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GNSS监测以点位监测为主,适用于重点监测点监测,通过点位布置也可实现监测线监测,而合成孔径雷达以区域监测为主,适用于重点监测区域的监测预警。为了研究2种监测手段的适用范围、监测特点和关系,分析了其数据获取原理和监测数据特点,对比了同一监测点2种监测手段位移量数据关系和位移变化趋势。结果表明:GNSS监测数据是点位在三维中的矢量位移是真实位移值;合成孔径雷达监测数据是真实位移在雷达方向上的分量较真实位移值偏小;2种监测手段获取的监测数据变化趋势一致,均能反应边坡的实际变化情况。 相似文献
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本文以新余市妇幼保健院门诊保健综合楼的基坑变形监测为例,介绍高精度全站仪(Leica TS30)采用边角联测法进行变形监测,测出各水平位移监测点的水平位移变化情况,用数字水准仪(Leica DNA03)采用二等水准测出各竖向位移监测点的竖向位移变化情况,形成变形监测成果. 相似文献
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基于自适应Kalman滤波融合技术的边坡变形分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《矿业研究与开发》2020,(1)
为对滑坡体的稳定状态及变形趋势做出更加准确的分析,利用自适应Kalman滤波融合技术,建立了基于位移参数的自适应Kalman滤波融合预测模型,对多个位移监测点的监测数据进行滤波融合处理。以大孤山铁矿废弃排土场边坡为研究对象,对该工程球团厂监测区域的4个位移传感器数据进行了滤波融合分析,结果表明:各监测点累积位移滤波估计值与实际累积位移监测值呈现相同的变化趋势,其中垂直位移偏离值要高于水平位移偏离值。经该方法滤波后,残差随时间由大减小,后期波动性较小,最后趋于收敛,滤波效果稳定。融合曲线中垂直累积位移变化要远大于水平累积位移变化,可看出滑坡变形主要由沉降导致。在2017年8~10月与2017年12月~2018年2月,曲线呈现先下降后上升的趋势,与监测区域受夏季降雨影响处于活跃期以及冬季冰雪冻胀影响的情况相符,可看出降雨对监测区域的影响要大于冰雪冻胀的影响。各监测点的滤波融合曲线与实际累积位移监测曲线呈现相同的变化趋势,经过自适应卡尔曼滤波融合处理后的累积位移监测曲线能更加准确、真实地反映监测区域的整体变形趋势。研究成果可为后期施工及灾害防治提供依据。 相似文献
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利用近景摄影软件PhotoModeler Scanner设计了一套简单的坡面位移观测方法。使用标定后的普通数码相机快速获取坡面位移监测点的多角度图像,图像经过增强处理后导入软件,利用相关功能模块进行处理后,导出各位移监测点的X、Y、Z三分量坐标。在长期多次测量后,得到坡面各监测点的各位移分量曲线。在每次进行摄影测量的同时,利用0.5′高精度全站仪获得各点的三维坐标作为真实值。待坡面位移基本稳定结束观测后,整理数据,以摄影测量值对比真实值计算出均值平方根(Root Mean Square Error,RMSE),以评估近景摄影法的精度。结果显示,除部分点误差较大外,多数点测值RMSE值在±2.0 mm左右,三分量总RMSE值为±2.8 mm。说明该研究提出的基于PhotoModeler Scanner的近景摄影测量方法满足一般坡面工程的位移监测要求,可运用于坡面安全状态的评定。 相似文献
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在对水平位移观测资料的误差分析中,用误差椭圆替代点位中误差来计算观测的误差量,以便确定是边坡位移还是测量误差。在垂直位移观测中以两次高程的中数值作为观测点的最后高程,并取高程较差的一半作为两次高程观测平均值的中误差。观测结果表明,无论在水平或垂直方向上,观测期内均无位移迹象。 相似文献
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巷道开挖破坏了巷道围岩原始平衡状态,巷道围岩体内的原始应力发生二次分布,如果二次应力超过围岩强度极限,巷道围岩将产生失稳破坏。巷道顶板多点离层监测仪可以实时监测记录顶板各位置岩层位移情况,及时掌握巷道围岩动态信息,以便根据具体情况,及时采取补救措施和调整支护参数,确保矿井的安全生产和高效开采。巷道顶板多点离层监测仪由机械式深基点位移放大器和深基点位移计组成,本文着重阐述了巷道顶板多点离层监测仪的设计原理、具体实施方式和此监测仪的科学先进性,并介绍了在神东煤炭集团寸草塔矿地应用情况。 相似文献
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本文提出了解决变形监测网多点位移的可发现性问题,并利用工程体先验移动变形信息进行了监测网的模拟计算,取得了较好的结果。 相似文献
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采用基线测量方法对深圳市黄贝岭F8断层位移进行了系统的监测,并对断层位移的测量精度进行了详细分析,在此基础上,得出了一些有益的结论。 相似文献
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FBG传感技术在矿山地压监测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析光纤Bragg光栅传感(FBG)原理的基础上,提出基于FBG的地压监测系统。在承德铜兴矿业有限责任公司建立该地压监测系统,实时监测岩体的位移和压力变化。监测结果表明,FBG传感技术可有效监测岩体位移和压力变化,可靠性和稳定性较好,具有广阔的应用前景。 相似文献
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针对现有的大型露天矿边坡大变形监测方法存在的不足,提出了一种基于ASIFT图像特征匹配算法的滑坡位移监测方法。首先基于露天矿滑坡真实地形空间分布形态,设计了滑坡物理模型,并利用高分辨率数码相机获取模型滑动过程中的序列影像;然后利用ASIFT特征匹配算法对滑坡各阶段光学影像进行特征点提取与匹配,并利用RANSAC随机抽样一致算法剔除误匹配点;最后利用滑坡体运动特征矢量集模型计算出特征点空间矢量位移,从而实现了滑坡位移场标定与滑坡范围确定。研究表明:所提算法对于滑坡蠕变阶段的位移监测效果一般,但可有效监测滑坡中后期发生明显变形时的位移,该算法的特征点匹配数量及匹配正确率均明显优于SIFT算法,且位移矢量标定精度也得到明显提高,反映出该算法适合于大型滑坡后期发生大变形时的位移量监测。 相似文献