基于正交预编码的线性分散空时频编码

在MIMO-OFDM系统中,将能够获得良好的频率分集增益的正交预编码与能获得满空时分集的线性分散码相结合,提出一种基于正交预编码的线性分散空时频编码方法,综合利用二者的优势,获得频率分集与空时分集的合理折中。仿真结果表明,系统误比特性能得到明显的提高。     

正交空间复用系统的相位旋转预编码

为了减少反馈信息,提出了适用于正交空间复用（OSM）系统的相位旋转预编码(PR OSM),该预编码可使调制信号的虚部分量旋转适当的角度. 与OSM系统的功率分配预编码(PL OSM)相比,新方案减少了反馈信息,且降低了获得预编码参数的计算量. 仿真结果表明,当可靠性相同时,新方案比PL OSM节约了4bit的反馈信息.     

一种基于线性分散码的空时协作方案

在协作分集系统中使用线性分散码进行空时协作,在高速率的情况下,误码率性能要优于传统的正交分组空时码空时协作分集系统．通过选择不同码率的线性分散码,在误码率性能和传输速率方面进行折中．与采用较低码率的线性分散码的系统相比,在源和中继之间的信道状况较好时,采用较高码率的线性分散码可以在牺牲很小的误码率性能的情况下获得更高的传输速率,使线性分散码空时协作系统具有更高的灵活性．     

多用户线性分散码与空间复用组合系统预处理算法研究

为了更有效地去除多用户下行链路的共道干扰,针对多用户线性分散码与空间复用组合系统,基于球形检测算法原理,在假定基站已知信道状态信息的情况下,依据后验信噪比最大化准则提出一种改进的迫零预处理算法.理论及仿真结果均证明:改进的迫零预处理算法不仅可以彻底去除用户间的共信道干扰,而且当下行链路中发射天线数目增加时可以进一步提高系统性能.     

空间复用STBC系统接收机算法性能分析

介绍了空间复用-空时块码(SM-STBC)系统的基本原理和接收算法，对基于迫零 (ZF) 准则的检测算法的性能进行了理论分析，给出了采用ZF检测后的输出信噪比的概率密度分布函数，进而得到该接收算法下的分集增益大小和无信道编码下的误码率性能表达式，并通过计算机仿真印证了理论推导的正确性。从理论分析和仿真结果可以看出，通过在空间复用发射端引入STBC技术在损失了部分复用增益的情况下能够大大提高空间分集增益，获得更好的链路误码率性能。     

MIMO-OFDM系统中的空时编码技术的研究

基于多输入多输出(MIMO)的空时编码技术可以充分利用无线通信信道中的多径,从而降低误码率、提高系统的可靠性.文中在空时编码技术的基础上,基于正交频分复用(OFDM)系统提出了一种空、时、频分组码的编码改进方案.经仿真证明:这种编码方案在误码率为10-2时,编码后的系统相对于空时分组编码(STBC-OFDM)系统所需信噪比约下降3dB,提高了系统的可靠性.     

MIMO通信中的分集与复用

以往MIMO通信的研究集中在分别提高分集增益或空间复用增益,但两者之间还可存在折中.本文主要介绍了MIMO通信中分集和复用机制,分析了两者之间的折中,并用这种折中对目前比较流行的几种空时机制做了比较.     

MIMO系统中线性分散码的设计准则

针对准静态瑞利衰落信道,提出了一种适合整个信噪比区间的线性分散码设计准则。在功率受限MIMO系统中,当任何两个码字之间的码字差矩阵满秩并且具有相同的奇异值时可以获得最优的PEP。在高信噪比下,秩准则和行列式准则是该准则的一个特例。     

分组迭代检测算法

该文首先介绍了结合空时分组码的垂直分层空时码多输入输出正交频分复用系统,即分层空时分组码系统及其典型系统模型和典型的分层空时分组码系统检测算法,研究了基于Alamouti空时编码的分层空时分组码系统的QR检测算法,分析给出了简化的QR运算过程,根据迭代和干扰消除思想,提出了一种改进的检测算法,即分组迭代QR检测算法.理...     

STBC-VBLAST系统发射天线选择算法研究

分析STBC(Space-Time Block Code)与V-BLAST混合编码系统中基于STBC子系统性能最优准则的发射天线选择算法,提出通过提高STBC子系统的调制阶数,可以使STBC子系统和V-BLAST子系统性能基本平衡的方法.该方法同时也可提高全系统的频谱效率。计算机仿真结果证明,该方法有效。     

加入扩频序列的空时分组码及其盲译码算法

提出了一种加入正交扩频序列的空时分组码,在空时分组码的基本结构上引入了正交扩频序列,并给出了不需要估计信道的直接译码系统．该直接译码算法结合扩频序列的正交性和空时编码的正交结构,利用接收信号的噪声子空间,无需信道信息便可直接实现译码．仿真结果表明,该方法具有良好的误码率和误比特率性能．     

空间复用系统分组调度机制研究

由于现有的轮询算法系统容量较低,而多用户分集算法无法考虑用户的公平性.在结合了轮询、最优用户分配和最优天线分配算法的基础上,提出了一种新的改进的空间复用系统下行分组调度算法,该算法在轮询的基础上,利用了多用户分集特性,使系统容量得到非线性增长,在用户公平性和系统容量之间取得了较好的折衷.同时提出了“最大删除”算法来完成信道和用户的一一映射,系统容量要略小于穷举法所得到的系统容量,但基站计算的次数由NT!降低到NT次,降低了系统复杂性,这在NT比较大时是非常重要的.     

