计算面向对象程序切片技术研究

提出了把波动效应分析和系统依赖图结合起来进行切片的方法,通过波动效应分析反映面向对象程序中单元间的波动关系,基于系统依赖图切片侧重于分析控制依赖和数据依赖.分析了面向对象程序中的波动效应,扩展了粗粒度切片的含义,并且把波动结果映射到切片中.通过构造类图和改造传统系统依赖图来构造面向对象系统依赖图.分别给出了波动效应分析、构造系统依赖图以及切片的算法实现,并进行了复杂度分析.     

计算面向对象程序切片技术研究

提出了把波动效应分析和系统依赖图结合起来进行切片的方法,通过波动效应分析反映面向对象程序中单元间的波动关系,基于系统依赖图切片侧重于分析控制依赖和数据依赖.分析了面向对象程序中的波动效应,扩展了粗粒度切片的含义,并且把波动结果映射到切片中.通过构造类图和改造传统系统依赖图来构造面向对象系统依赖图.分别给出了波动效应分析、构造系统依赖图以及切片的算法实现,并进行了复杂度分析.     

基于非负稀疏嵌入投影的高光谱数据降维方法

针对因数据冗余及Hughes现象带来的高光谱数据分类精度降低问题,提出一种基于样本依赖排斥图的非负稀疏嵌入投影降维（NSEPSRG）算法.首先,利用非负稀疏表示方法,得到样本的非负稀疏重构权重矩阵.然后,利用样本的先验类别信息,构建样本依赖排斥图,有助于避免误分类和提高分类精度.最后,为保持每个样本间的稀疏结构关系和各样本的内在流形结构不变,根据非负稀疏重构权重矩阵和样本依赖排斥图的邻接矩阵,将样本嵌入投影到低维子空间,有助于从高维高光谱数据中提取信息量大的光谱波段,从而使得到的分类图像更清晰、平滑.AVIRIS高光谱数据上的实验结果表明,运用支持向量机对经过NSEPSRG降维处理后的高光谱数据进行分类,分类整体精度和Kappa系数分别达到了87.87%和0.856 6.     

基于组件依赖的测试序列优化模型

针对大型复杂软件集成测试中耗时太多、分析复杂等不足，提出了一种基于组件依赖的测试序列优化模型。该模型首先分析和描述了组件间复杂的依赖关系；然后借助组件间的依赖关系对组件进行分组，并对每组组件赋予不同的测试优先级，通过有级别地选择测试组件集，达到合理分配测试资源的目的；最后给出了模型的实验结果和性能分析。     

从GCC的AST文本提取C源程序静态信息的方法

为了能够正确的分析源程序的控制依赖关系和数据依赖关系,以便在此基础上进行程序切片及冗余代码和重复代码检测,提出一种利用GCC抽象语法树(AST)文本来提取源程序静态信息的方法.首先,对GCCAST文本进行标准化及消除文本中与控制流分析和数据流分析无关的结点信息;其次,构建控制依赖子图;同时如果需要数据流分析,在控制依赖子图的基础上构建控制流图,在控制流图的基础上构建数据流子图;最后通过引入过程间分析来完善系统依赖图.实验结果表明,这种方法基本能正确的分析源程序的控制依赖和数据依赖关系,具有更好的适应性和灵活性.     

一种新的基因表达数据聚类方法

提出了一种基于样本间关系的新聚类方法,从基因表达数据中通过pearson相关系数获得样本间的关系,并用网络的方法表示这种关系,通过该网络的空间结构特征来提取样本间的关系特征,并在这种关系特征空间中进行样本的聚类．该方法能更好地揭示不同类样本间的差异性,具有聚类空间维数低而无需降维的特点．分别采用本方法与现有的聚类方法对真实的基因表达数据进行了聚类分析,实验结果说明该方法能获得更高的聚类正确率,且对于分布混杂的数据的聚类效果也较好．     

基于Labview的电子鼻系统开发与应用

电子鼻是一种能够在复杂环境下对气体进行检测的智能仪器。设计一种基于Labview的电子鼻系统,集成了多种模式识别算法,可用于具有气体性质特征的样本的检测。系统硬件构造简单,软件操作简洁,系统成本低廉。并且以4种不同品牌的食用油为例,进行了分类测试,取得了良好的识别效果。     

数据库中利用函数依赖求解候选码的方法

函数依赖是关系模式内属性间最常见的一种依赖关系。是关系的码概念的推广，利用函数依赖关系来求候选码可以有多个方法，文中主要分析了一般的求解法、快速求解法、图论判定法的适用场合和使用特点，并提出了依次递推法。     

