多窗口时频重排-Hough变换在雷达回波信号中的应用

针对时频重排变换在处理相距很近的线性调频雷达回波信号时存在重排振荡,易形成伪尖峰导致误检测的问题,提出了将时频重排和多窗口方法相结合的多窗口时频重排算法以降低重排振荡提高时频聚集性,然后再结合二值积累和Hough变换对能量相差较大的多分量雷达回波信号进行检测。仿真结果表明,该方法可以有效的检测出相距很近的雷达回波信号,同时抗噪声能力强,检测精度较高。     

基于时频重排-Hough变换的多分量Chirp信号的检测与参数估计

针对BTFD-Hough算法因交叉项形成伪尖峰引起的误检测;而平滑交叉项又造成参数估计精度降低和运行 时间增加的问题,本文提出了对BTFD进行时频重排再结合Hougb变换的多分量Chirp信号检测与参数估计的改进方法, 仿真实验结果表明,该方法不仅有效地检测多分量Chirp信号并估计其参数,还降低了H0ugIl变换时间,同时也改善了抗 噪声性能。     

线性时频变换及其在雷达弱信号检测中的应用

本文简要介绍了短时付里叶变换及小波变换理论并用此理论分析了强噪声背景下弱信号检测方法。     

K-L变换应用于UWB雷达回波信号的增强

超宽带(Ultra Wideband,UWB)雷达在车辆防撞、废墟营救和反恐穿墙等场景中都扮演着十分重要的角色。但在实际应用中,当接收到的UWB雷达回波信号比较弱或受到外界干扰时,为了得到有用的信息需要对UWB雷达回波信号进行处理。对UWB雷达回波信号进行卡洛南-洛维(Karhunen-Loève,K-L)变换处理,将处理之后的信号与处理之前的信号进行对比,并用运动轨迹的形式来表现。实验结果表明,经K-L变换处理后的UWB雷达回波信号较处理之前有一定的增强。     

时频变换下的天气雷达异常回波信号增强系统设计

为了解决干扰回波识别算法和零滞后相关系数应用方法无法精准跟踪信号,及伪信号干扰信号识别精准度的问题,提出了时频变换下的天气雷达异常回波信号增强系统设计。使用PXIe-8135 RT嵌入式控制器,控制PXI机箱与各个模块之间安全通信。设计PXIe-5645R异常回波信号收发仪,在消除正信号和负信号出现噪声的前提下,收发异常回波信号。设计增强电路,保证系统安全运行,计算C波段雷达多普勒探测频率,对信号进行增益处理,达到对伪信号衰减的目的。设计完整跟踪环,完成载波剥离。由实验结果可知,该系统捕获和跟踪结果与实际结果一致,说明该系统能够高效收发异常回波信号。     

关于光纤传输雷达回波信号的一个实例

提出光纤实现雷达信号传输的若干应用场合及其优越性，介绍了光纤传输雷达回波信号的一个实例。     

对雷达目标回波信号按Rice律起伏时检测概率的研究

已有的对雷达起伏目标理论的研究，只涉及对所谓0类、I类、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类目标的情况。其中0类是不起伏目标，I、Ⅱ类是分别按瑞利分布作一致起伏和独立起伏的目标，Ⅲ、Ⅳ类是按另一种设定规律作一致起伏和独立起伏的目标。本文研究了一种按Rice分布起伏的目标，得出了在这种情况下雷达目标的检测概率与积累脉冲数、要求的平均信噪比及噪声超过门限的概率间的关系，并用曲线图表达了这些结果。     

雷达回波信号记录压缩解压回放的解决方案

本文介绍了一种雷达回波信号AD采样后进行记录压缩解压回放的解决方案，理论基础朴实、易于理解。     

探地雷达回波信号小波压缩方法研究

介绍了多分辨分析和小波变换的基本理论以及常用小波变换压缩数据的三种方法：只保留近似信号；全部保留近似信号及细节信号中的较大值；保留近似信号及细节信号中的较大值。将紧支集小波（Daubechies)和正交三次B-样条小波压缩探地雷达数据进行了对比，计算表明正交三次B-样条小波变换方法效果较好，而在全部保留近似信号及只保留细节信号中数值较大的系数时，压缩比大而重建雷达数据与原始雷达数据间的均方差较小。     

