基于直方图对的JPEG图像无损数据隐藏

提出一种基于直方图对的JPEG图像无损数据隐藏方法。该方法通过调整直方图,在JPEG图像的量化后DCT中频系数中嵌入隐藏数据。同时,能够在不需要原始图像的情况下对隐藏数据进行盲提取并无损恢复图像数据。通过设置2个阈值来选择调整的直方图对和进行调整的DCT系数块,该方法能够在嵌入大数据量的同时依然保持较好的视觉效果。     

图像的单幅可视隐藏方案

提出了一种新的可视图像隐藏方案,仅使用一幅加密图便能可视恢复密图,即用可加密图自身来解密,其密钥为密图自身按一定的方式错位,在该方案中,密图本身既是编码又是解友珂视密图的恢复方法十分简便,即不中密知识又不用密码计算,介绍了一幅密图的单 幅可视隐藏方法,可视变换矩阵的定义一般构造模式,并证明由它恢复原图的正确性、唯一性和在定一条件下的有效性;同时给出实现单幅图像可视隐藏阈值方案。单幅方案,单幅图像可     

基于直方图对的无损数据隐藏在指纹图像中的应用

指纹识别技术是最早的通过计算机实现的身份识别手段,在今天也是应用最为广泛的生物特征识别技术,但是该识别技术仅针对指纹图像本身.研究了在确保指纹图像不变的情况下隐藏信息,从而来提高识别的正确率.主要讲述了指纹图像(JPEG)的无损数据隐藏,采用的方法是直方图对,该方法的核心是构造直方图对从而嵌入信息.实验结果表明,该方法对指纹图像的纹理特征破坏小,嵌入后的图像的视觉失真也较小,图像质量较高,几乎不影响指纹图像的识别,同时可以把嵌入的信息和指纹识别结合起来从而提高身份认证的效率.     

分块自适应JPEG图像数据隐藏算法*

为提高隐秘JPEG图像视觉质量与隐藏容量,在修改JPEG缺省量化表的前提下,针对JPEG图像提出一种自适应数据隐藏算法。该算法首先根据图像分块视觉特性确定用于数据隐藏的图像分块,然后应用LSB替换方法修改DCT域量化后AC系数以嵌入秘密数据。实验结果表明,该算法在保证较好透明性的同时,显著提高了JPEG图像隐藏容量,与其他同类算法相比,隐藏容量提高约21%。该方案可为互联网环境图像实时通信提供安全保障手段。     

一种基于DCT系数的图像隐藏方法

近年来,随着网络和多媒体技术的快速发展,信息隐藏技术已经成为信息安全领域的一个研究热点。由于JPEG压缩方案中量化是损失信号的主要原因,所以可以在量化后的DCT系数中隐藏信息。文中提出了一种利用对JPEG压缩中的DCT系数进行处理的隐藏图像的方法,将待隐藏图像量化后的DCT系数转化成绝对值小于5的个位数,并将其隐藏在原始图像的量化后的DCT系数中。实验证明该方法能得到不错的隐藏效果,且对原始图像的影响很小。     

一种基于DCT系数的图像隐藏方法

近年来，随着网络和多媒体技术的快速发展，信息隐藏技术已经成为信息安全领域的一个研究热点。由于JPEG压缩方案中量化是损失信号的主要原因，所以可以在量化后的DCT系数中隐藏信息。文中提出了一种利用对JPEG压缩中的DCT系数进行处理的隐藏图像的方法，将待隐藏图像量化后的DCT系数转化成绝对值小于5的个位数，并将其隐藏在原始图像的量化后的DCT系数中。实验证明该方法能得到不错的隐藏效果，且对原始图像的影响很小。     

基于异或-置乱框架的图像可逆数据隐藏仿真

针对因图像加密、解密过程中图像还原度较差,数据嵌入率较低,导致图像传输过程中图像质量差,安全性低的问题,提出一种基于异或-置乱框架的图像可逆数据隐藏方法。分析相邻像素间位异或-置乱法,使用位异或和像素位置置乱方式对初始图像做加密处理,得到初始加密图像,根据隐藏密钥特征选取一部分像素,利用替换方法把选取像素嵌入隐藏数据中,使用加密密钥将隐藏数据提取出来,最后通过邻域预测方式对加密图像做解密处理,并根据像素波动性算出各邻域模块最高位是否发生改变,还原初始图像。仿真结果表明,采用所提方法得到的图像还原性较好,数据嵌入率较高,可以有效保护图像传输中的安全,并保证图像质量,具有一定的实践价值。     

基于预测误差修改的医学图像数据隐藏方法

针对医学图像可逆数据隐藏高保真、高容量、高频繁地插入和可逆性等特点,提出了一种基于预测误差修改的可逆数据隐藏算法,不需要对图像进行分块处理,利用加权线性预测得到预测图像,在预测误差直方图中采用4峰值点进行隐秘数据嵌入,较好地解决了医学图像中出现得较多的溢出问题,并在保证图像质量的同时增加了嵌入容量。理论分析和实验结果证明了算法的优越性。     

基于失真-扩展代价的JPEG图像可逆数据隐藏

兼顾含密JPEG图像的文件增量和视觉失真,提出一种基于失真-扩展代价的JPEG图像可逆数据隐藏算法.采用直方图平移实现秘密数据的可逆嵌入,重点研究如何根据嵌入容量自适应选择嵌入频率和图像块,以最小化含密JPEG图像的视觉失真和文件增量.分析讨论了通过模拟计算数据嵌入不同频率的单位文件增量确定频率嵌入顺序、根据图像块零交流系数个数和平滑度确定图像块嵌入顺序的合理性,数据嵌入时优先选取较小单位文件增量的频率和较平滑图像块;并分别定义单位文件增量、单位失真-增长比作为算法文件扩展、视觉质量与文件扩展关系的定量评价指标.实验结果表明：与现有同类算法相比,所提的算法可更好地兼顾含密JPEG图像文件增量和视觉质量,降低含密JPEG图像文件增量,相同嵌入容量下单位文件增量平均值降低0.15~0.25.     

