基于GIS的矿山开采沉陷环境影响评价探讨

文中基于地理信息系统（GIS）的基本原理,提出了开采沉陷环境影响评价的路线,探讨了环境因子的提取方法以及利用GIS对开采沉陷环境影响进行评价的可能性。提出了矿山开采沉陷环境影响的评价模型以及环境影响的综合评价方法。最后探讨了线性四叉树数据结构在环境影响综合评价中的应用。     

基于GIS的开采沉陷预计分析系统

基于GIS的基本原理进行开采沉陷预计分析系统的开发、设计。分析了数据管理、参数计算、移动变形预计、变形曲线、等值线与三维图的绘制及预计分析等系统主要模块的功能和特色。实现了对大量开采沉陷观测数据与图形的统一管理及地表移动变形预计分析的自动化处理和结果的可视化输出。     

基于GIS的煤矿开采沉陷预测分析系统研究

开采沉陷是目前煤矿开采引起环境破坏的一个重要方面。文章基于GIS基本原理对煤矿开采沉陷预测分析系统进行研究。该系统实现了沉陷研究的一系列功能模块,采用该系统能够准确直观地预测煤矿开采沉陷区的发展变化情况。     

基于GIS实现开采沉陷数据的可视化

文中讨论了基于地理信息系统实现开采沉陷有关数据的可视化表示：一是通过基于编程自动实现；一是利用地理信息系统自身的空间表示和分析功能．作者基于MapInfo利用VB和MAPBASIC开发了MSSFS系统，取得了良好的效果．     

组件式GIS开发系统在开采沉陷领域的可视化研究及应用

组件式GIS与开采沉陷专业模型的结合主要是通过可视化研究和环境影响评价及辅助决策系统来实现.不仅能够对开采沉陷进行一般规律的研究、预测和可视化表达,还能通过GIS组件的独立功能与环境影响评价(EIA)模型的结合,开发出一套一体化解决开采沉陷环境问题的研究系统,为矿区地面塌陷的管理控制系统以及资源利用和生态重建提供辅助性决策.     

基于GIS的开采沉陷预测系统的开发

开采沉陷是煤矿区主要的环境问题,正确预测沉陷区发展演化趋势对防治开采沉陷带来的生态破坏、地表建筑损毁等具有重要意义。以GIS为平台,根据矿区开采规程中地面沉陷的计算方法,采用Visual Basic6.0作为前台开发工具,利用Access作为管理开采参数和沉陷观测数据的后台数据库,嵌入GIS的空间分析与可视化功能,实现基础数据的管理、沉陷量计算、等值线绘制等功能。该系统操作简单、实用,预测结果精度较高。     

开采沉陷预测的GIS面元栅格数字化模型及其应用

基于弹性理论和地理信息系统（ＧＩＳ）技术，建立了用于开采沉陷预测的ＧＩＳ面元栅格数字化模型，模型可计算任意层面中任意点的位移、应力和应变，并利用ＧＩＳ给出了实例研究的动态可视化结果，该模型对任意开采形状和范围的开采沉陷预测具有高效，实用的价值，初步实现了开采沉陷预测的自动化，智能化和可视化。     

无底柱分段崩落法开采沉陷预测研究

针对无底柱分段崩落法的采矿特点，把概率积分法引入金属矿山开采沉陷预测中，并通过模型修正提高预测精度。利用GIS强大的图形表现力和空间分析能力实现开采沉陷预测的可视化，能够直观掌握开采沉陷对周围环境的影响程度及范围。通过将预测结果与地表观测数据及实际情况的对比分析，验证了此预测方法的适用性。     

MSDAS-GIS在金属矿山开采沉陷预测中的应用

针对北洺河覆层岩石整体性差的特点,将概率积分法和组件技术开发的MSDAS-GIS系统应用于采用无底柱分段崩落法的金属矿山中。通过GIS建模全面反映矿区的三维地理、地质信息及其内在属性。利用GIS强大的空间分析和图形显示功能对预测结果进行分析和处理,并直观地反映出开采沉陷对周围环境的影响程度及范围。通过与实际情况的对比分析,验证了预测方法的适用性。     

开采沉陷三维仿真系统研究

文中对开采沉陷三维仿真系统进行了研究,这不是对二维地理信息系统的简单扩展,而是从空间模型分析到空间数据库的结构直至三维数据的可视化,本系统的研制对于矿山沉陷地治理、矿山灾害的防治、矿区生态的保护等诸方面有着积极的意义。     

基于GIS煤矿采煤塌陷预测分析系统设计与实现

为高效准确地预测煤矿采煤塌陷范围与程度,分析塌陷对地表和建筑物的损坏程度,提出了煤矿区采煤塌陷预测分析系统的设计原则,分析了系统信息流程,设计出系统空间数据库及主要功能模块,设计并实现了基于砌体梁结构的塌陷预测模型、基于松散层与基岩耦合的概率积分法塌陷预测模型等关键技术,采用组件式GIS开发了煤矿采煤塌陷预测分析系统,较好地实现了图件管理、信息提取、塌陷预测模型计算和塌陷损坏程度分析等功能。     

