基于ARM和FPGA的旋转叶片振动信号仿真系统设计

设计了一种脉冲信号发生器,作为高速旋转叶片振动测量系统中的测试环节,实时模拟现场光纤传感器产生的多路脉冲信号,用以测试和验证上位机软件算法的可靠性.对旋转叶片进行数学建模,提取影响叶片振动的相关参数,计算出各传感器脉冲信号产生的时间;实现了基于ARM和FPGA的硬件方案,使用ARM进行外设的控制,使用FPGA进行主要运算和脉冲信号的输出.将该设备应用于叶片振动测量系统,能够产生准确的脉冲信号,完全满足系统高速、高精度的要求,通过自带键盘或串口输入参数,该设备具有足够的可调范围,且同时做到便携性.     

基于ARM和MATLAB GUI的太阳图像数据采集系统设计

对太阳图像数据进行同步采集与分析,可以为辐射测量以及各种需要进行复杂图像算法处理的嵌入式系统提供重要参考。设计了一种能够对太阳图像进行同步数据采集的系统,该系统主要包括图像传感器模块、数据传输与存储模块、上位机软件设计等。利用传感器实现了对太阳图像的采集,通过ARM串口控制数据的读写,并利用MATLAB设计了上位机软件,完成了对采集数据的计算与管理。     

基于嵌入式系统的双通道便携式振动测试分析仪的设计

本文介绍了一种基于ARM体系结构处理器的嵌入式设备的设计理念,设计了一种应用于振动测量分析领域的双通道便携式仪器。它不但可以对旋转机械的加速度、速度和位移的振动信号进行测量和分析,还可以通过双通道同步采集数据、计算并显示轴心轨迹图,并且配备了微型智能诊断系统,可以实时地对测量数据进行分析和诊断。该设备体积很小,可以广泛应用于户外监测领域,携带方便。     

基于STM32的架桥机的振动安全监测

采用振动传感器,以STM32F103为核心设计了架桥机运行安全监测系统,主要对架桥机运行时底部车轮振动状态进行监测.主要流程为实时采集传输数据,对数据进行算法处理,判断是否达到警戒振动状态.采用STM32的原因主要是它使用了ARM最新的、先进架构的Cortex-M3内核.优异的实时性能、杰出的功耗控制、出众及创新的外设等优点.通过研究设计表明整体系统具有体积小、性能高、成本低廉、抗干扰能力强等特点,能够满足架桥机工作时的安全监控要求.     

振动数据采集无线组网监测系统

针对工厂设备在工作过程中可能损坏的情况，设计了一套以STM32为主控的振动信号采集系统，并应用ZigBee无线通信模块进行数据传输，实现对设备滚动轴承的实时监测。首先通过加速度传感器获取振动数据，然后经过信号调理和A/D转换后存储，最后通过ZigBee组网无线传输的方式在数据处理终端对数据进行处理分析，实现机器故障监测功能。通过滚动轴承模拟试验台测试，该系统可以实现振动信号的采集；通过对数据以CEEMD与峭度系数分解重构后进行包络分析，提取故障特征频率。该系统可以应用于设备的异常振动监测。     

基于ARM的全向移动平台智能循迹系统设计

为实现全向移动平台的智能循迹和避障,设计了一种基于进阶精简指令集处理器(ARM)控制器的全向移动平台智能循迹系统。该系统采用视觉传感器采集路径信息,通过循迹算法获得全向移动平台的移动控制参数,同时依据路径弯曲程度实时地调整移动平台当前运动速度;采用激光传感器进行测距,并对收集到的数据信息进行处理与分析,以实现避障。该设计实现了全向移动平台的智能循迹和避障。试验结果表明,基于ARM的全向移动平台能够沿预设的轨迹快速、稳定地行驶。该设计方案简单、可靠,可广泛应用于智能导航设备。     

智能增压器参数检测仪的设计

针对传统的增压器参数检测仪存在体积大、精度低以及非智能等特点,设计了一种基于ARM8的智能增压器参数检测系统。该检测仪以ARM8处理器为控制核心,采用多个传感器组协调工作来采集增压器的转速、温度、压力以及流量等数据,通过对此数据的分析处理实现对增压器的实时监测和智能监控。实际测试结果表明,该检测仪能有效的检测到增压器的各项工作参数,且测试数据准确度高,系统操作简单,智能化程度高,具有一定的推广应用价值。     