基于仿生鼻腔优化的油气检测方法与实验新技术

设计了一种适用于油气检测的小型仿生电子鼻系统。通过分析狗鼻腔鼻流道内部的结构特征及流场分布情况,提出了模拟狗鼻腔的仿生电子鼻腔室,解决油气检测装置尺寸臃肿、操作不灵活等问题。使用3D打印腔室样件进行烃类混合气体检测对比试验,采用十折交叉验证法比较随机森林、朴素贝叶斯、极限学习机和支持向量机算法识别效果。结果表明,优化检测腔室后的电子鼻系统灵敏度较普通腔室电子鼻系统有明显提高,识别率提高5.5%,构建的三维仿真腔室CFD分析结果也验证了本文仿生腔室的有效性。     

判别近邻保持嵌入人脸识别

针对普通近邻保持嵌入算法侧重保持样本的局部结构,而没有考虑样本的类判别信息以及小样本问题,提出了一种新的人脸识别算法———判别近邻保持嵌入算法.在近邻保持嵌入算法的基础上,将最大散度差准则引入到其目标函数中.在嵌入低维空间后,类内样本保持它们固有的近邻几何结构关系,而类间样本彼此分离,能够充分提取具有判别力的特征.在AT&T人脸数据库上进行的对比实验表明,与主成分分析、线性判别分析以及近邻保持嵌入算法相比,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了15.35%、6.47%和6.94%;在Yale人脸数据库上进行的对比实验表明,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了20.27%、5.63%和2.27%.     

数学优化方法在新安江模型参数率定中的应用分析

以3种数学优化方法及新安江(三水源)模型的理论为依据,介绍了优化方法在新安江三水源模型参数率定中的应用.将率定成果与API模型进行了对比,说明这3种优化方法在大宁河流域参数率定中应用效果良好,具有很好的参考和推广价值.     

高等学校固定资产计提折旧问题探讨

中国现行会计制度规定,高等学校的固定资产不计提折旧。随着经济的发展和高等教育的改革,高等学校的经济成分越来越复杂,固定资产管理和核算中暴露出来的问题越来越突出。针对现行高校固定资产计价模式存在的问题,提出了对高校固定资产计提折旧的设想,研究了高校固定资产折旧的范围、折旧年限、折旧方法及会计处理办法。     

齿轮—五杆机构的轨迹特性研究

采用计算机机构动画仿真的方法，对齿轮五杆机构的轨迹特性进行了研究。分析了该机构双曲柄存在的条件，两连杆铰接点Ｃ的轨迹曲线可到达的区域及该轨迹曲线形状随机构结构参数的不同而变化的规律，从而为齿轮五杆机构的轨迹综合提供了重要依据。     

密炼机转子的刚度计算

介绍了变截面梁变形计算的初参数法，运用该方法求密炼机转子的变形，并得到了精确的解。     

对董事自相交易忠实义务的研究

自相交易是指董事代表公司的利益与自己或者与自己有利益关系的其他公司或者企业进行的交易,是忠实义务的核心问题。因此,董事的自相交易是董事信义义务所要规制的主要方面。比较了英美法系和大陆法系的交易互相规则;结合自我交易的具体内容,分析了我国公司法关于自相交易的相关规定。     

扬声器的自滤波特性与D类功放失真的改善

应用动圈式扬声器的电—力—声类比等效线路对动圈式扬声器的频率特性进行了初步的研究,提出了利用扬声器的自滤波性能改善因D类功放移相网络引起信号相位失真的方法。同时,采用比较、反馈的方法对音频信号的谐波加以抑制,使得数字功放的总体失真指数下降。     

红土颗粒粒度的分维变化特征

借助分形几何理论,探讨红土在不同处理方法下其颗粒粒度的分维变化特征结果表明：红土的颗粒粒度具有线性分形结构的特点是客观存在的事实,其分维值的大小反映了土中颗粒粒度的分布情况,并与土的物理力学性之间存在一定的关系分维是描述土的颗粒粒度的一个新的特征参数     

我国高等院校定名规范化的意义

“大学”和“学院”都是高等教育机构。“学院”与“大学”有相同之处，但是“学院”与“大学”有明显的区别。目前，我国某些高等院校的更名陷入误区，混淆了“大学”与“学院”的区别。规范高等院校的名称，已势在必行。     

黄蘑多糖提取及除蛋白方法的实验研究

采用L9(34)正交实验对黄蘑多糖(Polysaccharide of Huangmo,简称HMP)的提取条件进行了优化,对黄蘑多糖除蛋白的方法及条件进行了实验研究。实验结果确定热水提取多糖的最佳条件为:料液比1∶20,提取温度90℃,提取时间3h,多糖产率达21.32%;使用三氯乙酸法去除多糖的蛋白,当m(黄蘑粗多糖)∶m(三氯乙酸)=1∶6时,多糖质量分数达到83.7%。     

物联网演进路线的探究

分析研究物联网的起源及发展路线,并从人和物二个角度探讨网络的技术特征,给出物联网的演进模型。分析结果显示,虚拟世界与物理世界对信息通信的探索将会融合,物联网发展的终极目标是网络的泛在化。据此结论,从公共物联网和系统应用角度对我国物联网的发展与研究提出两点建议。