哈夫曼编码在图像压缩中的应用与分析

互联网发展以来,在信息传递的过程中,难免会存在由于文件内存占用过大,导致传输效率低下,网络延迟等,因此文件压缩、图像压缩等技术也逐渐应用于日常生活中。文章以哈夫曼编码为主要编码思想,通过C++语言对编码算法进行实现,从而对图像压缩的相关技术进行研究,通过哈夫曼编码实现对图像的压缩和对比分析。     

哈夫曼编码及在数字电视广播中的应用

简要介绍了最优二叉树,哈夫曼编码的来历,哈夫曼编码原理以及哈夫曼编码在数字电视系统信源编码中的应用情况。     

EZW算法在DICOM图像压缩中的研究

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法，近几年来得到了广泛的发展，其中最著名的是Shapiro提出的小波零树编码（EZW）方法。针对医学DICOM图像的需求和特点，本文提出了一种基于小波变换的EZW算法对DICOM图像进行压缩。     

基于双正交小波变换在灰度图像压缩中的应用

小波变换是数学领域的一个新数学的分支，他在图像领域得到了广泛的应用。本文首先介绍了小波变换的基本原理，然后采用双正交小波对图像进行压缩，并对结果进行分析。     

并行哈夫曼编码器的硬件设计与实现

文章设计了一种并行编码的哈夫曼硬件编码器，它采用了流水线和并行编码方法，使得在一个时钟周期内可以编码一个字节的数据，在编码时显著降低了工作频率。文章给出了关键部分的实现方案并分析了实验结果。     

JPEG—算法与实现

本深入分析ＪＰＥＧ算法原理的基础上，介绍了ＪＰＥＧ算法软件实现和硬件实现的２个实例，并对Ｑ因子的选择等问题进行了讨论。     

LZW算法C语言实现及改进

用C语言实现了LZW压缩方法，提出了LZW算法的动态编码长度改进思想，得到了采用LZW算法可以达到降低传输带宽和减少存储空间的效果的结论。     

游程编码与哈夫曼编码联合压缩实现技术

随着海量数据进入我们的生活,数据压缩成为计算机科学领域中十分活跃的论题,游程编码与哈夫曼编码是两种典型的无损压缩编码的方法,通过对两种编码压缩思想的分析,并对游程编码算法进行改进,将两者联合起来进行数据压缩,以期达到更大压缩比的目的。     

基于提升算法的整数小波变换在零树小波编码图像压缩中的应用

研究了提升算法和基于提升算法的整数小波变换,并将该算法应用于零树小波编码图像压缩,改进了压缩算法性能.最后,给出了实验结果,结果表明在降低了运算复杂度的情况下,仍然提高了峰值信噪比,具有良好的压缩效果.     

算术编码方法在图像压缩编码中的应用

在简要介绍图像信源统计特性的基础上,分别以Ｈ．２６３和ＪＰＥＧ标准中的算术编码器为例,阐述了算术编码方法在活动图像和静止图像编码领域内的应用,最后对其发展前景作了展望。     

算术编码方法在图像压缩编码中的应用

文章在简要介绍了图像信源统计特性的基础上，分别以 Ｈ．２６３ 和 Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ 标准中的算术编码器为例，阐述了算术编码方法在活动图像和静止图像压缩编码领域内的应用，最后对其发展前景作了展望。     

算术编码方法在图像压缩编码中的应用

西方在简要介绍图像信源统计特性的基础上，分别以Ｈ．２６３和ＪＰＥＧ标准中的算术编码器为例阐述了算术编码方法在活动图像和静止图像压缩编码领域内的应用，最后对其发展前景作了展望。     

一种改进的分形图像压缩算法

为了缩短分形编码时间,通过对图像定义域块和值域块的统计特性分析,提出了改进的分形压缩算法。设计最优匹配定义域块自适应搜索方法,缩短搜索范围;用值域块均值代替灰度偏移量,减少计算量。实验证明,运用这种改进的分形图像压缩算法进行图像压缩,在保持较高的解压图像质量的情况下,大幅缩短图像压缩编码时间。     

稀疏分解在图像压缩中的应用

文中提出了一种新的基于稀疏分解的图像压缩算法。该算法引入差分进化快速算法来对图像进行稀疏分解,并根据稀疏分解后的数据分布规律对结果数据进行排序和差分预处理。仿真实验结果表明,该算法能够更有效地实现图像的压缩,其相同压缩比下的解码图像具有更高的峰值信噪比和主观图像质量。     

一种改进的分形图像压缩算法

为了提高分形图像压缩编码的速度,针对在基本分形图像压缩算法中值域块编码匹配搜索时需要对变换后的定义域块一一对应,导致编码时间较长的缺点,提出了一种基于菱形搜索算法的分形图像压缩编码新算法.菱形搜索算法是一种运动估计的快速搜索算法,主要过程是在所有的候选块中搜索当前块的最优匹配块.通过运用菱形搜索算法中的大小菱形模板进行匹配搜索,实验证明文中算法在提高编码速度和降低编码复杂度是有效的.     

基于改进EMD的图像压缩算法

根据图像系统所固有的自相似性以及经验模式分解(EMD)算法的完备性和稳定性.首先给出了一种完整、快速和高效的EMD图像分解算法.该算法主要改进了EMD图像分解的曲面插值方法以及提取固有模式图像的结束条件.解决了一般EMD图像分解算法存在的图像分解算法速度慢、三角剖分导致漏点现象和图像分解算法的结束条件不明确的问题.然后给出了一种基于改进EMD图像分解的编码压缩算法,并利用Matlab进行了仿真实验,结果表明所提算法编码压缩性能较好.     

一种新颖的自适应图像压缩算法

数字图像压缩技术是信息高速公路的关键技术之一。本文提出了一种新颖的自适应图像压缩算法，该算法能在保证图像客观和主观质量不受损害的前提下，根据图像的具体特征，合理地选择相应的处理方法。算法的基础是基于块匹配法（ＢＭＡ）和块递归法（ＢＲＡ）的自适应搜索方法、基于边缘检测的自适应运动补偿技术以及基于边缘复杂度的自适应量化算法。在前人研究成果的基础上，我们提出了自己的自适应法则和实现方法，使运算数据量更有效地压缩。本算法有较强的适应性。可以有效地应用于Ｈ．２６１建议、ＪＰＥＧ算法、ＭＰＥＧ算法和ＨＤＴＶ等方面而无需作重大改动。当然其较大的数据压缩比使其特别适用于低码速率Ｈ．２６１建议。     

基于嵌入零树小波算法的磁共振图像压缩研究

医学影像技术的广泛应用，产生了大量图像数据，医学图像压缩技术可以在保证图像使用质量的前提下，将图像的数据量减小，以便于存储和传输．医学图像压缩技术很多，小波分析以其多分辨率分析特性，能很好的满足人眼的视觉特性，近年得到迅猛的发展，其中嵌入零树小波（Embedded Zerotree Wavelet，EZW）算法又堪称其中的经典。但该算法编码时间长，效率不高，没有充分利用小波的多分辨率分析特性。文中在分析EZW算法基础上，将游程长度编码（Run Length Coding RLC）溶入其中，提出一种改进的医学图像压缩技术。