基于不确定语言信息的物流供应商选择

为解决传统供应商的选择与评价过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出了一种基于不确定语言信息的物流服务供应商选择方法。该方法以不确定语言变量来表征专家的评判从而避免了决策信息的丢失。继而建立了物流服务质量评价属性的权重优化模型,并构造拉格朗日函数来求解该模型,得到评价属性的最优权重。接着利用不确定语言加权几何平均（ULWG）算子集结专家评判信息,则得到供应商的优先排序。给出了基于不确定语言信息的供应商选择的算法步骤和应用实例。     

考虑决策信息变化的多属性群决策方法研究

动态变化的实际决策环境使得决策者的决策偏好发生变化,进而使决策者在不同时间点的决策信息发生变化,从而影响决策结果。因此,考虑决策者信息变化的多属性群决策问题是一个值得关注的问题。进而提出了考虑决策信息变化的多属性群决策方法,以获得更加符合实际的评价结果。首先,基于专家共识最大化的原则,根据专家对决策单元属性的评价信息构建非线性规划模型求解专家权重,根据专家对决策单元属性评价信息的变化调整专家权重;其次,基于结构熵权法,根据专家对属性的排序信息确定属性权重,根据专家对属性重要性排序的变化调整属性权重,采用EDAS方法对决策单元进行排序。最后,采用供应商评价的算例验证了所提出方法的可靠性及有效性。     

不确定条件下基于TODIM的VFFS包装机选择方法

目的研究一种立式成型-充填-封口(Vertical Form-Fill-Seal,VFFS)包装机选择的不确定性多属性决策方法。方法通过对VFFS包装机选择的效益型指标和成本型指标进行分析,对VFFS包装机选择问题进行了形式化描述,构建了基于TODIM方法VFFS包装机选择的不确定性多属性决策模型,并以VFFS包装机选择实例进行了分析验证。结果直觉模糊加权平均(IFWA)算子处理了指标权重和定性指标的主观性和不确定性,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,给出了VFFS包装机选择的TODIM决策方法。结论利用IFWA算子和TODIM组合方法对模糊性、不确定性决策信息处理和对每个方案的全局价值求解,有利于从不同类型的VFFS包装机备选方案中进行选优。     

基于粗糙集理论的加权排序法及其应用

针对粗糙集理论在有限个方案的多目标决策问题应用中存在的缺陷，提出了一种新的加权排序法，该方法既吸取了粗糙集约简属性的优点，又考虑到了各属性问的相对重要性，使得决策过程更符合实际情况。最后给出了该种排序法在武器装备系统论证中的应用，取得了较好的效果．     

海岛工程爆破作业安全影响因素内在作用机制分析

由于海岛自然环境复杂且特殊,一旦发生安全事故救援难度较大。研究海岛工程爆破过程中多种因素对作业安全的影响至关重要。本次研究理清了影响海岛工程爆破作业安全的24个主要影响因素,并且运用解释结构建模(ISM)构建了递阶模型。另外在此基础上,运用层次分析(AHP)定量分析得出各影响因素的权重排序。计算结果表明:在24个主要影响工程爆破作业安全的因素中,关键影响因素为违法作业、隐患排查与治理能力、安全教育培训和异常天气,其权重值分别为0.421、0.379、0.370、0.320,此评价结果使影响海岛工程爆破作业安全的各因素影响程度更具有明确性。     

基于区间二型模糊EDAS的多属性决策方法

针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题,提出基于区间二型模糊平均解距离法 (evaluation based on distance from average solution,EDAS) 的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合 (interval type-2 fuzzy sets,IT2FS) 表达评价信息解决专家的偏好信息存在个体化差异问题,并纳入EDAS对备选方案进行排序。以区间二型模糊数表达评价信息构建决策矩阵,以计算得到的综合评价值的去模糊化结果作为最终的方案排序依据。针对EDAS中属性权重需要从外部获取的问题,采用区间二型模糊集合改进的最优最劣法 (best-worst method,BWM) 确定属性权重。最后,以某汽车制造企业选购新能源汽车云服务方案为例,验证所提方法的有效性。     

基于粗糙集的IT项目风险评价方法研究

针对IT招标项目风险因素多、不确定性大而导致的复杂的复合决策问题,在构建三级风险因素指标集的基础上,采用粗糙集的属性重要度及层次分析法获得指标的权重.在传统决策推理方式的基础上,提出了一种综合运用规则、事例、模型推理的更符合IT招标项目实际的联合推理方式风险评价决策机制,并重点讨论了定权灰聚类推理模型的运用.经实例分析,联合推理方式能够较好地对项目投标商进行筛选.     