老采空区残余沉降的集合卡尔曼滤波预测

采用集合卡尔曼滤波方法,结合老采空区残余沉降的非确定性过程,视矿区变形为一个随机动态系统,研究并建立了老采空区残余沉降的集合卡尔曼滤波预测模型,并通过实例将集合卡尔曼滤波预测值和原始实测数据序列做对比分析。结果表明,集合卡尔曼滤波能够在减弱沉降数据中含有的随机噪声干扰的同时进行有效的数值计算,模型预测效果良好,为老采空区残余沉降预测提供了一种新方法。     

矿区沉陷监测的GIS系统研究

GPS技术可以提供高精度的空间信息,GIS则可以对多元信息进行管理,将GPS与GIS集成用于矿区地表沉陷监测与分析是监测矿区地表沉陷的一个较新的技术研究和实践探索。为此,探讨了利用GIS技术对沉陷监测数据进行组织、管理、描述和输出的方法;根据GIS技术原理,阐述基于GIS的矿区沉陷监测系统的构建思路、框架结构和功能设计。     

基于GIS的矿产资源规划信息系统

矿产资源科学规划是我国经济可持续健康发展的重要内容。以河北省遵化市为例，开发了基于GIS的矿产资源规划信息系统。该系统具有GIS基本功能及以矿产资源开发动态决策模型、矿产资源开采序列模型为基础的矿产资源规划功能。实践证明，该系统有益于遵化市矿产资源管理，并为其矿产资源科学规划提供了决策支持。     

矿区开采沉陷预计的Geomagic法

利用三维激光扫描技术监测矿区开采沉陷,效率较高,但观测点云数量大、处理困难,目前缺乏成熟的软件进行矿区点云数据分析。为有效处理沉陷区的点云数据并实现沉陷区3D比较、剖面分析和开采沉陷预计参数求取,提出了一种矿区开采沉陷预计的Geomagic法。以某矿为例,首先利用Geomagic Studio软件建立了矿区数字地面模型(Digital terrain model,DTM);其次研究了开采沉陷发生前后的矿区数字地面模型3D对比方法,利用Geomagic Qualify软件分析得到沉陷区地表下沉三维视图;然后对地表下沉三维视图进行了剖面分析,提取走向方向与倾向方向的剖面点下沉值;最后利用剖面点下沉值求取了开采沉陷预计参数,并计算了剖面点的下沉预计值,将下沉预计值与提取的下沉值进行了对比分析,可知下沉拟合准确度达到92%,表明计算出的开采沉陷预计参数具有较高的精度,对于进一步推动三维激光扫描技术在矿区开采沉陷监测预计方面的应用有一定的参考价值。     

基于D-InSAR技术和灰色Verhulst模型的矿区沉降监测与预计

针对在地形复杂的矿区沉降观测资料不易获取的问题,将合成孔径雷达差分干涉技术（D-InSAR）与灰色Verhulst模型相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测和预计方法。该方法首先对覆盖大柳塔煤矿某工作面的12景TerraSAR-X雷达数据进行D-InSAR处理,获取观测站沉降值;然后根据沉降量与时间的关系建立了基于灰色Verhulst模型的预测函数,对开采沉陷发展规律进行分析。试验结果表明：3个测试点D-InSAR监测数据的绝对和相对误差分别为2.8~15 mm,0.9%~6%;结合灰色Verhulst模型预测的绝对和相对误差分别为3.4~18.8 mm,1.2%~5.7%。上述研究结果进一步表明,所提出的方法可有效弥补矿区沉降实测数据的不足,为实现矿区开采沉陷监测和预计的一体化软件设计提供参考。     

基于GA-BP神经网络的采空区地表沉降预测模型

为了提高采空区地表沉降预测准确性,选择上覆岩层弹性模量、泊松比、内聚力、内摩擦角、开采深度、采高、矿体倾角和采场尺寸共8项影响采空区沉降的指标进行研究,通过遗传算法(GA)优化BP神经网络,构建了GA-BP神经网络采空区地表沉降预测模型,对采空区地表沉降趋势初步预测与分析。模型解算结果表明,相比传统BP神经网络预测模型,GA-BP神经网络预测模型在预测精度、拟合性能和收敛速度方面都有所提高。     

等维新信息模型在矿区地表沉降预测中的应用

在煤层开采过程中,实时动态的对矿区地表的下沉值进行观测与预计对煤矿的安全生产及矿区人们的生活有重要的作用。因为灰色系统GM(1,1)预计模型具有所需数据量少,计算简单,预测准确的特点,所以文章用灰色系统GM(1,1)模型对矿区地表的下沉值进行了预计,得到比较好的效果     

急倾斜煤层开采沉陷预计研究

由于沉陷预计常用的方法对于急倾斜煤层开采的沉陷预计具有一定的局限性,预测结果与实测数据相差较大,难以符合实际生产要求。因此,通过比较实测下沉曲线与等效煤层的概率积分法预计曲线,推导出一套适合概率积分法预计的急倾斜煤层开采下沉预计参数,为急倾斜煤层下沉预计工作的简化提供了基础。