住宅建筑生命周期CO2排放的核算方法

从全生命周期的角度,对住宅建筑生命周期进行了阶段划分,并建立了住宅建筑生命周期CO2排放的核算模型。选取马鞍山市某栋住宅建筑作为实例研究,计算得到该住宅建筑单位面积年CO2排放量为25.38kgCO2/(㎡.a)。在整个生命周期过程中,日常使用阶段的碳排放量占整个生命周期的比例最大,达到72.26%。最后通过对比日本、台湾住宅建筑生命周期过程中CO2排放的分布情况,以验证核算模型的科学性。     

绿色建筑全生命周期CO2排放敏感性与减碳潜力研究

基于LCA软件eFootprint和LCI数据库,采用碳排放系数法,对某绿色运营三星级办公建筑全生命周期物化、使用和拆除三个阶段的碳排放量进行了核算.对该项目在物化阶段的建材类型、使用阶段的各个用能系统的碳排放敏感性进行了分析,并进一步剖析了本地建材、节能照明、太阳能热水、地源热泵、绿化系统等一系列绿色建筑技术的减碳潜...     

建筑物化阶段CO2排放及其不确定性分析

CO₂是导致气候变暖的主要物质之一,而建筑行业的碳排放量占世界碳排放总量的25%左右。在建筑生命周期内,年均CO₂排放最多的阶段为物化阶段,对建筑物化阶段的碳排放进行量化具有重要的研究意义。考虑排放清单等数据受人为因素及技术水平的限制,会出现一定的变异性,研究采用不确定性分析方法。将建筑按分部分项工程进行分解,结合具体的单元工序对物化阶段的CO₂排放进行量化建模,进而给出减排中最需关注的单元工序。通过案例分析发现,建筑物化阶段的碳减排重点是材料生产,其CO₂排放量占比达到93%;其次,在不同工序中,减排重点为土建工程,其碳排放占总体的85%;在碳排放量化过程中,对数据和情景两类不确定度进行计算。根据数据不确定度的结果可知,物化阶段CO₂排放总量的变异系数为0.3%,结果数据可信度较高。根据情景不确定度的结果可知,运输阶段改变运距及柴油类型可减排39%,施工阶段改变用电类型可减排27%。     

再生混凝土绿色建筑碳排放评价及灰色参数敏感性分析

为研究再生混凝土绿色建筑对温室效应碳排放过程的影响,采用生命周期评价法构建了再生混凝土建筑生命周期碳排放量计算边界和计算模型,并利用邓氏灰色关联理论对影响碳排放量关键参数的敏感性进行了数学分析;以某拟建再生混凝土绿色建筑为工程背景,选取再生混凝土有效水灰比、再生粗骨料取代率、骨料运输距离为变化参数进行生命周期碳排放量及其参数敏感性计算,分析各阶段不同建筑材料碳排放特点.研究结果表明:生命周期碳排放量计算模型边界分为原材料生产阶段、原材料运输阶段、成品或构件加工阶段、成品或构件运输阶段、施工安装阶段、建筑运营阶段、拆解阶段7个阶段;在生命周期中,再生混凝土绿色建筑碳排放量对有效水灰比的敏感性最高,其次为运输距离,最小为再生粗骨料取代率;建筑运营阶段和原材料生产阶段是建筑生命周期碳排放量最大的两个阶段.     

典型博物馆建筑全生命周期碳排放核算分析

公共建筑具有能耗高、碳排放量大的特征,是建筑业重点减排对象。在传统低碳建筑研究的基础上,以全生命周期评价（LCA）的视角,将建筑碳排放分为建材生产、建材运输、建筑建造、建筑运行以及建筑拆除几个阶段,并对某博物馆建筑进行全生命周期碳排放评价,定量分析该建筑各个阶段碳排放特点。结果表明,建筑运行阶段碳排放量占总量的74.61%,建材生产阶段碳排放量占总量的20.34%,并针对性地提出降低碳排放的技术路径与措施,为之后开展相关研究提供参考。     

辽宁农村住宅全生命周期碳排放量分析

目的 研究农村低层住宅全生命周期CO2排放量的规律,探寻农村节能减排,保护环境可持续发展的途径.方法 选取辽宁省典型农村住宅案例,在全生命周期理论基础上,对农村住宅全生命周期的CO2排放量进行计算,对建筑材料生产、建造施工与运输、建筑使用、废旧拆除与处理5个阶段产生的CO2进行量化的分析.结果 辽宁农村住宅建筑材料生产阶段CO2排放量P1为60.09 t,建造施工与运输阶段CO2排放量P2为4.07t,建筑使用阶段以50 a计算CO2排放量P3共计612.5 t,废旧拆除阶段CO2排放量P4为3.66 t,建筑物废料回收和废物处理阶段的CO2排放量P5为1.53 t.其中使用阶段CO2排放量最高.结论 降低使用阶段的CO2排放量是农村低碳住宅设计的关键.提高建筑的使用寿命,延长建筑使用周期,加强建筑外维护结构保温,采用合理的供暖方式是有效降低农村住宅CO2排放的必要手段.     