基于小波包变换的雷达辐射源信号识别

为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需求,提出一种以小波包系数的能量比和标准差为特征的算法,并采用BP神经网络进行识别。仿真实验表明,该方法能在较低的信噪比条件下取得较好的识别率。     

基于CUDA的高速雷达回波显示技术

针对场面监视雷达高转速的要求,提出了一种基于CUDA并行化编程的高速雷达回波显示技术。该技术将CUDA和DirectX相结合,通过CUDA技术提高了回波显示和余辉绘制的速度,通过DirectX技术实现了回波画面和其他辅助信息的叠加。该技术已在某型场面监视雷达中得到应用,运行结果可以满足该场面监视雷达60r／min的高转速需求,显示画面清晰连贯,且支持缩放和漫游等操作。     

雷达高度表回波模拟及扩展目标算法

雷达高度表回波信号具有时域和多普勒域二维展宽特性,将该特性作为目标检测器的先验信息是提高弹载雷达高度表检测性能的重要方法之一。将目标回波看作是若干个散射点回波信号的矢量合成,并考虑载体高速运动对各个散射点回波信号的多普勒调制,提高了目标回波仿真的可信度。仿真模拟了不同地形地貌、不同高度条件下的回波信号,分析了目标回波在时域和多普勒域的展宽及起伏特性。通过在时频域对目标散射点二维分布的估计,设计了一种适用于弹载雷达高度表的改进BS-GLRT检测算法。仿真表明,该检测算法的性能优于现有的检测算法。     

高频雷达机动目标的时频图像处理方法研究

高频雷达机动目标检测实为复杂外部环境和强地海杂波下的非平稳弱信号处理,针对非平稳特征提出了基于时频分析和图像处理的方法.首先应用时频分析方法得到机动目标的时频谱,进而在时频谱上进行频率维的恒虚警检测并形成目标像、在时间维应用区域生长技术提取目标的速度时变脊线.时频图像处理方法经频率维和时间维的多级处理、在保证系统检测性能的情况下可精确提取机动目标的速度时变信息.实测数据的处理验证了其有效性.     

雷达动目标短时稀疏分数阶傅里叶变换域检测方法

复杂背景下的动目标检测技术是雷达目标探测的关键技术和难点之一,亟需发展和研究高时频分辨率、大数据量高效以及适用于多分量信号分析的方法和手段.该文结合经典时频分析技术和高分辨稀疏域信号处理的优势,提出短时稀疏分数阶傅里叶变换（ST-SFRFT）并用于雷达动目标检测和参数估计,实现时变信号高分辨时频表示的同时,改善SCR,提高复杂环境下雷达动目标检测的性能.实测对海雷达数据验证表明,所提方法在抗杂波以及参数估计精度等方面较经典时频动目标检测方法有明显优势.     

基于重排Gabor谱方法的跳频信号参数估计

对接收到的跳频信号进行时频分析是跳频信号参数估计的重要步骤。利用重排方法对信号的时频谱图进行重排,有效地抑制了交叉干扰项,提高了信号的时频聚集性并且改善了信号时频谱图的可读性。对跳频信号的Gabor谱进行重排,能够在低信噪比条件下估计出跳频信号的跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数。仿真结果表明,与Gabor谱方法比较,采用重。排Gabor谱方法对跳频信号进行分析,提高了跳频信号的跳频周期和跳变时刻估计的准确性。     

基于遗传算法的OTHR机动弱目标检测

天波超视距(OTH)雷达系统中,为了获得较高的多普勒分辨率,通常会采用长的相干积累时间,但对于机动目标,长相干积累时间会导致回波的多普勒展宽,不利于检测。对于弱目标,由于其能量低,容易被强目标掩盖,加大了检测难度,针对这一问题,提出一种基于目标运动参数估计的OTHR机动弱目标检测方法。利用遗传算法优越的参数估计性能这一特点,采用遗传算法估计各目标的运动参数,并引入"clean"算法的思想,在时域上逐个减去强目标,以消除强目标的掩盖效应。又考虑到遗传算法的运算量较大,进一步提出采用时频分析算法估计各参数范围,减小遗传算法的运算量。仿真结果表明,与已有算法相比,文中算法具有更高的参数估计精度和弱目标检测性能。     

直升机的雷达探测技术

本文分析了直升机回波信号的特征,总结了近年来国内外直升机探测的一些方法。提出了直升机探测一些有待解决的问题。