宝石的红外反射光谱表征及其应用

采用红外反射光谱测试技术,并配合背衬镜反射、Dispersion校正、Kramers-Kronig变换等方法,对市场上面市的翡翠与其相似玉、琥珀与人造树脂仿琥珀、绿松石与碳酸盐仿绿松石、象牙与角质物仿象牙、仿古玉及充填处理宝玉石的红外反射光谱进行了研究.结果表明,在中红外区的官能团和指纹区范围内,利用傅立叶变换红外光谱仪配备的镜(漫)反射器,能有效地测定由不透明或透明宝石中羟基、水分子的内、外振动及阴离子、络阴离子的伸缩或弯曲振动致红外吸收光谱以及有机宝石中各种官能团、配位基的伸缩和弯曲振动致红外吸收光谱.对宝石的红外反射光谱表征及在宝石鉴定中的应用一并予以了讨论.     

红外光谱技术在纺织品检测中的应用

综述了红外光谱在纺织品检测中的应用与进展，对用透射法、反射法（镜面反射、漫反射和衰减全反射法）、光声光谱法、显微红外光谱法进行测试时的制样、测试技术和定性定量分析及红外光谱技术的最新进展进行了讨论，展望了红外技术在纺织品检测领域中的应用前景。     

两种新型白玉仿制品

在珠宝市场上白玉的仿制品较多,目前除了常见的仿制品外,又出现了两种新型仿制品。采用常规宝石学检测方法,测试了白玉及其两种仿制品样品的鉴定特征并进行了比较,但未能确定两种仿制品的宝石品种。进一步测试和分析了两种玉石样品的红外反射光谱特征,并与宝石的标准红外图谱进行了对比,结果表明,两种白玉仿制品分别为石膏和硅灰石。     

红外光谱直接透射测试技术的原理与应用

红外光谱仪已广泛地应用于宝石研究与鉴定, 其中直接透射技术使用最广泛. 通过介绍郎勃特-比尔定律, 分析了采用直接透射技术测试宝石红外光谱的影响因素, 对测试方法的选择、光谱的分析有指导意义.     

采用便携式近红外矿物分析仪鉴别注胶翡翠

目前,采用传统的中红外光谱技术鉴别不透明注蜡与注胶翡翠有一定的难度.采用便携式近红外矿物分析仪检测鉴定了翡翠、注蜡与注胶翡翠样品,对其近红外反射光谱进行了分析与研究,同时对微透明样品作了中红外透射光谱的比对测试.研究结果表明,采用BJKF-1型便携式近红外矿物分析仪,能获得较好的透明或不透明翡翠、注蜡与注胶翡翠样品的近红外反射光谱,三者的近红外光谱特征存在着明显的差异.利用这些特征可有效地鉴别翡翠、注蜡翡翠与注胶翡翠.     

中红外光谱技术在食品检测中的应用

中红外光谱技术是一种利用物质对光的吸收、散射、反射与透射等特性来确定其成分含量的检测技术。该技术作为食品分析方法之一,在食品领域中应用广泛,从气体到液体,从匀浆到粉末,从固体材料到生物组织等样品均可进行快速精准地检测与定性定量分析,具有快速无损,安全高效,多组分同时测定等特点。该文在对中红外光谱技术的工作原理与常用食品品质检测方法的主要优缺点简要说明的基础上,综述了中红外光谱技术在食品产地溯源、真假掺伪、品种鉴别与品质检测等方面的应用实例与研究进展,提出存在问题与解决方法,并对其发展前景予以展望。     

茶油品质鉴别的透射和透反射模式分析比较

采用近红外光谱透射模式与透反射模式结合化学计量学方法对茶油进行品质鉴别。对收集的139个样品,分别用透射和透反射模式扫描,采用全光谱10 000～4 000cm-1波段,对光谱不做任何预处理,采用判别分析(discriminant a-nalysis,DA)建立油茶籽油(包括原茶油)和其它油的分类模型,真假茶油分类模型及原茶油和精炼茶油分类模型。透反射和透射模式都能够得到满意的结果,两种光谱采集方法的分类准确率均达到92%以上,透反射采集模式要优于透射采集模式。结果表明,近红外光谱可作为一种简单、快速、无损、可靠的方法用于鉴别茶油品质。     

