手指静脉识别技术

相对于指纹识别等传统生物特征识别,手指静脉识别是一种新兴的具有较好应用前景的生物特征识别技术。综述了手指静脉识别的基本原理和关键技术,包括手指静脉图像采集、预处理、特征提取和匹配等;对与手指静脉识别有关的多生物特征技术进行了归纳总结,并对手指静脉识别技术存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。     

指静脉识别研究综述

指静脉识别因其独特的优势具有巨大的市场潜力,并得到了国内外各研究团体和工业界的高度关注。本文介绍了指静脉识别的主要研究内容及其研究现状,包括指静脉成像方法及图像增强技术、特征提取方法及与指静脉有关的多模态、多特征融合方法。其中详细介绍了指静脉特征提取方法,并将其划分为4类,即指静脉纹路特征、纹理特征、细节点特征及使用机器学习方法获得的特征。在此基础上进一步对指静脉识别及其应用面临的挑战性问题做了分析,这些问题主要包括降低采集设备价格、提高采集图像质量,及减小各种因素,如低质量图像、手指姿态变化、大规模用户群及室外采集等对识别性能的影响,这些问题为今后的指静脉识别的相关研究提供了思路和启迪。     

基于特征匹配的目标实时识别

本文介绍了一个基于特征匹配的运动目标实时识别系统。该系统能对二十九种以上不同形状的目标或十一种形状相似的飞机模型实现正确识别,而且其识别结果与目标的平移、比例缩放及旋转无关,正确识别率高于98％,识别时间小于34ms,满足实时要求。     

基于改进LBP的手指静脉识别算法

为进一步提高手指静脉识别算法识别率,在图像预处理阶段提出了将直方图均衡化算法与局部对比度增强算法相结合,在扩大静脉图像动态范围的同时增强图像的细节。在图像识别阶段,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)的改进算子用来描述图像局部纹理特征,并结合权重分配和分块LBP特征算法对图像进行特征提取。最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对图像特征进行训练。实验结果表明,上述算法识别率高达99.33%,与传统的识别算法相比具有明显的准确率提高。     

基于相对距离的手指静脉识别方法

提出了一种新的手指静脉识别方法,即以静脉内部拓扑结构的本质特性为原理进行手指静脉的匹配,首先对细化修复后的图像提取端点和交叉点,并计算这些特征点之间的相对距离,最后通过比对这些距离值来完成手指静脉图像的识别。该方法结合静脉自身特征,充分利用了拓扑结构的本质属性,无须定位,简单易行。实验结果表明,该方法能够快速准确地进行身份识别,在一定程度上克服了平移、旋转对识别结果的影响,具有实际应用价值。     

全自动共晶粘片机实时多目标识别的实现

模板匹配是非常成熟的单目标识别算法,它可以找出与模板匹配得最佳的目标。然而如果将经典的模板匹配算法直接用于多目标识别,由于目标的数量无法预测,经常出现误识别、漏识别的现象。为了实现全自动粘片机中对多目标的高速识别,本文介绍一种基于边缘检测和模板匹配相结合的多目标识别算法,该算法克服了经典的模板匹配算法的不足。实验证明该算法成功的解决了粘片机中对多目标实时识别的问题,达到或超过了设计指标。     

改进的手指静脉图像识别算法仿真研究

为了解决传统 PCA 方法和小波矩融合 PCA 方法在光照条件变化较大时不能有效抽取图像局部特征,导致识别率较低的问题,提出了一种直接基于子图像向量的线性鉴别分析方法,即模块 PCA 手指静脉特征提取算法.上述算法通过对图像进行分块,利用 PCA 对分块得到的子图进行鉴别分析.由于使用子图像矩阵,能有效地抽取图像的局部特征,避免使用奇异值分解理论,过程简便.实验结果表明,所提出的方法在识别性能上明显优于传统 PCA 算法和小波矩融合 PCA 方法,识别率可以分别提高 5.6 和 4.1 个百分点.     

使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离的指静脉识别方法

针对已有静脉识别方法存在的识别结果易受图像质量影响、计算量大的问题,提出一种使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离技术的指静脉识别方法.根据指静脉图像具有的方向特性设计邻域方向模板及方向滤波器模板对图像进行滤波增强处理后,利用修正的Hausdorff距离模板匹配的思想,在距离变换空间内实现指静脉图像的匹配识别.实验结果表明,该方法对指静脉图像的匹配识别具有较好的准确率.     

