数据仓库技术在企业管理决策支持系统中的应用

讨论基于数据仓库的决策分析系统的优越性，给出一种实现模型，并就建立数据仓库的关键技术进行讨论。提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法，并且比较数据立方体的三种存储模型，最后给出比较结果。这种基于数据仓库技术的企业管理决策支持系统，为决策人员提供了强有力的支持工具，有力地推动了决策的现代化进程。     

基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统

数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域。介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,同时给出了基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统的体系结构与实现方法。     

OLAP工具在企业决策支持系统中的应用

分析了决策支持系统的组成,以及该系统所使用的关键技术,对联机事务处理技术和联机分析处理技术进行了比较,并提出了联机分析处理工具选型的参考依据,同时针埘企业库存管理分析主题,利用联机分析工具创建了多维立方体,进行了多维数据分析.事实表明.利用联机分析技术能帮助企业深入全面地分析业务数据,从不同的角度审视业务经营情况,给企业管理和决策者提供更客观、全面的信息,提高了企业的经营管理水平.     

一种基于“角色”的数据仓库安全策略的研究

数据仓库是当今的一个研究热点．本文就数据仓库的安全策略、访问控制方法进行了探讨总结．对现有的数据库安全模型进行了归纳．然后简要地介绍了OLAP的一些基本概念,最后给出了一种基于“角色”的数据仓库安全模型。     

GMDJ技术在数据仓库中的应用研究

针对一系列大气监测指标的分析要求,建立了大气分析系统的立方体模型.探讨了GMDJ(General Multi-Dimensional Join,通用的多维联接)技术在哈尔滨市环保局大气分析系统中的具体应用问题.并在此基础上,将GMDJ技术引入MIS(Management Information System,管理信息系统)领域,解决了实际应用中遇到的OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理)查询问题.举例说明了用GMDJ表示OLAP查询任务的方法,以高度简洁的代数形式表达了十分复杂的OLAP查询任务,从而提高了系统的查询响应速度,优化了系统性能.     

数据仓库在企业决策支持系统中的应用研究

数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）是20世纪90年代中期兴起的三项决策支持技术,它们的结合能充分利用经营企业内部积累的海量数据,挖掘出有价值的知识和信息来支持企业决策的制定.结合SQL Server 2005中数据仓库的构造技术,对其在连锁销售企业决策支持系统中的应用进行了研究.     

数据仓库技术研究及其在银行的应用

比较了数据库与数据仓库的区别，介绍了创建数据仓库的关键技术，指出创建数据仓库的一个关键的步骤是数据抽取，这决定了能否进行有效的数据挖掘。最后给出一个在银行建立数据仓库前进行数据梳理而开发的管理系统。     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

就数据仓库技术在决策支持系统中的应用进行了研究，提出了数据仓库技术与数据挖掘技术相结合的数据仓库化决策支持系统方案，就其基本结构、功能作出简单介绍。     

基于数据仓库的销售决策分析系统设计

阐述数据仓库的概念及特征,介绍数据仓库中数据模型的特点和设计方法,引入基于数据仓库的销售决策支持系统,结合联机分析处理,给出一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法,分析数据仓库在现代决策支持系统中的重要作用以及决策支持系统新的发展方向。     

数据仓库在汽车(零部件)营销企业中的应用研究

首先论述了数据仓库的概念和特点，然后以所完成的DRP系统中数据仓库为例，详细介绍了数据仓库的体系结构与构建方法，并指出了数据仓库在汽车（零部件）营销企业中的广泛应用前景。     

基于数据仓库和数据挖掘的教育决策支持系统

在讨论了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、数据的组织方式和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统框架模型,并将其应用到教育决策支持实践,从而提高人才素质评价的高效性和科学性.     

基于Web的数据仓库和数据采掘支持的新型DSS系统

分析了传统决策支持系统的局限,介绍了数据仓库和数据采掘技术的特点,提出了一种采用数据仓库和数据采掘技术的新型决策支持系统,并且根据用户的需求及新技术的发展,探讨了一种基于Ｗｅｂ的新型ＤＳＳ结构。     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法。提出了决策支持系统开发的一种新途径,该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘,数据转换,数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统,通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整,及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的。     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法,提出了决策支持系统开发的一种新途径.该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘、数据转换、数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统.通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整、及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的.     

基于数据挖掘的促销决策支持系统

提出一种根据客户资料和购物历史数据进行数据挖掘的促销决策支持系统，该系统有机地结合RFM模型、关联规则和序列模式的数据挖掘技术，寻找企业最有价值的目标客户群，发掘目标客户群的商品购买模式，预测目标客户群的商品购买趋势，挖掘目标客户群的购买力，为企业提供动态、实时和准确的促镥决策支持．使企业能对目标客户群采取有针对性的高效的促销措施，以更快的速度、更高的准确度和更出色的客户服务，满足客户个性化的需求，以提高企业的客户服务水平，建立并保持客户忠诚度，增加企业的销售额，降低企业的营销成本．实践证明，该系统高效且可广泛使用．     

数据仓库在本地网监控系统中的应用

文章结合数据仓库技术的概念与方法等,对数据仓库技术在本地网监控系统中的应用进行论述,开发具有管理决策功能的本地网监控系统。     

基于数据仓库的水利工程信息管理系统设计

针对我国当前业务型的水利信息管理系统难以获取隐含信息的问题,提出基于数据仓库技术和OLAP技术设计开发水利工程信息管理系统的解决方案。系统使用Java作为开发语言,后台数据库采用SQL Server 2005系统,使用SQL Server中的数据仓库工具建立数据仓库。根据需求分析,系统确定获取渠道、科室和资金3个主题的隐含信息,并采用查询效率较高的星型模型作为概念模型,通过事实表设计和维度表设计来完成3个主题设计的具体实现。     

NoSQL在企业人力资源管理系统中的应用

目前,企业人力资源管理系统通常使用关系型数据库作为存储工具,但随着企业规模的发展,传统关系型数据库表现出扩展困难、计算性能不足等缺陷.本文结合企业人力资源管理的现实需求,提出了基于NoSQL的企业人力资源管理系统,并为之进行了系统架构设计、系统功能模块分析以及基于NoSQL的数据库设计,最后总结出NoSQL在企业人力资源管理系统应用中的优缺点.     

博弈与企业经营决策科学化

博弈在企业经营管理中的巧妙运用是现代企业经营成功的重要原因。博弈本身不能取代企业经营决策的具体操作,但它是企业经营决策的有力指导,是企业科学决策的关键。博弈论已经成为现代企业经营管理的指导思想和方法论。