基于STIRPAT模型的上海市建筑用地变化对碳排放的效应分析及预测

土地利用方式的改变对碳排放的影响较大,而建筑用地是影响土地利用碳排放的重要因素,为进一步探索建筑用地变化与碳排放之间的定量关系,采用STIRPAT模型结合多元线性回归法分析了上海市1999—2014年建筑用地变化对碳排放的影响,并对上海市未来碳排放进行预测。结果表明:1999—2014年上海市建筑用地面积与碳排放量均呈增长态势,年均增长率分别为18.04%和5.24%,建筑用地面积与碳排放量之间呈现正的显著相关性,弹性系数为0.013。预测2020年上海市碳排放量将达到6 289.67万t,2015—2020年碳排放量年均增长率仅为0.93%,说明上海市控制建筑用地利用的措施对碳减排有明显效果。     

鲁中地区农村住宅碳排放分析

农村建筑碳排放总量控制是提升农村居住环境质量的关键措施。文章以鲁中地区典型农宅为研究对象,围绕其功能、空间、材料、结构、建造方式,分析住宅设计与建造中存在的问题,计算其全生命周期各阶段的CO₂排放量,探索不同建筑材料、能源结构及生活习惯的农宅碳排放特征,阐明其碳排放规律。结果表明：鲁中地区典型农宅使用阶段的CO₂排放量占全生命周期的70%～80%;物化阶段的CO₂排放量占全生命周期的20%～30%;减少农村住宅碳排放的关键是选择低碳建筑构件和材料,合理布置农宅平面布局,调整现有能源结构,使用太阳能等清洁能源;设置庭院绿化,增加农宅建筑碳汇。     

住宅建筑生命周期内的扬尘排放研究

基于生命周期评价理论,构建了住宅建筑生命周期内的扬尘排放的计算模型。利用该模型,分析了郑州地区3处住宅建筑在建材生产阶段、施工阶段、运行维护阶段和拆除阶段的扬尘排放量,得到整个生命周期内单位建筑面积的扬尘排放量。本研究对于降低建筑扬尘排放量、治理空气污染以及制定建筑物环保评价的相关标准具有重要参考意义。     

多级变幅疲劳荷载下预应力混凝土梁刚度退化

基于材料疲劳损伤和损伤累积的非线性模型,将混凝土损伤弹模和钢筋损伤剩余面积引入到截面刚度计算中,推导了预应力混凝土梁在多级变幅疲劳荷载下的刚度退化模型。结合遗传算法进行了参数拟合,提出了疲劳刚度损伤退化预测的神经网络方法,编制了相应的Matlab计算程序。通过预应力混凝土梁多级变幅疲劳试验对模型参数和结果进行了拟合、修正和验证。结果表明:多级变幅疲劳荷载下预应力混凝土梁刚度退化存在类似混凝土损伤发展的三阶段规律,混凝土材料应采用能体现损伤发展三阶段规律的损伤模型;刚度退化模型各参数物理意义明确,理论分析结果与试验结果偏差普遍在5%以下;基于遗传算法进行参数拟合方法和基于神经网络预测方法的结果具有较高精度,可以为预应力混凝土梁的疲劳耐久性评估提供一定的参考。     

河北省建筑运行碳排放分析及影响因素研究

为了研究建筑运行阶段的碳排放问题,首先,在碳排放因子法的基础上,根据能源平衡表拆分法建立建筑运行碳排放计算模型,通过2005—2020年河北省建筑运行碳排放数据分析其碳排放变化特征。其次,运用STIRPAT模型对建筑运行碳排放影响因素进行了实证分析。结果表明,研究期间河北省建筑运行阶段碳排放增长了1.24倍,间接碳排放在运行阶段碳排放中占据主导地位,而居民生活在建筑运行碳排放行业结构中占比最大,常住人口数量是河北省建筑运行碳排放的最主要驱动因素。     

中国城市低碳建筑的内涵与碳排放量的估算模型

提出并阐述了符合中国经济社会实际的城市低碳建筑概念及其内涵,构建了建筑碳排放测算的数学模型,运用该模型分析了中国城市建筑碳排放的现状,分析表明该模型可以较好地测算建筑碳排放量,是有助于低碳建筑发展决策的一个较好的工具。     

