黄河上游月尺度径流量预报集成与决策方法探讨

根据预报信息来源不同,采用不同的预报模型进行计算,将不同预报模型的计算结果进行预报集成和预报决策,从而获得定量的月尺度径流量预报值.检验结果表明,预报集成和预报决策提高了预报的稳定性,预报精度令人满意.     

BFS-HUP模型在潼关站洪水概率预报中的应用

采用马斯京根演算法作为确定性预报模型,并选用贝叶斯预报系统(BFS)的水文不确定性处理器(HUP)作为概率预报模型,获得预报变量的概率分布,实现黄河潼关站洪水的概率预报。将预报变量概率分布的中位数作为定值预报与确定性预报进行对比,发现预报精度有所提高,表明贝叶斯模型的预报校正能力较强。通过设定不同确定性预报精度的情景方案,探讨了确定性预报精度对概率预报可靠度的影响。结果表明,随着确定性预报精度的提高,概率预报区间宽度和离散度均有所减小;HUP洪水概率预报的可靠度对确定性预报的偶然性误差比较敏感,对系统偏差相对不敏感。     

新丰江水库月径流长期预报方法研究

研究新丰江水库月径流长期预报方法，根据7种预报因子，建立7个预报方案，将不同预报方案的预报结果进行预报集成和预报决策，从而获得定量的月径流预报值。实测资料检验结果表明：方法可行，预报精度令人满意，可应用于生产实践。     

乌溪江流域自动洪水预报系统研究与应用

由于预报模型的局限性和实时信息的不完善,洪水预报过程存在一定误差。利用自动预报模型和人工预报参数交互式修改相结合的方式可提高洪水预报精度。在乌溪江流域自动洪水预报系统研究中,采用径流系数控制前期雨量损失总量,通过调整雨量损失进行产流计算,根据时段降雨的降雨中心和降雨强度选用单位线进行汇流计算。同时在自动化洪水预报基础上配以预报人员的多年预报经验,完成可实时修正、高精度的实时洪水预报。以典型洪水预报为例,人工预报参数交互式修改方法的准确性较高,人工预报峰现时间相差1 h,人工预报洪峰流量误差为0.74%,预报精度等级为乙级。研究成果已在浙江省乌溪江流域自动洪水预报系统得到应用,对其他流域洪水预报具有参考价值。     

气象集合预报在水文领域中的应用研究进展

集合预报是针对数值预报的不确定性而发展起来的概率预报技术,在水库控制中应用集合预报信息可以延长水文预报有效预见期并且提高预报精度。目前,集合预报已在发达国家中得到广泛的应用。现概括了集合预报的发展过程,并从洪水预警、径流预报、水库调度决策3个方面分析了集合预报在水文领域中的研究进展,探讨了集合预报的检验和集合预报应用中存在的关键问题。     

潘家口水库枯水期月径流预报方法探讨

根据7种预报因子,建立7个预报方案,并将不同预报方案的预报结果再进行预报集成和预报决策,从而获得定量的枯水期月径流预报值。经用实测资料检验,结果表明方法可行,预报精度令人满意。     

水文预报的效益与精度

洪水水文预报的目的是为了使防汛部门能够根据预报及时采取相应的对策措施 ,尽可能地避免和减少损失。为了达到这样的目的 ,水文预报必须具有一定的精度。下面 ,我们对洪水预报的效益与精度及与社会尊重率的关系作一番分析。首先 ,我们对字母所代表的意义进行说明。( 1 )预报准确率Ｐ :作出准确预报在历次预报中所占的比例。按我们现在的水文预报方案评定方法 ,误差在许可误差内的预报就是合格预报 ,若合格的预报就是准确预报 ,那么预报准确率Ｐ实际就是预报方案的合格率。( 2 )预报效益Ｇ0 :根据预报 ,采取相应的对策措施而可获得的利益。(…     

基于单相关系数法的中长期水文预报研究

造成中长期水文气象要素变化的因素多而复杂,用单一的线性关系选择预报因子建立预报方程有可能把较好的预报因子漏掉.本文根据成因分析的方法,寻找预报对象与预报因子之间的物理联系,采用单相关系数的计算、比较,确定优化预报因子建立多元回归预报方程,这样选择到的预报因子更符各实际,建立的预报方程具有较好的拟合预报效果.     

