基于小波和区域统计的纹理图象检索系统

对大型的图象数据库进行准确检索的时候，需要对纹理与非纹理图象进行分类，为了准确地提取图象中的纹理特征，本文在文献[4]的基础上，提出了一种新的基于小波和区域统计特性的算法来对纹理和非纹理图象进行分割，并以此算法对一个具有1000幅真实图象的图象数据库进行了检索，实验结果表明本文的算法取得了较好的纹理与非纹理图象的分类检索效果。     

基于二值化法的车牌图象自动定位技术研究

根据彩色图象三色学原理及空间域的图像平滑算法对图象进行预处理,利用二值化法进行图象分割,算法简单,实时性好,较好的完成了车牌图象的自动定位.     

一种基于逃逸时间算法生成分形图象的加速算法

提出加速逃逸时间算法生成分形图象的算法-屏幕分割算法，根据逃逸时间算法生成分形图象的特点，将屏幕区域进行矩形分割，检测每个矩形区域内是否有受控点，若没有，用背景色填充，反之则利用进逸时间算法绘制图象。利用屏幕分割法，图象生成速度明显提高。     

智能交通系统中病态图象检测算法研究

针对智能交通系统中用于车辆信息识别的近景图象特点,提出了图象投影信息模型.根据图象提供识别信息的正确性,提出了病态图象概念.基于图象投影信息模型对智能交通系统中近景图象,提出了病态图象识别算法,并进行算法有效性验证实验,实验结果证明作者提出的病态图象检测算法的正确性和可靠性.     

机械工程图图象快速旋转算法

特Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ直线生成算法所采用的技巧和思想，灵活地运用于图象旋转，提出了一种适合于机械工程图图象快速旋转的算法．该算法利用扫描图象光栅点邻接连续的特性，将以前算法的乘除运算专化为加减运算，提高了旋转速度．     

机械工程图图象快速旋转算法

特Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ直线生成算法所采用的技巧和思想，灵活地运用于图象旋转，提出了一种适合于机械工程图图象快速旋转的算法．该算法利用扫描图象光栅点邻接连续的特性，将以前算法的乘除运算专化为加减运算，提高了旋转速度．     

消除块效应的迭代算法

介绍了在极低比特率的图象通信中消除块效应的迭代算法。这种方法的突出优点是既能消除块效应又能保持图象原有细节,为了检验算法的效果,还图象的块效应进行了定量计算,计算机仿真结果表明这种迭代方法对于消除块效应是有效的。     

一种基于第二代小波变换 的纹理分类新方法

本文提出了一种基于第二代小波变换的纹理分类新算法。该算法提取纹理图象二层第二代小波分解后的各频率子图的图象熵作为纹理特征进行纹理分类。对由108类Brodatz纹理图象构成的图象库进行分类测试，并与基于灰度共生矩阵、Law’s纹理能量、Gabor滤波等纹理分类方法进行了比较，结果显示此算法性能良好。     

多尺度图象分割方法及其应用研究

图象分割技术在图象处理中占据重要地位，是计算机视觉和图象理解的最基本问题。多尺度图象分割作为一种新的研究方法，将图象分割与小波变换理论相结合，能够更好地分割、重构图象。本文综述了多尺度分割方法的思想；并分析了多尺度分割方法在SAR图象分割和无损图象压缩中的应用，将其结果与以往提出的分割算法进行了比较，实验表明，效果较好。     

点阵图形,图象矢量化算法研究

本文利用点阵图形、图象的拓扑特性，对点阵图形、图象矢量化进行了研究，提出了相应的算法，并给出了应用实例。     

神经网络的特点及改进方法综述

本文在对前馈神经网络训练算法分析的基础上,阐述了标准BP算法的特点,并分析了在实际应用中存在的不足,指出了产生不足的原因,最后介绍了一些常见的改进算法,说明了进一步研究的方向。     

一种最速下降的贪婪迭代算法

压缩传感应用于图像压缩重构的算法通常有凸优化算法和贪婪迭代算法两大类.一般而言,凸优化算法重构概率高、速度较慢,贪婪迭代算法具有较快的重构速度,但损失了重构质量.结合凸优化算法中的最速下降法及贪婪迭代算法中的正交匹配算法(OMP),提出了一种新的算法,并应用于一维信号和二维图像信号的压缩重构实验,且深入对比分析了不同降采样矩阵对新算法的影响.结果发现,对同一降采样矩阵,即使图像的纹理不同,新算法在重构质量及重构时间上都优于原始的OMP算法.     

