对多目标线性规划的λ—算法的修正

本文指出运用多目标线性规划λ-算法在某些情况下会得出错误的结果，分析了发生错误的原因，并给出修正的λ－算法。     

非线性规划按K-S函数凝聚为单个约束的解法

为了减少求解非线性规划约束数目太多的巨大计算量,采用K-S函数将非线性规划问题化为只有1个约束条件,按等式约束拉格朗日乘子法得到鞍点条件,利用泰勒公式展开得到近似方程求解非线性规划,迭代求解算例表明该解法具有应用价值.     

具有一类不可导多元约束函数的非线性规划神经网络模型

水资源系统中存在一类具有不可导但连续单调递增约束函数的非线性规划问题，针对这类约束函数为一元函数的非线性规划问题建立了基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续模型的人工神经网络模型，将神经网络模型扩展到这类约束函数含有多元变量的民一的模型的有效性。     

一类整数线性规划的算法

提出了一类常见的整数线性规划的新算法,该算法不是沿袭求解线性规划的传统思路,从可行域的边缘整数点上寻找最优解,而是根据各变量对目标的贡献大小确定出分配变量,经有限次分配后可获得最优解。该算法计算量较小,计算效率高,且在的限步内可获得最优解。与目前的分枝定界法、割平面法相比,具有一定的优越性。     

求解带约束连续型minimax问题的罚函数区间算法

研究了带约束连续型minimax问题的数值方法，其目标函数和约束函数都是Lipschitz连续的；建立了针对带约束连续型minimax问题的罚函数法，从而将其转化为无约束两层规划问题，并证明了算法的收敛性；最后，用无约束两层规划问题的区间算法进行求解，给出了数值算例．结果表明，该算法是可靠和有效的．     

分式目标函数非线性规划问题的一种解法

本文讨论了分式目标函数非线性规划问题的一种解法，它的问题化为一系列无分式目标函数的数学规划问题，并且产生一个点列（ｘｋ），（ｘｋ）收敛于最优解ｘ。     

求解线性规划的RD算法

以摄动参数的选取为基础,提出了一种求解大规模线性规划的新算法－－ＲＤ方法。ＲＤ方法是将大规模线性规划转换为小规模线性规划,因此其收敛速度比单纯形法的收敛速度要高,并通过实际例子说明了这一点。     

分式目标函数非线性规划问题的一种解法

本文讨论了分式目标函数非线性规划问题的一种解法，它把原问题化为一系列无分式目标函数的数学规划问题，并且产生一个点列｛ｘｋ｝，｛ｘｋ｝收敛于最优解ｘ＊／／关键词     

用非线性规划方法优化凝汽式汽轮机区域供热参数

应用有约束的非线性规划方法对采用凝汽式汽轮机供热的区域热电厂的供热参数进行优化研究，针对将原住宅小区的集中供热锅炉房改造为采用凝汽式汽轮机低真空供热的热电厂，以这类电厂服务期内净现值（ＮＰＶ）为目标函数，采用转轴直接搜索可行性方向法（ＤＳＦＤ法）编制计算机程序，并应用这一程序对实际工程实例进行计算，给出在供热面积为２０×１０＾４～３０×１０＾４ｍ＾２时，热化系数，热网循环水量，室内散热器面积系数和     

一种格缩减辅助MIMO检测的非线性量化算法

针对格缩减辅助MIMO检测中,采用格缩减技术后导致星座畸变,引起变换域信号非线性联合量化复杂度高的问题,提出了一种排序反馈的非线性量化算法。该算法同时考虑了变换星座的边界和各元素之间的相关性,且根据量化误差的大小选择信号元素量化判决的顺序,依次量化判决信号的各个元素。仿真证明,基于该算法的格缩减辅助MIMO检测其性能要优于无排序反馈量化和逐元素独立量化的格缩减辅助MIMO检测,且能很好的逼近最大似然检测的性能,在平坦块衰落信道下,算法复杂度为多项式复杂度。     

露天矿生产中车辆安排问题的非线性规划模型

露天矿生产的车辆安排问题在许多类似生产领域中具有一定的代表性．针对露天矿生产中的一个实际优化运输问题，基于数学分析，建立了一个非线性规划模型；提出了模型的两种快速算法：逐步整数化方法和穷举整数化方法，并研制了相应的计算程序．运算结果证明该模型和程序是有效的，并可以在生产实践中运用．     

随机规划二阶段问题中目标函数的可微性

本文讨论了A、B、q不全为随机量时有固定补偿矩阵的随机规划二阶段问题目标函数的可微性,从而推广了文献[1]或[2]中目标函数可微性的定理。     

求解函数优化问题的混合进化规划算法

提出一种混合进化规划算法,将进化规划与免疫进化中的克隆扩增相结合.该算法一方面用自适应变异步长的进化规划来有效地控制种群的整体进化,以在全局范围内进行搜索;另一方面,对于当前代中最优个体本身,利用免疫进化中的克隆扩增算子,来进行小邻域的局部细搜,从而形成两层领域搜索机制,以保证全局和局部搜索能力.仿真结果表明,该算法收敛速度快,搜索精确度高,并具有良好的全局搜索能力.     

解非线性约束规划问题的新粒子群优化算法

给出非线性约束规划问题的一种新解法.首先把带约束的非线性规划问题转化成为2个目标的优化问题,在对搜索算子及各种参数进行合理设计的同时,提出了一种新粒子群优化算法(TS-MC),最后的数据实验表明该算法对带约束的非线性规划问题求解是非常有效的.     

带有偏好变换的目标规划解的性质

本文在函数的一些凸性的假设下,讨论了带有偏好变换的目标规划解的性质。本文主要讨论了局部极值和整体最优解的关系;相应多目标规划问题的弱有效解和该模型最优解的关系。     

露天矿生产中车辆安排问题的多目标非线性规划模型

露天矿生产的车辆安排问题在许多类似生产领域中具有一定的代表性，针对露天矿生产中的一个多目标优化运输问题，基于数学分析，建立了一个多目标非线性规划模型；提出了模型的逐步整数化方法和穷举整数化方法两种快速算法，并利用研制的Matlab程序计算了一个实际问题，计算结果证明该模型和程序是有效的，并可以在生产实践中使用。     

具有可逆流的网络规划模型及其求解

利用图论中的树与线性规划的单纯形法的基之间的一一对应关系,给出了求解可逆流网络模型的判别准则和计算方法。本文提出的算法简捷可行。实用性强。