核电厂自然通风条件下横向多层电缆火灾实验及其烟气层温度预测模型验证

核电厂内电缆火灾分析是核安全分析重要内容。核电厂内横向多层电缆火灾,即多个电缆桥架在横向方向同时燃烧具有一定特殊性。本文针对核电厂内自然通风条件下的横向多层电缆燃烧热烟气层温度的预测,进行了横向三层电缆桥架电缆燃烧实验及重复实验。基于室内中心处纵向温度分布,自然通风条件下电缆燃烧形成的室内热环境可以分为三层,即上热烟气层,下冷空气层以及中间的过渡区域。根据实验数据对MQH公式应用于自然通风条件下的横向多层电缆桥架火灾热烟气层预测的可靠性进行验证。通过比较模型预测温度与实测热烟气层温度,可以看出MQH模型可以精确预测烟气层最高温度,其相对误差为1%。但是,由于该模型没有考虑烟气层的扩散时间,以及热烟气与墙壁和顶棚之间的热传递时间,其全局误差达到25.2%。     

用Monte－Carlo方法计算中子透射率及其实验验证

用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法计算了Ａｍ－Ｂｅ中子源在１个钢和石腊复合球体内的中子透射率。实验测量到的泄漏中子谱与理论计算符合得较好。     

核动力装置的可靠性与维修性问题

基于核动力装置的安全性要求,分析其可靠性与维修性特点。从设计、运行、管理、监督、应急等方面量化相关特性的评价指标,探讨核动力装置的安全性问题。     

核电厂封闭空间横向多层电缆燃烧纵向温度分布特征研究

针对核电厂横向多层电缆火灾危害性，研究封闭空间内电缆燃烧产生的室内温度分布特征及热烟气层温度预测模型。基于2种典型的电缆布置，在封闭空间进行了横向3层电缆燃烧实验。实验研究结果表明，横向多层电缆燃烧产生的热烟气层温度存在明显的分层现象。基于室内中心纵向温度分布，可将室内电缆燃烧产生的热环境分为底层冷空气层、中层热烟气层和顶层顶棚射流层。采用封闭空间内非稳态温度预测模型，对横向多层电缆桥架电缆火灾的热烟气层温度进行预测。通过比较模型预测结果和热烟气层温度实验测量值可以得到:该模型可以精确地预测封闭空间内热烟气层温度的最大值，相对误差小于1%；由于模型低估了火灾衰减阶段的温度发展，导致该模型预测整个温度发展的全局误差在16.3%~27.8%之间。      

核电厂火灾PSA方法浅析

作为PSA工作中不可缺少的一部分,核电厂火灾PSA正在发挥着越来越重要的作用。本文对核电厂火灾PSA的发展、应用和研究的基本情况进行了论述。     

AP1000核电厂设计中的辐射防护最优化

介绍了AP1000机组在设计阶段所采取的辐射防护最优化措施,包括辐射分区、设备部件、设施布置、工艺控制等方面的内容,较为全面地总结了AP1000核电厂已经实施的辐射防护设计方案。     

宁德核电厂核事故医学应急准备及演练

从核电厂场内医学应急救护的组织建设、技术准备（文件准备、急救培训）、条件保障医学应急响应行动及演练等方面,介绍了福建宁德核电厂医学应急准备工作,以及响应、演练情况。宁德核电厂现场医学应急准备体系基本建立,技术力量、相关设施配备,与所承担的医学应急任务相匹配,应急状态维持良好。     

核电厂火灾PSA中火灾场景频率分析方法

核电厂的火灾场景频率分析是火灾概率安全分析的核心内容。本文根据美国NRC和EPRI的《核动力设施火灾概率风险评价方法》,介绍了核电厂内部火灾概率安全评价中,火灾场景频率的分析方法及参数不确定性的处理方法。以福清一期核电厂某房间的电气柜火灾为例,进行了定量分析计算,计算结果表明,在计算中考虑热释放速率参数不确定性的传递可以有效降低计算结果的保守性。     

海阳核电厂护堤工程典型断面物理模型试验

物理模型试验是护堤工程设计中不可缺少的环节,是对工程设计成果的最终验证,为工程设计最终方案提供决策.本文采用了正态模型试验及有效应力法对海阳核电护堤工程的稳定性进行了分析,最终验证了设计断面的安全、合理性.     

2014—2016年广东省阳江核电站辐射环境“关键监测点居民组、关键照射途径、关键核素”变化的分析

介绍了广东省阳江核电站自2013年5月运行以来随着周围人口、环境的变化及阳江核电站放射性流出物实际排放情况所引起的“关键监测点居民组、关键照射途径、关键核素(三关键)”的变化,通过分析,对阳江核电站的“三关键”以及外围辐射环境、流出物监督性监测方案、现有的采样和监测方法提出新的建议。     

田湾核电站物项的安全分级

核电站物项的安全分级工作中应特别注意全局性、适度性、均衡性这3项原则．物项安全分级的;基本方法,一般是根据物项（部件）的承压外壳损坏对安全的影响,对物项的安全功能进行分级田湾核电站采用的是俄罗斯VVER-1000／428型反应堆装置,其物项安全分级主要采用俄罗斯法规标准：电气和仪控设备采用IEEE-308（80）标准,分为1E级与非1E级;仪控系统及设备的安全分级采用国内标准GB／T15474—1995,分为安全1E级,安全相关SR级和NC非安全级,田湾核电站物项的安全分级必须经中国核安全当局审批并满足中国核安全法规要求．     

智能核电厂的发展及应用

很多非核能工业已经广泛利用大数据和机器学习技术提升他们的生产力,而核电厂收集了大量历史、实时运转和维修数据,本论文提出核电厂"数字双胞胎"集成大数据和机器学习技术的构想,这就是数据驱动建模加上物理驱动建模的观念,这将更有效的利用核电厂历史和实时运转和维修数据,并依此开发预测维护系统和操作辅助工具,建立智能核电厂,目的是帮助核电厂的工程师和操作员更安全、更有效能地运转和维修核电厂。