新疆卡拉麦里地区与韧-脆性剪切带有关的金矿床成因分析——来自流体包裹体、同位素的证据

东准噶尔卡拉麦里地区韧-脆性剪切带,形成于陆-陆碰撞体制,在330～265Ma期间,受挤压伸展体制转换影响,先后经历了韧、脆性构造变形。通过对与该韧-脆性剪切带有关的金矿床的流体包裹体、同位素组成研究表明：包裹体以气液相为主,均一温度集中在160～240℃,成矿流体盐度彬（NaCl）为3．55％～4．5％;成矿流体氢、氧同位素组成表明成矿流体的水为变质成因水;金属硫化物硫同位素扩S值为3．54‰～10．68‰,显然属于混染硫;黄铁矿包裹体氦氩同位素^3He／^4He值为0．18-2．18Ra,属幔壳混源。综合研究认为,金矿成矿在时间、空间上严格受韧-脆性剪切构造变形带控制。     

一种基于测厚仪厚度反馈的支撑辊偏心补偿方法

支撑辊偏心会使轧制带材的厚度出现周期性的波动,影响带材的厚度精度。本文介绍了一种基于测厚仪厚度反馈的支撑辊偏心补偿方法,可以有效提高AGC系统的厚度控制精度。     

根据环境温度自动修正罩式炉出炉温度方法

宝钢2030 mm罩式炉生产钢卷的出炉温度,通过计算机进行设定,目前氮氢炉主要是根据炉台上钢卷的最大卷宽,全氢炉主要根据炉台上钢卷的卷数进行。在生产中发现,仅仅根据最大卷宽或卷数进行出炉温度的控制,存在一定问题,出炉温度一年四季恒定造成氧化现象比较严重,炉台占用时间长;多达164座炉台操作人员全部用手动修正,工作量大且容易产生问题。针对以上问题,在2030 mm罩式炉机组原有设定出炉温度的基础上,补充了一种根据环境温度在计算机上自动修正罩式炉出炉温度的方法。     

等离子加热中间包流体温度分布水模研究

采用水模在线加热研究等离子加热中间包流体温度的分布 .实验结果表明 ,实行等离子加热 ,中间包内流体温度分布不均 ,上表面温度高 ,底部温度低     

准噶尔盆地西北缘车排子凸起上、下层系原油的地球化学特征差异及其意义

根据原油物性、化学组成、生物标志化合物以及稳定碳同位素等特征,将准噶尔盆地车排子地区各层系的原油划分为2组:一组是储集在侏罗系及以下层系的原油(下层系原油),另一组是储集在白垩系及以上层系的原油(上层系原油).同一组原油的物理和化学特征相似,而不同组的原油则相差较大.下层系原油为同一来源,来自二叠系烃源岩;上层系原油亦为同一来源,主要来自侏罗系.利用含氮化合物分布特征对该区进行油源划分和对比的结果与用密度、粘度、原油族组成和生物标志化合物等参数所得到的结果完全吻合,可见含氮化合物也可以用于原油类型划分和油源对比方面的研究.最后建立了车排子凸起的油气成藏模式:车排子凸起紧邻凹陷,油源条件充足;构造位置有利,是油气运移的优势指向区;该区发育的众多断层和不整合面,为油气的运移提供了良好的通道.油气沿断裂垂向运移时遇到不整合面则发生侧向运移,从而在空间上构成"Z"字形或呈阶梯状的运移路线,最终形成油藏类型多、含油层系多的成藏面貌.     

一种消除磁阻脉冲传感器温度影响的新方法

提出了一种克服外界缓变物理量（如温度）对半导体型脉冲传感器影响的电压跟随比较法.与传统的电压直接比较法相比,该方法只跟随传感器触发的正弦波原始信号的变化趋势,与外界缓变物理量温度等的变化无关;然后整形成矩形彼,有效地消除了温度漂移的影响,提高了传感器的稳定性.此外,还分析了信号处理电路中各参数的选取及注意事项等.     

Application of Temperature Inference Method Based on Soft Sensor Technique to Plate Production Process

 There is a certain extent of measuring error for each pyrometer in plate production process, which has a great impact on process control system. A soft sensor technique is used to calculate the confidence interval of measuring temperature data from pyrometers and an inference estimator is designed by partial least square method, then the pyrometer with highest confidence is considered as the reference one, with which inference estimation for measured data on-line of other pyrometers is started and the measuring error is conformed. From actual application it can be found that this method can improve the measuring accuracy by 3%-5%, and has high field application value.     

基于新变量选择方法的FNN预报转炉终点

考虑到机理模型能较准确给出转炉吹炼过程的定性规律，而难以给出可靠的定量关系，首先利用冶金机理模型和PLS方法分析影响转炉终点碳的因素，然后建立基于模糊推理神经网络的转炉终点碳预报模型。结果表明，此法能有效提高对转炉终点碳预报的命中率和网络的训练速度。在w(C)绝对误差±0.02%控制精度下命中率达94.12%，相对误差±10%控制精度下命中率达56.86%。