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在进行空间负荷预测的过程中,用地类型转换规则的获取对预测的结果产生着深远的影响。提出了一种改进的配电网空间负荷预测方法,采用用地仿真法模拟城市土地动态发展过程,预测规划区域各小区土地的未来使用类型。根据城市发展的实际情况,利用蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)的自适应性及其在分类规则挖掘方面的优势,自动获取小区用地类型的转换规则,克服了传统方法在规划年内一直采用静态的土地使用决策规则的缺陷。用实例说明了该方法的有效性。 相似文献
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基于粗糙集和元胞自动机的配电网空间负荷预测 总被引:3,自引:0,他引:3
该文提出一种新颖的配电网空间负荷预测方法,采用元胞自动机(cellular automata,CA)模拟城市土地利用动态发展过程,预测规划区域各小区土地的未来使用类型。根据城市发展的实际情况,确定CA的迭代时间和转换规则调整时间,并采用粗糙集(rough sets,RS)理论逐步对每个调整时间段中可能影响小区土地使用决策的因素进行属性约简,获取动态的元胞自动机转换规则,消除冗余属性,克服了传统方法在获取小区土地使用决策受主观因素影响较大以及在规划年内一直采用静态的土地使用决策规则的缺陷。最后通过1个实例验证了该方法的有效性。 相似文献
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采用人工蜂群算法应用于土地利用变化中的土地使用决策,提出了一种新的空间负荷预测方法。为了解决静态决策规则带来的问题和提高空间负荷预测的精确性,该方法结合了人工蜂群算法和用地仿真法的优点,利用用地仿真法理论来预测规划区域各小区的未来用地类型,定义各小区用地类型的属性节点和类节点的连线为蜂群搜索路径,通过模仿蜜蜂采蜜行为,自动搜索在该区域土地利用变化情况中各用地类型最优的转换规则,计算小区负荷。最后利用Matlab R2012a做实验,证明文中所提新方法是有效的。 相似文献
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一种基于参数循环优化的空间负荷预测方法研究与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在结合我国国情的基础上分析了传统用地仿真法在国内空间负荷预测工作中实现困难的现状,提出了一种实用性很强的基于参数循环优化的空间负荷预测模型.该方法以城市规划局的土地规划图为基础,运用GIS的强大功能对城市配网大量矢量地图数据进行存储管理,再结合循环优化后的负荷密度模型对各规划小区用地进行负荷预测结果计算.新的空间负荷预测模型免去了用地仿真法在网格划分及各小区空间数据收集过程中的大量工作,提高了工作效率.应用实例表明该方法预测结果准确性能满足目前我国电力行业的发展要求. 相似文献
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提出了一种新颖的电力空间负荷分布预测模型,该方法首先对各类负荷的影响因素进行分析并分别建模预测;而后将选定区域划分成等面积小区,利用主成分分析法对小区空间信息进行处理,从而形成支持向量机的训练样本集;在此基础上用训练好的支持向量机计算待预测区域小区的属性值,并按照各类用地类型排序.根据预测结果,结合待预测区域的整体发展规划,给出待预测区域各类负荷增量;最后,结合各类负荷密度预测值、各类用地发展总量、各类用地发展排序,给出空间负荷预测值.实例验证了本文方法的有效性. 相似文献
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电力负荷的模糊粗糙集预测方法研究 总被引:3,自引:6,他引:3
通常空间电力负荷的影响因素较多 ,小区划分较小时模糊推理规则将成倍增加 ,为此引入了粗糙集理论的属性约简方法简约预测因子 ,即采用粗糙集理论的不可分辨性关系约简可能影响小区用地决策的距离和环境等相关属性 ,得出决定小区用地类型的决策推理规则库 ;为克服模糊理论确定权重系数的主观性 ,应用粗糙集理论中属性重要度分析计算了各条件属性对各用地类型的不同权重。重庆江北某区域空间电力负荷预测的结果显示 ,粗糙集与模糊集理论相结合能节约存储空间且能提高预测速度 相似文献
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基于模糊逻辑的近似推理方法,建立了详细的城市土地高分解状态下的小区土地使用优劣性评价和小区土地使用适应性评价的推理模型,用一个实际系统的空间电力负荷预测的小区用地分析实例说明了该方法的应用过程和有效性。 相似文献