顽火辉石的定向光谱学测试

在加工单晶宝石的过程中,晶体定向有着非常重要的作用。傅里叶变换红外光谱和激光拉曼光谱定向测试宝石虽然得到的结果不一定准确,但是可以作为辅助证据对传统结晶学定向进行验证。通过对顽火辉石样品的切片进行定向的红外光谱、激光拉曼光谱测试与对比分析,探讨了利用红外光谱、拉曼光谱进行晶体定向的可能性,获得了可以利用红外光谱的水峰在3 400~3 600cm~(-1)范围内的形状、强度及位置、拉曼光谱中的1 009~1 020cm~(-1)处拉曼峰形态、强度总体峰数量、荧光背景等要素对顽火辉石晶体进行初步定向的认识。     

颜色测量方法及其局限性

颜色测量的根本任务是测定色刺激函数φ(λ),对于光源的测量,实际上是要测定光源的相对光谱功率分布P(λ);对于物体色的测量,则是测定物体的光谱光度特性,如反射物体的光谱辐亮度因数β(λ)和光谱反射比P(λ)、透射物体的光谱透射比,γ(λ)等.在测得了色刺激函数φ(λ)之后,就可以根据色度学的三个基本方程求出被测颜色的CIE三刺激值X、Y、Z,将所选择的标准照明体的Y值调整到100.     

红外光谱反射法鉴定"仿田黄"

从2004年起，检测中心陆续收到客户送检的称为“田黄”的样品。这些样品通常雕刻成摆件、纽章、花件等形状，质量从几十克到几百克不等。由于样品是矿物集合体的，通过实验室常规测试如折射率、比重、放大检查、观察结构、构造很难将样品准确定名。但是，通过红外光谱反射法的应用．可以准确的将各种“田黄”样品区别开。鉴定结果表明．这些所谓的“田黄”样品其实是“仿田黄”。其材质分别是黄色寿山石、染色处理的寿山石、染色处理的透绿泥石以及染色处理的滑石。下面．分别介绍这四种“仿田黄”样品的红外光谱反射图。     

Standard infrared absorption spectrum of betaine and optimal conditions for its measurement

The infrared absorption (IR) spectrum is often used as a standard reference in identification tests of food additives in Japan. In the case of betaine, many different IR spectra have been reported and, therefore, it is necessary to establish an IR spectrum that is reproducible and reliable enough to be used as a standard for identification. In the present study, suitable conditions to obtain a standard IR spectrum were examined from various viewpoints, including pretreatment, selection of method, and measuring technique. The KBr disk method, which has generally been used to identify betaine, was found to be humidity-dependent, and there was also an interaction between betaine and KBr. A reproducible IR spectrum suitable as a standard could be obtained by drying betaine at 105 degrees C for 3 hours over phosphorus pentoxide, and then measuring the IR spectrum by the liquid paraffin (Nujol) paste method.     

啤酒大麦早代筛选技术的研究——利用近红外透射光谱技术评价大麦的品质

蛋白质和水分是大麦品质分析的重要指标 ,传统的分析方法繁琐耗时。研究采用透射型近红外光谱仪对整粒大麦的上述两项指标直接分析 ,结果有很好的准确度和精确度。此方法只需将少量样品装样、扫描 ,数十秒即可得到分析结果 ,可很好的应用于大麦的品质分析     

Application of near infrared spectroscopy to peanut grading and quality analysis: overview

Techniques using near infrared (NIR) spectroscopy for quality measurements are becoming more popular in food processing and quality inspection of agricultural commodities. NIR spectroscopy has several advantages over conventional physical and chemical analytical methods of food quality analysis. It is a rapid and non destructive method and provides more information about the components and its structure present in the food products. It can measure more than one parameter simultaneously. The NIR spectrum includes wavelengths from 750 to 3000 nm that follow immediately after the visible region (400–700 nm). Many organic compounds can be well-defined by NIR reflectance, transmittance or diffuse reflectance system. This paper reviews the application of NIR spectroscopy to several oil seeds and examines the feasibility of using this technique for peanut quality analysis. The NIR spectroscopic instrumentation has been explained briefly for a better understanding. Also needs and limitations in use of NIR spectroscopy for peanut quality analysis and grading were explained.     

