移动商务价值形成机制的多智能体模拟

通过对价值链发展历程以及第三代移动商务价值链形成机理的分析,建立了表明资金流和信息流在价值链中流动规律的多智能体模型。在对移动商务活动中的各相关主体行为进行分析后,给出了参与主体的主要属性及交互行为,并基于多智能体建立了移动商务价值链模型并进行了验证和模拟运行。研究表明,在3G条件下,整个移动商务价值链的价值分配发生转变,内容服务提供商的价值获取比例逐渐加大,未来几年将是移动商务的内容服务发展期。     

不完备信息系统中一个变精度粗糙集模型

针对不完备信息系统的知识获取,提出了一种基于相容度的变精度粗糙集模型,该模型是变精度粗糙集模型在不完备信息系统中的拓展.定义了这种模型上的知识约简,并给出了求约简的一个启发式算法.最后通过实例分析说明了算法的有效性.     

基于关系数据模型的知识表示与知识获取算法研究

基于关系数据模型,提出了知识表示的属性理论,并研究了属性理论中知识表示的基本方法;给出了一种基于属性理论的知识获取算法。经实际应用证明,该理论和方法具有实用参考价值。     

智能教学系统动态知识树算法研究

针对网络教学系统中的智能问题,在深入研究知识树表示结构的基础上,结合模糊技术,提出了一种动态生成学生知识树的方法,并对知识树生成过程中的关键环节给出了研究算法．实践结果表明,该算法高效、有较好可扩充性和灵活性,能够满足开发网上智能教学系统的应用需求．     

粒子群算法的惯性权重模型在水库防洪调度中的应用

介绍了集群智能优化算法PSO和其改进算法惯性权重模型,给出了PSO算法原理和具体的求解步骤,并将其应用于南盘江上游水库洪水调度计算,结果合理,满足防洪调度要求,证明了粒子群优化算法在水库洪水调度上可以有较好的应用,为水库防洪优化调度提供了一条新的途径。     

基于MAS远程教学系统中学生模型的设计

为了改善传统的基于Web的远程教育缺陷,提出了一种基于MAS(多Agent系统)的远程教学模型,并利用Agent的智能推理能力对模型中的核心模块——学生模型进行设计.采用模糊理论进行智能推理,并给出了学生知识水平估算和学生情绪估算的Agent的推理算法.采用JAVA2将学生模型在自测系统中得以实现,并分析了测试结果.该系统推理算法简单有效,增强了远程教学的智能性和适应性,可有效改善教学效果.     

基于小波分析的人脸定位算法在AmI中的应用

为了提高环绕智能个性化系统中人脸定位子系统的性能,更好地体现AmI系统无所不在的服务和隐藏计算的概念,提出了基于小波分析的人脸实时定位算法.首先将采集的图像经肤色模型预处理获得整个脸部信息,然后应用小波分析定位头发区域几何形状,结合先验知识获取头发几何概率模型.最后将此模型应用于AmI实时定位跟踪系统中,从而实现了AmI用户的个性化视频服务.实验结果表明,该算法在AmI系统中实时性好,定位准确率高.     

一种仿人智能Fuzzy控制方法

首先介绍了Ｆｕｚｚｙ控制的基本原理，然后针对经典模型稳态精度不高的弱点，在Ｆｕｚｚｙ控制器中引入一种仿人智能调节器，提出一种仿人智能Ｆｕｚｚｙ控制方法。给出了仿人智能Ｆｕｚｚｙ控制方法的具体算法及相应的应用示例。     

基于用户兴趣的Web信息检索智能代理

随着Internet信息的日益剧增,如何从Internet网上的海量信息中,迅速、有效地获取用户所需要的信息,是亟待解决的问题,也是目前研究的热点和难点.通过对Web信息检索智能代理技术的介绍,提出了基于用户兴趣的Web检索多智能代理系统模型,并给出了该系统的用户兴趣学习和判断的算法.该模型的部分模块已用Java实现.     

基于粗糙集对旋转机械故障诊断系统的研究

针对机电设备故障诊断中存在的知识冗余和不确定性,从原始数据出发,利用决策表约简算法进行属性和属性值的约简,建立了故障诊断的规则库.给出了基于粗糙集的故障诊断和知识获取模型的一般结构.通过对旋转机械典型故障的分析,建立了决策表,通过对决策表的约简,减少了数据库中数据的数量,解决了故障诊断中知识获取的瓶颈问题.提出了决策表的属性值约简的一种简化算法.实验证明该方法是可行的.     