基于串口服务器的指纹网络考勤系统

讨论了一种将指纹识别技术用于考勤的系统,结合串口服务器ATOPTigerLinkGW21S-256协议转换的功能,将只能提供RS232/485串口的考勤终端接入以太网,实现网络考勤。介绍了系统的设计思路、总体构成及软、硬件实现,对于企业人事管理现代化具有一定的实用价值。     

基于两个方向二维核主成分分析的手指静脉识别

手指静脉识别是一种更优于指纹识别的生物特征识别技术,具有广阔的应用前景。核主成分分析法是一种非线性特征提取方法,克服了线性提取方法未能利用图像中高阶统计信息和多个像素间非线性相关性的缺点。二维核主成分分析法解决了一维操作中出现的矩阵过大导致计算量过大的问题,但却需要更多的系数来表达图像信息,压缩效果远不如一维操作方法。文章基于核主成分分析法,结合线性判决分析法和最大边界准则分析法,对图像的垂直和水平方向分别进行二维分析,使得手指静脉识别取得了最优效果。     

基于最佳局部差值编码位的手指静脉识别*

针对手指静脉识别技术中现有编码特征局部细节信息和区分性信息利用不充分的问题,文中提出基于最佳局部差值编码位(BLDCB)的手指静脉识别方法.设计局部差值编码提取方法获取图像的编码特征,提出基于相关性和散度的最佳位挖掘方法.引入条件概率计算编码位与目标的相关性,挖掘鲁棒位.计算鲁棒位之间的类间散度,获取具有区分性的鲁棒位,作为最佳位.在公开的PloyU手指静脉数据库和MLA手指静脉数据库上的实验验证文中方法可以进一步提高身份验证的精度和速度.     

基于小波矩融合PCA变换的手指静脉识别

手指静脉识别作为一种新的身份认证技术相对于其他生物特征识别技术有很多优点,有着很广阔的应用前景.本文提出一种基于小波矩融合PCA变换和LDA变换的算法,不仅克服了单一特征识别识别率不高的缺点,而且也解决了普通的模板匹配的速度问题.实验结果表明,本文方法能够快速准确地进行身份识别,效果较令人满意.     

修正的带限相位相关指静脉识别算法

基于带限相位相关的指静脉识别算法通常忽略带限窗口的影响,其识别精度和速度有待提高。为此,提出一种修正的带限相位相关算法。根据指静脉频谱图及其成像特征设计并提取带限和遍历参数,利用相关系数峰值完成图像的匹配识别。在SDU-MLA、THU-FV和NUST-FV 3个指静脉数据库上进行实验,结果表明,该算法的指静脉识别速度和精度得到提高。     

实时专家控制在自动浇注系统中的应用

提出一种基于图象处理的实时专家控制系统，着重介绍了专家控制器的设计及其工程实现方法。该系统用于自动浇注的实时控制，达到了工艺要求。     

一种基于多视点图象的可变姿态人脸识别系统

本文报告了一种多姿态人脸图象识别原型系统，它不同于现有系统和方法，该系统可工作在合作对象下允许姿态变化（存在图象平面内旋转和深度方向上旋转，限于双眼可见）的人脸图象识别。由于对成象条件有所放松，故可望应用于身份验证、保安和视频会议等领域。对姿态可变条件下的人脸特征检测、姿态估计、识别建模以及基于模板相关的匹配等技术进行了深人研究，分析了光照、姿态及分辨率变化等因素对识别的影响程度。实验结果表明，对于３０类人脸，每人１８幅图象大小的测试集，达到了１００％的识别率。     

一种基于多视点图像的可变姿态人脸识别系统

本文报告了一种多姿态人脸图象识别原型系统，它不同于现有系统和方法，该系统可工作在合作对象下允许姿态变化（存在图象平面内旋转和深度方向上旋转，限于双眼可见）的人脸图象识别。由于对成象条件有所放松，故可望应用于身份验证、保安和视频付领域。对姿态可变条件下的人脸特征检测、姿态估计、识别建模以及基于模板相关的匹配等技术进行了深入研究，分析了光照、姿态及分辨率变化等地识别的影响程度。实验结果表明，对于３０类     

广域污染源水质实时自动监控系统

介绍一种广域污染源水质实时监控系统，主要介绍了系统的各个结构设计以及系统所实现的基本功能；该系统具有自动，可靠和稳定的特点。     

月面探测器实时能量平衡分析及自动测试系统

近年来,世界各国将目光聚焦于月球探测上,然而目前探测器缺乏一套统一的自动测试系统.针对月面探测器工作模式多、环境因素复杂等特点,提出月面探测器实时能量平衡分析及自动测试系统.根据大光照角试验、宽温度蓄电池组容量测试及全任务周期负载需求评估等数据,实现月面探测器能量平衡分析.通过控制计算机及GPIB接口输入测试仪器,实现具有自动数据采集、数据记录、图表显示和故障预警功能的自动测试系统.该系统填补了探测器模拟测试相应领域的空白,可以为后续月面探测器的地面模拟测试提供一定的建议与参考.     

实时全自动视频拼接方法

在视频拼接中,配准的误差和运动物体都会给拼接结果带来鬼影,简单的融合方法会带来图像高频内容的丢失,复杂的融合算法则难以满足实时性。针对上述问题,使用一种改进的快速检测Harris算子以及改进的RANSAC算法来减少图像配准误差,结合捆绑调整进行全局调整,并提出新的融合方法。通过对重叠区域边界的求取和形态学腐蚀运算,确定需要融合的像素,结合三角函数作为权值来进行融合。大量的实验结果表明,该方法具有良好的实时拼接效果。