改进的模糊边缘检测算法在图像处理中的应用

分析了Pal模糊边缘检测算法,并针对Pal算法提取边缘轮廓不清晰的问题,提出了一种新的模糊边缘检测算法.该算法重新定义了隶属度函数,简化了复杂的变换运算,而且提出了确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值的算法.实验结果表明,该算法提高了运算效率,而且提取的边缘比较精细.     

智能雕刻系统数据处理的算法研究

研究在智能雕刻系统数据采集后的仿真过程中,数据的处理算法,并基于B样条曲线技术,分段对曲线进行了拟合.针对智能雕刻机数据采集的实际问题,对曲面的拟合提出了不同于传统的三角片的新方法.在一定程度上克服了在数据采集中,三角片曲面拟合对由于曲面的离散点间的空间距离过大而产生的失真问题,并对雕刻数据进行了有效的仿真.     

求解对称半正定矩阵低秩逼近的乘性迭代算法

为求解对称半正定矩阵低秩逼近问题,基于矩阵的满秩分解和非负矩阵分解算法,构造了一种新的乘性迭代算法,并给出了新算法的收敛性定理。数值实验表明,与Cadzow算法相比,新算法更可行高效。     

利用CondEns算法实现聚类过程的改进

在已知数据挖掘、聚类、数据聚类、非冗余等相关概念和基本聚类算法背景下,给出了非冗余聚类的总体概念框架和过程．引出了基于条件集非冗余聚类的改进聚类算法——CondEns算法,阐述了利用CondEns算法实现数集聚类的过程．最后在实验的基础上比较CondEns算法和没改进域聚类算法中的一种：CCIB算法,随着正交性减弱研究非冗余数集聚类的鲁棒性,发现了算法CondEns表现得比CCIB更好．     

基于遗传蚁群算法的Qos路由约束问题的研究

针对Qos路由约束问题（是一个NP-完全问题,即是一个多项式复杂程度的非确定问题）,设计了一种将遗传算法和蚁群算法优点融合的算法（GA_ACO）.该算法的基本思想是：用遗传算法生成蚁群算法需要的信息素初值,然后利用蚁群算法求得精解.通过NS2仿真表明遗传蚁群算法相比单一的遗传算法和蚁群算法更适合解决Qos路由约束问题.     

劈窗算法LST精度评价和参数敏感性分析

介绍了大气模拟数据法，并用此方法分析和评价了作提出的劈窗算法．采用模拟大气参数计算得到的地表温度平均精度为0．46℃；利用间接方法(即大气透过率是由大气水汽含量计算得到)得到的平均精度为0．60℃．同时对MODIS地表温度产品与我们用MODIS影像反演出来的结果对比分析表明作提出的劈窗算法是可行的．敏感性分析表明此算法对参数透过率、比辐射率都不敏感．     

混合威布尔分布参数估计的新算法

提出了估计混合威布尔分布的参数的一种新算法，并通过实例对该算法与常规的图参数估计进行了比较，结果表明本文给出的算法能得到更加精确的参数估计。     

系统仿真的快速实时四阶龙格-库塔法

本文提出一种用于线性系统仿真的快速实时四阶龙格-库塔法。这种算法保持了四阶龙格-库塔法精度高的优点.而且数值积分程序计算量小,仿真速度较之一般实时四阶龙格-库塔法可提高约3. 5位。理论分析和仿真实例都说明了这是一种高精度的既快速又实时的线性系统仿真方法。