疫情演变不确定情境下考虑多参考点的应急医疗用品生产决策模型

针对疫情演变不确定情境下考虑多种决策信息和企业社会责任的应急医疗用品生产决策问题，提出一种基于累积前景理论的考虑多个参考点的应急医疗用品生产决策模型。综合考虑企业经济目标和社会责任对生产决策的影响，基于决策者的风险规避、参考依赖和损失厌恶等心理特征，建立多个参考点以表征疫情演变方向不确定时决策者期望的不确定性。将含有多种评价信息的决策矩阵归一化处理，利用不同演变方向的参考点，建立益损决策矩阵。根据决策者面对收益和损失的态度，建立主观价值矩阵，依据主观概率函数得到扭曲后演变方向的概率。计算各个生产方案的累积前景值并对其进行优先排序。通过算例验证模型的有效性，进行对比分析和敏感性分析证明模型的优越性。     

基于直觉模糊多属性群决策的风险排序方法

为了解决信息收集时的模糊性和不确定性问题,避免单人决策的失误,并全面描述风险的不同特征,本文将直觉三角模糊数和多属性群决策理论结合起来,提出了一种基于直觉模糊多属性群决策的风险排序方法,提高了风险排序的准确度.首先,运用直觉三角模糊数收集专家的判断信息;其次,通过分别计算三角模糊数和直觉模糊数的熵权得到组合权重,从而确定不同方案的风险综合值;再次,利用逼近理想解法对不同方案的风险综合值进行排序;最后,给出实例验证了该方法的有效性和可行性.     

基于集合属性和优先度的D-S证据决策方法

为了降低利用D-S证据组合结果进行决策的风险,提出了一种基于集合属性和优先度的证据决策方法,将决策问题分解成精细信度区间的构造和比较两个层面.在构造层面引入集合的不确定性测度和焦元间属性支持度,获取基元命题的精细信度区间值;在比较层面引入优先度评价各命题的精细信度区间,然后在优先度排序的基础上构建了证据决策模型.该方法的特点在于以区间值作为决策依据,充分利用了信度区间所蕴含的信息.实验分析结果表明,该方法是合理、有效的,克服了其它单点值D-S证据决策方法所存在的误决策或不做决策的问题.     

基于信息熵多属性决策的物流供应商选择评价

生产商选择合适的物流供应商有利于降低营运成本,提高竞争优势.高效的第三方物流活动在增强企业核心竞争力、降低企业成本等方面起着重要作用.针对传统的熵值和熵权计算公式的不足,提出改进的熵权计算公式.同时把专家的主观权重和样本自身产生的熵权相结合,通过一定的方式混合加权作为不确定属性的权重.在此基础上结合多属性决策模型建立多属性决策评价方法.该方法将主、客观分析相结合,具有一定的优势：既减少了决策问题的主观性,又使得整个评价过程能够量化,有效解决了第三方物流供应商选择评价中的不确定多属性决策问题.最后通过实例分析证明该方法的可行性和有效性.     

一类灰色模糊决策问题的熵权分析方法

以灰色系统理论和模糊数学为基础，探讨了不确定型决策问题的特性，分析了一些相关成果中所给方法在直接处理灰色模糊数方面的优势与不足。运用优化理论和熵极大化准则，建立了基于灰色模糊关系的多属性群体决策方法，分别对属性权重向量已知和未知两种情况给出了简便实用的算法，通过算例说明了算法的合理性。     

基于差异演化算法和多属性决策的机电系统可靠性多目标优化设计

针对机电系统可靠性设计问题,以可靠性和费用(或体积等)最优为目标建立可靠性设计的多目标优化模型．提出了自适应多目标差异演化算法,该算法提出了自适应缩放因子和混沌交叉率,采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解,采用NSGA-II的拥挤操作对档案文件进行消减．采用自适应多目标差异演化算法获得多目标问题的Pareto最优解,利用TOPSIS方法对Pareto最优解进行多属性决策．实际工程结果表明：自适应多目标差异演化算法调节参数更少,且求得的Pareto最优解分布均匀;采用基于TOPSIS的多属性决策方法得到的结果合理可行．     