基于DSP与ARM的煤矿设备振动监测系统设计

针对煤矿设备振动监测中常用的采集卡与工控机方案成本高、体积大、灵活性差的问题,介绍了一种以TMS320C6713B DSP和LPC2468 ARM双CPU为核心,结合高速AD转换芯片、双口RAM等硬件组成的煤矿设备振动监测系统的设计方案。该系统利用DSP对采集的大容量振动数据进行频谱和包络谱分析处理,采用ARM实现参数设置、数据存储与传输等功能。试验结果表明,该系统的振动测试误差小于5%,且满足煤矿设备振动监测的实时性要求。     

基于DSP的炭阳极气泡振动信号采集与处理系统的设计

针对新的阳极效应预报方法和工业现场实时监测的要求,设计了以DSP芯片为核心的炭阳极气泡振动采集与处理系统.振动传感器检测铝电解槽阳极导杆上的阳极振动信号后,由DSP芯片实现自适应AR谱估计算法,对振动信号进行时频分析,并且通过USB接口芯片与主机进行通信,组成高速、实时的采集与处理系统,根据分析结果可预报阳极效应.     

STM32+FPGA的导常振动信号采集存储系统

针对工厂重要设备运输途中可能损坏的情况,本文设计了一套采用STM32F103+FPGA框架的无线传输的振动信号采集存储系统,可以用于重要设备运输过程中异常振动的实时监测.首先将系统刚性连接在被运输设备上,通过三轴振动传感器获得振动数据,FPGA对数据进行采集、存储,STM32通过无线模块将数据发送至相应的上位机中、进行...     

基于物联网技术的矿井安全监控系统设计

针对传统矿井安全监控系统技术单一等缺点,设计了一种基于物联网技术的矿井安全监控系统。系统通过Zig Bee技术组网,利用温湿度传感器、瓦斯传感器和一氧化碳传感器对矿井环境参数进行检测,视频监控设备对矿井作业进行监控,然后将数据传到ARM服务器,服务器将接收到的数据进行解析并存入数据库中,并通过3G网络接入互联网,客户端计算机和智能手机通过互联网分别以B/S/S模式和C/S模式访问ARM服务器的数据。实验结果表明:系统稳定性好、可靠性强,为矿井安全监控提供了比较新的可靠的组合技术方案。     

一种无线振动传感器频响带宽提高方法

高频响无线振动传感器是机械设备预测性维护领域不可或缺的信号采集设备,目前机械设备监测应用中常用的无线振动传感器频率响应较低,限制了其在机械设备预测性维护领域的应用;为了进一步提高无线振动传感器频率响应带宽,提出一种提高无线振动传感器频响范围的方法,从结构设计、振动探头设计、信号调理链路设计和模数转换器设计4个方面对传统无线振动传感器进行了改进;实验结果表明,无线振动传感器带宽提高方法将无线振动传感器频率响应带宽提高了7.96 dB;在振动监测领域具有较强的实用性,对智能传感器制造领域具有较好的指导意义.     

基于CC2530的无线传感器网络监控平台

设计了一种基于ZigBee的低复杂度、低功耗和低成本的无线传感器网络环境监控平台,该平台可动态显示网络拓扑结构。主要由ZigBee无线传感器网络、通信网关和ARM控制台三部分构成。以ARM9作为控制台环境,ZigBee芯片CC2530为核心搭建无线网络,挂载温/湿度传感器、振动传感器及压力传感器等构成完整的环境监测平台。测试结果表明,设计的系统运行稳定,数据采集准确,网络健硕,具有可扩展性。     

PET瓶封盖质量在线检测系统的设计与实现

设计了一套完整的基于DSP+ARM双核处理器的PET瓶封盖质量检测系统。首先通过DSP DM642完成对图像传感器MT9P031的RAW原始数据采集,然后对采集的PET瓶图像进行定位并实现相关的图像处理算法,最后采用ARM11嵌入式系统对整个传动设备进行监控。经过实际生产线的应用证明,该在线检测系统能够胜任在高速PET瓶封盖生产线中的应用。     

