基于D-S证据理论的簇头结点确定算法

无线传感器网络中一个好的路由协议能够大大延长网络的生存时间,提高能量的利用效率。分簇路由协议是一种比较适合传感器网络的协议,但是一直没有一种比较成熟的分簇算法和簇头确定算法。为此,提出了采用部分结点进行表决,根据表决结果利用D-S证据理论最终确定簇头的方法。该方法既提高了计算效率又节省了结点的能量。     

一种改进的分布递阶无线传感器网络信息融合算法

信息融合技术是一个多学科高度集成的热点研究领域,目前针对煤矿井下环境监测系统的安全隐患问题,提出了一种基于无线传感器网络的分布递阶卡尔曼滤波信息融合算法,其中下层源节点采用改进卡尔曼滤波算法,上层汇聚节点采用方差自适应的加权信息融合算法,该算法能有效降低无线传感器网络能耗和网络信息冲突,实现信号重构.仿真结果表明,该算法具有很高的可靠性和信息融合精度,有较好的工程实用价值.     

无线传感器网络中基于衰减信道的决策融合

无线传感器网络中的链路通信质量对上层应用有重要的影响.为此,本文研究了基于衰减信道的多传感器决策融合问题,提出了最优似然比融合规则,并推导出适用于无线传感器网络的二种次优融合规则,最后讨论了相同传感器和相同信道模型下的融合情况.仿真结果表明此方法能比较好的适应在无线传感器网络中信息融合时所遇到的链路衰减和噪声干扰等问题.     

一种改进的无线传感器网络信息融合技术①

针对矿井环境监测系统的安全隐患问题,提出基于改进Kalman滤波与SVM的分布递阶信息融合方法,将系统中的传感器分为源节点和汇聚节点,在源节点采用改进Kalman滤波,汇聚节点采用SVM信息融合方法。该算法可以有效地降低无线传感器网络的能耗和网络信息冲突,仿真结果表明,该方法具有可靠性,并有效地提高无线传感器网络的信息融合精度。     

一种改进的无线传感器网络信息融合技术①

针对矿井环境监测系统的安全隐患问题,提出基于改进Kalman滤波与SVM的分布递阶信息融合方法,将系统中的传感器分为源节点和汇聚节点,在源节点采用改进Kalman滤波,汇聚节点采用SVM信息融合方法。该算法可以有效地降低无线传感器网络的能耗和网络信息冲突,仿真结果表明,该方法具有可靠性,并有效地提高无线传感器网络的信息融合精度。     

无线传感器网络技术研究

综述了实验流体力学领域WSN应用所需研究的关键技术,并以1.2 m×1.2 m风洞测控为例,讨论了WSN应用体系结构,分析了初步的测试结果.     

无线传感器应用在河流防洪预警方面的研究

我国是洪水多发国,有效的进行洪水预防,至关重要,在当今这个高科技时代,任何工作都趋于自动化,智能化,洪水预防工作也是如此,该文主要研究如何采用无线传感器技术,实现洪水预防工作的智能化实施。无线传感器网络（WSN,Wireless Sensor Networks）具有自组织、可快速部署、屏蔽性强、无人值守等优点。因此作者与团队成员采用无线传感器技术和计算机通信网络技术开发了水文计算机防洪检测系统,该系统通过投放在各个水文监测点的无线传感节点和网络通讯系统,搜集监测点的水文信息和防洪堤坝的防洪能力,并及时将有用信息传送到防汛监测中心,供防洪调度决策使用,可明显提高防洪应急响应和防洪预警的能力。因此该系统在防洪减灾工作中具有较高的应用价值。     

无线充电传感器网络能量效率优化研究

本文将SWIPT技术应用到无线充电传感器网络中,提出了一种基于SWIPT的协作传输协议（简称CTS）,利用无线信息和能量的协作传输来提高无线能量传输的效率。在此基础上,设计了一个以最大化网络效用为目的的资源分配策略优化问题,并提出RAPOA算法来求解问题。仿真实验表明CTS最大化了网络效用,提高了无线充电传感器网络的能量传输效率。     

无线传感器网络的信息动态融合路由算法研究

近年来,无线传感器网络的研究飞速发展。文章针对无线传感器网络无中心、多跳路由和自组织等特点,在MAC协议的支持下,对基于信息动态融合可信路由算法做出了研究,实验分析表明与经典路由算法比较,该算法在可信路由算法中的存在周期,路径安全性等方面得到提高。     

基于无线多传感器信息融合的火灾检测系统

传统的火灾监控系统往往采用基于单传感器的有线信息检测与传输系统,布线不方便,环境适应性和抗干扰能力较差.本文提出了一种基于ZigBee无线多传感器网络的火灾监控系统,运用包括烟雾、温度、CO气体等多传感器感知火燃烧状态,对是否发生火灾分配不同信任度函数,利用D-S证据理论融合3种传感器信息以判断火灾状态.本文详细阐述了系统工作原理、多传感器信息、D-S证据理论等关键技术,并给出了多传感器响应燃烧实验的曲线图,理论分析和实验结果表明,该无线传感器火灾监测系统能更准确地检测火情,减少误报率,提高系统的可信度.     

