青海省小干沟金矿区蚀变矿物光谱特征研究及应用

使用地面光谱仪对小干沟金矿区进行了地表及深部各典型岩(矿)石主要蚀变矿物光谱数据获取,分析各光谱曲线特征。研究总结了矿区地表蚀变分带特征和深部蚀变强度变化,同时分析研究了深部蚀变延伸趋势;结合矿区地质特征、围岩蚀变特征、矿产特征,建立了构造蚀变岩型金矿床地面蚀变矿物分布模型;进而预测小干沟金矿区西侧及矿区深部蚀变矿物分布规模较大、强度较高,找矿前景较好。     

东安金矿床蚀变矿物特征

东安金矿床是与中生代火山—潜火山岩有关的浅成低温热液型金矿床。矿床中发育一套典型的低温热液急蚀变矿物组合, 包括银金矿、自然银、辉银矿、黄铁矿、毒砂、黄铜矿等, 蚀变作用主要为次生石英岩化、冰长石化、硅化、绢云母化、绿泥石化、泥化、玉髓化、萤石化等。矿物包裹体表明: 主成矿过程发生在300~200 m之间, 成矿初始深度为0.2~1.0 km。     

短波红外技术在蚀变矿物识别应用中的不足

近年来,短波红外光谱测量技术在对蚀变矿物的识别上的应用逐步发展并日益成熟,其对地质填图、圈定找矿靶区以及确定钻孔位置等方面都很有帮助。但是,短波红外光谱测量技术在蚀变矿物的识别上的应用也是存在一定的不足的。     

甘肃拾金坡金矿床航空高光谱遥感异常信息解析与找矿应用

为了解航空高光谱遥感数据在西北地区矿产勘查领域的应用效果,查明甘肃拾金坡地区的成矿地质环境,利用航空高光谱遥感信息对该区进行找矿应用。选取拾金坡金矿床,通过对高光谱异常信息解析,总结矿床尺度的高光谱遥感异常特征,结合矿床成矿规律,构建高光谱遥感找矿模型,圈定金多金属遥感找矿靶区。经野外查证,在前人未开展任何揭露工程的"原始"地段,新发现多处金及多金属矿化线索,高光谱遥感技术的"指矿、示矿"效果显著,为后期拾金坡地区高光谱遥感地质应用提供依据,也为其他成矿区带多金属矿床勘查和研究应用提供实例。     

基于机载高光谱蚀变信息与成矿地质环境分析的矿床定位研究

以青海省格尔木市小干沟地区为研究区域,以CASI/SASI机载高光谱蚀变信息提取为基础,提出机载高光谱蚀变信息成矿分析及成矿地质环境分析的基本思路,构建了机载高光谱矿床定位模型。将矿床定位模型应用于小干沟金矿区并在其南部地区开展野外调查验证。验证结果证明:利用机载高光谱蚀变信息与成矿环境分析相结合的方法建立的矿床定位模型在小干沟南部地区查证效果较好,值得在该区推广应用。     

多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正

遥感数据大气校正是进行定量遥感的前提,大气校正的好坏直接影响到后期的定量分析、信息提取和遥感应用.选择长白山地区2008年8月30日的多角度高光谱CHRIS/Proba数据为研究对象,根据多角度高光谱CHRIS数据植被模式的特点,利用滤波进行条带噪声去除;根据MODTRAN模型原理进行多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正,并对校正结果与同时过境的MODIS数据大气校正产品进行对比分析.在相同波长范围内的最大反射率误差为0.001 6,为进一步定量反演植被参数、生物量等信息提供了重要依据.     

基于高光谱图像的矿物种类深度识别方法

矿物识别较大程度上依赖人工经验判断,这种方法成本高昂且受矿物识别人主观影响较大,文中提出利用深度学习神经网络的方法自动识别矿物种类。通过模拟专家目视识别矿物的方式采集了矿物RGB图像和高光谱图像样本,利用以上样本对卷积神经网络进行训练并得到矿物种类识别模型。实验分析结果表明:矿物RGB图像包含的信息较单一,不足以区分矿物种类,识别效果较差,识别准确率仅约39.52%;矿物高光谱图像所含信息更为丰富,能有效表达矿物种类特征,因此识别表现优异,模型识别准确率超过94.7%,能满足实际的生产需求。      

基于短波红外技术的西藏珠勒地区蚀变矿物填图

蚀变矿物组合对于热液型矿床勘查工作具有重要的指导意义,短波红外技术对于蚀变矿物的识别鉴定具有效率更高的优势。本文使用短波红外技术,基于GF-5号AHSI高光谱影像对明矾石和高岭石进行蚀变填图,结合Landsat8蚀变信息提取结果,通过ASD FeildSpec野外光谱辐射仪对岩石样品进行光谱测试,通过SWIR光谱分析、野外实地路线考察、岩相学显微镜下鉴定矿物等方法验证了短波红外技术对GF-5号高光谱数据蚀变填图的有效性。将蚀变与地层、岩性和构造结合分析,最终得出,珠勒地区明矾石化和高岭石化受断裂构造影响较大,明矾石类型主要为钾明矾石,光谱吸收特征在2209 nm附近,钾明矾石和高岭石伴生出现可作为珠勒地区高硫型浅成低温热液矿床的找矿标志,为下一步地质找矿提供依据。     

