CMAC神经网络与PID复合控制在温度控制中的应用

介绍了小脑模型神经网络原理,提出了神经网络与PID的复合控制算法.将该算法应用于温度控制中,对各个控制器的输出进行了仿真跟踪,并研究了其抗干扰性能,以及改变被控对象参数时的系统响应特性.仿真结果表明,神经网络CMAC与PID复合控制的输出误差小、实时性好、鲁棒性强,抗干扰能力较好.     

复合控制算法在逆变器中的应用

针对逆变器在控制方面存在的问题,提出了一种新型的控制算法,即PI控制和重复控制相结合的复合控制方法．本算法利用逆变器输出的电压和电流构成双闭环系统,在保持PI控制和重复控制各自优点的前提下,克服了PI控制稳态性能差和重复控制调节有延时的缺点,很好地改善了逆变器输出波形的质量．仿真结果验证了所提出算法的有效性．     

模糊比例控制器在温度控制系统中的应用

针对常规PID控制器对于非线性、时变系统难以达到控制要求的不足 ,采用了模糊比例双模分段控制器设计温度控制系统。仿真表明该系统具有良好的精度和鲁棒性。     

模糊控制理论在温度控制中的应用

将模糊控制理论应用到温度控制过程中，介绍了模糊温度控制器的设计过程和方法，并在电阻炉上实验研究，文中给出了在不同温度设定值和不同起始温度下的实验结果，实验结果表明，模糊温度控制器具有良好的控制性能。     

模糊控制技术在温度控制实验中的应用

提出了一种把模糊控制技术运用到温度对象控制实验的方法，并给出了系统实施方案及实验结果．     

大林算法与Smith预估法在温度控制中的优效研究

工业中有很多具有纯滞后的被控对象,为了改善纯滞后对系统带来的不良影响,将大林算法和Smith预估法用于此类系统中,且以炉温控制系统为例,详细地介绍了两种算法的工作原理、数学模型及仿真结果。并将其与PID算法进行了讨论,结果表明,大林算法比其它两种算法具有更好的控制效果。     

大林算法与Smith预估法在温度控制中的优效研究

工业中有很多具有纯滞后性的被控对象,为了改善纯滞后对系统带来的不良影响,将大林算法和Smith预估法用于此类系统中,且以炉温控制系统为例,详细地介绍了两种算法的工作原理、数学模型及仿真结果,并将其与PID算法进行了讨论．结果表明,大林算法具有更好的控制效果。     

双模糊复合控制策略及其在交流调速系统中的应用研究

双模糊复合控制相当于一类非线性PID调节器,与一般三维模糊PID控制器或模糊PI-PD复合控制器相比,具有控制规则少,动作响应快,不易丢失控制信息等优点.将双模糊复合控制应用于交流调速系统的转速环,可以提高系统的鲁棒性,加快系统的动态响应.     

模糊神经网络及其在温度控制系统中的应用

根据模糊系统的结构,构造等价结构的神经网络,针对工程实际应用中模糊控制对于时变参数非线性系统缺乏在线自学习或自调整能力的缺陷,设计了一种增强模糊控制规则自学习能力的模糊神经网络控制器．仿真研究和模拟实验证明了方法的可行性．     

模型参考自适应-Smith预估控制在发酵温度控制中的应用研究

针对存在严重积分纯滞后的生物发酵系统,利用Smith预估器对纯时间延迟具有补偿作用的原理,在对Smith预估器进行改进的基础上,建立了模型参考自适应串级Smith预估器温度控制模型,推导了自适应Smith预估器调节律和设计算法.仿真结果表明,改进Smith预估控制不但降低了纯时间延迟特性对控制性能产生的不利影响,也提高...     

EIC与PIC结合的炉温控制器

基于专家智能控制EIC(ExpertIntelligenceControl)具有跟随特性好、逻辑运算方法简便的成功经验,又取其限幅积分控制PIC(ProportionIntegralControl)具有可靠性高、稳定性好的特点,将两者结合起来,采用分段控制的策略;加温时在低温段采用EIC控制策略,而在高温段则采用PIC控制策略,进入恒温段后则采用保持模式.     

混合AI控制算法及其在炉温控制中的应用

基于人工智能控制的经验,提出了一种模糊控制与自适应PID控制相结合的人工智能炉温控制器,它吸取模糊控制和PID控制的优点,互补其缺点,所设计的控制系统具有快速、无超调、无静差、鲁棒性好的控制特性.实践表明,这种控制器用于大功率、纯滞后、时变的非线性被控对象,如炉温等一类控制中是十分有效的.     

小型加热炉炉温微机控制系统

针对小型试验反应器的特点,介绍了PID自整定、串级控制、采样调节、程序适应控制、程序升降温等多种控制策略在该种反应器温度控制上的应用。结果表明,反应器内温稳态温度控制精度高,升降温曲线能很好地跟踪开停工工艺条件,开停工简单方便,参数整定方便,适应性强,控制方式灵活,减轻了操作人员的劳动强度,提高了试验装置的自动化水平。     

实验用窖式燃气加热炉温度控制系统的程序设计

以实验用窖式燃气加热炉为控制对象,阐述了加热炉温度控制系统的硬件和软件系统设计及主要技术特点和控制方法。介绍了在VB6.0的开发环境下,系统主要模块的详细设计及其功能。     

小型加热炉炉温微机控制系统

针对小型试验反应器的特点,介绍了PID自整定、串级控制、采样调节、程序适应控制、程序升降温等多种控制策略在该种反应器温度控制上的应用。结果表明,反应器内温稳态温度控制精度高,升降温曲线能很好地跟踪开停工工艺条件,开停工简单方便,参数整定方便,适应性强,控制方式灵活,减轻了操作人员的劳动强度,提高了试验装置的自动化水平。     

基于模糊PI控制的实验平台设计与实现

针对Festo教学演示型实验平台在扩展性研究方面的不足,提出了一种基于模糊PI控制的半实物仿真平台设计方案：利用Matlab实现模糊PI虚拟控制器的设计,利用组态软件实现虚拟控制器与实验装置I/O接口设备的无缝连接。Simulink仿真结果表明模糊PI控制具有调节时间短、无超调量及稳态偏差、控制精度高等优点,为其在实验平台的应用提供了理论依据。     

电阻炉单片微型计算机控制系统的研究

本文对电阻护单片微型计算机控制系统进行理论和实践的研究。用单片微型计算机建立动态给定和ＰＩＤ调节。该系统具有可靠性高、精确、使用灵活方便等优点。     

麦饭石调节溶液pH值的影响因素

为了寻求麦饭石调节溶液pH值作用最佳效果,采用室内试验方法,研究了麦饭石调节溶液pH值作用的影响因素,发现经风化作用后的麦饭石调节溶液p14值作用效果优于未风化的麦饭石。风化后的麦饭石中的Al^3＋易于从硅酸盐矿物中析出,是麦饭石能调节溶液pH值并优于未风化的麦饭石原因。随着麦饭石粒度的减小其调节溶液pH值作用能力提高。该研究对麦饭石矿产资源的进一步开发利用具有一定的参考意义。