基于DS证据理论和压缩感知的WSN数据融合策略设计

为了降低WSN数据量和延长网络生命周期,设计了一种基于DS证据理论和压缩感知的WSN混合数据融合策略;首先,在分簇协议的基础上引入了基于DS证据理论和压缩感知的混合模型,然后,采用改进的DS对所有簇成员节点的基本信度分配函数进行加权处理,在簇头处采用加权和归一化的信度分配函数计算证据对各命题的支持程度,将支持程度较大的若干命题作为DS融合结果,在此基础上采用压缩感知方法通过构造测量矩阵对融合结果进行稀疏化表示,并在基站处对稀疏信号进行重构;仿真实验表明,文中方法能有效地实现数据融合,且和其他方法相比,具有重构误差较小和网络生命周期较长的优点,具有较大的优越性。     

无线传感器网络节点分布式信息融合算法研究

节省能耗和延长网络寿命是无线传感器网络研究的核心课题之一,国内外在节点放置、路由策略方面有大量研究,通过密度控制、分级簇等路由算法减少数据冗余。通过信息融合算法减少有效数据传输量是延长网络节点寿命的有效途径,并就此进行具体研究,提出了三种典型的分布式信息融合算法,即系数加权融合、无反馈的Kalman融合滤波及有反馈的Kalman融合滤波,并对其在805.12.4/ZigBee温度测量网络应用层协议中进行实现,最后通过运算数据结果对三种算法进行了比较分析及有效性、局限性总结。     

改进滑模干扰控制律交通数据反步融合算法

提出一种基于滑模干扰控制律的WSN(wireless sensor network)数据反步融合算法。在常规的滑模控制律下加入一个控制干扰补偿项,结合WSN传输的交通数据多状态随机分布特征,把控制律变换到S域中。对WSN数据进行逆序排列反步融合,在数据融合中加入反步融合函数,采用可靠性分配机制使得数据融合接近真实值,实现对交通的智能调度和稳态控制。仿真实验表明,采用该算法进行交通数据融合处理和智能交通控制,能使WSN节点能耗降低,有效抑制控制稳态误差,交通通行能力有较大提高。     

基于传感器网络的智慧酒店系统研究

酒店需要提升其智慧经营、服务和控制的能力。通过对相关企业调研,以及对传感器网络技术的应用研究和实验,得出,在酒店构建ZigBee的应用网络,采用无线传感器网络技术,在多媒体接入控制（MAC）层上执行IEEE802.11e升级标准,可以实现酒店4级优先业务管理模式。使酒店在构建第三方软件信息融合的平台上,进行统一信号处理、存储、计算与反馈,满足智慧服务和控制的应用需求。     

基于无线传感网的智能环境监控系统设计

针对传统环境监控系统存在的缺点,设计了一种新型无线传感器网络的环境监控系统。系统采用分布式融合结构,通过终端节点的多种传感器采集环境信息,终端对信息预处理后实时将信息传输到协调器。协调器融合各终端传感器信息,提取精确信息上传至融合中心,融合中心通过分析数据发布命令给控制中心,控制中心利用单片机驱动电机可以自动或手动控制风机和水泵对环境进行调节和控制。同时,系统还具有自动预警功能。通过验证,该系统稳定、可靠,能广泛应用于不同领域的分布式多点环境监控。     

无线传感器网络节点定位算法的研究

无线传感器网络节点数量大、资源有限,采用全球定位系统(GPS)定位设备来获取节点位置信息成本太高,研究适合无线传感器网络节点定位算法具有重要意义。通过分析无线传感器网络节点定位算法的基本原理,介绍已提出的几种节点定位算法,并进行分析比较。     

基于协整理论的船载危险品在途安全状态信息融合处理

为保障危险品船舶运输的安全,实现对船载危险品在途状态的有效监控与危险预警,设计了监控、预警系统的体系结构,重点研究了来自无线传感器网络,表征危险品安全状态的监控信息的处理方法。提出一种基于协整理论的船载危险品在途安全状态信息融合处理方法,计算机仿真结果表明：该方法可对危险品状态信息进行较为准确的预测,同时具有异常状态的诊断功能。     

自适应无线传感器网络流量控制研究

无线传感器网络作为一种新型的具有广泛应用前景的无线自组网络,其有效路由协议是目前研究的热点。随着研究和应用不断深入,对传感器网络提出更高的要求：为不同的业务提供有保证的区分服务,同时能在全网范围内实现资源的充分有效利用。然而．随着传感器网络负荷的增加,拥塞将会导致网络性能的大幅下降。采用基于自适应的无线传感器网络流量控制机制,通过对拥塞节点的虚拟代价进行计算和判断,并实时地将虚拟代价发送到发送节点,然后对发送节点进行流量控制,在很大程度上改善网络性能,提高网络服务质量。     

云控制器在智能交通信号灯控制中的应用研究

针对智能交通系统中信号灯控制问题,提出一种新的控制方法--使用云理论的基本算法处理公交车辆反馈信息;将云理论中的前件云发生器与后件云发生器组合构建云控制器,对含有不确定性的多维度公交信号综合处理,并综合各种道路信息以决定交通信号灯的通行时间长度方案;通过模拟实验,证明该信号控制方法能够真实客观实时地反映道路情况,并对交通信号的时长做出有效调整,提高了控制的灵活性和实时性,有效减小了车辆平均延误,使控制系统更具智能化.     

无线传感器网络中基于代理的D-S数据融合

提出了一种无线传感器网络中基于移动代理带证据权的D S融合算法。引入证据权对证据进行修正以降低冲突数据对融合结果的影响。采用三级D S组合规则进行融合决策：节点级融合计算单个节点时间域融合检测概率;簇内级融合计算簇内节点间空间域融合检测概率获取局部决策结果;簇间级融合计算簇间的融合检测概率获取最终的全局决策结果。仿真结果表明,本算法能以较小的能耗代价获取准确的融合结果并有效降低冲突数据对融合结果的影响。