数据包络分析在对建设项目控制中的应用

用混合的数据包络分析模型对众多的建设项目进行评价，然后排离，以便对这些项目择优投资。     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

数据包络和系统重构分析在水泥生产中的应用

为优选出水泥生产的运转参数的合理范围，对冀东水泥厂NSF窑运转参数与水泥强度及能耗有关的78个记录进行数据包络分析，从中挑选出热耗低而熟料的28d与3d强度高的相对有效记录6个，再对这6个记录进行系统重构分析，找出了影响热耗、熟料28d与3d的强度的主要因素及各因素比较合理的取值范围。     

基于数据包络分析理论的区域保险经济协同发展研究

为了考察我国社会经济发展的同时保险业能否与整个经济系统协同发展,主要使用了用于评价决策单元相对有效性的数据包络分析(DEA)理论,给出了评价系统是否“协同”与“发展”的方法;并根据所得方法,利用我国2003年的有关数据对当年各省的保险业与其相应的教育、经济及国民收入等有关因素的协同发展效度进行了分析。结果显示,除个别省份外大部分省份的保险业与各自的社会经济发展不相协调。在此研究基础上提出了一些建设性建议。     

数据包络分析方法在项目管理中的应用——以中国各省电子政务绩效评估为例

数据包络分析也被称作是DEA,其通过数据规划模型来对特定的输入输出进行评价,进而看出各个部门间存在的非参数统计是否有效。以投入产出的数据开展量纲归一,通过数据包络分析法的应用来评估省级电子政务具备的绩效,以此来投入产出角度对决策单元的DEA是否有效进行综合探究,同时将非EDA有效决策单元的造成移速和程度进行指明,进而向政府部门进行有效管理信息的提供,为相关单位的实际决策提供相应依据。     

数据包络分析在经济发展中的应用

运用全局数据包络分析方法，评价了近１５年中国经济发展的相对有效性，结果表明，各年份的相对效率与我国经济发展的轨迹是一致的，在一定的经济增长速度下，预测国家固定资产的投资规模。为国家宏观调控提供了科学的依据。     

数据包络分析在对建设项目投资中的应用

用混合的数据包络分析模型对众多的建设项目进行评价，然后排序，以便对这些项目择优投资。     

QFD实施中的组织与管理问题研究

介绍了质量功能配置,提出了ＱＦＤ小组的层次结构问题,并对不同层次上具有不同特点的小组在大小、类型、生存期和管理４个方面进行了讨论。在此基础上进一步介绍了ＱＦＤ小组各功能间的信息交流,并将其与阶段评价方法做了比较,进而提出了ＱＦＤ小组与企业其它部分进行信息交流的模型。     

仅有产出的多目标DEA及其应用

针对只有产出的DEA的局限性,在将产出各分量以不同比率扩大后,提出了仅有产出的多目标DEA模型,并分析了决策单元相对效率,进而判断决策单元的相对有效性。最后,作为实例评价了上市公司综合产出指数,其结果比只有产出的（单目标）DEA更符合实际。     

数据包络分析（DEA）的研究进展

综述了数据包络分析（ＤＥＡ）的研究进展，指出了进一步的研究方向。     

数据包络分析在矿井水淡化处理中的应用

该文主要介绍数据包络分析方法,即利用数学规划理论,利用有效数据和决策单元建立数学模型,再利用DEA的经济有效性,对微有机污染矿井水淡化前处理工艺进行决策,得到既规模有效又技术有效的决策单元.此方法对决策者有一定的参考价值.     

基于DEA的江西主要耗能行业能源利用效率实证分析

采用数据包络分析法（DEA）,以能源消耗量、劳动力、固定资产投资作为输入指标,以工业增加值作为输出指标,对江西主要耗能行业能源利用效率进行了实证分析,结果表明：2003—2008年江西省主要耗能行业的总体能源利用效率逐年增高,其中有色金属冶炼、压延加工业、石油加工、炼焦及核燃料加工业的能源利用效率相对较高,非金属矿物制品业的能源利用效率相对较低。未达DEA有效行业在实际生产过程中,应注重资源的合理配置及投入规模。     

质量职能展开在选煤产品设计中的应用

首先给出了质量职能展开的含义、实质及优点,然后详细阐述了用质量职能展开设计选煤产品的４个阶段,即产品规划阶段、中间产物配置阶段、工艺规划阶段和工序控制阶段,给出了每个阶段实现的具体步骤,并将该方法成功应用到某选煤厂的洗选产品设计,最后给出了成功应用质量职能展开的注意事项     

QFD技术在服装客户需求分析中的应用

提出基于质量功能展开(QFD)的服装客户需求分析方法和技术.按照从获取和分析客户对服装设计的需求开始,到提出服装设计方案的系列推理步骤和过程,科学合理地将客户需求映射到服装需求,并据此提出满足客户需求的服装设计方案.选取ONLY品牌休闲系列服装作为案例,对该方法的有效性进行了验证,为服装定制提供了有效的服装客户需求获取与分析的途径和方法.     

概率语言环境下考虑专家心理行为的QFD方法

为解决传统质量功能展开(QFD)在实际运用过程中存在关于顾客需求和工程技术之间的关系评估,顾客需求权重的确定和工程技术的优先级排序等方面的固有缺陷,提出一种概率语言环境下考虑专家心理行为的QFD方法. 运用概率语言连乘层次分析法(PL-MAHP)确定顾客需求初始权重,针对顾客需求之间的关联关系,运用模糊认知图(FCM)对顾客需求进行推理分析并获取其最终权重;为有效地处理QFD团队专家评估信息中的模糊性和不确定性,使用概率语言术语集(PLTS)表征顾客需求和工程技术之间的关联强度,并将交互式多属性决策(TODIM)拓展到概率语言环境中,依据各个工程技术的全局占优度来最终确定工程技术的重要度,充分考虑了专家心理行为对工程技术的优先级排序的影响.在电动汽车产品开发实例中运用本文方法结果表明,该方法能合理有效地确定最终重要度. 与现有其他方法对比分析,验证了本文方法的优越性.     

DEA中加性模型(C~2R)在预测中的应用

给出了用ＤＥＡ中加性模型（Ｃ２Ｒ）对有多输入及多输出的时间序列问题进行预测的较简单的方法     

QFD方法在空战武器装备需求分析中的应用

空战武器装备需求分析是武器装备规划的基础,也是武器装备体系建设的基础;根据空战武器装备规划从"用户"需求出发的特点,结合质量功能展开(qualityfunctiondeployment,QFD)方法能通过关系矩阵充分反映"顾客"需求的优越性,提出用QFD方法进行武器装备需求分析的方法;该方法利用AHP(analytichierar chyprocess)方法确定空战武器装备的用户的重要度后,对需求进行逐层展开,建立QFD关系矩阵,最后计算不同需求的重要度,得到更能反映需求的结果,并用算例进行了分析;显示了该方法的简单性和反映用户需求的确切性。