关于L1-回归影响分析的两个问题

根据有关文献中把L1-回归问题归结为线性规划问题的有关结论,给出了最优解的条件及其等价形式,并讨论了L1-回归影响分析的两个问题:某一数据点的局部变动,对参数估计值的影响;某一数据点被删除后,对参数估计值的影响.     

一种基于L1范数的目标源测向算法

在高维信号处理中,为了有效地估计信号的角度,提出了基于L1范数的二阶锥规划算法(L1-SVD).该算法将稀疏重构用于目标源测向技术,在窄带信号的模型基础上,引进稀疏域模型,将一个高维信号的角度估计问题抽象成欠定方程组求解问题.经Matlab仿真验证,与其他最小范数法以及经典多重信号分类算法相比,该算法在较大的信噪比范围内都能取得较低的重构误差和较高的成功概率,对相关性较大的信号也能进行识别.这证明了该算法能够有效地实现目标源测向.     

最小L_1-模估计与有界线性规划问题

对任意有限制的有界解集的线性规划问题与从最小L_1-模估计导出的线性规划问题的对隅形式等价性的定理证明做了改进,并从这一定理出发,利用求解线性规划的有效集法得到了求解有界线性规划问题的一阶段方法。     

污染数据回归分析参数的区间估计

截断数据是生存分析的重要研究内容，而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视，研究简单回归模型：Xi^(0)=γ βμi εi,i=1,2,…，n其中，Eεi=0,Eεi^2=σ1^2;但X1^(0),X2^（0）,…，Xn^(0)受到另一独立同分布随机变量序列W1，W2，…，Wn的污染，Wi与Xi^(0)独立，仅能观察到污染数据Xi=(1-α）Xi^(0) αWi，i=1,2,…，n，给出回归参数γ，β的区间估计。     

带不等式约束的线性回归模型中单个异常点的检验和影响度量

对带不等式约束的线性回归模型进行了异常点检验,通过数据删除模型找出一个数据点是否为异常点的度量依据,并且给出了单个数据点的影响度量.     

L1、L2注释对不同层次阅读理解任务的影响

在心理语言学视角下探讨不同语言注释对不同层次阅读任务的影响.研究发现,在3％和5％两种生词率条件下,为生词提供L1或L2注释,受试总体阅读理解不存在显著差异.对不同理解层次阅读任务而言,处理认知加工难度低的浅层字面理解任务时,L1、L2注释组受试表现不存在显著差异;而处理认知加工难度高的深层推理任务时,L1注释组表现显著好于L2注释组.     

配置模型的影响分析

概括了配置模型的影响分析的主要成果，研究了先验信息不准确和观测误差的协方差阵扰动对最小二乘估计的影响问题。对一般公式进行了推增，并对几种特殊情况进行了详细讨论，还给出了配置模型的抗差估计及影响函数。     

求解最小L1—模估计数学规划方法

最小Ｌ１－模估计（也称为最小－乘估计）在回归分析中有着十分重要的意义，但其计算确相当困难，以致于影响到它的应用，本就最小Ｌ１－模估计的计算，介绍几种求解的数学规划方法，它们包括：（１）单纯形方法；（２）Ｌ１－模估计的对偶规划方法；（３）投影梯度方法；（４）有效集法。     

求解最小L_1-模估计的数学规划方法

最小L_1-模估计(也称为最小—乘估计)在回归分析中有着十分重要的意义,但其计算确相当困难.以致于影响到它的应用.本文就最小L_1-模估计的计算,介绍几种求解的数学规划方法,它们包括:(1)单纯形方法;(2)L_1-模估计的对偶规划方法;(3)投影梯度方法;(4)有效集法.     

鲁棒混合0-1多项式规划

针对含误差数据的混合0-1多项式优化问题,给出一种鲁棒优化方法,以提高其最优解的鲁棒性。该方法先将原问题转化为混合0-1线性规划,并在最坏情况下给出混合0-1线性规划的鲁棒对应模型,随后利用该鲁棒对应模型求解原优化问题。数值试验表明,该方法所求出的最优解具有良好的鲁棒性。     

离散L1逼近的一个实时递推算法

构造了一个实现最佳离散L1逼近的实时递推算法，并通过一个例子说明它的有效性。     

T C-1-HPV16 L1细胞模型与动物模型的建立与评价

为了解决人乳头瘤病毒16型L1蛋白(HPV16L1)为主要靶点的疫苗缺乏肿瘤模型细胞来验证疫苗的免疫效果的问题,构建了一个细胞模型并可以利用此细胞在实验动物体内形成肿瘤,用于以HPV16L1为主要靶点疫苗的验证实验。利用这个模型细胞或肿瘤模型可以在体内外检测疫苗的免疫学性质和保护功效。首先,利用聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)的方法获得目标基因HPV16L1的基因序列并连接到载体质粒中,将质粒转染到细胞TC-1后在杀稻瘟菌素抗性压力筛选下获得稳定表达HPV16L1的细胞株。对TC-1和TC-1-HPV16L1两种细胞的生长增殖和成瘤特性进行比较发现,外源基因的加入对细胞特性没有影响。通过体外杀伤实验证实细胞TC-1-HPV16L1能够被HPV16L1靶点疫苗免疫过的小鼠脾淋巴细胞杀伤。实验动物被疫苗免疫后,进行攻瘤实验发现疫苗只对TC-1-HPV16L1组具有保护作用。综上,在本研究中成功地构建了可以检测HPV16L1疫苗的抑瘤效果的模型细胞TC-1-HPV16L1,为HPV疫苗的研究提供了一个模型细胞。     

广义最小二乘估计的局部影响分析

利用广义影响函数和广义Cook统计量来研究相依线性回归模型中 ,各种不同扰动形式对参数 β的广义最小二乘估计的局部影响 ,得到了各种扰动形式下关于 β的局部影响度量 .     

Lω-空间的ωS-分离性

在Lω-空间中引入了Lω-分离性的概念,主要包括ωS-1、ωS0、次ωS0分离性,讨论了它们的一些基本的拓扑性质.给出了ωS-分离性的几个等价刻划,讨论了它们之间的关系.     

0-1线性规划模型的MATLAB实现及应用

用MATLAB程序实现了0-1线性规划问题数学模型的求解方法,并进一步通过实例模型求解方法的分析比较,证明所采用的程序方法有效快捷.文中的程序简单明了且具有通用性,只需输入规划模型中对应的相关矩阵,立即得到最优解和最优值.     

催化剂对1-丁烯与1-己烯共聚弹性体结构与性能的影响

采用不同的催化体系于10 L聚合釜中合成了1-丁烯(Bt-1)与1-己烯(He-1)的共聚物。通过红外光谱仪、差示量热仪、拉力实验机研究了共聚物的结构及物理性能。结果表明,催化剂对共聚物的组成影响显著,用Ti-D-AlEt3和Ti-Al(i-Bu)3制得的共聚物中He-1的摩尔分数分别为16.6%和13.4%,有着3.2%的差距;催化剂对共聚物的结晶性也有明显影响,采用相同助催化剂时,Ti-D催化剂比Ti催化剂所得共聚物的结晶度要高5%左右;催化剂对共聚物的物理性能也有着显著影响,采用Ti-D-Al(i-Bu)3时所得共聚物的综合物理性能最好,PF值为60。     

1-乙酰氨基蒽醌的合成研究

本文以１氨基蒽醌和乙酐为原料,乙酸作溶剂,合成了１乙酰氨基蒽醌。测试了１乙酰氨基蒽醌的红外光谱和高压液相色谱。研究表明,该合成方法操作简便,产品收率可达９９％,纯度为９６％。