基于高光谱矿物填图技术的金属矿产勘探研究

针对金属矿产资源的勘测精度和效率低的问题,研究提出了一种主成分分析法用于高光谱数据的噪声消除。该方法通过保留高序次主成分的方式,解决了高光谱矿图数据干扰大的问题。然后又结合全波段和特定波段高光谱矿物填图技术,实现全面的矿物填图效果。研究结果表明,该技术不仅可以清晰地反应铜矿分布情况,还可以保持波段曲线的反射率和波动范围稳定在原始数据的0.8μm和2.5μm左右。研究结果可应用于金属矿产勘测。     

基于高光谱遥感数据提取土地利用信息

高光谱数据像谱合一及特有的高光谱分表率特性在研究地表物质成分、含量及其动态变化方面极具潜力.土地利用信息对于国土资源调查、规划及动态监测具有重大意义.以贵州省西南部关岭县和贞丰县交接处的北盘江花江段为研究区域,用SAM方法对土地利用信息进行提取,并将结果与实地调查资料对比计算总体精度和KAPPA系数.达到预期结果,将分类结果制作成花江土地利用分布图.     

基于TM遥感影像的南京市水体信息提取

以南京市TM遥感影像为例,利用HOT最优云监测变换方法对遥感影像进行薄云的去除,然后通过分析典型地物在不同波段的光谱特征,引入多波段组合(TM2+TM3)/(TM4+TM5)并辅以单波段(TM5)阈值的方法对南京市的水体信息进行了提取.     

遥感在稀土矿区植被污染信息提取中的应用

采用高分辨率快鸟遥感数据对南方离子型稀土矿周围植被长势进行了调查。运用了归一化植被指数密度分割方法和通过旋转二维散点图获得植被绿度方法来提取植被污染信息，并对以上两种方法进行了对比和分析。从而对矿区引发的生态环境问题提出了缓解的方式和建议。这为遥感技术运用到其他矿山植被污染信息调查提供了较为可行的工作思路。     

基于多源数据的水稻种植面积提取

引入水稻关键期提取和变化向量分析方法,以江苏省海安县水稻为研究对象,以MODIS数据和环境小卫星数据为主要数据源,分析了2009年水稻物候期内的规律,并根据该指示选择合适的中分辨率数据进行变化向量分析.研究表明,该方法可以有效地反映耕地地块内水稻像元的变化规律,且基于物候关键期内的时相选择可以提高水稻种植面积识别精度.     

加强采场地质研究充分利用矿产资源

文章分析了宝山东部铅锌矿床采场地质状况的复杂性,总结了多年来加强采场地质研究,充分利用矿产资源的措施和效果,并提出了进一步完善采场地质研究工作建议.     

彭炉岩体的蚀变特征及对矿产分布的影响

本文通过对漳平市东北部地区矿产资源分布特点的分析,结合彭炉岩体的地质、岩石学、岩石地球化学、围岩蚀变等特征,阐述了该区矿产分布与彭炉岩体侵入及造成的蚀变特征的密切关系,对今后在该地区指导找矿、研究成矿规律都具有重要的实际意义。     

一种基于服务的选矿流程实时数据采集

在矿业生产中,实现自动化数据采集的标准化有助于选矿生产智能化水平的提升。随着数据应用与分析技术的发展,矿山实时数据的价值发掘对于矿山的生产管理与决策变得越来越迫切。以对选矿实时数据的采集和应用为主题,介绍了一种基于矿山数据采集系统、实现数据标准化、标签化和可视化应用的实践,探讨了发挥实时数据价值的一种方式。     

融合化探信息的遥感异常提取

遥感信息与化探信息为地表地质体或地质现象物理特性和化学特性的表现,矿物特征光谱是对矿物化学组分的响应,二者存在密切的关联.2种信息融合既要达到空间位置的精确对应,又要根据物质成因的相关性,实现2种数据间数据层、决策(符号)层等不同层次的数据耦合,提高异常信息提取的准确度.通过对遥感与化探信息形成机理及特点的分析可知,二者在空间和成因上具有一定的相关性.采用反距离加权插值法,将化探散点数据转化为栅格数据结构并进行空间尺度的转换和配准,选择和研究区异常相关的4种元素(Au、As、Sb、Bi)与原始遥感数据进行融合,时融合后数据采用主成分分析的方法对内蒙古苏尼特左旗地区进行蚀变信息提取,较单独利用遥感数据提取结果剔除了无意义的异常信息点,异常区域更为具体.经野外检查,验证多处地表岩石蚀变的存在,证实了该方法的有效性.