Determination of the botanical origin of honey by Fourier-transformed infrared spectroscopy: an approach for routine analysis

Fourier-transformed infrared spectroscopy has been established for analysing most of the physical–chemical parameters of honey. Additionally this technique can be used for determination of the botanical origin of a honey sample by comparison of the mid-infrared spectra. In this study calibrations for authentification of the main regional honey types should be developed to be able to measure simultaneously physical–chemical properties and the botanical origin at a minimum of time and at low costs. Honey samples from local beekeepers were collected and characterized by standard methods. The most common honey types were used for calibration. We recorded the mid infrared spectrum from each honey sample. Classification models were achieved by PCA-calibration and validated with samples from various botanical origins. Honey of Brassica spp., Robinia pseudoacacia, Calluna vulgaris, Trifolium spp., Tilia spp., Helianthus annuus, Centaurea cyanus and honeydew honey was used for calibration. Afterwards the calibration models were improved during routine analysis. Most of the honey samples from rape, false acacia, heather and honeydew can be classified correctly by the FTIR in consideration of the physical–chemical and sensorial properties.     

翡翠红外光谱特征的测量与分析

通过傅立叶红外光谱仪（Nicolet 550型）对天然翡翠及其优化处理品种进行测量,分析出翡翠的样品特征红外峰为1162cm^-1,1079cm^-1,950cm^-1,其中1050cm^-1的频带最强,且400cm^-1～600cm^-1之间有四个频带。而B货的红外鉴定最主要的吸收峰为2870cm^-1、2927cm^-1、2960cm^-1、3035cm^-1、3058cm^-1。此外,在2200cm^-1～2600cm^-1范围,还可见到不太明显的多个吸收峰。     

一种仿黄色翡翠玉石的宝石学特征

近期在检测中发现一批仿黄色翡翠的玉石品种,由于其混在黄色翡翠中,且在外观和部分测试数据上与翡翠接近,因此极具欺骗性。对该批样品进行了常规宝石学测试、红外光谱以及X射线粉末衍射分析,结果表明,该批样品的主要矿物组成为黝帘石,并含少量石英,因此定名为黝帘石玉。在检测中可以通过粒状结构、折射率1.69(点测)、红外光谱很好的将黝帘石玉与翡翠区分开。     

缅甸翡翠加热处理的特征研究

为研究缅甸翡翠中的哪些部位适合做烧红处理以及该部位能被烧红的原因,采用加热实验、偏光显微镜、红外光谱及差热分析方法对缅甸翡翠样品的原生部位、雾部位的加热前、后的特征进行了测试与分析。结果显示,翡翠中的蓝雾部位及黄雾部位适合做烧红处理,原生部位不适合烧红处理,蓝雾部位可以被烧成黄色及红色,黄雾部位可以被烧成红色。雾部位适合用来做烧红处理的原因在于,在低温的加热条件下,蓝雾部位中的大量的Fe2+发生价态变化,实现由绿泥石向针铁矿的转变所导致,该过程由表及里逐步进行。原生部位的主要矿物硬玉需被加热更高的温度,在破坏其晶格的情况下,才可以呈现出红色,且该红色不具有褐色调。     

耐热聚苯硫醚纤维性能的研究

通过在PPS中加入纳米SiO2制成母粒,应用熔融纺丝技术制备了耐热SiO2/PPS纤维,采用透射电镜(TEM)、傅立叶红外光谱(IR)、差示扫描量热法(DSC)等方法测试了SiO2/PPS纤维的结构与耐热性能.结果表明,与纯PPS纤维相比SiO2/PPS纤维耐热性提高,强度热损失率降低,在240℃时断裂强度和断裂伸长率...