出口规模、结构调整与碳排放增长——基于浙江省投入产出表分析

基于投入产出模型,测算了浙江省2002、2005、2007年分行业出口贸易内涵CO2排放量,发现浙江省主要出口内涵CO2排放集中在传统劳动密集型行业和高碳行业。通过计量回归模型发现,贸易规模对出口内涵CO2影响显著。但其作用在减弱。进一步,按2002-2005、2005-2007两个阶段分解了出口内涵CQ变化的影响因素,结果表明：不断扩大的出口贸易规模仍旧是内涵CO2增长的最主要因素,技术进步在一定程度上降低了内涵CO2排放,但结构调整却导致了其排放量增长,并且其作用在增强。     

建筑物碳排放计算方法及案例研究

为了对城市建筑的温室气体减排与建筑废弃物的处置和资源化方法的选择提供科学的支撑,基于生命周期评价理论,建立了建筑生命周期碳排放核算方法,分别计算了北京地区某办公和教学用公共建筑的生命周期温室气体排放量,结果显示在50 a的建筑生命周期内,使用阶段温室气体排放分别占总排放量的82%和89%,建材生产阶段分别为17.3%和10.4%.为此,根据北京地区能源结构优化与绿色建筑节能的要求,利用情景分析法,通过模型计算,提出了公用建筑温室气体减排的建议.同时基于我国废弃物处理处置现状,对建筑废弃物处理处置和资源化的不同情景进行了分析,定量核算了不同情景下建筑废弃物处理处置和资源化的温室气体减排量.     

既有住宅建筑节能改造措施及节能减排效果——以夏热冬冷地区杭州市为例

分析了夏热冬冷地区既有住宅建筑节能改造的适用性措施及其节能减排效果.选取杭州市区典型既有住宅建筑为示例楼,并分析其实际热工性能;按照住宅建筑节能标准,从实际改造和热工模拟的角度分析变量的优化可能性,并提出7个切实可行的节能改造措施.采用反应系数法,动态能耗模拟评价各个措施的节能效果;根据节能效果,采用简化生命周期评价（LCA）方法,分析各个措施改造后CO2排放量.根据分析结果,提出优化节能改造方案.优化节能改造方案的分析结果显示,通过节能改造,优化杭州既有住宅建筑的热工性能,非常有助于节能和降低CO2排放     

城市低碳发展水平及关键领域碳排放实证研究 ——基于天津市的案例分析

基于天津市社会经济发展现状,运用相关计量模型,定量测算了天津市碳排放总量及三大关键领域碳排放量。测算结果表明:2000—2009年,天津市碳排放总量持续增加;2008年,天津市人均碳排放量远高于同期全国人均碳排放水平;2008年天津市工业生产碳排放量为8 986.67万t,交通碳排放量为2 171.85万t,全生命周期建筑碳排放量为3 663.02万t,三者累计达14 821.54万t,占碳排放总量的98.54%。因此,未来天津市碳减排的重点应致力于生产、交通及建筑三大领域。     

区域减污降碳协同控制研究——以重庆为例

在我国面对实现碳达峰碳中和与环境根本好转双目标的背景下，重庆市作为西部大开发的重要战略支点，有责任有义务率先实现减污降碳，助力国家生态文明建设。CO2和大气污染物的排放过程复杂，涉及要素众多，因而有必要明确影响两者排放的关键因素，为重庆市实现减污降碳协同控制提供科学参考。本文以对数均值除法指数模型（LMDI）为基础构建出扩展的LMDI-CO2模型和LMDI-AP模型，并以2011-2020年重庆市CO2排放和工业SO2排放为对象进行实证分析，定量评估各因素对重庆市CO2和工业SO2排放变化的影响效果。同时，根据重庆市经济社会、能源环境历史发展情况挖掘各因素的影响机制，归纳协同减排的关键因子，探究出重庆市减污降碳协同控制机制。结果显示，2011-2020年，经济发展效应是推动重庆市CO2排放增加的首要因素，贡献率达245.59%；能源强度效应对CO2减排的贡献最大，贡献率为-210.51%；此外，产业结构优化也为CO2减排做出贡献。工业经济发展是推动重庆工业SO2排放的主导因素，贡献率为64.47%；其他因素均为SO2减排做出贡献，其中能源强度和结构效应贡献率分别为-42.65%和-6.31%。可见，随着经济的发展、人口规模的扩大和生活水平的提高，重庆市CO2和污染物减排的压力将会增大，“高碳化”能源结构制约着两者减排，提高能源效率和优化产业结构对实现“双减”起着关键作用。因此，降低能源强度、升级产业结构、优化能源结构是未来重庆市实现减污降碳协同控制的重要途径。