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基于生命周期评价的不同电源对环境影响的比较 总被引:2,自引:1,他引:1
用生命周期评价方法对工业固体废弃物焚烧发电、生物质气化发电、风力发电、天然气燃气蒸汽联合循环发电等几种电源型式对环境的影响,进行了编目分析,计算了其污染物排放量,并且都与燃煤发电进行了比较。 相似文献
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该文将办公室天然采光与光生物效应相结合,通过分析在不同光气候、季节时段、采光口朝向、亮度水平的天然采光条件下,人眼瞳孔大小、主观感受等变化规律,研究在光生物效应作用下,天然光的光色(光谱分布)、光照强度(亮度)与人的视觉心理生理变化之间的关系,整理在不同光色下瞳孔变化与亮度水平函数关系式,以期能提出符合节能要求、有利于办公人员身心健康及提高工作效率的办公空间采光环境方案,完善办公空间天然采光的健康模式,从而进一步促进绿色照明和健康照明。 相似文献
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基于Linux的SCADA系统后台服务器的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着微机技术的不断发展,以Linux为代表的自由软件越来越多地应用于各个领域。针对自由软件Linux应用到电力SCADA系统后台服务器中这一课题进行了可行性研究。通过与传统的Unix工作站后台服务器相比较,提出了基于PC/Linux的SCADA后台服务器。 相似文献
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随着分布式光伏的大规模推进,需要研究分布式光伏接入配电网后对电压、 电流和继电保护带来的影响.首先,根据分布式光伏和配电网的典型结构,基于RTDS建立分布式光伏接入配电网的仿真模型.其次,仿真分析在不同的光伏渗透率、故障类型和故障位置下分布式光伏对配电网电压和电流的影响.然后,研究电网故障状态下分布式光伏对配电网继电保护的影响.仿真结果表明,分布式光伏接入配电网后使电压增大、系统提供的电流减小,分布式光伏渗透率较大时可能使过流保护拒动以及重合闸失败,因此需要重新整定保护定值. 相似文献
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CCD图像传感器广泛用于图像采集,受其内部结构和外部条件的影响,采集到的图像质量不能满足人们的需求,通过硬件改进提高图像质量面临经济与技术两方面的难题。为此本文利用多幅微位移图像间的冗余信息重建出高分辨率图像,既低成本又易实现。针对CCD与目标物间有相对微位移来获取序列低分辨率图像的情况,采用一种解线性方程组的方法对采集到的4幅微位移图像进行重建,并对这种算法进行优化。实验结果图可清晰地看到重建图像可分辨更多线对,高频信息量增加,算法具有较好的效果。 相似文献
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传统的状态估计是基于单相纯正弦模型的,但实际电力系统的三相并不是完全对称,这就导致了传统的状态估计存在着固有的误差.随着基于GPS同步相量测量单元(PMU)的应用和计算机技术的发展,该文提出了一种以PMU为基础的三相状态估计和谐波状态估计算法以消除这种固有误差.利用PMU的电压幅值测量值和相角测量值与SCADA原有的测量值构成的混和量测系统一起用于状态估计,从而提高网络的可观测性及状态估计的精度,来弥补传统状态估计的不足.所以这种算法可根本解决系统三相不平衡和状态向量非纯正弦带来的误差问题.最后讨论了对该算法的评估方法. 相似文献
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OPC(过程控制中的对象链接与嵌入技术)是工业控制和生产自动化领域中硬件和软件之间的接口标准,近年来在电力系统广泛应用。它是一种基于DCOM(分布式组件对象模型)的技术。由于DCOM的平台相关性,不利于OPC技术的进一步应用。而代表分布对象技术主流的CORBA(通用对象请求代理体系结构)技术具有跨平台、语言无关等突出优点,本文尝试采用CORBA技术实现OPC技术。探讨了基于CORBA实现OPC技术的解决方案,通过具体的实现过程展示了方案的可行性,并通过测试用例和应用实例验证了方案的实用性和有效性。基于CORBA实现OPC技术,将大大提高OPC技术跨平台、跨语言应用的能力,使其成为一种更广泛适用的标准。 相似文献