模异构环境下进行资源共享的有效途径,可以降低网构软件自治和演化的难度.提出了建立在P2P网络拓扑结构上的网构软件模型,模型包括用来描述软件的系统架构、控制集合以及自适应构件库.网构软件的自适应性主要通过控制集合和构件库的共同作用来实现.自适应构件库通过引入构件副本、构件复用形式以及构件副本测试状态等概念来增强网构软件模型的自适应性.在P2P网络中每个Peer的本地都维护着一个本地构件库,而网络构件库是一个逻辑上集中、物理上分布的构件库系统,由分布在P2P网络中的符合构件接口的所有构件副本组成.     

基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型

针对基于信誉机制的P2P(Peer-to-Peer)网络中的负载不均衡现象,提出一种基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型,介绍了如何在Bayesian信任网中引入多种负载指标以及它们之间的各种关联,并且使用该结构预测P2P网络中各服务节点的负载,使整个网络达到负载均衡.对包含负载指标的多层Bayesian信任模型和动态负载模型进行了实验比较.实验结果表明:基于Bayesian信任网的P2P网络负载均衡模型运用节点的历史交互信息,结合Bayesian预测理论,影响资源请求节点选择服务节点,实现P2P负载的有效均衡,确保整个P2P网络资源利用的高效性、节点服务的可靠性以及整个网络的稳定性.     

基于P2P网络的安全路由协议设计与分析

由于P2P网络具有非中心化的特点,网络中每个节点都起到路由器的作用,容易遭受基于路由信息的攻击,而现今的路由协议还没有解决此问题．因此,在分析P2P网络安全特性的基础上,描述了有向路由和概率路由,给出了多路经密钥交换方案仿真结果表明：引入概率算法到基于P2P网络的路由协议中能有效避免密钥交换被破坏,增强网络的安全性能．