一种超低功耗无线震动传感器设计

为实现长期无人值守的震动测量与目标识别,设计了一种超低功耗无线震动传感器.该传感器采用磁电式敏感元件来获取震动信号,通过信号调理、数据采集、数据分析、数据存储和无线通信的软硬件设计,完成目标识别和数据传输.通过免供电传感和双处理器设计实现超低功耗工作,利用无线传感器网络监测模式构建无线、分布式震动监测网络.试验结果表明:该传感器能够完成震动信号测量并识别履带车和行人这两种典型目标,电流仅有30μA,预计可连续工作200天以上.     

基于WSNs的军用机场仓库环境监测系统设计

对军用机场后方仓库的环境参数进行实时监测,是保证武器装备正常存储,防止发生意外事故的重要措施。针对军用机场现有仓库环境监测系统的不足,将WiFi无线传感器网络（ WSNs）应用在仓库环境监测系统中,与现有的视频监控局域网融合,解决了传统监测系统组网难、成本高的问题。系统的传感器节点采集环境参数,通过WiFi模块和局域网将数据传送至监测中心的服务器,服务器中的软件采用B/S结构,对数据进行分析、处理、存储和显示。实验结果表明：该监测系统数据采集精度高、效率高,网络通信稳定,能够满足设计要求。     

基于WSN的煤矿风机振动监测系统

设计了一种基于无线传感器网络(WSN)的煤矿风机振动监测系统。该系统用温度传感器、振动传感器采集煤矿主风机设备的运行状态数据,借助于无限传感网络将数据统一传送至监测中心的上位机,实现对煤矿风机设备的远程监测,并在此基础上运用支持向量机对采集到的风机振动信号做趋势预测。     

基于ARM／GPRS／ZIGBEE水产养殖远程监控系统设计

为了满足水产养殖智能化的要求,设计了水产养殖中水质参数的远程实时监控系统,该系统由基于传感器节点,汇聚节点的水质参数无线监测网络和远程数据管理节点组成。采用以CC2430为核心的ZigBee模块传感器节点方案,构建基于ZigBee协议的无线传感网,实现水质数据采集;应用以ARM9微处理器S3 C2410开发的汇聚节点实现数据的汇聚和GPRS无线通信实现远程数据的传输。利用ZigBee技术和GPRS技术,此系统不仅满足了无线数据采集和数据传输的相关指标要求,而且有效地解决了水产养殖系统中布线困难、节点不可移动、不易维护等问题,满足了水产养殖中水质监测的需要。     

一种基于智能终端的温度/振动点检系统设计

工业设备在故障发生前通常伴随着异常振动或者局部超阈值高温，针对机械设备重要环节实施振动、温度监测对机械设备安全可靠运行和故障预警具有重要意义。鉴于当前设备状态点检系统自动化程度低、数据汇总滞后等问题，提出一种基于智能终端的温度/振动点检系统。系统由状态监测层、点检终端层和数据汇总层组成。状态监测层基于红外温度传感器和ICP型加速度传感器设计了便携式状态监测节点；点检终端层以Android系统为开发平台设计了终端软件，软件功能包括：数据曲线绘制、阈值报警、历史数据查看和数据统计参量获取等；数据汇总层利用Java和MySQL设计实现了数据库服务器。系统验证实验结果表明：状态监测节点加速度、温度测量准确，相比于标准测量系统，本系统加速度测量最大相对误差为0.21%，终端软件和数据库服务器运行正常，符合预期设计目标。     

基于ARM/GPRS/ZigBee技术的无线粮情监控系统的设计与实现

介绍了一种基于ARM/GPRS/ZigBee技术的无线粮情监控系统.该系统采用无线监测网络结合上位机监控中心的框架,采取ZigBee和GPRS无线通信方案,融合了无线传感器网络、ARM等工控领域技术,实现粮情参数的采集、传输和控制功能.在系统总体框架下,重点分析了Server-Node的设计方案,包括其硬件设计和软件设...