改进的迭代STBC-OFDM系统信道估计与解码算法

提出一种针对空时块码正交频分复用系统在信道信息不确知情况下的低复杂度半盲联合信道估计与解码算法．与以往迭代最大似然接收机中通过搜索可能字符最大化代价函数的解码方法不同,新算法在每步迭代中首先解析地估计出信号值,然后利用有限字符性质将估计值量化为离散信号．此方法只包含简单的线性运算,同时充分利用了OFDM的信号特征和STBC的正交结构特征．对于采用两接收天线——Almouti STBC和8-PSK信号的系统,新算法复杂度仅为搜索算法的1／16,随系统复杂度增加,计算量的优势更为明显．仿真表明该算法与搜索算法相比性能只有少量损失．     

空间调制信号的低复杂度球形译码算法

为进一步降低球型译码算法(SM-SD)的复杂度,同时不影响算法的误比特性能,提出一种SM-SD算法,采用了不同于目前存在的SM-SD算法的复变量实数化方式,具有独特的搜索树结构,搜索树的相邻两层相互独立.分析了新算法的原理及搜索过程,通过矩阵运算理论分析了几种SM-SD算法的运算复杂度,然后在不同的空间调制系统中对SM-SD算法的误比特性能和运算复杂度进行仿真.理论分析和仿真结果表明:新算法的性能接近于最大似然算法,运算复杂度低于已有的各种类型的球型译码算法,因此更加适合于检测空间调制信号.     

一种新的准正交空时分组码设计方案

提出了一种准正交空时分组码的改进方案,并用MATLAB进行了仿真．该方案使用改进后的Alamouti码作为基本单元构造出了一个4发射天线的准正交分组编码矩阵,运用矩阵对角化的方法来消除非正交项,降低了译码复杂度．仿真结果表明,与Jafarkhani准正交空时分组码相比,该方案不仅能够在接收端实行线性解码,而且还可以进一步提高系统的信道容量和误码率．     

一种自适应正交频分复用系统的子载波分配算法

针对现有自适应正交频分复用系统子载波分配算法计算复杂度较高、不利于实时性应用的不足,提出一种快速子载波分配算法.根据用户的比特率要求以及信道响应,计算其相对比特数要求和各子载波利用度,在分配子载波时优先考虑相对比特数要求多的用户以及利用度大的子载波.仿真结果表明,此算法在频谱效率上接近于子载波分配算法的性能上限,在公平性上性能良好,与其他算法相比计算复杂度较小.     

MIMO空间复用系统中的一种新的低复杂度球形检测算法

针对采用高阶正交幅度调制(MQAM)的多输入多输出(MIMO)复用系统,提出一种新的基于分层调制的M IMO球形检测算法.新算法利用高阶正交幅度调制的分层特性,对高阶正交幅度调制的星座点进行区域划分,根据权重系数大的调制子层数据确定候选区域,在候选区域中采用最小距离准则进行星座点优选,再采用球形检测算法对各层优选后的星座点进行搜索,确定发送数据矢量.计算机仿真结果表明,与多状态球形检测(MSD)算法相比,新算法的误码率(BER)性能有所改善,且其复杂度大约仅是MSD的20%.     

基于匹配滤波的正交频分复用信号盲识别

针对传统的相关算法在循环前缀(Cyclic prefix)长度较短时识别率较低的缺点,研究了一种基于匹配滤波的正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号盲识别方法。该方法利用不同标准中OFDM信号子载波间隔不同的特点,通过对子载波间隔的估计来实现对信号的识别分类。在建立信号模型的基础上,对提出的算法进行了详细的描述,分析了频率和时间偏移对算法的影响。针对参数搜索过程的高复杂度问题,采用了粒子群优化算法优良的迭代寻优能力来优化参数搜索过程。仿真结果表明:匹配滤波算法克服了传统方法的不足,具有更高的信号识别率和更好的抗多径信道能力。     

信噪比加权空间分集雷达目标检测算法

对于空间分集雷达,各雷达站与目标的距离不同会引起信噪比的不同,从而降低传统的非相干积累检测器的检测性能.基于尼曼-皮尔逊准则,提出一种对各站接收信号进行基于信噪比加权的信号融合检测器.在已知各站回波信噪比的条件下,它可以达到检测性能的上界.数值试验表明,该检测器的检测性能较传统的非相干积累检测器有明显改善,特别在信噪比较低时.