雨量预报方法的评价模型

建立的雨量预报方法预报水平评价模型,包括预报方法的准确性评价模型和考虑公众感受的评分模型。准确性评价模型包括雨量预报方法的预报水平的整体评价指标,以及针对不同预报时段、预报等级和站点的分项评价指标,公众感受评分模型基于公众对预报偏差的心理感受特点对预报水平给出评分。通过降雨空间插值方法由网格点的雨量预报值得到观测站点的预报值,应用所建立的指标对给定区域的91个站点41 d的雨量实测值和两种预报方法的预报值进行了分析和评价。     

洪水分类预报在清河水库防洪调度中的应用

在大型水库的预报调度工作中,预报历史和近期预报值误差较大的洪水时,难以把握计算精度,使得洪水预报结果误差偏大,洪水调度难度增加.本文采用洪水分类预报方法,将洪水根据其成因不同进行分类,用不同的预报模型或动态优选预报参数进行洪水预报,提高了水库洪水预报的整体精度和时效.     

预报因子及预报方程的优化方法探讨

造成中长期水文气象要素变化的因素多而且复杂,用单一的线性关系选择预报因子建立预报方程有可能把较好的预报因子漏掉.提出预报因子及预报方程的优化方法,采用多种非线性函数类型进行相关系数的计算、比较,确定优化预报因子建立优化预报方程,这样选择到的预报因子更符合实际,建立的预报方程具有更好的拟合预报效果.在预报方程建立过程中参数的计算是难点,使用二次插值和黄金分割法相结合计算参数α获得了成功.     

预报因子及预报方程的优化方法探讨

造成中长期水文气象要素变化的因素多而且复杂,用单一的线性关系选择预报因子建立预报方程有可能把较好的预报因子漏掉.提出预报因子及预报方程的优化方法,采用多种非线性函数类型进行相关系数的计算、比较,确定优化预报因子建立优化预报方程,这样选择到的预报因子更符合实际,建立的预报方程具有更好的拟合预报效果.在预报方程建立过程中参数的计算是难点,使用二次插值和黄金分割法相结合计算参数α获得了成功.     

三峡水库入库流量中期预报水文模型研究与应用

准确、及时的水文气象预报是水库优化调度的基础。三峡水库建成后,库区水文水力学特性发生了明显变化。长江委水文局预报中心在原来长江上游中期预报基础上不断改进与创新,设计了基于多种模式数值预报的长江上游分区中期面雨量预报模型,在三峡水库入库流量预报方案中引进了MIKE11水力学预报模型。基于长江委水文局2010～2017年发布的分区面雨量预报和三峡水库中期入库流量预报成果,分析了面雨量和三峡入库流量预报精度以及预报误差出现的可能原因,并对未来中期水文气象预报发展趋势进行了展望。     

实时水文气象预报研究

水文预报同气象预报的有机结合可以增长洪水预报的预见期，提高预报精度。为洪水预报服务的定量降水预报方法，必须在输入量的获得、计算量的大小及预报值的时空尺度等方面，适应实时洪水预报的要求。在分析国内外水文气象预报方法和为洪水预报服务的定量降不预报技术后，简要介绍了一个为实时洪水预报服务的概念性定量降不预报模型。该模型是以ＧＢ模型为框架，对模型中的水分输出部分作了修正，使用了凝结水粒数浓度γ分布，建立了     

基于机器学习模型的短期降雨多模式集成预报

短期降雨预报对洪水预报和水库调度极为重要,提高短期降雨预报精度有着重要的意义。以TIGGE资料中心的ECMWF、CMA及NCEP三个集合预报中心发布的桓仁水库流域预报降雨数据为基础,利用ANN、ELM以及SVM模型对桓仁水库流域未来1～3d降雨进行多模式集成预报,以期提高预报精度,并从绝对平均误差、均方根误差、相对误差、纳什系数、预报准确率等多个方面分析了集成预报的效果。试验结果表明,基于SVM和ELM的多模式集成预报模型预报效果均优于单一模式,基于ANN的集成预报模型在输入因子选择合适的情况下,其预报效果也优于单一模式,三种模型中,SVM模型对降雨预报精度改善最为明显。说明基于机器学习模型的多模式降雨集成预报方法可行且能够提高短期预报降雨精度。     