智能控制在电力系统中的应用

近年来,随着人工智能控制理论的不断发展,以模糊技术、人工神经网络和遗传算法为代表的智能控制方法在电力系统领域得到了广泛的应用。本文分别从短期负荷预测的人工神经网络建模与求解、无功优化的遗传算法建模与求解流程,以及发电机电压模糊控制方法下的建模与控制规则三个方面对人工智能控制在电力系统的应用进行了探讨。     

电力系统中就人工智能若干问题的讨论分析

人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题,就其若干关键技术进行深入分析。知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点,在专家系统中还不能有效的加以解决,亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理。知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得,限制了知识获取的路径。此外．还要利用获得知识进行推理来解决问题,对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析。探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术,并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望。     

面向问题智能处理的基元-因素空间模型研究

互联网已成为获取信息的重要来源，但仅依靠信息搜索引擎等现有技术仍难以从海量信息中智能化挖掘知识为解决问题服务，面向问题处理的互联网知识搜索的模型与算法等问题一直未得到有效解决.知识搜索引擎要实现智能化解决问题的服务，关键是必须研究面向问题处理的互联网信息的智能重构模型.基元-因素空间模型以可拓学基元理论、因素空间理论和智能知识管理理论为基础，交叉研究从互联网海量信息资源中抽取对象、属性和量值，重组互联网信息，自动构建领域基元的方法及从领域信息中挖掘特定问题的因素空间以获取领域知识的智能算法.在动态基元信息、专家经验知识与因素空间融合的模式与算法基础上，开发模拟仿真软件以验证动态知识基元及因素库协同进行互联网信息重组的理论与方法，为利用互联网生成解决问题的创新策略和研发新一代面向问题处理的知识搜索引擎提供理论基础和新的方法支撑.     

编程语言课程实训系统设计与实现

编程语言类课程实验实训改革必须与实际运用相结合。编程语言课程实训系统是学生实训的主要载体,实训用户必须通过理论测试。给出了编程语言课程实训系统的构建和设计思路,在提出的个性化实训算法和模型基础上,分析、构建针对用户的个性化实训项目,并运用J2EE技术进行模块化实现。测试结果表明:此系统能提高领域知识的管理和平台的智能化,满足了实训者的个性化需求。     

过程控制中的一种数据挖掘算法

结合粗糙集理论,提出了一种适合工业控制领域使用的数据挖掘算法.工业控制的采样数据以决策表的形式表示,用模糊c-方法对采样信息表进行模糊语言化,依据适合实际应用的语言值关联规则支持度和信任度,通过属性约简,剔除冗余规则,挖掘出隐含的关联规则.以水泥生产线中分解炉控制为例,采用现场实时采集的数据集,挖掘出了相关控制对象之间的关联关系.关联规则的挖掘,有助于在先验经验不足的条件下获取模糊规则,通过动态的模糊模型的建立,实现一定程度的智能控制.     

斯腾伯格智力理论简述

斯腾伯格在智力研究领域孜孜以求三十余年,他提出的三元智力理论和成功智力理论为智力研究注入了新的活力。本文对斯腾伯格的三元智力理论和成功智力理论进行了简介,评述了二者的贡献,进而指出了斯滕伯格智力理论在教育教学中的应用以及实践意义,以期为我国的教育改革提供有益的借鉴。     

A new-style clustering algorithm based on swarm intelligent theory

Data mining is the process of data selection,ex-ploration and building models using vast data stores touncover previously unknown patterns[1].It can makethe decision-making based on the knowledge,by fore-casting the unborn development tendency and action.…     

集成式RH过程控制模型技术及应用

根据冶金学的基本原理与RH精炼处理的内在原理,建立了RH静态脱碳模型、动态脱碳模型、温度模型、合金最小成本模型、成分预报模型等过程控制模型。集成式RH模型具有广泛的适应性和系统性,且成本低。模型先后在宝钢3#RH、梅钢新建RH精炼炉、宝钢2#RH、上钢一厂新建RH精炼炉取得了成功的应用。基于数据、专家经验、公式开发的人工智能自动建模软件的应用使RH温度模型取得了较高的精度。     

人工智能在土木工程领域的应用研究现状及展望

作为新一代产业变革的核心驱动力,人工智能是全面提高土木工程领域数字化、自动化、信息化和智能化的重要方法。为全面了解人工智能在土木工程中的发展及应用,定性分析了人工智能的基本研究领域,定量分析了人工智能在土木工程设计、制造、养维护阶段的研究现状,利用CiteSpace可视化工具深入挖掘人工智能在土木工程中存在的问题、发展瓶颈和研究趋势,并给出相应的解决办法及研究思路。通过文献综述发现,土木工程领域已展开了大量人工智能研究,但各阶段智能化发展不均衡,实际应用也存在一定局限性,需深入探索神经网络、大数据、深度学习等智能技术在土木工程全生命周期的交叉融合,促进土木工程领域人工智能研究的协同发展。     

J-C模型非微扰约化密度矩阵主方程

将幺正时间演化算符方法推广应用到有耗散情形的二能级原子系统，将增益与耗散统一在非微扰框架内正确求解J—C模型约化密度矩阵主方程，其结果对任意激光强度都适用。