依频谱模重建信号的一种迭代算法

在光学、电子光学和电磁场散射领域中，经常会遇到信号恢复问题．本文对在一定条件下的“有限长序列”信号依频谱模的恢复提出了一种行之有效的迭代算法．同时用计算机模拟了四个算例，收敛效果极好．此外还得出了一个相当有用的递推不等式，并进一步对该迭代算法的误差作出了估计．     

基于DSTFT的FSK信号数字解调方法仿真

本文介绍了一种利用离散短时傅里叶变换（DSTFT）来实现FSK信号解调的方法。分析了利用DSTFT解调FSK信号的可行性,设计出DSTKT解调FSK信号的算法,利用计算机仿真了整个解调过程,通过中值滤波的方法优化待判曲线,讨论了各种窗函数以及窗函数宽度对解调性能的影响。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的解调性能。     

正交频分复用系统中抗线性调频干扰算法研究

针对基于离散傅立叶变换的正交频分复用系统（OFDM）,提出了一种新的线性调频（LFM）干扰抑制算法。该算法分为两部分：干扰估计和干扰重构抑制。干扰估计时,首先采用离散傅立叶变换进行粗略估计,然后采用离散匹配傅立叶变换进行精确估计,整个过程均可共用傅立叶变换单元,有效地节省了系统资源。实验结果表明：该算法的干扰抑制性能良好;与现有的抗线性调频干扰算法相比,其运算复杂度大为降低,具有很好的工程实用性。     

基于离散匹配傅立叶变换的多分量LFM信号检测和参数估计

多分量LFM信号的检测和参数估计是一个被广泛讨论的问题。本文首先介绍了离散匹配傅立叶变换的基本原理,然后结合逐次消去的思想提出了基于离散匹配傅立叶变换的多分量LFM信号检测和参数估计的原理及实现算法,并进行了计算机仿真。仿真结果验证了该算法的有效性。     

用在频谱细化中Chirp-Z变换的特性分析

通过理论分析与仿真,证实了Chirp Z变换对单一频率信号进行细化方面的有效性,可以通过求极值点的位置得到较为精确的频率值；而对于多频率信号而言,如果它们相距较远,则影响不大,但在较近的时候,不但对它们的区分受到fs/N这个值限制,而且对频率的读数也将产生一定的误差,这个误差可达分辨率的50%以上。因此,利用Chirp Z变换来区分两个频率相近的信号不但能力十分有限,而且也不精确。     

直接序列扩频信号的时频特性分析

本文采用时频分析方法推导了理想信道条件下单码片成形直扩信号及其解扩信号的短时频谱特性，并给出了基于匹配滤波和最大比合并解扩解调算法的信噪比和误码率计算公式。分析计算结果表明，直扩系统的误码性能与码片波形的选择密切相关，并且与扩频码片的最大比合并有效性是相一致的。最大比合并有效性可以作为衡量码片波形性能的尺度，通过比较各种扩频码片波形的最大比合并有效性来对其误码性能进行定性分析。     

不同时频分析方法综合检测信号

本文讨论了不同时频分析方法的性能,线性时频分析方法稳健,但精度有限;非线性时频分析方法如:威格纳分布精度高,但是不稳健,对噪声敏感,多信号情况下存在交叉项的问题。本文将线性和非线性的时频分析方法结果按照与的规则进行综合,得到了稳健的高分辨的时频分布结果。     

SFM干扰和高动态环境下DBOC信号的捕获

针对DBOC信号在正弦调频干扰(sinusoidal frequency modulation, SFM)和高动态共存环境下的捕获方法匮乏的问题,提出了一种基于正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform, DSFMT)结合离散多项式相位变换(discrete polynomial-phase transform, DPT),线性调频Z变换(CZT)的捕获方法。首先对接收到的信号做DSFMT,接着确定干扰位置并置零再做IDSFMT完成SFM干扰的抑制,然后利用定阶算法确定干扰抑制后信号的动态阶数再通过DPT去除其高阶动态项,最后利用CZT算法完成信号的捕获。仿真结果表明,在相同条件下,本文算法的检测概率比DSFMT-apFFT算法提高大约17 dB,比PMF-apFFT算法提高大约30 dB,比PMF-FFT算法提高大约34 dB。      

离散傅里叶变换的频谱分析方法的研究

频谱分析方式有着多样性的特征,就现阶段来看,测频方式是多种多样的,有cross算法、DFT算法、prony算法、最小二乘法、卡尔曼滤波算法等等,但是这些算法都存在各种各样的不足,其中,DFT算法的应用范围是最为广泛的,在高次谐波以及非整次谐波含量较少的情况下,该种算法的精度是十分理想的,该种算法应用了循环与递归算法,计算速度快,抗干扰性强,能够消除整次谐波对分析过程的不良影响。使用加窗法与滤波法也能够避免出现插值方向错误的问题,本文主要分析基于离散傅里叶变换的频谱分析新方法。     

几种信号分析方法对非线性、非平稳信号分析效果的比较

本文通过对傅立叶变换 ,短时傅立叶变换 ,小波分析 ,经验模式分解几种信号分析方法在信号分析中的效果相比较 ,肯定了经验模式分解在分析非线性、非平稳信号中的作用 ,同时也指出了经验模式分解还存在的问题。