水文集合预报与实时校正在伊河上游的应用

用新安江模型和PBK模型对伊河上游东湾站洪水进行了模拟预报,然后分别用先集合预报后实时校正的方法和先实时校正后集合预报的方法对预报结果进行修正,以洪峰相对误差、洪量相对误差和确定性系数作为评价指标分析了集合预报和实时校正后的预报精度。结果表明:利用加权平均法集合预报和KNN法实时校正均能有效减小洪水预报误差,先集合预报后实时校正方法的洪峰预报精度优于先实时校正后集合预报方法,而洪量预报精度不如先实时校正后集合预报法。     

考虑预见期降水的三峡水库区间洪水预报模型研究

 选用长江三峡水库区间流域的历史雨洪资料与短期定量降水预报资料,编制三峡水库区间流域洪水预报模型,并将区间定量降水预报与区间洪水预报模型相耦合,研究了预见期降水对洪水预报的影响。提出了一个随机降水模型,随机生成 500组序列作为降水预报值输入到区间洪水预报模型,并以均值作为预报结果发布。方案比较结果表明,考虑预见期内的降水预报可提高三峡水库的洪水预报精度。     

关于提高鸭绿江流域洪水预报精度的探讨

本文介绍了在鸭绿江流域长期洪水预报作业中,采用了数理统计、洪水定性预报的方法;利用太阳黑子相对数与洪水的关系规律,预报大洪水的可能性.在短期洪水预报中采用降雨径流相关预报等方法,结合多年的洪水预报经验,提高预报精度,为洪水预报预测提供可靠的数据.     

基于TIGGE多模式的6 h降雨预报精度对比分析

降雨数值预报是预防极端天气导致灾害事件的重要手段,其预报精度是预报产品是否被采用的依据。以跋山水库流域为研究对象,选取了TIGGE系统中的ECMWF、NCEP、CMA、JMA、UKMO共5个预报模式的控制预报与集合预报,分别从降雨分级预报检验和降雨量预报检验两个角度,利用Brier评分和Talagrand分布图,分析了2007—2019年5—9月控制预报和集合预报降雨数据的精度。结果表明:(1)就降雨分级预报而言,对于无雨、小雨和中雨量级,5个预报模式控制预报和集合平均预报效果相差不大;对于大雨量级,JMA和NCEP的控制预报效果最佳,JMA和UKMO的集合平均预报效果最佳;对于暴雨及以上量级,NCEP的控制预报和集合平均预报均效果最佳;(2)针对降雨量预报,UKMO控制预报和集合平均预报效果最佳;(3)无雨等级的Brier评分最高,且Brier评分随着降雨等级的提升而降低,表明大量级降雨时Brier评分较好;CMA的评分在无雨、小雨、中雨、大雨4个等级表现最好;(4)5个模式Talagrand分布形态均呈粗略的“U”字型,表明5个预报模式集合成员的分散不够。综合来看,UKMO和NCEP的预报效果最佳。据此研究可选出高精度的降雨预报产品。     

莲花水电站施工期水文预报方案配置

莲花水电站施工期长，施工面范围大，防护对象多。对水文预报提出了较高的要求，如要考虑不同施工阶段的预报，预报精度要高，预见期要长。根据几十年来对牡丹江流域水文特性的研究，结合工程施工特点，围绕工程施工的不同阶段，配置了多种预报方案。如平枯水期预报方案，其中分长、中、短期预报方案；汛期预报方案，其中分河系预报方案、降雨及径流预报方案；冰期预报方案其中分开江日期、开江最高水位、开江形式等预报方案。配置如此众多的预报方案，在东北乃至全国的水利水电工程施工水文预报方案配置中是不多见的。初步应用证明，方案配置优化，操作简便易行。预报结果令人满意。