A novel hybrid multiple criteria decision making model for material selection with target-based criteria

In engineering design, the decision to select an optimal material for a particular product is a problem requiring multi-criteria decision analysis that involves both qualitative and quantitative factors. The evaluation of alternative materials may be based on imprecise information or uncertain data. Furthermore, there can be significant dependence and feedbacks between the different criteria for material selection. However, most existing decision approaches cannot capture these complex interrelationships. In response, this paper proposes a general framework for evaluating and selecting the best material for a given application. A novel hybrid multiple criteria decision making (MCDM) model combining DEMATEL-based ANP (DANP) and modified VIKOR is used to solve the material selection problems of multiple dimensions and criteria that are interdependent. Moreover, target-based criteria as well as cost and benefit criteria can be addressed simultaneously in the proposed model. Finally, an empirical case concerning the bush material selection for a split journal bearing is presented to illustrate the potential of the new model. The results show that the proposed method for material selection is effective and provides meaningful implications for designers and engineers to refer.     

基于寿命周期成本分析的产品延伸保修决策优化模型

随着用户对产品寿命周期成本的日益重视,延伸保修已成为生产商新的关注点。延伸保修对产品维修使用费用以及市场竞争力有很大影响,为得到产品延伸保修决策优化方案以降低寿命周期成本,在考虑预防性维修策略的基础上,分析了生产商延伸保修定价策略,构建出一种以用户在产品使用寿命期内单位时间总维修成本最小为目标的延伸保修决策优化模型,并提出了求解模型的网格搜索(grid search)算法。通过引入算例,借助Matlab仿真软件实现网格搜索算法,在保证生产商利益的基础上,有效的降低了产品单位时间总维修成本,延长了产品使用寿命周期长度,由此得到了用户最优延伸保修决策方案,验证了模型和算法的合理性和有效性。     

模糊理想解法在多准则群决策中的应用

将模糊数学理论引入到不确定环境下的多准则群决策问题中,利用模糊理想解法进行方案排序.用三角模糊数来描述模糊准则权重和模糊准则属性值,给出了使用模糊理想解法进行群决策问题求解的一般步骤;通过供应商选择这一实例验证了本方法的有效性.     

Robust multiattribute decision making under risk and uncertainty in engineering design

In this article, the problem of choosing from a set of design alternatives based upon multiple, conflicting, and uncertain criteria is investigated. The problem of selection over multiple attributes becomes harder when risky alternatives exist. The overlap measure method developed in this article models two sources of uncertainties—imprecise or risky attribute values provided to the decision maker and inabilities of the decision-maker to specify an exact desirable attribute value. Effects of these uncertainties are mitigated using the overlap measure metric. A subroutine to this method, called the robust alternative selection method, ensures that the winning alternative is insensitive to changes in the relative importance of the different design attributes. The overlap measure method can be used to model and handle various sources of uncertainties and can be applied to any number of multiattribute decision-making methods. In this article, it is applied to the hypothetical equivalents and inequivalents method, which is a multiattribute selection method under certainty.     

不确定资源约束条件下的结构项目排序问题

本文主要建立了具有不确定资源约束条件下的结构项目排序问题的一个数学模型。不确定资源约束主要由固定项目工期、随机项目工期和模糊项目工期组成,其目标函数为项目的整个完工时间(极小)。利用机会约束的置信度(包括某些活动的重要度)和某些有效方法将原不确定问题转化为等价的确定性规划问题。最后我们给出了一个简单的二阶段算法及其数值结果。     

基于灰色聚类评估的配送中心选址模糊多目标优化模型

将多属性决策方法与最优化方法相集成,研究了多配送中心选址优化问题。首先采用灰色聚类决策计算各候选地定性属性的综合评估值。再以选定配送中心的评估值均值最大化、系统成本最小化,以及配送中心容量利用率最大化作为3个优化目标,建立一个考虑需求点模糊需求、供应点与候选配送中心容量限制的三级供应链系统多配送中心选址模型。该模型被描述成了一个多目标的非线性混合整数规划模型。采用机会约束规划对模糊需求进行清晰化处理,并应用目标加权的方法将问题转化为单目标问题。通过算例验证了所提模型的可行性。在实际工作中,可根据决策者权重偏好得出令人满意的结果。