JPEG比特流加密域大容量可逆数据隐藏

兼顾加密JPEG图像的隐藏容量和安全性,提出一种JPEG比特流加密域可逆数据隐藏新方法。该算法设计了一种块间置乱与块内加密相结合的JPEG比特流加密方法,不仅实现对图像块的伪随机置乱,还实现了熵编码块的霍夫曼编码和扩展位的全加密,降低信息泄露可能性的同时,提高了算法抵抗唯密文攻击的能力。同时,该算法生成的加密JPEG比特流与JPEG解码标准兼容,解码得到的加密图像类似随机噪声且与原始图像大小相同,所有图像块熵编码都可以用来隐藏附加信息,有效解决了隐藏容量与安全性之间的矛盾。对比分析了算法的安全性、文件大小和隐藏容量等性能。实验仿真结果表明本文算法能有效抵抗唯密文攻击,隐藏容量是现有最新同类算法的4倍以上。     

基于插值方法的数字图像隐藏技术的研究

论述了一种新的基于插值方法的数字图像隐藏技术,利用一次或n次Bezier 曲线,将需要隐藏的图像数据隐藏在公开图像中,根据密钥可以正确地恢复出被隐藏的数字图像.这种方法的特点是实现起来比较简单,数据的隐藏力比较强,安全性比较高.     

基于图像几何形状特征的CBIR算法

张量尺度是一种基于图像几何形状的特征描述子,由于其特征提取过程计算复杂度较高,不适合于快速的基于内容的图像检索。提出一种基于图像森林变换的张量尺度特征提取快速算法,并采用归一化的张量尺度方向直方图作为图像几何形状的特征描述子,与相似性度量标准结合,实现了一种具有图像平移、旋转、尺度变换不变特性的基于内容的图像检索算法。与现有的张量尺度计算方法相比,该算法具有较低的计算复杂度,仿真实验结果证明算法的有效性。     

基于LSB和多重秘密共享的二值图像隐藏方案

提出一种新的二值图像隐藏方案,将一幅秘密二值图像隐藏在多幅公开载体图像中,实现对秘密二值图像的保护。针对二值图像取值形式为二值的特点,该方案第一次把变长游程编码算法、多重秘密共享思想和LSB算法糅合在一起,并根据载体图像的最大隐藏信息量把秘密图像的游程长度序列分成n块,由n个密钥控制分别隐藏在n幅公开载体图像中。实验表明,该算法在不明显引入修改痕迹的情况下,可显著提高峰值信噪比和安全性,且算法简单易行。     

基于多分辨率分析和相关反馈技术的图像检索

提出了一种基于图像全局-空间颜色特征的检索方法,首先采用多分辨率分析的图像划分方法,提取图像的全局和空间颜色特征作为检索信息,同时引入了反馈机制来加强检索效果.实验表明,该方法取得了较好的检索效果.     

基于综合特征图像检索技术研究

图像数据库应用日益广泛，如何高效、准确地进行图像的检索成为一项重要的研究领域。传统的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征，检索效果往往不够理想。针对这一实际问题，提出一种新的图像检索方法，该方法以综合特征为检索基础，通过获得图像的归一化综合特征，并将其作为图像相似性的衡量依据。实验证明，利用综合特征进行图像检索具有很好的效果。     

基于彩色静止数字图像的信息隐藏技术研究

数字图像的信息隐蔽技术是数字图像处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。本文概述了数字图像的信息隐蔽技术，并给出了一个新的基于彩色静止数字图像的信息隐蔽算法。     

基于内容的图像检索技术与系统

对图像检索的过去、现在和未来进行了分析,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

基于Word文档的数据隐藏方法

在分析当前数据隐藏与恢复相关技术研究基础上,参照微软官方最新公布的复合文档存储规范,从利用载体Word文档现有空间中未真正使用部分和适度扩展新空间两条思路出发,设计一种利用Word文档作载体隐藏秘密信息的解决方案,包括在文字、各种嵌入式对象及其相应控制结构数据中隐藏信息。实践表明,隐藏数据后的载体文档可以被正常拷贝和使用电子邮件传送,根据需要隐藏的信息随机选择使用该方案,被隐藏信息更不容易被侦测出来,被二次编辑后被隐藏信息一般不会被破坏,鲁棒性不错,具有一定的实用价值。     

基于目标区域的彩色图像检索研究

提出了一种基于目标区域的彩色图像检索算法,首先,获取彩色图像HSV色彩空间中各个分量灰度图像,然后计算各分量灰度图像的二值边缘图像,根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域,在图像检索时,抽取彩色图像目标区域的提取和基于目标区域的彩色图像检索,实验表明,基于目标区域的彩色图像检索算法优于基于全局图像的彩色图像检索算法。     

基于熵的自适应图像盲隐藏算法

基于图像的熵分析,提出将一幅灰度图像嵌入另一幅彩色图像的自适应盲隐藏算法,该算法简单易行,隐藏信息量大,使用方便,对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力.另外,通过基于混沌的置乱技术,对要隐藏的数据进行预处理,使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征,具有很高的安全性.